SAP® Business Data Cloud에서 데이터 탐색¶

이 항목에서는 Snowflake와 공유된 데이터를 살펴봅니다. 모든 예제는 Snowflake를 사용하여 데이터에 액세스하는 방법을 보여주기 위한 것입니다.

다음 섹션에서는 ``CUSTOMER``를 예제 데이터베이스로 사용하지만, 동일한 단계를 통해 데이터베이스의 데이터를 탐색할 수 있습니다.

데이터베이스, 스키마, 테이블 탐색¶

데이터베이스를 검사합니다.

DESC DATABASE CUSTOMER;

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다음과 유사한 결과를 생성해야 합니다.

+--------------------------------+---------------------------------+
|created_on                              | name                            | kind      |
+--------------------------------+---------------------------------+
| 2025-12-17 13:30:01.062 -0800  | INFORMATION_SCHEMA      | SCHEMA    |
| 2025-12-17 13:11:12.206 -0800  | customer            | SCHEMA    |
+--------------------------------+---------------------------------+

여기서 각 행은 데이터베이스의 스키마를 나타냅니다.

데이터베이스의 테이블을 검사합니다.

SHOW TABLES IN CUSTOMER;

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다음과 유사한 결과를 생성해야 합니다.

+------------------------+----------------+-------------+-------+-------+--------+
| name                               | database_name  | schema_name | kind  | rows  | bytes  |
+------------------------+----------------+-------------+-------+-------+--------+
| customer                           | CUSTOMER       | customer    | TABLE | 2174  | 215708 |
| customercompanycode          | CUSTOMER               | customer    | TABLE | 1792  | 37311  |
| customerdunning                | CUSTOMER             | customer    | TABLE | 44    | 4912   |
| customersalesarea            | CUSTOMER               | customer    | TABLE | 442   | 34415  |
| customersalesareatax   | CUSTOMER             | customer    | TABLE | 883   | 9153   |
| customerunloadingpoint | CUSTOMER             | customer    | TABLE | 37    | 13253  |
+------------------------+----------------+-------------+-------+-------+--------+

CUSTOMER 데이터베이스의 테이블 쿼리¶

‘customer’ 테이블을 쿼리합니다.

SELECT * FROM CUSTOMER.customer.customer;

SELECT * FROM CUSTOMER.customer.customer WHERE CREATEDBYUSER = 'KAPOORM'

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공유 데이터에서 파생 데이터 생성¶

두 개의 공유 데이터 제품에서 테이블을 조인하여 L1 데이터를 생성합니다.

-- Join tables in CUSTOMER and ENTRYVIEWJOURNALENTRY to find top 10 customers by revenue
SELECT
    c.customer,
    c.customername,
    c.country,
    c.region,
    c.businesstype,
    COUNT(DISTINCT e.accountingdocument) as num_transactions,
    SUM(e.amountincompanycodecurrency) as total_revenue,
    AVG(e.amountincompanycodecurrency) as avg_transaction_amount
FROM CUSTOMER.customer.customer c
JOIN ENTRYVIEWJOURNALENTRY.entryviewjournalentry.operationalacctgdocitem e
   ON c.customer = e.customer
WHERE c.deletionindicator = FALSE
GROUP BY 1,2,3,4,5
ORDER BY total_revenue DESC
LIMIT 10;

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새 데이터베이스의 Create Table As Select(CTAS)¶

CTAS를 보관할 새 데이터베이스를 생성합니다.

CREATE DATABASE CUSTOMER_CTAS_DEMO;
USE DATABASE CUSTOMER_CTAS_DEMO;

-- Create the CTAS
CREATE OR REPLACE TABLE top_customers_by_revenue AS
SELECT
  c.customer,
  c.customername,
  c.country,
  c.region,
  c.businesstype,
  COUNT(DISTINCT e.accountingdocument) as num_transactions,
  SUM(e.amountincompanycodecurrency) as total_revenue,
  AVG(e.amountincompanycodecurrency) as avg_transaction_amount
FROM CUSTOMER.customer.customer c
JOIN ENTRYVIEWJOURNALENTRY.entryviewjournalentry.operationalacctgdocitem e
    ON c.customer = e.customer
WHERE c.deletionindicator = FALSE
 GROUP BY 1,2,3,4,5
 ORDER BY total_revenue DESC;

 -- Query the CTAS
 SELECT * FROM top_customers_by_revenue LIMIT 10;

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