- カテゴリ:
REGEXP_COUNT¶
文字列で:doc:`パターン</sql-reference/functions-regexp>`が発生する回数を返します。
構文¶
REGEXP_COUNT( <subject> ,
<pattern>
[ , <position>
[ , <parameters> ]
]
)
引数¶
必須:
subject
一致を検索する文字列です。
pattern
一致するパターンです。
パターンの指定に関するガイドラインについては、 文字列関数(正規表現) をご参照ください。
オプション:
position
関数が一致の検索を開始する文字列の先頭からの文字数です。
デフォルト:
1
(一致の検索は左側の最初の文字から始まります)parameters
一致の検索に使用されるパラメーターを指定する1つ以上の文字の文字列です。サポートされている値:
パラメーター
説明
c
大文字と小文字を区別する一致
i
大文字と小文字を区別しない一致
m
複数行モード
e
部分一致を抽出
s
単一行モード POSIX ワイルドカード文字
.
一致\n
デフォルト:
c
詳細については、 正規表現のパラメーターの指定 をご参照ください。
戻り値¶
NUMBER 型の値を返します。いずれかの引数が NULL の場合は NULL を返します。
使用上の注意¶
正規表現関数については、 一般的な使用上の注意 をご参照ください。
照合順序の詳細¶
Arguments with collation specifications currently aren't supported.
例¶
次の例では、単語 was
の出現をカウントします。\b
単語の境界を示すメタ文字を使用することができます。次の例では、一致は文字列の1番目の文字 w
から始まり、文字列の最後の文字``s`` で終わるため、その文字列( washing
)を含む単語には一致しません:
SELECT REGEXP_COUNT('It was the best of times, it was the worst of times',
'\\bwas\\b',
1) AS result;
+--------+
| RESULT |
|--------|
| 2 |
+--------+
次の例では、文字``e``の大文字と小文字を区別しない一致のための``i`` パラメーターを使用します:
SELECT REGEXP_COUNT('Excelence', 'e', 1, 'i') AS e_in_excelence;
+----------------+
| E_IN_EXCELENCE |
|----------------|
| 4 |
+----------------+
次の例は、出現の重複を示しています。テーブルを作成してデータを挿入します。
CREATE OR REPLACE TABLE overlap (id NUMBER, a STRING);
INSERT INTO overlap VALUES (1,',abc,def,ghi,jkl,');
INSERT INTO overlap VALUES (2,',abc,,def,,ghi,,jkl,');
SELECT * FROM overlap;
+----+----------------------+
| ID | A |
|----+----------------------|
| 1 | ,abc,def,ghi,jkl, |
| 2 | ,abc,,def,,ghi,,jkl, |
+----+----------------------+
REGEXP_COUNT を使用するクエリを実行して各行で以下のパターンが見つかった回数をカウントします。句読点の後に数字と文字が続き、その後に句読点が続きます。
SELECT id,
REGEXP_COUNT(a,
'[[:punct:]][[:alnum:]]+[[:punct:]]',
1,
'i') AS result
FROM overlap;
+----+--------+
| ID | RESULT |
|----+--------|
| 1 | 2 |
| 2 | 4 |
+----+--------+
残りの例では、以下のテーブルデータを使用します。
CREATE OR REPLACE TABLE regexp_count_demo (dt DATE, messages VARCHAR);
INSERT INTO regexp_count_demo (dt, messages) VALUES
('10-AUG-2025','ER-6842,LG-230,LG-150,ER-3379,ER-6210'),
('11-AUG-2025','LG-272,LG-605,LG-683,ER-5577'),
('12-AUG-2025','ER-2207,LG-551,LG-826,ER-6842');
SELECT * FROM regexp_count_demo;
+------------+---------------------------------------+
| DT | MESSAGES |
|------------+---------------------------------------|
| 2025-08-10 | ER-6842,LG-230,LG-150,ER-3379,ER-6210 |
| 2025-08-11 | LG-272,LG-605,LG-683,ER-5577 |
| 2025-08-12 | ER-2207,LG-551,LG-826,ER-6842 |
+------------+---------------------------------------+
次のクエリは、区切り文字(,
)を検索し、合計に1を加算することで、各日のメッセージ総数を返します:
SELECT dt,
REGEXP_COUNT(messages, ',') + 1 AS message_count
FROM regexp_count_demo;
+------------+---------------+
| DT | MESSAGE_COUNT |
|------------+---------------|
| 2025-08-10 | 5 |
| 2025-08-11 | 4 |
| 2025-08-12 | 4 |
+------------+---------------+
エラーは常に ER
で始まり、ハイフンと4桁の数字が続くと仮定します。次のクエリは、毎日のエラーの数をカウントします。
SELECT dt,
REGEXP_COUNT(messages, '\\bER-[0-9]{4}') AS number_of_errors
FROM regexp_count_demo;
+------------+------------------+
| DT | NUMBER_OF_ERRORS |
|------------+------------------|
| 2025-08-10 | 3 |
| 2025-08-11 | 1 |
| 2025-08-12 | 2 |
+------------+------------------+