2026年1月22日: AI_AGG および AI_SUMMARIZE_AGG （一般提供）¶

大規模なテキストデータを効率的に分析および要約するのに役立つ AI_AGG および AI_SUMMARIZE_AGG 、 AI 駆動型集約関数は現在一般提供されています。

AI_COMPLETE のような行ごとの関数とは異なり、これらの関数はセットベースの集約用に最適化されており、大量処理の効率が大幅に向上します。内部パフォーマンステストによると、大きなデータセットを集約するとき、 AI_AGG は AI_COMPLETE と比較して最大2倍のスループットを提供します。

• AI_AGG は、数千の記録にまたがる一般的なテーマや問題の抽出など、自然言語の指示に基づいてテキスト列を削減します。

• AI_SUMMARIZE_AGG は、製品やビジネスレベルでのカスタマーフィードバックの要約など、テキスト列の全体的な要約を生成します。

これらの AI 集約関数の推奨されるユースケースには次が含まれます。

• カスタマーフィードバックとアンケート分析: 上位のテーマ、異議申し立て、または評価を抽出します。

• サポートチケットとインシデントのレビュー: 頻繁に発生する問題と結果を要約します。

• トピック検出とモデリング: 自然言語プロンプトを使用して、テキストコレクション（製品レビュー、フォーラムの投稿など）の主要なトピックまたはテーマを自動的に表示します。

• エグゼクティブサマリー: 大規模な非構造化テキストソースから高レベルのナラティブを生成します。

どちらの関数も GROUP BY をサポートしており、製品、地域、期間、またはカスタマーセグメントごとの要約と集約が可能になります。

詳細については、 Cortex AI 関数 をご参照ください。