빠른 시작¶

다음 빠른 시작을 사용하여 Snowflake ML 로 속도를 높이십시오.

엔드 투 엔드 예제¶
Quickstart	레벨	설명
Snowflake에서 엔드 투 엔드 ML 모델 개발하기	초보자	Snowflake의 MLOps 기능에 대한 전체 소개를 포함하여 프로덕션 환경에서 XGBoost 모델 개발, 배포 및 관리
Orchestrate ML Pipelines with ML Jobs and Task Graphs	중급	Create a complete ML pipeline with data preparation, distributed model training, evaluation, conditional promotion, and automated cleanup orchestrated through Task Graphs
`Container Runtime에서 Snowflake Notebooks로 임베딩 확장<https://www.snowflake.com/en/developers/solutions-center/scale-embeddings-gpus-snowflake-notebooks-container-runtime/>`_	중급	오픈 소스 임베딩 모델을 실험하고 대규모 배치 추론을 위한 서비스 제공
Snowflake Notebooks에서 분산된 PyTorch 를 사용한 결함 감지	중급	GPU를 사용하여 PyTorch 기반 컴퓨터 비전 모델로 결함 감지
Snowflake Notebooks로 분산 PyTorch 시작하기	중급	GPU를 사용하여 PyTorch 로 추천 모델 개발 및 배포
`고객 변환 암호를 풀기 위한 ML 모델 빌드<https://quickstarts.snowflake.com/guide/build-ml-models-for-customer-conversions/>`_	중급	텍스트 데이터를 분류하고, 생성형 AI 로 감성 분석을 수행하고, XGBoost 를 사용하여 고객의 구매를 예측하는 완전한 ML 파이프라인 구축

모델 개발 예시¶
Quickstart	레벨	설명
Container Runtime에서 Snowflake Notebooks 시작하기	초보자	Container Runtime에서 Snowflake Notebooks 사용의 기본 사항을 다루는 입문용 퀵스타트
`Snowflake에서 ML 개발 시작<https://quickstarts.snowflake.com/guide/intro_to_machine_learning_with_snowpark_ml_for_python/>`_	초보자	전처리, 특성 공학 및 모델 학습을 포함하여 Snowflake Notebooks에서 모델 개발
Snowflake Notebooks를 사용하여 GPU로 XGBoost 모델 학습	초보자	Snowflake Notebooks의 GPU에서 XGBoost 모델 학습
Snowflake ML 을 사용하는 분산 멀티 노드 및 멀티 GPU 오디오 대화 기록	중급	HuggingFace 에서 OpenAI 의 Whisper large-v3과 함께 Container Runtime을 사용하여 멀티 노드, 멀티 GPU 오디오 대화 기록을 수행합니다.

MLOps 예¶
Quickstart	레벨	설명
`Snowflake Notebooks를 사용한 Snowflake Feature Store 소개<https://quickstarts.snowflake.com/guide/intro-to-feature-store/>`__	초보자	Snowflake Feature Store 사용의 기본 사항을 다루는 입문용 퀵스타트
`Snowflake Feature Store API 시작하기<https://quickstarts.snowflake.com/guide/overview-of-feature-store-api/>`__	초보자	Snowflake Feature Store에서 API 사용의 기본 사항을 다루는 입문용 퀵스타트
Snowflake에서 ML Observability 시작하기	초보자	Snowflake에서 ML Observability 사용의 기본 사항을 다루는 입문용 퀵스타트
Feature Store 및 Model Registry를 사용한 ML 모델 개발 및 관리	중급	기능 생성, 학습 데이터 생성, 모델 학습 및 추론을 포함한 ML 실험 사이클 시연