SHOW COMPUTE POOLS

액세스 권한이 있는 계정의 컴퓨팅 풀 을 나열합니다.

참고 항목:

CREATE COMPUTE POOL , ALTER COMPUTE POOL, DESCRIBE COMPUTE POOL , DROP COMPUTE POOL

구문

SHOW COMPUTE POOLS [ LIKE '<pattern>' ]
                   [ STARTS WITH '<name_string>' ]
                   [ LIMIT <ROWS> [ FROM '<name-string>' ] ]
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매개 변수

LIKE 'pattern'

오브젝트 이름으로 명령 출력을 선택적으로 필터링합니다. 이 필터는 SQL 와일드카드 문자(%_) 지원과 함께 대/소문자를 구분하지 않는 패턴 일치를 사용합니다.

예를 들어, 다음 패턴은 같은 결과를 반환합니다.

... LIKE '%testing%' ...
... LIKE '%TESTING%' ...

. 기본값: 값 없음(출력에 필터링이 적용되지 않음).

STARTS WITH 'name_string'

오브젝트 이름의 시작 부분에 나타나는 문자를 기반으로 명령 출력을 선택적으로 필터링합니다. 문자열은 작은따옴표로 묶어야 하며 대/소문자를 구분 합니다.

예를 들어, 다음 문자열은 서로 다른 결과를 반환합니다.

... STARTS WITH 'B' ...
... STARTS WITH 'b' ...

. 기본값: 값 없음(출력에 필터링이 적용되지 않음)

LIMIT rows [ FROM 'name_string' ]

반환되는 최대 행 수를 선택적으로 제한하는 동시에, 결과의 “페이지 매김”도 활성화합니다. 반환되는 실제 행 수는 지정된 제한보다 적을 수 있습니다. 예를 들어 기존 오브젝트 수가 지정된 제한보다 적습니다.

선택적 FROM 'name_string' 하위 절은 사실상 결과에 대한 “커서” 역할을 합니다. 그 덕분에 오브젝트 이름이 지정된 문자열과 일치하는 첫 번째 행 다음에 오는 행을 지정된 개수만큼 가져올 수 있습니다.

  • 문자열은 작은따옴표로 묶어야 하며 대/소문자를 구분 합니다.

  • 부분 이름이 지원되므로, 문자열이 전체 오브젝트 이름을 포함할 필요는 없습니다.

기본값: 값 없음(출력에 제한이 적용되지 않음)

참고

FROM 'name_string'STARTS WITH 'name_string' 절을 모두 지원하는 SHOW 명령의 경우 동일한 문에서 이러한 절을 모두 결합할 수 있습니다. 하지만 두 가지 조건이 모두 충족되어야 하며, 그렇지 않으면 서로 상쇄되어 아무런 결과도 반환되지 않습니다.

또한, 오브젝트는 이름을 기준으로 사전순으로 반환되므로, FROM 'name_string'STARTS WITH 'name_string' 에서 반환된 행보다 사전 값이 더 높은 행만 반환합니다.

예:

  • ... STARTS WITH 'A' LIMIT ... FROM 'B' 는 아무런 결과도 반환하지 않습니다.

  • ... STARTS WITH 'B' LIMIT ... FROM 'A' 는 아무런 결과도 반환하지 않습니다.

  • ... STARTS WITH 'A' LIMIT ... FROM 'AB' 는 결과를 반환합니다(입력 문자열과 일치하는 행이 있는 경우).

액세스 제어 요구 사항

이 SQL 명령을 실행하는 데 사용되는 역할 에는 최소한 다음 권한 이 있어야 합니다.

권한

오브젝트

참고

다음 권한 중 하나: OWNERSHIP, USAGE, MONITOR 또는 OPERATE

컴퓨팅 풀

지정된 권한 세트로 사용자 지정 역할을 만드는 방법에 대한 지침은 사용자 지정 역할 만들기 섹션을 참조하십시오.

