카테고리:

테이블, 뷰 및 시퀀스 DDL

ALTER TABLE

기존 테이블의 속성, 열 또는 제약 조건을 수정합니다.

참고 항목:

ALTER TABLE … ALTER COLUMN , CREATE TABLE , DROP TABLE , SHOW TABLES , DESCRIBE TABLE

이 항목의 내용:

구문

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> RENAME TO <new_table_name>

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> SWAP WITH <target_table_name>

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> { clusteringAction | tableColumnAction | constraintAction  }

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> extTableColumnAction

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> searchOptimizationAction

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> SET
  [ STAGE_FILE_FORMAT = ( { FORMAT_NAME = '<file_format_name>' | TYPE = { CSV | JSON | AVRO | ORC | PARQUET | XML } [ formatTypeOptions ] } ) ]
  [ STAGE_COPY_OPTIONS = ( copyOptions ) ]
  [ DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS = <integer> ]
  [ MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS = <integer> ]
  [ CHANGE_TRACKING = { TRUE | FALSE  } ]
  [ DEFAULT_DDL_COLLATION = '<collation_specification>' ]
  [ COMMENT = '<string_literal>' ]

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> SET TAG <tag_name> = '<tag_value>' [ , <tag_name> = '<tag_value>' ... ]

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> UNSET TAG <tag_name> [ , <tag_name> ... ]

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> UNSET {
                                       DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS         |
                                       MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS     |
                                       CHANGE_TRACKING                     |
                                       DEFAULT_DDL_COLLATION               |
                                       COMMENT                             |
                                       }
                                       [ , ... ]
ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name>
  ADD ROW ACCESS POLICY <policy_name> ON (<col_name> [ , ... ])

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name>
  DROP ROW ACCESS POLICY <policy_name>

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name>
  DROP ROW ACCESS POLICY <policy_name>,
  ADD ROW ACCESS POLICY <policy_name> ON (<col_name> [ , ... ])

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> DROP ALL ROW ACCESS POLICIES

여기서:

clusteringAction ::=
  {
     CLUSTER BY ( <expr> [ , <expr> , ... ] )
   | RECLUSTER [ MAX_SIZE = <budget_in_bytes> ] [ WHERE <condition> ]
     /* RECLUSTER is deprecated */
   | { SUSPEND | RESUME } RECLUSTER
   | DROP CLUSTERING KEY
  }
tableColumnAction ::=
  {
     ADD [ COLUMN ] <col_name> <col_type>
        [ { DEFAULT <expr> | { AUTOINCREMENT | IDENTITY } [ { ( <start_num> , <step_num> ) | START <num> INCREMENT <num> } ] } ]
                            /* AUTOINCREMENT (or IDENTITY) supported only for columns with numeric data types (NUMBER, INT, FLOAT, etc.). */
                            /* Also, if the table is not empty (i.e. rows exist in the table), only DEFAULT can be altered.               */
        [ inlineConstraint ]
        [ [ WITH ] MASKING POLICY <policy_name> [ USING ( <col1_name> , cond_col_1 , ... ) ] ]
   | RENAME COLUMN <col_name> TO <new_col_name>

   | ALTER | MODIFY [ ( ]
                            [ COLUMN ] <col1_name> DROP DEFAULT
                          , [ COLUMN ] <col1_name> SET DEFAULT <seq_name>.NEXTVAL
                          , [ COLUMN ] <col1_name> { [ SET ] NOT NULL | DROP NOT NULL }
                          , [ COLUMN ] <col1_name> [ [ SET DATA ] TYPE ] <type>
                          , [ COLUMN ] <col1_name> COMMENT '<string>'
                          , [ COLUMN ] <col1_name> UNSET COMMENT
                        [ , [ COLUMN ] <col2_name> ... ]
                        [ , ... ]
                    [ ) ]

   | ALTER | MODIFY COLUMN <col1_name> SET MASKING POLICY <policy_name> [ USING ( <col1_name> , cond_col_1 , ... ) ]

   | ALTER MODIFY COLUMN <col1_name> UNSET MASKING POLICY

   | ALTER | MODIFY
                      [ COLUMN ] <col1_name> SET TAG <tag_name> = '<tag_value>' [ , <tag_name> = '<tag_value>' ... ]
                    , [ COLUMN ] <col2_name> SET TAG <tag_name> = '<tag_value>' [ , <tag_name> = '<tag_value>' ... ]
                    ...

   | ALTER | MODIFY
                      COLUMN <col1_name> UNSET TAG <tag_name> [ , <tag_name> ... ]
                    , COLUMN <col2_name> UNSET TAG <tag_name> [ , <tag_name> ... ]
                    ...

   | DROP [ COLUMN ] <col1_name> [, <col2_name> ... ]
  }

  inlineConstraint ::=
    [ NOT NULL ]
    [ CONSTRAINT <constraint_name> ]
    { UNIQUE | PRIMARY KEY | { [ FOREIGN KEY ] REFERENCES <ref_table_name> [ ( <ref_col_name> ) ] } }
    [ <constraint_properties> ]

열 변경을 위한 자세한 구문과 예는 ALTER TABLE … ALTER COLUMN 을 참조하십시오. .

