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문자열 및 이진 함수 (AI Functions)
AI_SIMILARITY¶
입력된 임베딩 벡터의 벡터 코사인 유사도 값을 기반으로 유사도 점수를 계산합니다. 현재 텍스트와 이미지 유사도 계산을 모두 지원합니다.
구문¶
문자열 또는 이미지 입력에 AI_SIMILARITY 적용:
구성 오브젝트 지정:
인자¶
필수:
입력 문자열을 지정하는 경우:
input1,input2유사도 점수를 계산하기 위해 비교하고 사용하는 텍스트가 포함된 문자열입니다.
입력 이미지를 지정하는 경우:
input1,input2비교하려는 이미지를 참조하는 FILE 데이터 타입 입니다.
참고
AI_SIMILARITY 는 텍스트와 이미지 입력 간의 유사도 계산을 지원하지 않습니다.
선택 사항:
config_object모델을 구성하는 데 사용되는 키-값 페어를 포함하는 OBJECT 입니다.
키 |
타입 |
기본값 |
설명 |
|---|---|---|---|
|
For STRING input, default to |
임베딩에 사용되는 임베딩 모델입니다. 지원되는 값은 다음과 같습니다.
|
반환¶
입력에 대한 두 임베딩 벡터 간의 벡터 유사도를 사용하여 계산된 유사도 점수를 나타내는 -1~1 범위의 실수 값을 반환합니다.
액세스 제어 요구 사항¶
사용자는 SNOWFLAKE.CORTEX_USER 데이터베이스 역할 이 부여된 역할을 사용해야 합니다. 이 권한에 대한 자세한 내용은 Cortex LLM 권한 섹션을 참조하십시오.
예¶
AI_SIMILARITY: 텍스트¶
이 예제에서 함수는 '나는 이 요리가 좋아요' 와 '이 요리는 아주 좋아요' 라는 두 문자 입력 사이의 유사도 점수를 계산합니다.
텍스트 열에 대해서도 유사도를 계산할 수 있습니다.
AI_SIMILARITY: 이미지¶
이 예제에서 함수는 Snowflake 스테이지 @file_stage 에 저장된 두 이미지 cat.jpg 와 2cats.jpg 사이의 유사도 점수를 계산합니다.
또한 이미지가 포함된 스테이지에 대해 Snowflake 디렉터리 테이블을 사용하여 이미지 간의 유사도를 계산할 수도 있습니다.
제한 사항¶
다음 스테이지 유형의 스테이지 파일로 만든 FILEs 에서는 Snowflake AI 함수가 작동하지 않습니다.
암호화 모드
TYPE = 'SNOWFLAKE_FULL'이 있는 내부 스테이지고객 측에서 암호화된 모드가 있는 외부 스테이지:
TYPE = 'AWS_CSE'TYPE = 'AZURE_CSE'
사용자 스테이지, 테이블 스테이지
큰따옴표로 묶인 이름을 가진 스테이지
청구¶
AI_SIMILARITY 는 현재 SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE.CORTEX_FUNCTIONS_USAGE_HISTORY 뷰의 AI_EMBED 항목에 따라 요금이 청구됩니다.