Snowpark Python 세션 만들기¶
애플리케이션에서 Snowpark를 사용하려면 세션을 만들어야 합니다. 코드 작성의 편의를 위해 패키지 및 오브젝트의 이름을 가져올 수도 있습니다.
이 항목의 내용:
세션 만들기¶
라이브러리 사용의 첫 번째 단계는 Snowflake 데이터베이스와 세션을 설정하는 것입니다.
Session 클래스를 가져옵니다.
>>> from snowflake.snowpark import Session
인증을 위해 사용자는 Python용 Snowflake Connector 가 지원하는 것과 동일한 메커니즘을 사용합니다.
Python용 Snowflake Connector의 connect
함수에서 사용하는 것과 동일한 매개 변수(예: 계정 이름, 사용자 이름 등)를 사용하여 Snowflake 데이터베이스와 함께 세션을 설정합니다. 자세한 내용은 Python Connector API 설명서에서 연결 함수에 대한 매개 변수 를 참조하십시오.
이러한 매개 변수(예: account
, user
, role
, warehouse
, database
, schema
등)의 이름과 값을 포함하는 사전(dict
)을 생성합니다.
세션을 만들려면 다음을 수행하십시오.
Snowflake에 연결하기 위한 매개 변수의 이름과 값이 포함된 Python 사전(
dict
)을 만듭니다.이 사전을
Session.builder.configs
메서드에 전달하여 이러한 연결 매개 변수가 있는 빌더 오브젝트를 반환합니다.builder
의create
메서드를 호출하여 세션을 설정합니다.
다음 예에서는 연결 매개 변수가 포함된 dict
를 사용하여 새 세션을 만듭니다.
>>> connection_parameters = {
... "account": "<your snowflake account>",
... "user": "<your snowflake user>",
... "password": "<your snowflake password>",
... "role": "<your snowflake role>", # optional
... "warehouse": "<your snowflake warehouse>", # optional
... "database": "<your snowflake database>", # optional
... "schema": "<your snowflake schema>", # optional
... }
>>> new_session = Session.builder.configs(connection_parameters).create()
account
매개 변수에 계정 식별자 를 사용합니다. 계정 식별자에는 snowflakecomputing.com 접미사가 포함되지 않는다는 점에 유의하십시오.
참고
이 예제에서는 세션을 만드는 한 가지 방법을 보여주지만 기본 인증자, Single Sign-On(SSO), 다단계 인증(MFA), 키 페어 인증, 프록시 서버 사용, OAuth를 포함하여 연결할 수 있는 다른 여러 방법이 있습니다. 자세한 내용은 Python Connector 사용하기 섹션을 참조하십시오.
세션 닫기¶
쿼리 실행을 위해 더 이상 세션을 사용할 필요가 없고, 현재 실행 중인 쿼리를 취소하려면 Session 오브젝트의 close 메서드를 호출하십시오. 예:
>>> new_session.close()