SnowConvert AI - Teradata

Teradata용 SnowConvert AI란 무엇인가요?

SnowConvert AI는 Teradata SQL, BTEQ 및 기타 Teradata 관련 스크립트(예: Fastload, Multiload, TPump 및 TPT 파일)를 이해하고 이 소스 코드를 기능적으로 동등한 Snowflake 코드로 변환하는 소프트웨어입니다.

변환 유형

구체적으로, Teradata용 SnowConvert AI는 다음 변환을 수행합니다.

Teradata SQL 을 Snowflake SQL 로

SnowConvert AI는 Teradata 소스 코드를 이해하고 소스 코드의 데이터 정의 언어(DDL), 데이터 조작 언어(DML), 함수를 대상인 Snowflake의 해당 SQL로 변환합니다. SnowConvert AI는 다음 .sql, .dml, ddl 확장자 중 하나로 소스 코드를 마이그레이션할 수 있습니다.

Teradata 저장 프로시저 JavaScript 에 포함된 Snowflake SQL

SnowConvert AI는 Teradata 저장 프로시저(일반적으로 SQL로 작성됨)를 가져와 Snowflake SQL에 임베드된 JavaScript로 변환합니다. Teradata의 CREATE PROCEDURE 및 REPLACE PROCEDURE 언어는 Snowflake의 CREATE OR REPLACE PROCEDURE 언어로 대체되었습니다. JavaScript는 스크립팅 언어로 호출되며 모든 내부 문은 JavaScript로 변환됩니다.

Teradata BTEQ, Fastload, Multiload 및 TPT 를 Python으로

기본 Teradata 쿼리(BTEQ)는 Teradata의 독점 스크립팅 언어입니다. 모든 BTEQ 스크립트 파일은 Python 스크립트로 변환됩니다. 소스와 대상 간에 기능적 동등성을 위해 변환된 스크립트에서 헬퍼 클래스가 호출됩니다. Python 헬퍼에 대한 자세한 내용은 변환 참조 페이지에서 확인할 수 있습니다.. BTEQ는 Snowflake 환경 외부에서 일괄 실행할 수 있습니다. Python 스크립트를 Snowflake에 직접 연결하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

BTEQ 파일은 Teradata가 생성한 다른 여러 독점 데이터 타입의 기반이기도 합니다.

  • Fastload

  • Multiload

  • TPUMP

이러한 파일 형식은 각각 BTEQ의 확장자입니다. SnowConvert AI는 이러한 각 파일 형식을 Python으로 변환합니다.

이러한 각 변환은 Snowflake에서 사용할 수 있는 기능적으로 가장 동등한 출력을 제공하도록 최적화되어 있습니다. SnowConvert AI가 제공할 수 있는 변환 종류의 성능에 대한 자세한 내용과 도구에 대한 정보는 전체 SQL 참조 가이드를 방문하여 알아볼 수 있습니다.

SnowConvert AI 용어

이러한 코드 변환의 마법에 빠져들기 전에 몇 가지 용어/정의에 대한 설명서를 통해 그 의미를 이해할 수 있도록 몇 가지 용어를 소개합니다.

  • SQL (구조화된 쿼리 언어): 대부분의 최신 데이터베이스 아키텍처에서 데이터를 저장, 조작, 검색하기 위한 표준 언어입니다.

  • BTEQ(기본 Teradata 쿼리): BTEQ는 Teradata를 위한 최초의 유틸리티 및 쿼리 도구였습니다.

  • TPT (Teradata Parallel Transporter): TPT 는 Teradata 데이터베이스에서 데이터를 로딩하고 내보내는 것과 관련된 모든 활동을 위한 원스톱 도구를 생성하는 것을 목표로 하는 차세대 유틸리티 도구입니다.

  • SnowConvert AI: Teradata 파일을 Snowflake 클라우드 데이터 플랫폼으로 안전하게 자동으로 변환하는 소프트웨어입니다.

  • 변환 규칙 또는 변형 규칙: SnowConvert AI가 소스 코드의 일부를 예상 대상 코드로 변환할 수 있도록 허용하는 규칙입니다.