인라인 제약 조건 생성/변경을 위한 자세한 구문과 예는 CREATE | ALTER TABLE … CONSTRAINT 를 참조하십시오.

extTableColumnAction ::=
  {
     ADD [ COLUMN ] <col_name> <col_type> AS ( <expr> )

   | RENAME COLUMN <col_name> TO <new_col_name>

   | DROP [ COLUMN ] <col1_name> [, <col2_name> ... ]
  }
constraintAction ::=
  {
     ADD outoflineConstraint
   | RENAME CONSTRAINT <constraint_name> TO <new_constraint_name>
   | { ALTER | MODIFY } { CONSTRAINT <constraint_name> | PRIMARY KEY | UNIQUE | FOREIGN KEY } ( <col_name> [ , ... ] )
                         [ [ NOT ] ENFORCED ] [ VALIDATE | NOVALIDATE ] [ RELY | NORELY ]
   | DROP { CONSTRAINT <constraint_name> | PRIMARY KEY | UNIQUE | FOREIGN KEY } ( <col_name> [ , ... ] )
                         [ CASCADE | RESTRICT ]
  }

  outoflineConstraint ::=
    [ CONSTRAINT <constraint_name> ]
    {
       UNIQUE [ ( <col_name> [ , <col_name> , ... ] ) ]
     | PRIMARY KEY [ ( <col_name> [ , <col_name> , ... ] ) ]
     | [ FOREIGN KEY ] [ ( <col_name> [ , <col_name> , ... ] ) ]
                          REFERENCES <ref_table_name> [ ( <ref_col_name> [ , <ref_col_name> , ... ] ) ]
    }
    [ <constraint_properties> ]

아웃오브 라인 제약 조건 생성/변경을 위한 자세한 구문과 예는 CREATE | ALTER TABLE … CONSTRAINT 를 참조하십시오.

searchOptimizationAction ::=
  {
     ADD SEARCH OPTIMIZATION
   | DROP SEARCH OPTIMIZATION
  }

자세한 내용은 검색 최적화 작업(searchOptimizationAction) 섹션을 참조하십시오.

formatTypeOptions ::=
-- If TYPE = CSV
     COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
     RECORD_DELIMITER = '<character>' | NONE
     FIELD_DELIMITER = '<character>' | NONE
     FILE_EXTENSION = '<string>'
     SKIP_HEADER = <integer>
     SKIP_BLANK_LINES = TRUE | FALSE
     DATE_FORMAT = '<string>' | AUTO
     TIME_FORMAT = '<string>' | AUTO
     TIMESTAMP_FORMAT = '<string>' | AUTO
     BINARY_FORMAT = HEX | BASE64 | UTF8
     ESCAPE = '<character>' | NONE
     ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD = '<character>' | NONE
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = '<character>' | NONE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
     ERROR_ON_COLUMN_COUNT_MISMATCH = TRUE | FALSE
     REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
     EMPTY_FIELD_AS_NULL = TRUE | FALSE
     SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSE
     ENCODING = '<string>' | UTF8
-- If TYPE = JSON
     COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
     DATE_FORMAT = '<string>' | AUTO
     TIME_FORMAT = '<string>' | AUTO
     TIMESTAMP_FORMAT = '<string>' | AUTO
     BINARY_FORMAT = HEX | BASE64 | UTF8
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
     FILE_EXTENSION = '<string>'
     ENABLE_OCTAL = TRUE | FALSE
     ALLOW_DUPLICATE = TRUE | FALSE
     STRIP_OUTER_ARRAY = TRUE | FALSE
     STRIP_NULL_VALUES = TRUE | FALSE
     REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
     IGNORE_UTF8_ERRORS = TRUE | FALSE
     SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSE
-- If TYPE = AVRO
     COMPRESSION = AUTO | GZIP | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
-- If TYPE = ORC
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
-- If TYPE = PARQUET
     COMPRESSION = AUTO | LZO | SNAPPY | NONE
     SNAPPY_COMPRESSION = TRUE | FALSE
     BINARY_AS_TEXT = TRUE | FALSE
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
-- If TYPE = XML
     COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
     IGNORE_UTF8_ERRORS = TRUE | FALSE
     PRESERVE_SPACE = TRUE | FALSE
     STRIP_OUTER_ELEMENT = TRUE | FALSE
     DISABLE_SNOWFLAKE_DATA = TRUE | FALSE
     DISABLE_AUTO_CONVERT = TRUE | FALSE
     SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSE
copyOptions ::=
     ON_ERROR = { CONTINUE | SKIP_FILE | SKIP_FILE_<num> | 'SKIP_FILE_<num>%' | ABORT_STATEMENT }
     SIZE_LIMIT = <num>
     PURGE = TRUE | FALSE
     RETURN_FAILED_ONLY = TRUE | FALSE
     MATCH_BY_COLUMN_NAME = CASE_SENSITIVE | CASE_INSENSITIVE | NONE
     ENFORCE_LENGTH = TRUE | FALSE
     TRUNCATECOLUMNS = TRUE | FALSE
     FORCE = TRUE | FALSE

매개 변수

name

변경할 테이블의 식별자입니다. 식별자에 공백이나 특수 문자가 포함된 경우 전체 문자열을 큰따옴표로 묶어야 합니다. 큰따옴표로 묶인 식별자도 대/소문자를 구분합니다.

RENAME TO new_table_name

스키마의 다른 어떤 테이블에서도 현재 사용하지 않는 새 식별자로 지정된 테이블의 이름을 바꿉니다.

테이블 식별자에 대한 자세한 내용은 식별자 요구 사항 을 참조하십시오.

오브젝트(테이블, 열 등)의 이름이 바뀌면 그 오브젝트를 참조하는 다른 오브젝트도 새 이름으로 업데이트해야 합니다.

