SnowConvert: 評価レポート¶

変換率モード¶

前述のように、要素がサポートされていないとマークされた場合（解析エラーまたはSnowflakeでサポートされていないため）、変換率は悪化します。サポートされていない各要素により変換率がどの程度悪化するかは、選択されたコードの単位に依存します。文字または行の2つの単位があります。

変換率の例¶

入力ソースコード

--Comment123
CREATE TABLE Table1(
 Prefix_Employee_Name CHAR(25),
 !ERROR_Col,
 Prefix_Employee_Sal DECIMAL(8))

空白と改行はコード文字とみなされないため、上記のコードはちょうど100コード文字です。Table1 の上のコメントはテーブルに属し、100文字の一部です。これは、 SnowConvert がこの入力に対して生成する出力コードです。

出力ソースコード

--Comment123
CREATE OR REPLACE TABLE Table1 (
 Prefix_Employee_Name CHAR(25)
--                              ,
-- ** SSC-EWI-0001 - UNRECOGNIZED TOKEN ON LINE '4' COLUMN '2' OF THE SOURCE CODE STARTING AT '!'. EXPECTED 'Column Definition' GRAMMAR. LAST MATCHING TOKEN WAS ',' ON LINE '3' COLUMN '31'. FAILED TOKEN WAS '!' ON LINE '4' COLUMN '2'. CODE '15'. **
-- !ERROR_Col
           ,
 Prefix_Employee_Sal DECIMAL(8))
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"teradata"}}'
;

テーブルの2列目に解析エラーがあるため、これはサポートされていない要素です。それでは、2つの利用可能な単位を用いて、変換率がどのように影響を受けるかを見てみましょう。

--Comment123 /*12 code characters*/
CREATE TABLE Table1( /*18 code characters*/
 Prefix_Employee_Name CHAR(25), /*29 code characters*/
 !ERROR_Col, /*11 code characters*/
 Prefix_Employee_Sal DECIMAL(8)) /*30 code characters*/

SELECT col1, !error_col FROM table1;
```
```none
SELECT
   col1,
   !error_col
 FROM
    table1;

変換率の違い¶

異なる動作システム間では、同じ移行でも変換結果に違いが生じる可能性があります。

これは、ほとんどの場合、Microsoft Windowsがファイル内で CRLF 改行を使用しているために起こります。この形式では \r\n という文字を使いますが、 UNIX OS では \n(LF)のみです。 \ この形式の違いにより、コードプロセッサーが入力ファイルを読み取る際、 CRLF 形式は2文字、 LF 形式は1文字とカウントされます。これらのカウントの違いは、変換率、特にコードに含まれる文字列式に異なる結果をもたらします。

この問題を回避するには、Visual Studio Codeなどのツールを使って改行形式を変更します。

SQL - ファイル¶

このセクションでは、すべての SQL ファイルの総合評価の概要情報が得られます。

• コード変換率: これは、指定された SQL ファイルの文字に基づく変換率の推定値です。

• コード行数: 指定された SQL ファイルのコード行数。

• オブジェクト合計数: 指定された SQL ファイルの識別されたオブジェクト合計数。

• 解析エラー: 指定された SQL ファイルの解析エラーの合計数。

SQL - 識別されたオブジェクト¶

このセクションでは、すべての識別されたオブジェクトの評価情報を、テーブル、ビュー、プロシージャなどの DDL オブジェクト別に取得します。

• コード変換率: これは、テーブル、ビュー、プロシージャなどの識別されたオブジェクトの文字に基づく変換率の推定値です。

• コード行数: 各タイプの識別されたオブジェクトのコード行数。

• オブジェクト合計数: 識別されたオブジェクトのタイプごとのカウント。

• 解析エラー: 各タイプの識別されたオブジェクトの内部で発生した解析エラーのカウント。

例: ソースコード にある2つのテーブルの場合、1つは未認識オブジェクトで、1つは識別に成功しています。5行のコードからなるこのテーブルの変換率は、1つの解析エラーにより75%です。