보안 오브젝트 에 대해 SQL 작업을 수행하기 위한 역할과 권한 부여에 대한 일반적인 정보는 액세스 제어의 개요 섹션을 참조하십시오.

출력

명령 출력은 다음 열에 컴퓨팅 풀 속성과 메타데이터를 제공합니다.

설명

name

컴퓨팅 풀 이름입니다.

state

컴퓨팅 풀의 상태입니다. 자세한 내용은 컴퓨팅 풀 수명 주기 섹션을 참조하십시오.

min_nodes

컴퓨팅 풀의 최소 노드 수입니다.

max_nodes

컴퓨팅 풀의 최대 노드 수입니다.

instance_family

컴퓨팅 풀에 있는 노드의 컴퓨터 유형입니다.

num_services

컴퓨팅 풀에서 실행 중인 서비스 수입니다.

num_jobs

컴퓨팅 풀에서 실행 중인 작업 수입니다.

auto_suspend_secs

비활성 상태 지속 시 Snowflake가 컴퓨팅 풀을 자동으로 일시 중단하도록 설정된 시간(초)입니다.

auto_resume

Snowflake가 서비스 또는 작업을 시작할 때 컴퓨팅 풀을 자동으로 재개할지 여부입니다.

active_nodes

활성 상태(하나 이상의 서비스 또는 작업이 실행 중임)인 컴퓨팅 풀의 노드 수입니다.

idle_nodes

유휴 상태(실행 중인 서비스나 작업 없음)인 컴퓨팅 풀의 노드 수입니다.

target_nodes

Snowflake가 컴퓨팅 풀을 대상으로 하는 노드 수를 나타냅니다. active_nodestarget_nodes 와 같지 않을 경우 Snowflake는 클러스터를 자동으로 확장하여 노드를 추가하거나 제거합니다.

다음 예제에서는 target_nodes 열의 값을 해석하는 방법을 설명합니다.

예 1: CREATE COMPUTE POOL 명령에서 MIN_NODES=1, MAX_NODES=3으로 지정하는 것으로 가정해 보겠습니다.

Snowflake가 노드를 프로비저닝하는 동안 초기에 active_nodesidle_nodes 열의 값은 0이고 target_nodes 열의 값은 1입니다. (target_nodes 열의 값은 MIN_NODES 매개 변수에 지정한 값과 동일합니다.) 이는 Snowflake가 프로비저닝하는 컴퓨팅 풀에 1개의 노드가 있어야 함을 나타냅니다.

Snowflake가 1개의 노드를 프로비저닝한 후 idle_nodes 열의 값은 1입니다(실행 중인 서비스가 없는 것으로 가정). target_nodes 열의 값은 여전히 1이며, 이는 컴퓨팅 풀에 노드가 1개 있어야 함을 나타냅니다.

예 2: Snowflake는 자동 확장 또는 최소 노드 수 변경으로 인해 기존 컴퓨팅 풀에 노드를 추가하려고 시도(ALTER COMPUTE POOL … SET MIN_NODES 를 통해)할 수 있습니다.

Snowflake가 노드를 프로비저닝하는 동안 state 열의 값은 resizing 입니다. Snowflake가 추가하는 노드 수를 확인하려면 target_nodes 열의 값을 확인하십시오.

예를 들어, active_nodes 열의 값은 1, idle_nodes 열의 값은 0이고 MIN_NODES 속성을 1에서 2로 업데이트하여 컴퓨팅 풀의 크기를 조정한다고 가정해 보겠습니다. 이 경우, target_nodes 열의 값은 2(컴퓨팅 풀에 있어야 하는 노드 수)입니다. 이를 통해 Snowflake가 추가 노드 하나를 프로비저닝하고 있다고 추론할 수 있습니다.

created_on

컴퓨팅 풀이 만들어진 날짜 및 시간입니다.

resumed_on

일시 중단된 컴퓨팅 풀이 재개된 날짜 및 시간입니다.

updated_on

ALTER COMPUTE POOL을 사용하여 컴퓨팅 풀이 업데이트된 날짜 및 시간입니다.

owner

컴퓨팅 풀을 소유하는 역할입니다.

comment

컴퓨팅 풀에 대한 설명을 지정합니다.

is_exclusive

컴퓨팅 풀이 Snowflake Native App 전용으로 생성된 경우 false 이고, 그렇지 않은 경우 true 입니다.

application

컴퓨팅 풀이 해당 앱에만 독점적으로 생성된 경우 Snowflake Native App의 이름입니다. 그렇지 않으면, NULL 입니다.

budget

컴퓨팅 풀의 크레딧 사용량을 모니터링하는 예산 의 이름입니다.