SWAP WITH target_table_name

테이블에 대해 정의된 모든 무결성 제약 조건을 포함하여, 지정된 두 테이블 간에 모든 콘텐츠와 메타데이터를 교환합니다. 모든 액세스 제어 권한 부여도 교환합니다. 두 테이블은 기본적으로 단일 트랜잭션에서 이름이 바뀝니다.

영구 또는 일시적 테이블을 이 테이블을 만든 사용자 세션의 기간 동안만 지속되는 임시 테이블로 교환할 수 없습니다. 이 제한 사항 덕분에 임시 테이블을 영구 테이블이나 일시적 테이블과 교환하고 기존 영구 테이블 또는 일시적 테이블의 이름이 임시 테이블 이름과 같을 때 발생할 수 있는 명명 충돌이 방지됩니다. 영구 테이블이나 일시적 테이블을 임시 테이블과 교환하려면 다음 세 가지 ALTER TABLE ... RENAME TO 문, 즉 테이블 ac 로, ba 로, 그런 다음 cb 로 이름 바꾸기를 사용하십시오.

참고

테이블 이름을 바꾸거나 두 테이블을 교환하려면 작업을 수행하는 데 사용되는 역할이 테이블에 대해 OWNERSHIP 권한을 가져야 합니다. 또한, 테이블 이름을 바꾸려면 테이블의 스키마에 대한 CREATE TABLE 권한이 필요합니다.

SET ...

테이블에 대해 설정할 하나 이상의 속성/매개 변수를 지정합니다(공백, 쉼표 또는 새 줄로 구분).

STAGE_FILE_FORMAT = ( FORMAT_NAME = 'file_format_name' ) 또는 . STAGE_FILE_FORMAT = ( TYPE = CSV | JSON | AVRO | ORC | PARQUET | XML [ ... ] )

다음 중 하나일 수 있는 (데이터 로딩 및 언로딩을 위한) 테이블의 기본 파일 형식을 수정합니다.

FORMAT_NAME = file_format_name

데이터 로딩/언로딩에 사용할 기존 파일 형식 오브젝트를 지정합니다. 지정된 파일 형식 오브젝트에 따라 데이터 파일의 형식 유형(CSV, JSON 등)과 기타 형식 옵션이 결정됩니다.

문자열에 아무런 추가 형식 옵션도 지정되지 않습니다. 대신에 명명된 파일 형식 오브젝트는 데이터 로딩/언로딩에 사용되는 다른 파일 형식 옵션을 정의합니다. 자세한 내용은 CREATE FILE FORMAT 섹션을 참조하십시오.

TYPE = CSV | JSON | AVRO | ORC | PARQUET | XML [ ... ]

로딩/언로딩할 파일의 형식을 지정합니다. 추가적인 형식별 옵션이 문자열에 포함될 수 있습니다. 자세한 내용은 이 항목에 있는 형식 유형 옵션 섹션을 참조하십시오.

참고

FORMAT_NAMETYPE 은 상호 배타적이므로, 한 테이블에 대해 어느 하나만 지정할 수 있습니다.

STAGE_COPY_OPTIONS = ( ... )

파일에서 테이블로 데이터를 로딩할 때 사용할 복사 옵션을 수정합니다. 자세한 내용은 이 항목에 있는 복사 옵션 섹션을 참조하십시오.

DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS = integer

Time Travel용 테이블의 보존 기간을 수정하는 오브젝트 수준 매개 변수입니다. 자세한 내용은 Time Travel 이해 및 사용하기임시 및 일시적 테이블 관련 작업하기 섹션을 참조하십시오.

이 매개 변수에 대한 자세한 설명과 아울러 오브젝트 매개 변수에 대한 자세한 내용은 매개 변수 를 참조하십시오.

값:

  • Standard Edition: 0 또는 1

  • Enterprise Edition:

    • 영구 테이블의 경우 0 ~ 90

    • 임시 테이블과 일시적 테이블의 경우 0 또는 1

참고

0 의 값은 테이블의 Time Travel을 효과적으로 비활성화합니다.

MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS = integer

Snowflake가 테이블의 스트림이 부실해지는 것을 방지하기 위해 테이블의 데이터 보존 기간을 연장할 수 있는 최대 일수를 지정하는 오브젝트 매개 변수입니다.

이 매개 변수에 대한 자세한 설명은 MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS 섹션을 참조하십시오.

CHANGE_TRACKING = TRUE | FALSE

테이블에서 변경 내용 추적을 활성화 또는 비활성화하도록 지정합니다.

  • TRUE 로 지정하면 테이블에서 변경 내용 추적이 활성화됩니다. 이 옵션을 선택하면 소스 테이블에 한 쌍의 숨겨진 열이 추가되고 열에 변경 내용 추적 메타데이터가 저장되기 시작합니다. 이러한 열은 소량의 저장소를 사용합니다.

    SELECT 문에 CHANGES 절을 사용하거나 테이블에서 하나 이상의 스트림을 만들고 쿼리하여 변경 내용 추적 메타데이터를 쿼리할 수 있습니다.

  • FALSE 로 지정하면 테이블에서 변경 내용 추적이 비활성화됩니다. 숨겨진 열 쌍이 테이블에서 삭제됩니다.

DEFAULT_DDL_COLLATION = 'collation_specification'

테이블에 추가된 모든 새 열에 대한 기본 데이터 정렬 사양 을 지정합니다.

