Apache Iceberg™ テーブルへのデータのロード¶
Snowflakeは、Snowflake管理Icebergテーブルにデータをロードする以下のオプションをサポートしています。
ファイル形式¶
標準のSnowflakeテーブルへのロードでサポートされている形式のファイルから、Icebergテーブルにデータをロードできます。
CSV、 JSON、Avro、 ORC の場合、SnowflakeはParquet以外のファイル形式のデータをIceberg Parquetファイルに変換し、Icebergテーブルのベーステーブルに格納します。タイプ変換を必要とするこれらのファイル形式でのロードシナリオでは、デフォルトの LOAD_MODE = FULL_INGEST
オプションのみがサポートされています。
Apache Parquetファイルの場合、Snowflakeはデータをテーブル列に直接ロードして、以下の LOAD_MODE
オプションから選択できるようになっています。
FULL_INGEST
: ファイルをスキャンし、IcebergテーブルのベーステーブルにあるParquetデータを書き換えます。ADD_FILES_COPY
: バイナリは、Icebergカタログに登録されていないIceberg互換のApache ParquetファイルをIcebergテーブルのベーステーブルにコピーし、Icebergテーブルにファイルを登録します。
詳細については、 COPY INTO <テーブル> をご参照ください。
例: Iceberg互換Parquetファイルのロード¶
この例では、Icebergテーブルを作成し、外部ステージにあるIceberg互換のParquetデータファイルからデータをロードします。
デモのため、この例では以下のリソースを使用します。
iceberg_ingest_vol
という名前の外部ボリューム。外部ボリュームを作成するには、 外部ボリュームの構成 をご参照ください。Iceberg互換のParquetファイルが置かれた
my_parquet_stage
という外部ステージ。外部ステージを作成するには、 CREATE STAGE をご参照ください。
Iceberg互換のParquetデータ(
TYPE = PARQUET USE_VECTORIZED_SCANNER = TRUE
)をコピーするために必要な構成を使用して、ステージングされたParquetファイルを説明するファイル形式オブジェクトを作成します。CREATE OR REPLACE FILE FORMAT my_parquet_format TYPE = PARQUET USE_VECTORIZED_SCANNER = TRUE;
ソースParquetファイルのデータ型と互換性のあるデータ型の列を定義して、Snowflake管理のIcebergテーブルを作成します。
CREATE OR REPLACE ICEBERG TABLE customer_iceberg_ingest ( c_custkey INTEGER, c_name STRING, c_address STRING, c_nationkey INTEGER, c_phone STRING, c_acctbal INTEGER, c_mktsegment STRING, c_comment STRING ) CATALOG = 'SNOWFLAKE' EXTERNAL_VOLUME = 'iceberg_ingest_vol' BASE_LOCATION = 'customer_iceberg_ingest/';
注釈
このステートメント例では、Snowflakeデータ型にマップするIcebergデータ型を指定します。詳細については、 Apache Iceberg™ テーブルのデータ型 をご参照ください。
COPY INTO ステートメントを使用して、ステージングされたParquetファイル(ステージ URL パスの直下にある)のデータをIcebergテーブルにロードします。
COPY INTO customer_iceberg_ingest FROM @my_parquet_stage FILE_FORMAT = 'my_parquet_format' LOAD_MODE = ADD_FILES_COPY PURGE = TRUE MATCH_BY_COLUMN_NAME = CASE_SENSITIVE;
注釈
この例では、
LOAD_MODE = ADD_FILES_COPY
を指定しています。これは、Snowflakeにファイルを外部ボリュームの場所にコピーし、そのファイルをテーブルに登録するように指示します。SnowflakeはソースParquetファイルをスキャンしてデータを新しいParquetファイルに書き換えないため、このオプションを使用するとファイル課金が発生しません。
出力:
+---------------------------------------------------------------+--------+-------------+-------------+-------------+-------------+-------------+------------------+-----------------------+-------------------------+ | file | status | rows_parsed | rows_loaded | error_limit | errors_seen | first_error | first_error_line | first_error_character | first_error_column_name | |---------------------------------------------------------------+--------+-------------+-------------+-------------+-------------+-------------+------------------+-----------------------+-------------------------| | my_parquet_stage/snow_af9mR2HShTY_AABspxOVwhc_0_1_008.parquet | LOADED | 15000 | 15000 | 0 | 0 | NULL | NULL | NULL | NULL | | my_parquet_stage/snow_af9mR2HShTY_AABspxOVwhc_0_1_006.parquet | LOADED | 15000 | 15000 | 0 | 0 | NULL | NULL | NULL | NULL | | my_parquet_stage/snow_af9mR2HShTY_AABspxOVwhc_0_1_005.parquet | LOADED | 15000 | 15000 | 0 | 0 | NULL | NULL | NULL | NULL | | my_parquet_stage/snow_af9mR2HShTY_AABspxOVwhc_0_1_002.parquet | LOADED | 5 | 5 | 0 | 0 | NULL | NULL | NULL | NULL | | my_parquet_stage/snow_af9mR2HShTY_AABspxOVwhc_0_1_010.parquet | LOADED | 15000 | 15000 | 0 | 0 | NULL | NULL | NULL | NULL | +---------------------------------------------------------------+--------+-------------+-------------+-------------+-------------+-------------+------------------+-----------------------+-------------------------+
テーブルをクエリします。
SELECT c_custkey, c_name, c_mktsegment FROM customer_iceberg_ingest LIMIT 10;
出力:
+-----------+--------------------+--------------+ | C_CUSTKEY | C_NAME | C_MKTSEGMENT | |-----------+--------------------+--------------| | 75001 | Customer#000075001 | FURNITURE | | 75002 | Customer#000075002 | FURNITURE | | 75003 | Customer#000075003 | MACHINERY | | 75004 | Customer#000075004 | AUTOMOBILE | | 75005 | Customer#000075005 | FURNITURE | | 1 | Customer#000000001 | BUILDING | | 2 | Customer#000000002 | AUTOMOBILE | | 3 | Customer#000000003 | AUTOMOBILE | | 4 | Customer#000000004 | MACHINERY | | 5 | Customer#000000005 | HOUSEHOLD | +-----------+--------------------+--------------+