CREATE COMPUTE POOL

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Snowpark Container Services 는 일부 AWS 리전 의 모든 계정에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Snowflake 담당자에게 문의하십시오.

현재 계정에 새 컴퓨팅 풀 을 만듭니다.

참고 항목:

ALTER COMPUTE POOL , DESCRIBE COMPUTE POOL, DROP COMPUTE POOL , SHOW COMPUTE POOLS

구문

CREATE COMPUTE POOL [ IF NOT EXISTS ] <name>
  MIN_NODES = <num>
  MAX_NODES = <num>
  INSTANCE_FAMILY = <instance_family_name>
  [ AUTO_RESUME = { TRUE | FALSE } ]
  [ INITIALLY_SUSPENDED = { TRUE | FALSE } ]
  [ AUTO_SUSPEND_SECS = <num>  ]
  [ COMMENT = '<string_literal>' ]
Copy

필수 매개 변수

name

컴퓨팅 풀의 식별자(즉, 이름)를 지정하는 문자열로, 자신의 계정에 대해 고유해야 합니다.

또한, 식별자는 알파벳 문자로 시작해야 하며 전체 식별자 문자열을 큰따옴표(예: "My object")로 묶지 않는 한 공백이나 특수 문자를 포함할 수 없습니다. 큰따옴표로 묶인 식별자도 대/소문자를 구분합니다.

자세한 내용은 식별자 요구 사항 섹션을 참조하십시오.

MIN_NODES = num

컴퓨팅 풀의 최소 노드 수를 지정합니다. 이 값은 0보다 커야 합니다. 자세한 내용은 컴퓨팅 풀 만들기 섹션을 참조하십시오.

MAX_NODES = num

컴퓨팅 풀의 최대 노드 수를 지정합니다.

INSTANCE_FAMILY = instance_family_name

컴퓨팅 풀의 노드에 대해 프로비저닝하려는 컴퓨터의 유형을 식별합니다. 이 컴퓨터 유형에 따라 컴퓨팅 풀의 컴퓨팅 리소스 양이 결정되며, 따라서 컴퓨팅 풀이 실행 중인 동안 소비되는 크레딧 수도 결정됩니다.

다음 표의 INSTANCE_FAMILY 값은 3가지 카테고리로 분류할 수 있습니다.

  • 일반 인스턴스 유형: CPU, 메모리, 디스크의 균형을 제공합니다. 여기에는 GPU가 포함되지 않습니다. 이러한 인스턴스 패밀리 이름은 《CPU》로 시작합니다.

  • 상위 메모리 인스턴스 유형: 일반 인스턴스 유형과 유사하지만 더 많은 메모리를 제공합니다. 이러한 인스턴스 패밀리 이름은 《HighMemory》로 시작합니다.

  • GPU가 연결된 인스턴스 유형: 이러한 인스턴스 패밀리 이름은 《GPU》로 시작합니다.

소비 테이블 매핑

INSTANCE_FAMILY

vCPU

메모리(GiB)

저장소(GiB)

GPU

GPU당 GPU 메모리(GiB)

설명

CPU | XS

CPU_X64_XS

2

8

250

해당 없음

해당 없음

Snowpark Container에 사용할 수 있는 가장 작은 인스턴스입니다. 비용 절감 및 시작하기에 이상적입니다.

CPU | S

CPU_X64_S

4

16

250

해당 없음

해당 없음

비용을 절감하면서 여러 서비스/작업을 호스팅하는 데 이상적입니다.

CPU | M

CPU_X64_M

8

32

250

해당 없음

해당 없음

풀 스택 애플리케이션 또는 여러 서비스를 보유하는 데 이상적임

CPU | L

CPU_X64_L

32

128

250

해당 없음

해당 없음

비정상적으로 많은 수의 CPU, 메모리, 저장소가 필요한 애플리케이션의 경우.

상위 메모리 CPU | S

HIGHMEM_X64_S

8

64

250

해당 없음

해당 없음

메모리 집약적인 애플리케이션의 경우.

상위 메모리 CPU | M

HIGHMEM_X64_M

32

256

250

해당 없음

해당 없음

단일 컴퓨터에서 여러 메모리 집약적 애플리케이션을 호스팅하는 경우.

상위 메모리 CPU | L

HIGHMEM_X64_L

128

1024

250

해당 없음

해당 없음

대용량 인메모리 데이터 처리에 사용할 수 있는 최대 규모의 상위 메모리 컴퓨터입니다.

