数値データ型

このトピックでは、Snowflakeでサポートされている数値データ型と、数値定数/リテラルでサポートされている形式について説明します。

固定小数点数のデータ型

Snowflakeは、固定小数点数について次のデータ型をサポートしています。

NUMBER

オプションの精度とスケールを使用した、最大38桁の数字です。

精度:

許可される合計桁数です。

スケール:

小数点の右側に許可される桁数です。

デフォルトでは、精度は38、スケールは0です（つまり、 NUMBER(38, 0)）。精度は、与えられた型の列に挿入（またはキャスト）できる値の範囲を制限します。たとえば、 999 という値は NUMBER(38,0)には入りますが、 NUMBER(2,0)には入りません。

最大スケール（小数点の右側の桁数）は37です。有効数字が38桁未満であっても、有効数字の最小桁が10進数の37桁を超えるような数字、たとえば0.0000000000000000000000000000000000000012（1.2e-39）は、何桁かの精度を失うことなく表現することができません。

注釈

データが精度の低い別のデータ型に変換され、再び精度の高いデータ型に戻されると、データの精度が低下する可能性があります。たとえば、 NUMBER(38,37)の値を DOUBLE 値（およそ小数点15桁の精度）に変換してから NUMBER に戻すと、精度が低下します。

Snowflakeは FLOAT データ型もサポートしているため、精度は低くなりますが、より広い範囲の値を使用できます。

DECIMAL , DEC , NUMERIC

NUMBERと同義語です。

INT , INTEGER , BIGINT , SMALLINT , TINYINT , BYTEINT

NUMBER と同義ですが、精度とスケールは指定できません（つまり、デフォルトは常に NUMBER(38, 0)）。したがって、すべての INTEGER データ型について、値の範囲は-99999999999999999999999999999999999999から+99999999999999999999999999999999999999（両端を含む）までの整数値すべてです。

さまざまな名前（TINYINT、 BYTEINT など）は、他のシステムからの移植を簡単にするためと、指定された型の列に対する予想値の範囲を示唆するためのものです。

ストレージサイズに対する精度とスケールの影響

精度（総桁数）はストレージに影響しません。NUMBER(2,0)と NUMBER(38,0)のように、異なる精度の列における同じ数字のストレージ要件は同じです。Snowflakeは、各マイクロパーティションについて、特定の列の最小値と最大値を決定し、その情報を使用して、パーティションにあるその列に対するすべての値のストレージサイズを決定します。例:

  • 列に -128 から +127 までの値のみが含まれている場合、各値は1バイト（非圧縮）を消費します。

  • 列の最大値が 10000000 の場合、各値は4バイト（非圧縮）を消費します。

ただし、スケール（小数点以下の桁数）はストレージに影響します。たとえば、 NUMBER(10,5)の型の列に格納された同じ値は、 NUMBER(5,0)よりも多くのスペースを消費します。また、スケールの大きな値の処理は、若干遅くなり、より多くのメモリを消費する可能性があります。

スペースを節約するために、Snowflakeは値をストレージに書き込む前に圧縮します。圧縮の量は、データ値やその他の要因によって異なります。

テーブル内の固定小数点データ型の例

次のステートメントは、さまざまな固定小数点データ型の列を持つテーブルを作成します。

CREATE OR REPLACE TABLE test_fixed(
  num0 NUMBER,
  num10 NUMBER(10,1),
  dec20 DECIMAL(20,2),
  numeric30 NUMERIC(30,3),
  int1 INT,
  int2 INTEGER);

DESC TABLE test_fixed;
Copy
+-----------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+----------------+
| name      | type         | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment | policy name | privacy domain |
|-----------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+----------------|
| NUM0      | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        | NULL           |
| NUM10     | NUMBER(10,1) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        | NULL           |
| DEC20     | NUMBER(20,2) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        | NULL           |
| NUMERIC30 | NUMBER(30,3) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        | NULL           |
| INT1      | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        | NULL           |
| INT2      | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        | NULL           |
+-----------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+----------------+

浮動小数点数のデータ型

Snowflakeは、浮動小数点数に対して次のデータ型をサポートしています。

FLOAT , FLOAT4 , FLOAT8

FLOAT、 FLOAT4、 FLOAT8 という名前は、他のシステムとの互換性を確保するためです。Snowflakeはこの3つをすべて64ビット浮動小数点数として扱います。

