|spconnect|용 개발 클라이언트¶

Snowflake Notebooks, Jupyter Notebooks, VS Code 또는 Spark 클러스터를 관리할 필요가 없는 Python 기반 인터페이스 등의 클라이언트에서 대화형으로 Spark 워크로드를 실행할 수 있습니다. 워크로드는 Snowflake 인프라에서 실행됩니다.

|spconnect|를 사용하여 대화형으로 Spark 워크로드를 개발하면 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

• 인프라를 설정할 필요 없이 로컬 도구에서 Spark 워크로드를 실행합니다.

• PySpark APIs 및 워크플로와 호환되는 코드를 실행합니다.

• Snowflake 컴퓨팅 리소스에 액세스하여 쿼리 및 변환 작업을 실행합니다.

• Spark를 기존 데이터 과학, 탐색 또는 개발 워크플로에 통합합니다.

• 프로그래밍 방식 액세스 토큰(PATs)으로 인증하여 최신 엔터프라이즈 액세스 제어에 부합하는 보안 인증을 수행할 수 있습니다.

다음 테이블에는 Snowflake에서 Spark 워크로드로 작업할 때 사용할 수 있는 몇 가지 도구가 나열되어 있습니다.