SnowConvert: 평가 보고서¶

변환율 모드¶

앞서 언급했듯이 구문 분석 오류 또는 Snowflake에서 지원하지 않는 요소로 인해 지원되지 않는 것으로 표시되면 변환율이 불이익을 받습니다. 지원되지 않는 각 요소에 대해 얼마나 많은 변환율이 처벌되는지는 선택한 코드 단위에 따라 달라지며, 문자 또는 라인의 두 가지 단위를 사용할 수 있습니다.

변환율 예시¶

입력 소스 코드

--Comment123
CREATE TABLE Table1(
 Prefix_Employee_Name CHAR(25),
 !ERROR_Col,
 Prefix_Employee_Sal DECIMAL(8))

공백과 라인 바꿈은 코드 문자로 간주되지 않으므로 위 코드에는 정확히 100개의 코드 문자가 있습니다. 위의 Table1 설명은 테이블에 속하며 100자 중 일부입니다. 다음은 SnowConvert 가 이 입력에 대해 생성하는 출력 코드입니다.

출력 소스 코드

--Comment123
CREATE OR REPLACE TABLE Table1 (
 Prefix_Employee_Name CHAR(25)
--                              ,
-- ** SSC-EWI-0001 - UNRECOGNIZED TOKEN ON LINE '4' COLUMN '2' OF THE SOURCE CODE STARTING AT '!'. EXPECTED 'Column Definition' GRAMMAR. LAST MATCHING TOKEN WAS ',' ON LINE '3' COLUMN '31'. FAILED TOKEN WAS '!' ON LINE '4' COLUMN '2'. CODE '15'. **
-- !ERROR_Col
           ,
 Prefix_Employee_Sal DECIMAL(8))
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"teradata"}}'
;

테이블의 두 번째 열에 구문 분석 오류가 있으므로 지원되지 않는 요소입니다. 사용 가능한 두 가지 단위를 사용하여 변환율이 어떻게 처벌되는지 살펴 보겠습니다.

--Comment123 /*12 code characters*/
CREATE TABLE Table1( /*18 code characters*/
 Prefix_Employee_Name CHAR(25), /*29 code characters*/
 !ERROR_Col, /*11 code characters*/
 Prefix_Employee_Sal DECIMAL(8)) /*30 code characters*/

SELECT col1, !error_col FROM table1;
```
```none
SELECT
   col1,
   !error_col
 FROM
    table1;

변환율 차이¶

서로 다른 연산자 시스템 간에 동일한 마이그레이션에 대해 변환 결과에 차이가 있을 수 있습니다.

이는 대부분의 경우 Microsoft Windows에서 파일에 CRLF 라인 바꿈을 사용하기 때문에 발생합니다. 이 형식은 \r\n 문자를 사용하지만 UNIX OS 는 \n(LF)만 사용합니다. \ 이러한 형식 차이로 인해 코드 프로세서가 입력 파일을 읽을 때 CRLF 형식은 두 문자로 계산하고 LF 파일에서는 한 문자로만 계산합니다. 이러한 계산 차이는 변환율, 특히 코드에 존재하는 문자열 식에서 다른 결과를 생성합니다.

이 문제를 방지하려면 Visual Studio Code 또는 이와 유사한 도구를 사용하여 라인 바꿈 형식을 변경할 수 있습니다.

SQL - 파일¶

이 섹션에서는 모든 SQL 파일에 대한 전반적인 평가 요약 정보를 확인할 수 있습니다

• 코드 변환율: 지정된 SQL 파일의 문자를 기반으로 한 변환율 추정치입니다.

• 코드 라인: 지정된 SQL 파일의 코드 라인 수입니다.

• 총 오브젝트 수량: 지정된 SQL 파일의 총 식별자 오브젝트 개수입니다.

• 구문 분석 오류: 지정된 SQL 파일의 총 구문 분석 오류 수입니다.

SQL - 식별된 오브젝트¶

이 섹션에서는 테이블, 뷰, 프로시저 등과 같은 DDL 오브젝트로 구분된 모든 식별자에 대한 평가 정보를 확인할 수 있습니다.

• 코드 변환율: 테이블, 뷰, 프로시저 등과 같이 식별된 오브젝트에 대한 문자를 기반으로 변환율을 추정합니다.

• 코드 라인: 식별된 오브젝트 유형별 코드 라인의 개수입니다.

• 총 오브젝트 수량: 식별된 오브젝트의 각 유형에 대한 개수입니다.

• 구문 분석 오류: 식별된 오브젝트의 각 유형 내에서 발생한 구문 분석 오류의 개수입니다.

예: 소스 코드에 있는 2개의 테이블 중 하나는 인식되지 않은 오브젝트이고, 다른 하나는 성공적으로 식별되었습니다. 5라인의 코드로 구성된 해당 테이블의 변환율은 1개의 구문 분석 오류로 인해 75%입니다.