CREATE MODEL MONITOR¶
현재 또는 지정된 스키마에서 모델 모니터 를 만들거나 바꿉니다.
구문¶
CREATE [ OR REPLACE ] MODEL MONITOR [ IF NOT EXISTS ] <monitor_name> WITH
MODEL = <model_name>
VERSION = '<version_name>'
FUNCTION = '<function_name>'
SOURCE = <source_name>
WAREHOUSE = <warehouse_name>
REFRESH_INTERVAL = '<refresh_interval>'
AGGREGATION_WINDOW = '<aggregation_window>'
TIMESTAMP_COLUMN = <timestamp_name>
[ BASELINE = <baseline_name> ]
[ ID_COLUMNS = <id_column_name_array> ]
[ PREDICTION_CLASS_COLUMNS = <prediction_class_column_name_array> ]
[ PREDICTION_SCORE_COLUMNS = <prediction_column-name_array> ]
[ ACTUAL_CLASS_COLUMNS = <actual_class_column_name_array> ]
[ ACTUAL_SCORE_COLUMNS = <actual_column_name_array> ]
필수 매개 변수¶
monitor_name
모델 모니터의 식별자를 지정합니다. 모니터가 생성된 스키마에서 고유해야 하며 모니터링 중인 모델과 동일한 스키마에 있어야 합니다.
모니터 식별자가 정규화된 형식(
db_name.schema_name.name
또는schema_name.name
)이 아닌 경우 이 명령은 세션의 현재 스키마에 모델을 만듭니다.또한, 식별자는 알파벳 문자로 시작해야 하며 전체 식별자 문자열을 큰따옴표(예:
"My object"
)로 묶지 않는 한 공백이나 특수 문자를 포함할 수 없습니다. 큰따옴표로 묶인 식별자도 대/소문자를 구분합니다.자세한 내용은 식별자 요구 사항 섹션을 참조하십시오.
MODEL = model_name
모니터링할 모델의 이름입니다. 모니터가 생성된 스키마와 동일한 스키마에 있어야 합니다.
VERSION = 'version_name'
모니터링할 모델 버전의 이름입니다.
FUNCTION = function_name
모니터링할 모델 버전에서 특정 함수의 이름입니다.
SOURCE = source_name
기능, 추론 및 기준값 레이블이 포함된 소스 테이블 또는 뷰의 이름입니다.
WAREHOUSE = warehouse_name
모니터의 내부 컴퓨팅 작업에 사용할 Snowflake 웨어하우스의 이름입니다.
REFRESH_INTERVAL = 'refresh_interval'
모니터가 내부 상태를 새로 고치는 간격입니다. 값은
'1 day'
와 같이 기간을 나타내는 문자열이어야 합니다. 지원되는 단위에는 초, 분, 시간, 일, 주, 월, 분기, 년이 있습니다. 간격 이름에는 단수형(“hour”) 또는 복수형(“hours”)을 사용할 수 있지만, 약어를 사용할 수는 없습니다.AGGREGATION_WINDOW = 'aggregation_window'
모니터가 데이터를 집계하는 창입니다. 값은
'1 day'
와 같이 기간을 나타내는 문자열이어야 합니다. 일 단위만 지원됩니다. 간격 이름은 단수(“day”) 또는 복수(“days”)를 사용할 수 있지만 축약할 수는 없습니다.TIMESTAMP_COLUMN = timestamp_name
소스 데이터에서 타임스탬프가 포함된 열의 이름입니다. TIMESTAMP_NTZ 또는 DATE 유형이어야 합니다.
선택적 매개 변수¶
BASELINE = baseline_name
드리프트 계산에 사용되는 SOURCE 와 유사한 데이터의 스냅샷을 포함하는 기준 테이블 또는 뷰의 이름입니다. 이 데이터의 스냅샷은 모니터 오브젝트 내에 포함되어 있습니다. 이 매개 변수는 선택 사항이지만 설정하지 않으면 모니터가 드리프트를 감지할 수 없습니다.