이 매개 변수를 설정해도 기존 열의 데이터 정렬 사양은 변경되지 않습니다.

이 매개 변수에 대한 자세한 내용은 DEFAULT_DDL_COLLATION 을 참조하십시오.

TAG tag_name = 'tag_value' [ , tag_name = 'tag_value' , ... ]

태그 이름과 태그 문자열 값을 지정합니다.

태그 값은 항상 문자열이며, 태그 값의 최대 문자 수는 256자입니다. 오브젝트에 설정할 수 있는 고유한 태그의 최대 수는 20개입니다. 자세한 내용은 오브젝트/열에 대한 태그 할당량 섹션을 참조하십시오.

단일 ALTER 문으로 오브젝트에서 최대 5개의 태그를 설정하거나 설정 해제할 수 있습니다.

COMMENT = 'string_literal'

테이블에 대한 설명을 추가하거나 기존 설명을 덮어씁니다.

UNSET ...

테이블에 대해 설정 해제할 속성/매개 변수를 하나 이상 지정하여 다시 기본값으로 재설정합니다.

  • DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS

  • MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS

  • CHANGE_TRACKING

  • DEFAULT_DDL_COLLATION

  • TAG tag_name [ , tag_name ... ]

  • COMMENT

참고

UNSET 를 사용하여 파일 형식 및 복사 옵션을 재설정할 수 없습니다. 이러한 옵션을 재설정하려면 SET 를 사용해야 합니다.

policy_name

마스킹 정책 또는 행 액세스 정책에 대한 식별자입니다. 스키마에 대해 고유해야 합니다.

ADD ROW ACCESS POLICY policy_name ON (col_name [ , ... ])

테이블에 행 액세스 정책을 추가합니다.

하나 이상의 열 이름을 지정해야 합니다. 각 열 이름을 구분하는 쉼표로 추가 열을 지정할 수 있습니다. 이 식을 사용하여 테이블과 외부 테이블에 모두 행 액세스 정책을 추가합니다.

DROP ROW ACCESS POLICY policy_name

테이블에서 행 액세스 정책을 삭제합니다.

이 식을 사용하여 테이블과 외부 테이블에서 모두 정책을 삭제합니다.

DROP ALL ROW ACCESS POLICIES

테이블에서 모든 행 액세스 정책 연결을 삭제합니다.

이 식은 스키마에서 행 액세스 정책을 삭제한 후에 테이블에서 정책을 삭제할 때 유용합니다. 이 식을 사용하여 테이블과 외부 테이블에서 모두 행 액세스 정책 연결을 삭제합니다.

클러스터링 작업(clusteringAction)

CLUSTER BY ( expr [ , expr , ... ] )

하나 이상의 테이블 열 또는 열 식을 테이블의 클러스터링 키로 지정(또는 수정)합니다. 자동 클러스터링으로 클러스터링을 유지 관리하는 열/식입니다.

중요

클러스터링 키는 모든 테이블에 대해 의도되거나 권장되지 않으며, 일반적으로 매우 큰(즉, 멀티 테라바이트 크기의) 테이블에 이점이 있습니다.

테이블에 대한 클러스터링 키를 지정하기 전에 Snowflake 테이블 구조 이해하기 를 참조하십시오.

RECLUSTER ...

사용되지 않음

클러스터링 키가 정의된 테이블의 수동 증분 재클러스터링을 수행합니다.

MAX_SIZE = budget_in_bytes

사용되지 않음 — 더 효과적인 수동 재클러스터링을 달성하기 위해 더 큰 웨어하우스 사용

재클러스터할 테이블의 데이터양(바이트)에 대한 상한을 지정합니다.

WHERE condition

테이블의 데이터를 재클러스터할 조건 또는 범위를 지정합니다.

참고

테이블에 대한 OWNERSHIP 또는 INSERT 권한을 가진 역할만 테이블을 재클러스터할 수 있습니다.

SUSPEND | RESUME RECLUSTER

테이블에 대해 자동 클러스터링 을 활성화하거나 비활성화합니다.

DROP CLUSTERING KEY

테이블에 대한 클러스터링 키를 삭제합니다.

클러스터링 키와 재클러스터링에 대한 자세한 내용은 Snowflake 테이블 구조 이해하기 를 참조하십시오.

테이블 열 작업(tableColumnAction)

ADD [ COLUMN ] col_name col_data_type [ DEFAULT | AUTOINCREMENT ... ] [ inlineConstraint ] [ [ WITH ] MASKING POLICY policy_name ] [, ...]

기본, 인라인 제약 조건 및/또는 마스킹 정책을 열에 선택적으로 추가하는 것을 포함하여 새 열을 테이블에 추가합니다.

이 작업은 똑같은 명령의 여러 열에서 수행할 수 있습니다.

RENAME COLUMN col_name to new_col_name

지정된 열의 이름을 현재 테이블의 다른 열에 사용되지 않는 새 이름으로 바꿉니다.

클러스터링 키의 일부인 열의 이름은 바꿀 수 없습니다.

오브젝트(테이블, 열 등)의 이름이 바뀌면 그 오브젝트를 참조하는 다른 오브젝트도 새 이름으로 업데이트해야 합니다.

ALTER | MODIFY [ COLUMN ] ...

열에 대한 하나 이상의 속성을 수정합니다. 이 작업은 똑같은 명령의 여러 열에서 수행할 수 있습니다.

