WHERE¶

필터링의 간단한 예¶

다음은 WHERE 절의 몇 가지 간단한 사용을 보여줍니다.

SELECT * FROM invoices
  WHERE invoice_date < '2018-01-01';

SELECT * FROM invoices
  WHERE invoice_date < '2018-01-01'
    AND paid = FALSE;

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이 예에서는 하위 쿼리를 사용하고 평균 청구 금액보다 작은 모든 송장을 보여줍니다.

SELECT * FROM invoices
    WHERE amount < (
                   SELECT AVG(amount)
                       FROM invoices
                   )
    ;

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WHERE 절에서 조인을 수행하기¶

WHERE 절에 조인을 지정하려면 FROM clause 절에 조인할 테이블을 나열하고 테이블을 쉼표로 구분합니다. 다음 예와 같이 WHERE 절에서 조인 조건을 필터로 지정합니다.

SELECT t1.col1, t2.col1
    FROM t1, t2
    WHERE t2.col1 = t1.col1
    ORDER BY 1, 2;
+------+------+
| COL1 | COL1 |
|------+------|
|    2 |    2 |
|    2 |    2 |
|    3 |    3 |
+------+------+

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다음 섹션에서는 3개 테이블 조인을 보여주고 0, 1 또는 2 (+) 외부 조인 연산자를 사용한 동작의 차이점을 보여줍니다.

쿼리를 실행하기 전에 조인에 사용할 테이블을 만들고 로딩합니다.

create table departments (
    department_ID INTEGER,
    department_name VARCHAR,
    location VARCHAR
    );
insert into departments (department_id, department_name, location) values
    (10, 'CUSTOMER SUPPORT', 'CHICAGO'),
    (40, 'RESEARCH', 'BOSTON'),
    (80, 'Department with no employees yet', 'CHICAGO'),
    (90, 'Department with no projects or employees yet', 'EREHWON')
    ;

create table projects (
    project_id integer,
    project_name varchar,
    department_id integer
    );
insert into projects (project_id, project_name, department_id) values
    (4000, 'Detect fake product reviews', 40),
    (4001, 'Detect false insurance claims', 10),
    (9000, 'Project with no employees yet', 80),
    (9099, 'Project with no department or employees yet', NULL)
    ;

create table employees (
    employee_ID INTEGER,
    employee_name VARCHAR,
    department_id INTEGER,
    project_id INTEGER
    );
insert into employees (employee_id, employee_name, department_id, project_id)
  values
    (1012, 'May Aidez', 10, NULL),
    (1040, 'Devi Nobel', 40, 4000),
    (1041, 'Alfred Mendeleev', 40, 4001)
    ;

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3방향 내부 조인을 실행합니다. 이는 (+) (또는 OUTER 키워드)를 사용하지 않으므로 내부 조인입니다. 출력에는 부서, 프로젝트, 직원이 있는 행만 포함됩니다.

SELECT d.department_name, p.project_name, e.employee_name
    FROM  departments d, projects p, employees e
    WHERE
            p.department_id = d.department_id
        AND
            e.project_id = p.project_id
    ORDER BY d.department_id, p.project_id, e.employee_id;
+------------------+-------------------------------+------------------+
| DEPARTMENT_NAME  | PROJECT_NAME                  | EMPLOYEE_NAME    |
|------------------+-------------------------------+------------------|
| CUSTOMER SUPPORT | Detect false insurance claims | Alfred Mendeleev |
| RESEARCH         | Detect fake product reviews   | Devi Nobel       |
+------------------+-------------------------------+------------------+

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외부 조인을 수행합니다. 이는 두 번째 조인을 오른쪽 외부 조인으로 만들기 위해 (+) 를 사용한다는 점을 제외하고 앞의 문과 유사합니다. 그 결과, 출력에 부서가 포함된 경우, 해당 프로젝트에 직원이 없더라도 해당 부서의 모든 프로젝트가 포함됩니다.

SELECT d.department_name, p.project_name, e.employee_name
    FROM  departments d, projects p, employees e
    WHERE
            p.department_id = d.department_id
        AND
            e.project_id(+) = p.project_id
    ORDER BY d.department_id, p.project_id, e.employee_id;
+----------------------------------+-------------------------------+------------------+
| DEPARTMENT_NAME                  | PROJECT_NAME                  | EMPLOYEE_NAME    |
|----------------------------------+-------------------------------+------------------|
| CUSTOMER SUPPORT                 | Detect false insurance claims | Alfred Mendeleev |
| RESEARCH                         | Detect fake product reviews   | Devi Nobel       |
| Department with no employees yet | Project with no employees yet | NULL             |
+----------------------------------+-------------------------------+------------------+

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두 개의 외부 조인을 수행합니다. 이는 두 조인을 외부 조인으로 만들기 위해 (+) 를 사용한다는 점을 제외하고 앞의 문과 동일합니다. 그 결과, 모든 부서가 포함되고(아직 프로젝트나 직원이 없는 경우에도 마찬가지) 부서와 연결된 모든 프로젝트가 포함됩니다(아직 직원이 없는 경우에도 마찬가지). 부서가 없는 프로젝트는 출력에서 제외됩니다.

SELECT d.department_name, p.project_name, e.employee_name
    FROM  departments d, projects p, employees e
    WHERE
            p.department_id(+) = d.department_id
        AND
            e.project_id(+) = p.project_id
    ORDER BY d.department_id, p.project_id, e.employee_id;
+----------------------------------------------+-------------------------------+------------------+
| DEPARTMENT_NAME                              | PROJECT_NAME                  | EMPLOYEE_NAME    |
|----------------------------------------------+-------------------------------+------------------|
| CUSTOMER SUPPORT                             | Detect false insurance claims | Alfred Mendeleev |
| RESEARCH                                     | Detect fake product reviews   | Devi Nobel       |
| Department with no employees yet             | Project with no employees yet | NULL             |
| Department with no projects or employees yet | NULL                          | NULL             |
+----------------------------------------------+-------------------------------+------------------+

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(그러나 Snowflake는 WHERE 절에서 (+) 연산자를 사용하는 것보다 FROM 절에서 OUTER 키워드를 사용할 것을 권장합니다.)