빠른 시작¶

다음 빠른 시작을 사용하여 Snowflake ML 로 속도를 높이십시오.

엔드 투 엔드 예제¶
Quickstart	레벨	설명
Snowflake에서 엔드 투 엔드 ML 모델 개발하기	초보자	Snowflake의 MLOps 기능에 대한 전체 소개를 포함하여 프로덕션 환경에서 XGBoost 모델 개발, 배포 및 관리
Container Runtime에서 Snowflake Notebooks로 임베딩 확장	중급	오픈 소스 임베딩 모델을 실험하고 대규모 배치 추론을 위한 서비스 제공
Snowflake Notebooks에서 분산된 PyTorch 를 사용한 결함 감지	중급	GPU를 사용하여 PyTorch 기반 컴퓨터 비전 모델로 결함 감지
Snowflake Notebooks로 분산 PyTorch 시작하기	중급	GPU를 사용하여 PyTorch 로 추천 모델 개발 및 배포
고객 전환의 암호를 푸는 ML 모델 개발	중급	텍스트 데이터를 분류하고, 생성형 AI 로 감성 분석을 수행하고, XGBoost 를 사용하여 고객의 구매를 예측하는 완전한 ML 파이프라인 구축

모델 개발 예시¶
Quickstart	레벨	설명
Container Runtime에서 Snowflake Notebooks 시작하기	초보자	Container Runtime에서 Snowflake Notebooks 사용의 기본 사항을 다루는 입문용 퀵스타트
Snowflake에서 ML 개발 시작하기	초보자	전처리, 특성 공학 및 모델 학습을 포함하여 Snowflake Notebooks에서 모델 개발
Snowflake Notebooks를 사용하여 GPU로 XGBoost 모델 학습	초보자	Snowflake Notebooks의 GPU에서 XGBoost 모델 학습
Snowflake ML 을 사용하는 분산 멀티 노드 및 멀티 GPU 오디오 대화 기록	중급	HuggingFace 에서 OpenAI 의 Whisper large-v3과 함께 Container Runtime을 사용하여 멀티 노드, 멀티 GPU 오디오 대화 기록을 수행합니다.

MLOps 예¶
Quickstart	레벨	설명
Snowflake Notebooks를 포함한 Snowflake Feature Store 소개	초보자	Snowflake Feature Store 사용의 기본 사항을 다루는 입문용 퀵스타트
Snowflake Feature Store API 시작하기	초보자	Snowflake Feature Store에서 API 사용의 기본 사항을 다루는 입문용 퀵스타트
Snowflake에서 ML Observability 시작하기	초보자	Snowflake에서 ML Observability 사용의 기본 사항을 다루는 입문용 퀵스타트
Feature Store 및 Model Registry를 사용한 ML 모델 개발 및 관리	중급	기능 생성, 학습 데이터 생성, 모델 학습 및 추론을 포함한 ML 실험 사이클 시연