열 변경을 위한 자세한 구문과 예는 ALTER TABLE … ALTER COLUMN 을 참조하십시오.

USING ( col_name , cond_col_1 ... )

조건부 마스킹 정책 SQL 식에 전달할 인자를 지정합니다.

목록의 첫 번째 열은 데이터를 마스킹하거나 토큰화할 정책 조건에 대한 열을 지정하며, 마스킹 정책이 설정된 열과 반드시 일치해야 합니다.

추가 열은 첫 번째 열에 대해 쿼리가 수행될 때 쿼리 결과의 각 행에 있는 데이터를 마스킹할지 또는 토큰화할지 결정하기 위해 평가할 열을 지정합니다.

USING 절을 생략하면 Snowflake는 조건부 마스킹 정책을 일반 마스킹 정책 으로 취급합니다.

DROP COLUMN col_name [ CASCADE | RESTRICT ]

테이블에서 지정된 열을 제거합니다.

열 삭제는 메타데이터 전용 작업입니다. 이 작업에서 마이크로 파티션을 즉시 다시 쓰지는 않으므로, 열이 사용하는 공간을 즉시 확보하지는 못합니다. 일반적으로, 개별 마이크로 파티션 내의 공간은 다음에 마이크로 파티션을 다시 쓸 때 확보할 수 있는데, 이는 일반적으로 DML(INSERT, UPDATE, DELETE) 또는 재클러스터링으로 인해 쓰기가 완료될 때입니다.

외부 테이블 열 작업(extTableColumnAction)

다른 모든 외부 테이블 수정 사항은 ALTER EXTERNAL TABLE 을 참조하십시오.

ADD [ COLUMN ] <col_name> <col_type> AS ( <expr> ) [, ...]

외부 테이블에 새 열을 추가합니다.

이 작업은 똑같은 명령의 여러 열에서 수행할 수 있습니다.

col_name

열 식별자(예: 이름)를 지정하는 문자열입니다. 테이블 식별자에 대한 모든 요구 사항은 열 식별자에도 적용됩니다.

자세한 내용은 식별자 요구 사항 섹션을 참조하십시오.

col_type

열의 데이터 타입을 지정하는 문자열(상수)입니다. 데이터 타입은 열에 대한 expr 의 결과와 일치해야 합니다.

테이블 열에 지정할 수 있는 데이터 타입에 대한 자세한 내용은 데이터 타입 을 참조하십시오.

expr

열에 대한 식을 지정하는 문자열입니다. 쿼리할 때 이 열은 이 식에서 파생된 결과를 반환합니다.

외부 테이블 열은 명시적 식을 사용하여 정의되는 가상 열입니다. VALUE 열 및/또는 METADATA$FILENAME 의사 열을 사용하여 가상 열을 식으로 추가합니다.

VALUE

외부 파일의 단일 행을 나타내는 VARIANT 타입의 열입니다.

CSV

VALUE 열은 각 행을 열 위치(즉, {c1: <column_1_value>, c2: <column_2_value>, c3: <column_1_value> ...} )를 기준으로 식별된 요소를 가진 오브젝트로 구조화합니다.

예를 들어 스테이징 상태 CSV 파일의 첫 번째 열을 참조하는 mycol 로 명명된 VARCHAR 열을 추가합니다.

mycol varchar as (value:c1::varchar)
반정형 데이터

요소 이름과 값을 큰따옴표로 묶습니다. 점 표기법을 사용하여 VALUE 열에서 경로를 트래버스합니다.

예를 들어 다음 행이 스테이징 상태 파일에서 반정형 데이터의 단일 행을 나타낸다고 가정해보십시오.

{ "a":"1", "b": { "c":"2", "d":"3" } }

스테이징 상태 파일에서 중첩된 반복 c 요소를 참조하는 mycol 로 명명된 VARCHAR 열을 추가합니다.

mycol varchar as (value:"b"."c"::varchar)
METADATA$FILENAME

스테이지의 경로를 포함하여, 외부 테이블에 포함된 각 스테이징된 데이터 파일의 이름을 식별하는 의사 열입니다.

RENAME COLUMN col_name to new_col_name

지정된 열의 이름을 현재 외부 테이블의 다른 열에 사용되지 않는 새 이름으로 바꿉니다.

DROP COLUMN col_name

외부 테이블에서 지정된 열을 제거합니다.

제약 조건 작업(constraintAction)

ADD CONSTRAINT

테이블에 있는 하나 이상의 열에 아웃오브 라인 무결성 제약 조건을 추가합니다. (열에 대한) 인라인 제약 조건을 추가하려면 이 항목에 있는 열 작업 섹션을 참조하십시오.

RENAME CONSTRAINT constraint_name TO new_constraint_name

지정된 제약 조건의 이름을 바꿉니다.

ALTER | MODIFY CONSTRAINT ...

지정된 제약 조건의 속성을 변경합니다.

DROP CONSTRAINT constraint_name | PRIMARY KEY | UNIQUE | FOREIGN KEY ( col_name [ , ... ] ) [ CASCADE | RESTRICT ]

지정된 열 또는 열 세트에 대해 지정된 제약 조건을 삭제합니다.

제약 조건 추가 또는 변경을 위한 자세한 구문과 예는 CREATE | ALTER TABLE … CONSTRAINT 를 참조하십시오.

검색 최적화 작업(searchOptimizationAction)

ADD SEARCH OPTIMIZATION

테이블에 대한 검색 최적화 를 추가합니다.

