カテゴリ：

文字列関数（正規表現）

REGEXP_COUNT

文字列で:doc:`パターン</sql-reference/functions-regexp>`が発生する回数を返します。

構文

REGEXP_COUNT( <subject> ,
              <pattern>
                [ , <position>
                  [ , <parameters> ]
                ]
)

引数

必須：

subject

一致を検索する文字列です。

pattern

一致するパターンです。

パターンの指定に関するガイドラインについては、 文字列関数（正規表現） をご参照ください。

オプション：

position

関数が一致の検索を開始する文字列の先頭からの文字数です。値は正の整数にする必要があります。

デフォルト： 1 （一致の検索は左側の最初の文字から始まります）

parameters

一致の検索に使用されるパラメーターを指定する1つ以上の文字の文字列です。サポートされている値:

パラメーター

説明

c

大文字と小文字を区別する一致

i

大文字と小文字を区別しない一致

m

複数行モード

e

部分一致を抽出

s

単一行モード POSIX ワイルドカード文字 . 一致 \n

デフォルト： c

詳細については、 正規表現のパラメーターの指定 をご参照ください。

戻り値

NUMBER 型の値を返します。いずれかの引数が NULL の場合は NULL を返します。

使用上の注意

正規表現関数については、 一般的な使用上の注意 をご参照ください。

照合順序の詳細

Arguments with collation specifications currently aren't supported.

例

次の例では、単語 was の出現をカウントします。\b 単語の境界を示すメタ文字を使用することができます。次の例では、一致は文字列の1番目の文字 w から始まり、文字列の最後の文字``s`` で終わるため、その文字列（ washing）を含む単語には一致しません：

SELECT REGEXP_COUNT('It was the best of times, it was the worst of times',
                    '\\bwas\\b',
                    1) AS result;

+--------+
| RESULT |
|--------|
|      2 |
+--------+

次の例では、文字``e``の大文字と小文字を区別しない一致のための``i`` パラメーターを使用します:

SELECT REGEXP_COUNT('Excelence', 'e', 1, 'i') AS e_in_excelence;

+----------------+
| E_IN_EXCELENCE |
|----------------|
|              4 |
+----------------+

次の例は、出現の重複を示しています。テーブルを作成してデータを挿入します。

CREATE OR REPLACE TABLE overlap (id NUMBER, a STRING);
INSERT INTO overlap VALUES (1,',abc,def,ghi,jkl,');
INSERT INTO overlap VALUES (2,',abc,,def,,ghi,,jkl,');

SELECT * FROM overlap;

+----+----------------------+
| ID | A                    |
|----+----------------------|
|  1 | ,abc,def,ghi,jkl,    |
|  2 | ,abc,,def,,ghi,,jkl, |
+----+----------------------+

REGEXP_COUNT を使用するクエリを実行して各行で以下のパターンが見つかった回数をカウントします。句読点の後に数字と文字が続き、その後に句読点が続きます。

SELECT id,
       REGEXP_COUNT(a,
                    '[[:punct:]][[:alnum:]]+[[:punct:]]',
                    1,
                    'i') AS result
  FROM overlap;

+----+--------+
| ID | RESULT |
|----+--------|
|  1 |      2 |
|  2 |      4 |
+----+--------+

残りの例では、以下のテーブルデータを使用します。

CREATE OR REPLACE TABLE regexp_count_demo (dt DATE, messages VARCHAR);

INSERT INTO regexp_count_demo (dt, messages) VALUES
  ('10-AUG-2025','ER-6842,LG-230,LG-150,ER-3379,ER-6210'),
  ('11-AUG-2025','LG-272,LG-605,LG-683,ER-5577'),
  ('12-AUG-2025','ER-2207,LG-551,LG-826,ER-6842');

SELECT * FROM regexp_count_demo;

+------------+---------------------------------------+
| DT         | MESSAGES                              |
|------------+---------------------------------------|
| 2025-08-10 | ER-6842,LG-230,LG-150,ER-3379,ER-6210 |
| 2025-08-11 | LG-272,LG-605,LG-683,ER-5577          |
| 2025-08-12 | ER-2207,LG-551,LG-826,ER-6842         |
+------------+---------------------------------------+

次のクエリは、区切り文字（,）を検索し、合計に1を加算することで、各日のメッセージ総数を返します：

SELECT dt,
       REGEXP_COUNT(messages, ',') + 1 AS message_count
  FROM regexp_count_demo;

+------------+---------------+
| DT         | MESSAGE_COUNT |
|------------+---------------|
| 2025-08-10 |             5 |
| 2025-08-11 |             4 |
| 2025-08-12 |             4 |
+------------+---------------+

エラーは常に ER で始まり、ハイフンと4桁の数字が続くと仮定します。次のクエリは、毎日のエラーの数をカウントします。

SELECT dt,
       REGEXP_COUNT(messages, '\\bER-[0-9]{4}') AS number_of_errors
  FROM regexp_count_demo;

+------------+------------------+
| DT         | NUMBER_OF_ERRORS |
|------------+------------------|
| 2025-08-10 |                3 |
| 2025-08-11 |                1 |
| 2025-08-12 |                2 |
+------------+------------------+