  • 구문 분석: 구문 분석 또는 파싱은 SnowConvert AI가 소스 코드를 이해하고 변환 규칙을 처리하기 위한 내부 데이터 구조를 구축하기 위해 수행하는 초기 프로세스입니다.

다음 몇 페이지에서는 Teradata용 SnowConvert AI로 어떤 종류의 전환을 수행할 수 있는지 자세히 알아보겠습니다. 시작할 준비가 되었다면 이 설명서의 시작하기 페이지로 이동하세요. SnowConvert AI에 대한 자세한 정보는 Teradata용 SnowConvert AI를 참조하세요.

변환 샘플

Teradata SQL 문

-- CREATE TABLE DDL
CREATE SET TABLE TABLE1,
    NO BEFORE JOURNAL,
    NO AFTER JOURNAL,
    CHECKSUM = DEFAULT,
    DEFAULT MERGEBLOCKRATIO
(
    COL1 VARCHAR(15) CHARACTER SET LATIN NOT CASESPECIFIC,
    Col2 BYTEINT CHECK ( CurrentFlag  IN (0 ,1 ) ) NOT NULL,
    COL3 DATE FORMAT 'yyyy-mm-dd',
    COL4 BLOB(2097088000),
    COL5 BYTEINT,
    COL7 INTEGER NOT NULL COMPRESS (1 ,2 ,3 ,4),
    COL8 INTERVAL HOUR(2) TO MINUTE
);

-- REPLACE VIEW DDL
REPLACE VIEW VIEW1 AS
SELECT * FROM TABLE1
UNION ALL
SELECT MAX(COL1) FROM TABLE1;
Copy

변환된 Snowflake SQL 코드:

-- CREATE TABLE DDL
--** SSC-FDM-TD0024 - SET TABLE FUNCTIONALITY NOT SUPPORTED. TABLE MIGHT HAVE DUPLICATE ROWS **
CREATE OR REPLACE TABLE TABLE1
(
    COL1 VARCHAR(15) COLLATE 'en-cs',
    Col2 BYTEINT
                 !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0035 - CHECK STATEMENT NOT SUPPORTED ***/!!!
 CHECK ( CurrentFlag  IN (0 ,1 ) ) NOT NULL,
    COL3 DATE,
    COL4 BINARY /*** SSC-FDM-TD0001 - COLUMN CONVERTED FROM BLOB DATA TYPE ***/,
    COL5 BYTEINT,
    COL7 INTEGER NOT NULL,
    COL8 VARCHAR(21) !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0036 - INTERVAL HOUR(2) TO MINUTE DATA TYPE CONVERTED TO VARCHAR ***/!!!
)
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"teradata"}}'
;

-- REPLACE VIEW DDL
CREATE OR REPLACE VIEW VIEW1
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"teradata"}}'
AS
SELECT
    * FROM
    TABLE1
    UNION ALL
    SELECT
    MAX(COL1) FROM
    TABLE1;
Copy

이 변환된 SQL 에서는 다음과 같은 많은 것들이 변환되고 있음을 알 수 있습니다.

  • 사용자가 스키마를 지정하지 않은 경우 모든 테이블 및 뷰 이름에 기본적으로 PUBLIC 스키마를 추가합니다(스키마 지정 방법 참조).

  • CREATE SET TABLE 에서 CREATE TABLE 로

  • REPLACE VIEW 에서 CREATE OR REPLACE VIEW 로

  • 데이터 타입: BLOB 에서 BINARY 로, INTERVAL 에서 VARCHAR 로

  • 데이터 타입 특성: NOTCASESPECIFIC 에서 COLLATE 로

  • NO BEFORE JOURNAL, NO AFTER JOURNAL, CHECKSUM, COMPRESS, DEFAULT MERGEBLOCKRATIO 같은 Snowflake의 아키텍처로 인해 필요하지 않은 Teradata SQL 의 일부를 제거합니다 .

언어: 한국어