GPU | S

GPU_NV_S

8

32

250

1 NVIDIA A10G

24

시작하기 위해 Snowpark Container에 사용할 수 있는 가장 작은 NVIDIA GPU 크기입니다.

GPU | M

GPU_NV_M

48

192

250

4 NVIDIA A10G

24

Computer Vision 또는 LLM/VLM과 같은 집약적인 GPU 사용 시나리오에 최적화되었습니다.

GPU | L

GPU_NV_L

192

2048

250

8 NVIDIA A100

40

LLM 및 클러스터링 등과 같은 특수하고 고급 GPU 사례를 위한 가장 큰 GPU 인스턴스입니다.

첫 번째 열 제목의 소비 테이블 링크는 특정 INSTANCE_FAMILY 에 대한 크레딧 소비율에 대한 정보를 제공합니다.

선택적 매개 변수

AUTO_RESUME = { TRUE | FALSE }

서비스 또는 작업 제출 시 컴퓨팅 풀을 자동으로 재개할지 여부를 지정합니다.

  • AUTO_RESUME이 FALSE인 경우 컴퓨팅 풀에서 서비스나 작업을 시작하려면 먼저 컴퓨팅 풀을 명시적으로 재개해야 합니다(ALTER COMPUTE POOL RESUME 사용).

  • AUTO_RESUME이 TRUE인 경우 일시 중단된 컴퓨팅 풀에서 새 서비스를 시작하면 Snowflake가 컴퓨팅 풀을 시작합니다. 마찬가지로, 서비스 함수를 호출하거나 수신에 액세스하여 서비스를 사용하는 경우(서비스 사용하기 참조) Snowflake는 이전에 일시 중단된 컴퓨팅 풀을 시작하고 서비스를 재개합니다.

기본값: TRUE

INITIALLY_SUSPENDED = { TRUE | FALSE }

컴퓨팅 풀을 처음에 일시 중단됨 상태로 만들지 여부를 지정합니다. INITIALLY_SUSPENDED를 TRUE로 설정하여 컴퓨팅 풀을 생성하는 경우 Snowflake는 컴퓨팅 풀 생성 시 컴퓨팅 풀에 대해 요청된 노드를 프로비저닝하지 않습니다. ALTER COMPUTE POOL … RESUME 을 사용하여 일시 중단된 컴퓨팅 풀을 시작할 수 있습니다.

기본값: FALSE

AUTO_SUSPEND_SECS = num

Snowflake가 비활성 상태 지속 시 컴퓨팅 풀을 자동으로 일시 중단하도록 설정하는 시간(초)입니다. 비활성 컴퓨팅 풀은 풀의 어떤 노드에서도 현재 실행 중인 서비스나 작업이 없는 풀입니다.

기본값: 3,600초

COMMENT = 'string_literal'

컴퓨팅 풀에 대한 설명을 지정합니다.

기본값: 값 없음

액세스 제어 요구 사항

이 SQL 명령을 실행하는 데 사용되는 역할 에는 최소한 다음 권한 이 있어야 합니다.

권한

오브젝트

참고

CREATE COMPUTE POOL

계정

지정된 권한 세트로 사용자 지정 역할을 만드는 방법에 대한 지침은 사용자 지정 역할 만들기 섹션을 참조하십시오.

보안 오브젝트 에 대해 SQL 작업을 수행하기 위한 역할과 권한 부여에 대한 일반적인 정보는 액세스 제어의 개요 섹션을 참조하십시오.

사용법 노트

  • 메타데이터 관련:

    주의

    고객은 Snowflake 서비스를 사용할 때 개인 데이터(사용자 오브젝트 제외), 민감한 데이터, 수출 통제 대상 데이터 또는 기타 규제 데이터가 메타데이터로 입력되지 않도록 해야 합니다. 자세한 내용은 Snowflake의 메타데이터 필드 섹션을 참조하십시오.

예

1노드 컴퓨팅 풀을 만듭니다. 이 예제 명령은 최소 필수 매개 변수를 지정합니다.

CREATE COMPUTE POOL tutorial_compute_pool
  MIN_NODES = 1
  MAX_NODES = 1
  INSTANCE_FAMILY = CPU_X64_XS;
Copy

다음 명령은 선택적 AUTO_RESUME 매개 변수를 지정합니다.

CREATE COMPUTE POOL tutorial_compute_pool
  MIN_NODES = 1
  MAX_NODES = 1
  INSTANCE_FAMILY = CPU_X64_XS
  AUTO_RESUME = FALSE;
Copy
언어: 한국어