사용법 노트

  • 접두사 is_ 로 시작하는 열은 Y (예) 또는 N (아니요)을 반환합니다.

  • 이 명령을 실행하기 위해 실행 중인 웨어하우스가 꼭 필요하지는 않습니다.

  • 이 명령은 명령을 실행하는 데 사용되는 역할에 대한 액세스 권한에 따라 지정된 오브젝트 유형에 대해 최대 10,000개의 레코드를 반환합니다. 필터가 적용된 경우에도 10,000개의 제한을 초과하는 레코드는 반환되지 않습니다.

    10,000개 이상의 레코드가 존재하는 결과를 보려면 Snowflake Information Schema 에서 해당 뷰(있는 경우)를 쿼리하십시오.

  • 이 명령의 출력을 사후 처리하려면 출력을 쿼리할 수 있는 테이블로 처리하는 RESULT_SCAN 함수를 사용하면 됩니다.

다음 명령은 현재 계정에서 액세스 권한이 있는 컴퓨팅 풀을 나열합니다.

SHOW COMPUTE POOLS;
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다음 명령은 하나의 컴퓨팅 풀을 나열합니다.

SHOW COMPUTE POOLS LIMIT 1;
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다음 명령은 이름에 “tu”가 포함된 컴퓨팅 풀을 나열합니다.

SHOW COMPUTE POOLS LIKE '%tu%';
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다음 명령은 이름에 “my_pool”이 포함된 컴퓨팅 풀을 2개 나열합니다.

SHOW COMPUTE POOLS LIKE '%my_pool%' LIMIT 2;
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샘플 출력:

+-------------------------+-----------+-----------+-----------+-----------------+--------------+----------+-------------------+-------------+--------------+------------+--------------+-------------------------------+-------------------------------+-------------------------------+--------------+---------+--------------+-------------+--------+
| name                    | state     | min_nodes | max_nodes | instance_family | num_services | num_jobs | auto_suspend_secs | auto_resume | active_nodes | idle_nodes | target_nodes | created_on                    | resumed_on                    | updated_on                    | owner        | comment | is_exclusive | application | budget |
|-------------------------+-----------+-----------+-----------+-----------------+--------------+----------+-------------------+-------------+--------------+------------+--------------+-------------------------------+-------------------------------+-------------------------------+--------------+---------+--------------+-------------+--------|
| TUTORIAL_COMPUTE_POOL   | ACTIVE    |         1 |         1 | CPU_X64_XS      |            3 |        0 |              3600 | true        |            1 |          0 |            1 | 2024-02-24 20:41:31.978 -0800 | 2024-08-08 11:27:01.775 -0700 | 2024-08-18 13:47:08.150 -0700 | TEST_ROLE    | NULL    | false        | NULL        | NULL   |
| TUTORIAL_COMPUTE_POOL_2 | SUSPENDED |         1 |         1 | CPU_X64_XS      |            0 |        0 |              3600 | true        |            0 |          0 |            0 | 2024-01-15 21:23:09.744 -0800 | 2024-04-06 15:24:50.541 -0700 | 2024-08-18 13:46:08.110 -0700 | ACCOUNTADMIN | NULL    | false        | NULL        | NULL   |
+-------------------------+-----------+-----------+-----------+-----------------+--------------+----------+-------------------+-------------+--------------+------------+--------------+-------------------------------+-------------------------------+-------------------------------+--------------+---------+--------------+-------------+--------+