CREATE MODEL MONITOR¶
現在のスキーマまたは指定したスキーマの モデルモニター を作成または置換します。
構文¶
CREATE [ OR REPLACE ] MODEL MONITOR [ IF NOT EXISTS ] <monitor_name> WITH
MODEL = <model_name>
VERSION = '<version_name>'
FUNCTION = '<function_name>'
SOURCE = <source_name>
WAREHOUSE = <warehouse_name>
REFRESH_INTERVAL = '<refresh_interval>'
AGGREGATION_WINDOW = '<aggregation_window>'
TIMESTAMP_COLUMN = <timestamp_name>
[ BASELINE = <baseline_name> ]
[ ID_COLUMNS = <id_column_name_array> ]
[ PREDICTION_CLASS_COLUMNS = <prediction_class_column_name_array> ]
[ PREDICTION_SCORE_COLUMNS = <prediction_column-name_array> ]
[ ACTUAL_CLASS_COLUMNS = <actual_class_column_name_array> ]
[ ACTUAL_SCORE_COLUMNS = <actual_column_name_array> ]
必須パラメーター¶
monitor_name
モデルモニターの識別子を指定します。モニターが作成されるスキーマで一意であり、モニターされるモデルと同じスキーマにする必要があります。
モニター識別子が完全修飾されていない場合(
db_name.schema_name.name
またはschema_name.name
の形式)、コマンドはセッションの現在のスキーマにモデルを作成します。また、識別子はアルファベット文字で始まる必要があり、識別子文字列全体が二重引用符で囲まれていない限り、スペースや特殊文字を含めることはできません(例:
"My object"
)。二重引用符で囲まれた識別子も大文字と小文字が区別されます。詳細については、 識別子の要件 をご参照ください。
MODEL = model_name
モニターするモデルの名前。モニターが作成されたのと同じスキーマにする必要があります。
VERSION = 'version_name'
モニターするモデルのバージョン名前。
FUNCTION = function_name
モニターするモデルバージョンにある特定の関数の名前。
SOURCE = source_name
特徴量、推論、およびグランドトゥルースのラベルを含むソーステーブルまたはビューの名前。
WAREHOUSE = warehouse_name
モニター内部の演算処理に使用するSnowflakeウェアハウスの名前。
REFRESH_INTERVAL = 'refresh_interval'
モニターが内部状態をリフレッシュする間隔。値は
'1 day'
などの、期間を表す文字列でなければなりません。サポートされる単位は、seconds、minutes、hours、days、weeks、months、quarters、およびyearsです。単数形("hour")でも複数形("hours")でもかまいませんが、省略形は使用できません。AGGREGATION_WINDOW = 'aggregation_window'
モニターがデータを集計するウィンドウ。値は
'1 day'
などの、期間を表す文字列でなければなりません。日間のみがサポートされています。間隔名は単数形(「day」)でも複数形(「days」)でもかまいませんが、省略することはできません。TIMESTAMP_COLUMN = timestamp_name
タイムスタンプを含むソースデータにある列の名前。型は TIMESTAMP_NTZ または DATE にする必要があります。
オプションのパラメーター¶
BASELINE = baseline_name
ドリフトを計算するために使用される SOURCE のようなデータのスナップショットを含むベースラインテーブルまたはビューの名前。このデータのスナップショットは、モニターオブジェクト内に埋め込まれます。このパラメーターはオプションですが、設定されていない場合、モニターはドリフトを検出できません。
ID_COLUMNS = id_column_name_array
合わせてソースデータの各行を一意に識別する文字列名の配列。 ARRAY 定数 をご参照ください。
注釈
少なくとも1つの予測列(予測スコアまたは予測クラスのいずれか)が必須です。
分類モデルの場合: 予測はスコアでもクラスでもかまいません。
回帰モデルの場合: 予測と実績の両方
PREDICTION_CLASS_COLUMNS = prediction_class_column_name_array
データソース内にあるすべての予測クラス列の名前を指定する文字列の配列。 ARRAY 定数 をご参照ください。列は、型 NUMBER にする必要があります。
PREDICTION_SCORE_COLUMNS = prediction_column_name_array
データソース内にあるすべての予測スコア列の名前を指定する文字列の配列。 ARRAY 定数 をご参照ください。列は、型 NUMBER にする必要があります。
ACTUAL_CLASS_COLUMNS = actual_class_column_name_array
データソース内にあるすべての実際クラス列の名前を指定する文字列の配列。 ARRAY 定数 をご参照ください。列は、型 NUMBER にする必要があります。
ACTUAL_SCORE_COLUMNS = actual_column_name_array
データソース内にあるすべての実際スコア列の名前を指定する文字列の配列。 ARRAY 定数 をご参照ください。列は、型 NUMBER にする必要があります。
アクセス制御の要件¶
この操作の実行に使用される ロール には、少なくとも次の 権限 が必要です。
権限 |
オブジェクト |
メモ |
---|---|---|
OWNERSHIP |
モデルモニター |
OWNERSHIP is a special privilege on an object that is automatically granted to the role that created the object, but can also be transferred using the GRANT OWNERSHIP command to a different role by the owning role (or any role with the MANAGE GRANTS privilege). |
CREATE MODEL MONITOR |
スキーマ |
|
SELECT |
SOURCE パラメーターで指定されたテーブルまたはビュー |
|
USAGE |
WAREHOUSE パラメーターで指定されたウェアハウス |
|
USAGE |
MODEL パラメーターで指定されたモデル |
スキーマ内のオブジェクトに対して操作を実行するには、親データベースとスキーマに対する USAGE 権限が必要です。
指定された権限のセットを使用してカスタムロールを作成する手順については、 カスタムロールの作成 をご参照ください。
セキュリティ保護可能なオブジェクト に対して SQL アクションを実行するためのロールと権限付与に関する一般的な情報については、 アクセス制御の概要 をご参照ください。
使用上の注意¶
パラメーターには以下の要件が適用されます。
モデルタスクは
tabular_binary_classification
またはtabular_regression
にする必要があります。複数出力モデルは現在サポートされていません。予測列と実際列は配列ですが、配列の要素は1つのみにする必要があります。
少なくとも1つの予測列を指定する必要があります。
実際列は任意ですが、指定しないと精度メトリクスは計算されません。
列はすべてのパラメーターで1回のみ指定できます(例: ID 列を予測列にもすることはできません)。
モニターできる特徴量の数は500個に制限されています。
MODEL MONITOR インスタンスの基本構成(モニターするモデルや使用するデータソースを含む)を、モニター作成後に変更することはできません。 ALTER MODEL MONITOR を使って変更できるのは、いくつかのオプションのみです。モニターの構成を変更するには、インスタンスをドロップして新しいインスタンスを作成します。
複製 は、 CUSTOM_CLASSIFIER クラスのインスタンスに対してのみサポートされます。