Untersuchen von Daten von SAP® Business Data Cloud¶

Unter diesem Thema werden die Daten untersucht, die für Snowflake freigegeben wurden. Alle Beispiele sollen den Zugriff auf Daten mit Snowflake veranschaulichen.

Die folgenden Abschnitte verwenden CUSTOMER als Beispieldatenbank, aber Sie können die gleichen Schritte ausführen, um die Daten in Ihrer Datenbank zu untersuchen.

Durchsuchen der Datenbank, Schemata und Tabellen¶

Untersuchen Sie die Datenbank:

DESC DATABASE CUSTOMER;

Das sollte zu folgenden Ergebnissen führen:

+--------------------------------+---------------------------------+
|created_on                              | name                            | kind      |
+--------------------------------+---------------------------------+
| 2025-12-17 13:30:01.062 -0800  | INFORMATION_SCHEMA      | SCHEMA    |
| 2025-12-17 13:11:12.206 -0800  | customer            | SCHEMA    |
+--------------------------------+---------------------------------+

Dabei steht jede Zeile für das Schema Ihrer Datenbank.

Prüfen Sie die Tabellen in der Datenbank:

SHOW TABLES IN CUSTOMER;

Das sollte zu folgenden Ergebnissen führen:

+------------------------+----------------+-------------+-------+-------+--------+
| name                               | database_name  | schema_name | kind  | rows  | bytes  |
+------------------------+----------------+-------------+-------+-------+--------+
| customer                           | CUSTOMER       | customer    | TABLE | 2174  | 215708 |
| customercompanycode          | CUSTOMER               | customer    | TABLE | 1792  | 37311  |
| customerdunning                | CUSTOMER             | customer    | TABLE | 44    | 4912   |
| customersalesarea            | CUSTOMER               | customer    | TABLE | 442   | 34415  |
| customersalesareatax   | CUSTOMER             | customer    | TABLE | 883   | 9153   |
| customerunloadingpoint | CUSTOMER             | customer    | TABLE | 37    | 13253  |
+------------------------+----------------+-------------+-------+-------+--------+

Abfragen von Tabellen in der CUSTOMER-Datenbank¶

Abfrage der Tabelle „customer“:

SELECT * FROM CUSTOMER.customer.customer;

SELECT * FROM CUSTOMER.customer.customer WHERE CREATEDBYUSER = 'KAPOORM'

Abgeleitete Daten aus freigegebenen Daten erstellen¶

Erstellen von L1-Daten durch Verknüpfen von Tabellen aus 2 freigegebenen Datenprodukten:

-- Join tables in CUSTOMER and ENTRYVIEWJOURNALENTRY to find top 10 customers by revenue
SELECT
    c.customer,
    c.customername,
    c.country,
    c.region,
    c.businesstype,
    COUNT(DISTINCT e.accountingdocument) as num_transactions,
    SUM(e.amountincompanycodecurrency) as total_revenue,
    AVG(e.amountincompanycodecurrency) as avg_transaction_amount
FROM CUSTOMER.customer.customer c
JOIN ENTRYVIEWJOURNALENTRY.entryviewjournalentry.operationalacctgdocitem e
   ON c.customer = e.customer
WHERE c.deletionindicator = FALSE
GROUP BY 1,2,3,4,5
ORDER BY total_revenue DESC
LIMIT 10;

Tabelle als Auswahl erstellen (CTAS) in einer neuen Datenbank¶

Erstellen Sie eine neue Datenbank, die die CTAS enthalten soll:

CREATE DATABASE CUSTOMER_CTAS_DEMO;
USE DATABASE CUSTOMER_CTAS_DEMO;

-- Create the CTAS
CREATE OR REPLACE TABLE top_customers_by_revenue AS
SELECT
  c.customer,
  c.customername,
  c.country,
  c.region,
  c.businesstype,
  COUNT(DISTINCT e.accountingdocument) as num_transactions,
  SUM(e.amountincompanycodecurrency) as total_revenue,
  AVG(e.amountincompanycodecurrency) as avg_transaction_amount
FROM CUSTOMER.customer.customer c
JOIN ENTRYVIEWJOURNALENTRY.entryviewjournalentry.operationalacctgdocitem e
    ON c.customer = e.customer
WHERE c.deletionindicator = FALSE
 GROUP BY 1,2,3,4,5
 ORDER BY total_revenue DESC;

 -- Query the CTAS
 SELECT * FROM top_customers_by_revenue LIMIT 10;