스키마:: DATA_SHARING_USAGE

LISTING_TELEMETRY_DAILY 뷰¶

DATA_SHARING_USAGE 스키마의 LISTING_TELEMETRY_DAILY 뷰는 데이터 교환 및 리전별 일일 원격 분석 데이터를 표시합니다. 뷰는 조직의 각 데이터 교환 및 해당 데이터 교환이 가능한 각 리전에 대한 행을 반환합니다.

열¶

열 이름	데이터 타입	설명
EXCHANGE_NAME	VARCHAR	목록이 속한 데이터 교환의 이름입니다(예: Snowflake Marketplace).
EVENT_DATE	DATE	이벤트의 날짜입니다.
SNOWFLAKE_REGION	VARCHAR	이벤트가 발생한 Snowflake Region입니다. `NONE` 인 경우 Snowflake 계정에 로그인하지 않은 사용자에 대해 이벤트가 발생했습니다.
LISTING_NAME	VARCHAR	목록의 식별자입니다.
LISTING_DISPLAY_NAME	VARCHAR	목록의 표시 이름입니다.
LISTING_GLOBAL_NAME	VARCHAR	목록의 전체 이름입니다. 각 목록마다 고유하며 목록 URL을 만드는 데 사용됩니다.
EVENT_TYPE	VARCHAR	목록에 대해 발생한 이벤트입니다. ACTION 열과 함께 사용하십시오. 이는 다음 중 하나일 수 있습니다. GET: 컨슈머는 ACTION 열의 값에 따라 무료, 유료 또는 제한적 평가판 목록의 데이터베이스를 생성하거나 Snowflake Native App 을 설치합니다. REQUEST: 컨슈머는 아직 데이터를 사용할 수 없는 리전에서 제한된 평가판 목록 또는 무료 목록을 요청합니다. LISTING CLICK: 사용자가 검색이나 Snowflake Marketplace 페이지 등 목록의 타일을 클릭합니다. LISTING VIEW: 사용자가 목록 세부 정보 페이지를 방문합니다. UNINSTALL: 컨슈머가 Snowflake Native App 을 제거하거나 가져온 데이터베이스를 삭제합니다.
ACTION	VARCHAR	이벤트에 대해 수행된 작업입니다. 이는 다음 중 하나일 수 있습니다. STARTED: 컨슈머가 목록 세부 정보 페이지에서 목록에 대해 Get 또는 Request 를 선택했습니다. COMPLETED: EVENT_TYPE에 따라 다음 중 하나일 수 있습니다. GET의 EVENT_TYPE에 대해 컨슈머가 Snowflake Native App 을 설치하거나 데이터 제품에서 데이터베이스를 생성했음을 나타냅니다. 유료 및 제한적 평가판 목록의 경우 이는 컨슈머가 평가판을 시작했거나 데이터 제품을 구매했음을 나타냅니다. REQUEST의 EVENT_TYPE에 대해 공급자가 컨슈머로부터 목록 요청을 받았음을 나타냅니다. UNINSTALL의 EVENT_TYPE에 대해 컨슈머가 Snowflake Native App 을 성공적으로 제거했거나 가져온 데이터베이스를 삭제했음을 나타냅니다. CLICK: LISTING CLICK 이벤트의 경우 컨슈머가 검색이나 Snowflake Marketplace 홈페이지와 같은 목록 타일을 클릭했음을 나타냅니다. VIEW: LISTING VIEW 이벤트의 경우 목록 뷰를 기록합니다.
EVENT_COUNT	INTEGER	이벤트 날짜에 이 이벤트 작업이 발생한 총횟수입니다.
CONSUMER_ACCOUNTS_DAILY	INTEGER	위에서 주어진 이벤트 작업을 수행한 고유 계정의 수입니다.
CONSUMER_ACCOUNTS_28D	INTEGER	지정된 이벤트 작업을 지난 28일 동안 수행한 고유 컨슈머 계정의 수입니다.
REGION_GROUP	VARCHAR	컨슈머 계정이 있는 리전 그룹 입니다. `NONE` 인 경우 Snowflake 계정에 로그인하지 않은 사용자에 대해 이벤트가 발생했습니다.

사용법 노트¶

뷰의 지연 시간은 최대 2일입니다.
데이터는 365일(1년) 동안 보관됩니다.
뷰에는 데이터 제품이 Snowflake Native App 인지 공유인지에 관계없이 모든 데이터 제품의 데이터가 포함됩니다.

예¶

각 목록에 대한 클릭률을 검토하려면 다음을 실행하십시오.

SELECT
  listing_name,
  listing_display_name,
  event_date,
  SUM(IFF(event_type = 'LISTING CLICK', consumer_accounts_daily, 0)) AS listing_clicks,
  SUM(IFF(event_type IN ('GET', 'REQUEST') and action = 'STARTED', consumer_accounts_daily, 0)) AS get_request_started,
  SUM(IFF(event_type IN ('GET', 'REQUEST') and action = 'COMPLETED', consumer_accounts_daily, 0)) AS get_request_completed,
  get_request_completed / NULLIFZERO(listing_clicks) AS ctr
FROM snowflake.data_sharing_usage.LISTING_TELEMETRY_DAILY
GROUP BY 1,2,3
ORDER BY 1,2,3;

Copy

즉각적인 잠재 고객의 목록 조회 수를 보다 명확하게 파악하려면 REGION_GROUP 필드를 사용하여 Snowflake 계정에 로그인한 사용자가 조회를 수행했는지 여부에 따라 일일 총 목록 조회 수를 분할할 수 있습니다.

SELECT
  listing_name,
  listing_display_name,
  event_date,
  COUNT_IF(event_type= 'listing_view' AND region_group='NONE') as unknown_user_view_count,
  COUNT_IF(event_type= 'listing_view' AND region_group!='NONE') as known_user_view_count
FROM snowflake.data_sharing_usage.LISTING_TELEMETRY_DAILY
GROUP BY 1,2,3
ORDER BY 1,2,3;

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