검색 최적화를 사용하여 스칼라 함수로 쿼리 속도 높이기¶

스칼라 함수를 사용하는 쿼리에 대한 검색 최적화 활성화¶

스칼라 함수 호출을 사용하는 등식 조건자에 지정된 열에 대해 검색 최적화를 활성화하지 않으면 쿼리가 개선되지 않습니다. 테이블에서 스칼라 함수를 사용하는 쿼리의 성능을 개선하려면 ALTER TABLE … ADD SEARCH OPTIMIZATION 명령을 사용하여 다음을 수행합니다.

• 특정 열에 대한 검색 최적화를 사용 설정합니다.

• 테이블의 모든 열에 대해 검색 최적화를 사용 설정합니다.

일반적으로, 특정 열에 대해서만 검색 최적화를 활성화하는 것이 가장 좋습니다. ON EQUALITY 절을 사용하여 열을 지정합니다. 이 예제에서는 특정 열에 대한 검색 최적화를 활성화합니다.

ALTER TABLE mytable ADD SEARCH OPTIMIZATION ON EQUALITY(mycol);

지원되는 데이터 타입의 모든 열에 대해 EQUALITY 를 지정하려면(반정형 및 GEOGRAPHY 제외):

ALTER TABLE mytable ADD SEARCH OPTIMIZATION;

자세한 내용은 검색 최적화 활성화 및 비활성화하기 섹션을 참조하십시오.

지원되는 데이터 타입¶

검색 최적화 서비스는 스칼라 함수 호출을 사용하는 등식 조건자에서 다음 데이터 타입의 열을 사용하는 쿼리의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

• 다음을 포함한 고정 소수점 숫자의 데이터 타입:

  • 스케일이 0인 모든 INTEGER 데이터 타입.

  • 스케일이 0이 아닌 정수가 아닌 고정 소수점(예: NUMBER(10,2)).

  • 고정 소수점 숫자의 형 변환 (예: NUMBER(30, 2)::NUMBER(30, 5)).

• 문자열 및 이진 데이터 타입 (예: VARCHAR 및 BINARY).

• 날짜 및 시간 데이터 타입 (예: DATE, TIME, TIMESTAMP).

다른 유형의 값(예: VARIANT, FLOAT, GEOGRAPHY 또는 GEOMETRY)이 포함된 쿼리는 이점을 얻지 못합니다.

스칼라 함수로 지원되는 쿼리 예제¶

다음 쿼리는 스칼라 함수를 사용하며 검색 최적화 서비스에서 지원됩니다.

SELECT *
  FROM test_so_scalar_function_system
  WHERE mycol = SHA2('Snowflake');

CREATE OR REPLACE FUNCTION test_scalar_udf(x INTEGER)
RETURNS INTEGER
AS
$$
  SELECT x + POW(2, 3)::INTEGER + 2
$$
;

SELECT *
  FROM test_so_scalar_function_udf
  WHERE mycol = test_scalar_udf(15750);