참고:

  • 특히 테이블의 데이터가 자주 변경되는 경우 검색 최적화를 유지 관리하는 비용이 많이 들 수 있습니다. 자세한 내용은 검색 최적화 서비스의 비용 관리하기 섹션을 참조하십시오.

  • 구체화된 뷰에 검색 최적화를 추가하려고 하면 Snowflake가 오류 메시지를 반환합니다.

DROP SEARCH OPTIMIZATION

테이블에서 검색 최적화를 제거합니다.

참고:

  • 테이블에 검색 최적화 속성이 있는 경우 테이블을 삭제했다가 삭제를 취소하면 검색 최적화 속성이 유지됩니다.

  • 테이블에서 검색 최적화 속성을 제거한 다음 다시 추가하면 처음 추가할 때와 똑같은 비용이 발생합니다.

형식 유형 옵션(formatTypeOptions)

형식 유형 옵션은 테이블에 데이터 로딩테이블에서 데이터 언로딩 에 사용됩니다.

지정된 파일 형식 유형(STAGE_FILE_FORMAT = ( TYPE = ... ))에 따라 다음 형식별 옵션(공백, 쉼표 또는 줄 바꿈으로 구분) 중 하나 이상을 포함할 수 있습니다.

TYPE = CSV

COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
용도

데이터 로딩, 데이터 언로딩, 외부 테이블

정의
  • 데이터를 로딩할 때 데이터 파일에 대한 현재 압축 알고리즘을 지정합니다. Snowflake는 이 옵션을 사용하여 이미 압축된 데이터 파일을 압축한 방식을 감지해 로딩을 위해 파일의 압축 데이터를 추출할 수 있습니다.

  • 데이터를 언로딩할 때 지정된 압축 알고리즘을 사용하여 데이터 파일을 압축합니다.

지원되는 값

참고

AUTO

데이터를 로딩할 때 현재 자동으로 감지할 수 없는 Brotli 압축 파일을 제외하고 압축 알고리즘이 자동으로 감지됩니다. 데이터를 언로딩할 때 파일은 기본값인 gzip을 사용하여 자동으로 압축됩니다.

GZIP

BZ2

BROTLI

Brotli 압축 파일을 로딩/언로딩할 때 지정해야 합니다.

ZSTD

Zstandard v0.8 이상이 지원됩니다.

DEFLATE

Deflate 압축 파일(zlib 헤더 RFC1950 포함).

RAW_DEFLATE

원시 Deflate 압축 파일(헤더 RFC1951 제외).

NONE

데이터를 로딩할 때 파일이 압축되지 않았음을 나타냅니다. 데이터를 언로딩할 때 언로딩된 파일이 압축되지 않도록 지정합니다.

기본값

AUTO

RECORD_DELIMITER = 'character' | NONE
용도

데이터 로딩, 데이터 언로딩, 외부 테이블

정의

입력 파일(데이터 로딩) 또는 언로딩된 파일(데이터 언로딩)에서 레코드를 구분하는 하나 이상의 싱글바이트 또는 멀티바이트 문자입니다. 일반적인 이스케이프 시퀀스 또는 다음 싱글바이트 또는 멀티바이트 문자를 허용합니다.

싱글바이트 문자

8진수 값(\\ 접두사가 붙음) 또는 16진수 값(0x 또는 \x 접두사가 붙음). 예를 들어, 곡절 악센트(^) 문자로 구분된 레코드의 경우 8진수(\\5e) 또는 16진수(0x5e) 값을 지정합니다.

멀티바이트 문자

16진수 값(\x 접두사가 붙음). 예를 들어, 센트(¢) 문자로 구분된 레코드의 경우 16진수(\xC2\xA2) 값을 지정합니다.

RECORD_DELIMITER 또는 FIELD_DELIMITER의 구분 기호는 다른 파일 형식 옵션(예: FIELD_DELIMITER = 'aa' RECORD_DELIMITER = 'aabb')에 대한 구분 기호의 하위 문자열일 수 없습니다.

지정된 구분 기호는 임의의 바이트 시퀀스가 아니라 유효한 UTF-8 문자여야 합니다. 또한, 구분 기호는 최대 20자로 제한됩니다.

NONE 의 값도 허용합니다.

기본값
데이터 로딩

줄 바꿈 문자입니다. 《줄 바꿈》은 \r\n 이 Windows 플랫폼에서 파일에 대한 줄 바꿈으로 이해되게끔 하는 논리입니다.

데이터 언로딩

줄 바꿈 문자(\n).

FIELD_DELIMITER = 'character' | NONE
용도

데이터 로딩, 데이터 언로딩, 외부 테이블

정의

입력 파일(데이터 로딩) 또는 언로딩된 파일(데이터 언로딩)에서 필드를 구분하는 하나 이상의 싱글바이트 또는 멀티바이트 문자입니다. 일반적인 이스케이프 시퀀스 또는 다음 싱글바이트 또는 멀티바이트 문자를 허용합니다.

싱글바이트 문자

8진수 값(\\ 접두사가 붙음) 또는 16진수 값(0x 또는 \x 접두사가 붙음). 예를 들어, 곡절 악센트(^) 문자로 구분된 레코드의 경우 8진수(\\5e) 또는 16진수(0x5e) 값을 지정합니다.

멀티바이트 문자

16진수 값(\x 접두사가 붙음). 예를 들어, 센트(¢) 문자로 구분된 레코드의 경우 16진수(\xC2\xA2) 값을 지정합니다.