精度

Snowflakeは、倍精度（64ビット） IEEE 754浮動小数点数を使用します。

精度は約15桁です。たとえば、整数の場合、範囲は-9007199254740991から+9007199254740991（-253 + 1から+253 - 1）です。浮動小数点値の範囲は、およそ10:sup:-308 から10:sup:+308 です。(Snowflakeは、約10 -324 と 10-308 の間のより極端な値を、より低い精度で表すことができます。)詳細については、 倍精度数に関するウィキペディアの記事 をご参照ください。

Snowflakeは固定小数点データ型 NUMBER をサポートしているため、指数の範囲は狭くなりますが、精度が向上します。

特別な価値

Snowflakeは、 FLOAT に対して次の特別な値をサポートしています。

  • 'NaN' （非数）

  • 'inf' （無限大）

  • '-inf' （負の無限大）

記号 'NaN'、 'inf'、および '-inf' は一重引用符で囲む必要があり、大文字と小文字は区別されません。

'NaN' の比較セマンティクスは、次の点で IEEE 754標準と異なります。

条件

Snowflake

IEEE 754

コメント

'NaN' = 'NaN'

TRUE

FALSE

Snowflakeでは、 'NaN' の値はすべて等しくなります。

'NaN' > X . X はいずれかの FLOAT の値であり、 . 無限（ NaN 自体を除く）を含みます。

TRUE

FALSE

Snowflakeでは、 'NaN' は . 無限大を含め、 . 他のどの FLOAT 値よりも大きくなります。

丸め誤差

浮動小数点操作には、最下位桁に小さな丸めエラーが生じることがあります。丸めエラーは、三角関数、統計関数、地理空間関数を含む、あらゆるタイプの浮動小数点処理で発生する可能性があります。

丸めエラーに関する注意事項は以下のとおりです。

  • エラーは、クエリが実行されるたびに変わる可能性があります。

  • オペランドの精度やスケールが異なると、エラーが大きくなる可能性があります。

  • 特に集計関数（例: SUM や AVG）が大量の行を処理する場合は、エラーが蓄積する可能性があります。集約する前に固定小数点データ型にキャストすると、これらのエラーを削減または排除できます。

  • 丸めエラーは、 SQL を操作する場合だけではなく、Snowflake内で実行される他のコード（例: Java、 JavaScript、またはPython）を操作する場合にも発生する可能性があります（例: UDFs および ストアドプロシージャ）。

  • 2つの浮動小数点数を比較する場合、Snowflakeは、正確な等式ではなく、近似的な等式を比較することをお勧めします。

DOUBLE , DOUBLE PRECISION , REAL

FLOAT と同義語です。

テーブル内の浮動小数点データ型の例

次のステートメントは、さまざまな浮動小数点データ型の列を持つテーブルを作成します。

CREATE OR REPLACE TABLE test_float(
  double1 DOUBLE,
  float1 FLOAT,
  dp1 DOUBLE PRECISION,
  real1 REAL);

DESC TABLE test_float;
Copy
+---------+-------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+----------------+
| name    | type  | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment | policy name | privacy domain |
|---------+-------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+----------------|
| DOUBLE1 | FLOAT | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        | NULL           |
| FLOAT1  | FLOAT | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        | NULL           |
| DP1     | FLOAT | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        | NULL           |
| REAL1   | FLOAT | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        | NULL           |
+---------+-------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+----------------+

注釈

DESC TABLE コマンドの type 列は、 FLOAT だけでなく、 FLOAT の同義語（例: DOUBLE、 DOUBLE PRECISION、 REAL）に対しても、データ型 FLOAT を表示します。

数値定数

定数 （別称 リテラル）とは、固定データ値のことです。数値定数では、次の形式がサポートされています。

[+-][digits][.digits][e[+-]digits]

条件：

  • + または - は正または負の値を示します。デフォルトは正です。

  • digits は、0から9までの1桁以上です。

  • e （または E）は、科学表記法の指数を示します。指数マーカーが存在する場合は、少なくとも1桁が指数マーカーの後に続く必要があります。

次の数値は、すべてサポートされている数値定数の例です。

15
+1.34
0.2
15e-03
1.234E2
1.234E+2
-1
言語: 日本語