ID_COLUMNS = id_column_name_array
소스 데이터의 각 행을 고유하게 식별하는 문자열 열 이름의 배열입니다. ARRAY 상수 섹션을 참조하십시오.
참고
예측 열(예측 점수 또는 예측 클래스 중 하나 이상)은 필수입니다.
분류 모델의 경우: 예측은 점수 또는 클래스가 될 수 있지만, 실제는 클래스여야 합니다.
회귀 모델의 경우: 예측과 실제
PREDICTION_CLASS_COLUMNS = prediction_class_column_name_array
데이터 소스에서 모든 예측 클래스 열의 이름을 지정하는 문자열 배열입니다. ARRAY 상수 섹션을 참조하십시오. 열은 NUMBER 유형이어야 합니다.
PREDICTION_SCORE_COLUMNS = prediction_column_name_array
데이터 소스에서 모든 예측 점수 열의 이름을 지정하는 문자열 배열입니다. ARRAY 상수 섹션을 참조하십시오. 열은 NUMBER 유형이어야 합니다.
ACTUAL_CLASS_COLUMNS = actual_class_column_name_array
데이터 소스에서 모든 실제 클래스 열의 이름을 지정하는 문자열 배열입니다. ARRAY 상수 섹션을 참조하십시오. 열은 NUMBER 유형이어야 합니다.
ACTUAL_SCORE_COLUMNS = actual_column_name_array
데이터 소스의 모든 실제 점수 열에 이름을 지정하는 문자열 배열입니다. ARRAY 상수 섹션을 참조하십시오. 열은 NUMBER 유형이어야 합니다.
액세스 제어 요구 사항¶
이 작업을 실행하는 데 사용되는 역할 에는 최소한 다음 권한 이 있어야 합니다.
권한 |
오브젝트 |
참고 |
---|---|---|
OWNERSHIP |
모델 모니터 |
OWNERSHIP is a special privilege on an object that is automatically granted to the role that created the object, but can also be transferred using the GRANT OWNERSHIP command to a different role by the owning role (or any role with the MANAGE GRANTS privilege). |
CREATE MODEL MONITOR |
스키마 |
|
SELECT |
SOURCE 매개 변수로 지정된 테이블 또는 뷰 |
|
USAGE |
WAREHOUSE 매개 변수로 지정된 웨어하우스 |
|
USAGE |
MODEL 매개 변수로 지정된 모델 |
스키마의 모든 오브젝트에 대해 작업을 수행하려면 상위 데이터베이스 및 스키마에 대한 USAGE 권한.
지정된 권한 세트로 사용자 지정 역할을 만드는 방법에 대한 지침은 사용자 지정 역할 만들기 섹션을 참조하십시오.
보안 오브젝트 에 대해 SQL 작업을 수행하기 위한 역할과 권한 부여에 대한 일반적인 정보는 액세스 제어의 개요 섹션을 참조하십시오.
사용법 노트¶
매개 변수에는 다음 요구 사항이 적용됩니다.
모델 작업은
tabular_binary_classification
또는tabular_regression
이어야 합니다.다중 출력 모델은 현재 지원되지 않습니다. 예측 열과 실제 열은 배열이지만 배열에는 요소가 하나만 있어야 합니다.
예측 열 중 하나 이상을 지정해야 합니다.
실제 열은 선택 사항이지만 지정하지 않으면 정확도 메트릭이 계산되지 않습니다.
열은 모든 매개 변수에 걸쳐 한 번만 지정할 수 있습니다(예: ID 열은 예측 열이 될 수 없음).
모니터링되는 기능의 수는 500개로 제한됩니다.
모니터링하는 모델과 사용하는 데이터 소스 등 MODEL MONITOR 인스턴스의 기본 구성은 모니터가 생성된 후에는 변경할 수 없습니다. ALTER MODEL MONITOR 를 사용하여 몇 가지 선택 사항만 수정할 수 있습니다. 모니터의 구성을 변경하려면 인스턴스를 삭제하고 새 인스턴스를 만듭니다.
복제 는 CUSTOM_CLASSIFIER 클래스의 인스턴스에 대해서만 지원됩니다.