RECORD_DELIMITER 또는 FIELD_DELIMITER의 구분 기호는 다른 파일 형식 옵션(예: FIELD_DELIMITER = 'aa' RECORD_DELIMITER = 'aabb')에 대한 구분 기호의 하위 문자열일 수 없습니다.

지정된 구분 기호는 임의의 바이트 시퀀스가 아니라 유효한 UTF-8 문자여야 합니다. 또한, 구분 기호는 최대 20자로 제한됩니다.

NONE 의 값도 허용합니다.

기본값

쉼표(,)

FILE_EXTENSION = 'string' | NONE
용도

데이터 언로딩 전용

정의

스테이지로 언로딩된 파일의 확장명을 지정합니다. 모든 확장명을 허용합니다. 원하는 소프트웨어나 서비스에서 읽을 수 있는 파일 확장명은 사용자가 지정해야 합니다.

기본값

null, 즉 파일 확장명이 형식 유형 .csv[compression] 으로 결정된다는 의미로, 여기서 compressionCOMPRESSION 이 설정된 경우 압축 방법에 따라 추가되는 확장명입니다.

참고

SINGLE 복사 옵션이 TRUE 인 경우 COPY 명령을 실행하면 기본적으로 파일 확장명이 없는 파일이 언로딩됩니다. 파일 확장명을 지정하려면 internal_location 또는 external_location 경로(예: copy into @stage/data.csv)에 파일 이름과 확장명을 입력하십시오.

SKIP_HEADER = integer
용도

데이터 로딩 및 외부 테이블

정의

파일 시작에서 건너뛸 줄의 개수입니다.

참고로, SKIP_HEADER는 헤더 줄이 무엇인지 결정하기 위해 RECORD_DELIMITER 또는 FIELD_DELIMITER 값을 사용하지는 않으며, 오히려 파일에서 지정된 수만큼 CRLF(캐리지 리턴, 줄 바꿈)로 구분된 줄을 건너뜁니다. 그런 다음 RECORD_DELIMITER와 FIELD_DELIMITER를 사용해 로딩할 데이터 행을 결정합니다.

기본값

0

SKIP_BLANK_LINES = TRUE | FALSE
용도

데이터 로딩 및 외부 테이블

정의

데이터 파일에서 발견되는 빈 줄을 건너뛰도록 지정하는 부울입니다. 그렇지 않으면 빈 줄로 인해 레코드 끝 오류를 발생합니다(기본 동작).

기본값: FALSE

DATE_FORMAT = 'string' | AUTO
용도

데이터 로딩 및 언로딩

정의

데이터 파일(데이터 로딩) 또는 테이블(데이터 언로딩)의 날짜 값 형식을 정의합니다. 값이 지정되지 않거나 AUTO 인 경우 DATE_INPUT_FORMAT (데이터 로딩) 또는 DATE_OUTPUT_FORMAT (데이터 언로딩) 매개 변수의 값이 사용됩니다.

기본값

AUTO

TIME_FORMAT = 'string' | AUTO
용도

데이터 로딩 및 언로딩

정의

데이터 파일(데이터 로딩) 또는 테이블(데이터 언로딩)의 시간 값 형식을 정의합니다. 값이 지정되지 않거나 AUTO 인 경우 TIME_INPUT_FORMAT (데이터 로딩) 또는 TIME_OUTPUT_FORMAT (데이터 언로딩) 매개 변수의 값이 사용됩니다.

기본값

AUTO

TIMESTAMP_FORMAT = string' | AUTO
용도

데이터 로딩 및 언로딩

정의

데이터 파일(데이터 로딩) 또는 테이블(데이터 언로딩)의 타임스탬프 값 형식을 정의합니다. 값이 지정되지 않거나 AUTO 인 경우 TIMESTAMP_INPUT_FORMAT (데이터 로딩) 또는 TIMESTAMP_OUTPUT_FORMAT (데이터 언로딩) 매개 변수의 값이 사용됩니다.

기본값

AUTO

BINARY_FORMAT = HEX | BASE64 | UTF8
용도

데이터 로딩 및 언로딩

정의

이진 입력 또는 출력의 인코딩 형식을 정의합니다. 이 옵션은 테이블의 이진 열로 데이터를 로딩하거나 이진 열에서 데이터를 언로딩할 때 사용할 수 있습니다.

기본값

HEX

ESCAPE = 'character' | NONE
용도

데이터 로딩 및 언로딩

정의

괄호로 묶이거나 묶이지 않은 필드 값에 대한 이스케이프 문자로 사용되는 싱글바이트 문자열입니다. 이스케이프 문자는 문자 시퀀스의 후속 문자에 대한 대체 해석을 호출합니다. ESCAPE 문자를 사용하여 데이터에 있는 FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY 문자의 인스턴스를 리터럴로 해석할 수 있습니다.

일반적인 이스케이프 시퀀스, 8진수 값 또는 16진수 값을 허용합니다.

데이터 로딩하기

괄호로 묶인 필드에만 이스케이프 문자를 지정합니다. FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY 를 설정하여 필드를 묶는 데 사용되는 문자를 지정합니다.

참고

이 파일 형식 옵션은 싱글바이트 문자만 지원합니다. UTF-8 문자 인코딩은 상위 ASCII 문자를 멀티바이트 문자로 나타냅니다. 데이터 파일이 UTF-8 문자 세트로 인코딩된 경우 상위 ASCII 문자를 옵션 값으로 지정할 수 없습니다.

