카테고리:

문자열 및 이진 함수 (대규모 언어 모델)

AI_COMPLETE (단일 이미지)

참고

AI_COMPLETE 은 COMPLETE (SNOWFLAKE.CORTEX) 의 업데이트된 버전입니다. 최신 기능의 경우 AI_COMPLETE 를 사용하십시오.

지원되는 언어 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트에 대한 응답(완료)을 생성합니다.

구문

이 함수에는 2개의 필수 인자와 4개의 선택 인자가 있습니다. 이 함수는 위치 또는 명명된 인자 구문과 함께 사용할 수 있습니다.

단일 이미지 입력으로 AI_COMPLETE 사용

AI_COMPLETE(
    <model>, <predicate>, <file> [, <model_parameters> ] )
Copy

인자

model

사용할 모델을 지정하는 문자열입니다. 다음 모델 중 하나를 지정합니다.

  • claude-4-opus

  • claude-4-sonnet

  • claude-3-7-sonnet

  • claude-3-5-sonnet

  • llama-4-maverick

  • llama-4-scout

  • pixtral-large

지원되는 모델은 비용 이 다를 수 있습니다.

predicate

문자열 프롬프트

file

이미지를 나타내는 FILE 타입 오브젝트

model_parameters 모델의 하이퍼 매개 변수에 영향을 미치는 다음 옵션 중 0개 이상이 포함된 오브젝트 입니다. LLM 설정 을 참조하십시오.

  • temperature: 언어 모델 출력의 임의성을 제어하는 0에서 1(포함) 사이의 값입니다. 온도가 높을수록(예: 0.7) 더 다양하고 무작위적인 출력이 생성되는 반면, 온도가 낮을수록(예: 0.2) 더 결정적이고 포커스가 맞춰진 출력이 생성됩니다.

    기본값: 0

  • top_p: 일반적으로 temperature 의 대안으로 사용되는 언어 모델의 임의성과 다양성을 제어하는 0에서 1(포함) 사이의 값입니다. top_p 는 모델이 출력할 가능성이 있는 토큰 세트를 제한하는 반면, temperature 는 각 단계에서 선택되는 토큰에 영향을 미친다는 것이 차이점입니다.

    기본값: 0

  • max_tokens: 응답의 최대 출력 토큰 수를 설정합니다. 값이 작으면 응답이 잘릴 수 있습니다.

    기본값: 4096 최대 허용 값: 8192

  • guardrails: Cortex Guard 를 사용하여 언어 모델에서 잠재적으로 안전하지 않고 유해한 응답을 필터링합니다. TRUE 또는 FALSE 입니다. 기본값은 FALSE 입니다.

반환

언어 모델에서 문자열 응답을 반환합니다.

예

다음 예에서는 COMPLETE 함수의 기본 기능을 이미지와 함께 보여줍니다.

시각적 질문 답변

인플레이션율 차트는 데이터에 대한 질문에 답하는 데 사용됩니다.

2023년 인플레이션율과 2024년 예상 인플레이션율을 보여주는 그래프

2023년과 2024년의 인플레이션율 비교(Statista)

SELECT AI_COMPLETE('claude-3-5-sonnet',
    'Which country will observe the largest inflation change in 2024 compared to 2023?',
    TO_FILE('@myimages', 'highest-inflation.png'));
Copy

응답:

Looking at the data, Venezuela will experience the largest change in inflation rates between 2023 and 2024.
The inflation rate in Venezuela is projected to decrease significantly from 337.46% in 2023 to 99.98% in 2024,
representing a reduction of approximately 237.48 percentage points. This is the most dramatic change among
all countries shown in the chart, even though Zimbabwe has higher absolute inflation rates.

이미지에서 엔터티 추출

이 예제에서는 이미지에서 엔터티(오브젝트)를 추출하고 결과를 JSON 형식으로 반환합니다.

리모델링 후 주방 사진 
SELECT AI_COMPLETE('claude-3-5-sonnet',
    'Extract the kitchen appliances identified in this image. Respond in JSON only with the identified appliances.',
    TO_FILE('@myimages', 'kitchen.png'));
Copy

응답:

{
    "appliances": [ "microwave","electric stove","oven","refrigerator" ]
}

이미지 처리를 위한 사용법 노트

  • 텍스트와 이미지만 지원됩니다. 비디오 및 오디오 파일은 지원되지 않습니다.

  • 지원되는 이미지 형식:

    • .jpg

    • .jpeg

    • .png

    • .gif

    • .webp

    • pixtral 및 llama4 모델도 .bmp 를 지원합니다.

  • 최대 이미지 크기는 대부분의 모델에서 10 MB, claude 모델의 경우 3.75 MB 입니다. claude 모델은 8000x8000 이상의 해상도를 가진 이미지를 지원하지 않습니다.

  • 이미지가 포함된 스테이지에는 서버 측 암호화가 활성화되어 있어야 합니다. 클라이언트 측 암호화 스테이지는 지원되지 않습니다.

  • 이 함수는 사용자 지정 네트워크 정책을 지원하지 않습니다.

  • 스테이지 이름은 대/소문자를 구분하지 않으며, 경로는 대/소문자를 구분합니다.

언어: 한국어