カテゴリ：

集計関数 （一般）、 ウィンドウ関数の構文と使用法 （一般）

SUM

expr NULL 以外のレコードの合計を返します。DISTINCT キーワードを使用して、一意のnull以外の値の合計を計算できます。グループ内のすべてのレコードが NULLの場合、関数は NULLを返します。

こちらもご参照ください。

COUNT , MAX , MIN

構文

集計関数

SUM( [ DISTINCT ] <expr1> )

ウィンドウ関数

SUM( [ DISTINCT ] <expr1> ) OVER (
                                 [ PARTITION BY <expr2> ]
                                 [ ORDER BY <expr3> [ { ASC | DESC } ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [ <window_frame> ] ]
                                 )

window_frame の構文の詳細については、 ウィンドウ関数の構文と使用法 をご参照ください。

引数

expr1

これは、数値データ型（INTEGER、 FLOAT、 DECIMALなど）に評価される式です。

expr2

これは、パーティションを分割するオプションの式です。

expr3

これは、各パーティション内で並べ替えるオプションの式です。（これは、クエリ出力全体の順序を制御しません）

使用上の注意

  • 数値は、同等またはそれ以上のデータ型に合計されます。

  • VARCHAR 式が渡されると、この関数は入力を暗黙的に浮動小数点値にキャストします。キャストを実行できない場合、エラーが返されます。

  • この関数が、 ORDER BY 句を含む OVER 句を持つウィンドウ関数として呼び出される場合:

    • ウィンドウフレームが必要です。ウィンドウフレームが明示的に指定されていない場合、次のような暗黙のウィンドウフレームが使用されます。

      RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW

      構文、使用上の注意、例を含むウィンドウフレームの詳細については、 ウィンドウ関数の構文と使用法 をご参照ください。

    • ウィンドウ関数内でキーワード DISTINCT を使用することは禁止されており、コンパイル時間エラーが発生します。

例

CREATE OR REPLACE TABLE sum_example (k INT, d DECIMAL(10,5),
  s1 VARCHAR(10), s2 VARCHAR(10));

INSERT INTO sum_example VALUES
  (1, 1.1, '1.1', 'one'),
  (1, 10, '10', 'ten'),
  (2, 2.2, '2.2', 'two'),
  (2, NULL, NULL, 'null'),
  (3, NULL, NULL, 'null'),
  (NULL, 9, '9.9', 'nine');

SELECT *
  FROM sum_example;

+------+----------+------+------+
|    K |        D | S1   | S2   |
|------+----------+------+------|
|    1 |  1.10000 | 1.1  | one  |
|    1 | 10.00000 | 10.0 | ten  |
|    2 |  2.20000 | 2.2  | two  |
|    2 |     NULL | NULL | null |
|    3 |     NULL | NULL | null |
| NULL |  9.00000 | 9.9  | nine |
+------+----------+------+------+

SELECT SUM(d), SUM(s1)
  FROM sum_example;

+----------+---------+
|   SUM(D) | SUM(S1) |
|----------+---------|
| 22.30000 |    23.2 |
+----------+---------+

SELECT k, SUM(d), SUM(s1)
  FROM sum_example
  GROUP BY k;

+------+----------+---------+
|    K |   SUM(D) | SUM(S1) |
|------+----------+---------|
|    1 | 11.10000 |    11.1 |
|    2 |  2.20000 |     2.2 |
|    3 |     NULL |    NULL |
| NULL |  9.00000 |     9.9 |
+------+----------+---------+

SELECT SUM(s2)
  FROM sum_example;

100038 (22018): Numeric value 'one' is not recognized

以下のスクリプトは、この関数（および他のいくつかの集計ウィンドウ関数）の使用を示しています。

CREATE OR REPLACE TABLE example_cumulative (p INT, o INT, i INT);

INSERT INTO example_cumulative VALUES
  (  0, 1, 10), (0, 2, 20), (0, 3, 30),
  (100, 1, 10), (100, 2, 30), (100, 2, 5), (100, 3, 11), (100, 3, 120),
  (200, 1, 10000), (200, 1, 200), (200, 1, 808080), (200, 2, 33333), (200, 3, NULL), (200, 3, 4),
  (300, 1, NULL), (300, 1, NULL);

SELECT
    p, o, i,
    COUNT(i) OVER (PARTITION BY p ORDER BY o ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS count_i_rows_pre,
    SUM(i)   OVER (PARTITION BY p ORDER BY o ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS sum_i_rows_pre,
    AVG(i)   OVER (PARTITION BY p ORDER BY o ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS avg_i_rows_pre,
    MIN(i)   OVER (PARTITION BY p ORDER BY o ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS min_i_rows_pre,
    MAX(i)   OVER (PARTITION BY p ORDER BY o ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS max_i_rows_pre
  FROM example_cumulative
  ORDER BY p, o;

+-----+---+--------+------------------+----------------+----------------+----------------+----------------+
|   P | O |      I | COUNT_I_ROWS_PRE | SUM_I_ROWS_PRE | AVG_I_ROWS_PRE | MIN_I_ROWS_PRE | MAX_I_ROWS_PRE |
|-----+---+--------+------------------+----------------+----------------+----------------+----------------|
|   0 | 1 |     10 |                1 |             10 |         10.000 |             10 |             10 |
|   0 | 2 |     20 |                2 |             30 |         15.000 |             10 |             20 |
|   0 | 3 |     30 |                3 |             60 |         20.000 |             10 |             30 |
| 100 | 1 |     10 |                1 |             10 |         10.000 |             10 |             10 |
| 100 | 2 |     30 |                2 |             40 |         20.000 |             10 |             30 |
| 100 | 2 |      5 |                3 |             45 |         15.000 |              5 |             30 |
| 100 | 3 |     11 |                4 |             56 |         14.000 |              5 |             30 |
| 100 | 3 |    120 |                5 |            176 |         35.200 |              5 |            120 |
| 200 | 1 |  10000 |                1 |          10000 |      10000.000 |          10000 |          10000 |
| 200 | 1 |    200 |                2 |          10200 |       5100.000 |            200 |          10000 |
| 200 | 1 | 808080 |                3 |         818280 |     272760.000 |            200 |         808080 |
| 200 | 2 |  33333 |                4 |         851613 |     212903.250 |            200 |         808080 |
| 200 | 3 |   NULL |                4 |         851613 |     212903.250 |            200 |         808080 |
| 200 | 3 |      4 |                5 |         851617 |     170323.400 |              4 |         808080 |
| 300 | 1 |   NULL |                0 |           NULL |           NULL |           NULL |           NULL |
| 300 | 1 |   NULL |                0 |           NULL |           NULL |           NULL |           NULL |
+-----+---+--------+------------------+----------------+----------------+----------------+----------------+