또한 상위 ASCII 문자를 지정하는 경우 ENCODING = 'string' 파일 형식 옵션을 데이터 파일의 문자 인코딩으로 설정하여 문자가 올바르게 해석되도록 보장하는 것이 좋습니다.

데이터 언로딩하기

이 옵션이 설정되면 ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD 에 대해 설정된 이스케이프 문자를 재정의합니다.

기본값

NONE

ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD = 'character' | NONE
용도

데이터 로딩 및 언로딩

정의

괄호로 묶이지 않은 필드 값에 대해서만 이스케이프 문자로 사용되는 싱글바이트 문자열입니다. 이스케이프 문자는 문자 시퀀스의 후속 문자에 대한 대체 해석을 호출합니다. ESCAPE 문자를 사용하여 데이터에 있는 FIELD_DELIMITER 또는 RECORD_DELIMITER 문자의 인스턴스를 리터럴로 해석할 수 있습니다. 이스케이프 문자는 데이터에서 자신의 인스턴스를 이스케이프하는 데 사용할 수도 있습니다.

일반적인 이스케이프 시퀀스, 8진수 값 또는 16진수 값을 허용합니다.

데이터 로딩하기

괄호로 묶이지 않은 필드에만 이스케이프 문자를 지정합니다.

참고

  • 기본값은 \\ 입니다. 데이터 파일의 행이 백슬래시(\) 문자로 끝날 경우 이 문자는 RECORD_DELIMITER 파일 형식 옵션에 대해 지정된 줄 바꿈 또는 캐리지 리턴 문자를 이스케이프합니다. 결과적으로, 로딩 작업에서 이 행과 다음 행을 단일 데이터 행으로 처리합니다. 이 문제를 방지하려면 값을 NONE 으로 설정하십시오.

  • 이 파일 형식 옵션은 싱글바이트 문자만 지원합니다. UTF-8 문자 인코딩은 상위 ASCII 문자를 멀티바이트 문자로 나타냅니다. 데이터 파일이 UTF-8 문자 세트로 인코딩된 경우 상위 ASCII 문자를 옵션 값으로 지정할 수 없습니다.

    또한 상위 ASCII 문자를 지정하는 경우 ENCODING = 'string' 파일 형식 옵션을 데이터 파일의 문자 인코딩으로 설정하여 문자가 올바르게 해석되도록 보장하는 것이 좋습니다.

데이터 언로딩하기

ESCAPE 가 설정된 경우 해당 파일 형식 옵션에 대해 설정된 이스케이프 문자가 이 옵션을 재정의합니다.

기본값

백슬래시(\\)

TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
용도

데이터 로딩 전용

정의

필드에서 공백을 제거할지 여부를 지정하는 부울입니다.

예를 들어, 외부 데이터베이스 소프트웨어에서 필드를 따옴표로 묶지만 선행 공백을 삽입하는 경우 Snowflake는 여는 따옴표 문자가 아닌 선행 공백을 필드의 시작으로 읽습니다(즉, 따옴표는 필드 데이터 문자열의 일부로 해석됨). 데이터 로딩 중에 불필요한 공백을 제거하려면 이 옵션을 TRUE 로 설정하십시오.

또 다른 예로, 선행 또는 후행 공백이 문자열을 묶는 따옴표 주위에 있는 경우 이 옵션을 사용하여 주위의 공백을 제거하고 FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY 옵션을 사용하여 따옴표를 제거할 수 있습니다. 따옴표 안의 모든 공백은 그대로 유지됩니다. 예를 들어 FIELD_DELIMITER = '|'FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = '"' 를 가정하면 다음과 같습니다.

|"Hello world"|    /* loads as */  >Hello world<
|" Hello world "|  /* loads as */  > Hello world <
| "Hello world" |  /* loads as */  >Hello world<

(이 예에서 대괄호는 로딩되지 않습니다. 대괄호는 로딩된 문자열의 시작과 끝의 경계를 정하는 데 사용됩니다.)

기본값

FALSE

FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = 'character' | NONE
용도

데이터 로딩 및 언로딩

정의

문자열을 묶는 데 사용되는 문자입니다. 값은 NONE, 작은따옴표 문자(') 또는 큰따옴표 문자(")일 수 있습니다. 작은따옴표 문자를 사용하려면 8진수 또는 16진수 표현(0x27) 또는 이중 작은따옴표로 묶인 이스케이프('')를 사용하십시오.

필드에 이 문자가 포함된 경우 같은 문자를 사용하여 이스케이프합니다. 예를 들어 값이 큰따옴표 문자이고 필드에 문자열 A "B" C 가 포함된 경우 다음과 같이 큰따옴표를 이스케이프합니다.

A ""B"" C

기본값

NONE

NULL_IF = ( 'string1' [ , 'string2' , ... ] )
용도

데이터 로딩 및 언로딩

정의

SQL NULL로 변환하거나 그 반대로 변환하는 데 사용되는 문자열:

  • 데이터를 로딩할 때 Snowflake는 데이터 로딩 소스에서 이러한 값을 SQL NULL로 바꿉니다. 둘 이상의 문자열을 지정하려면 문자열 목록을 괄호로 묶고 쉼표를 사용하여 각각의 값을 구분합니다.

    Snowflake는 데이터 타입과 관계없이 값의 모든 인스턴스를 NULL로 변환합니다. 예를 들어 2 가 값으로 지정되면 2 의 모든 인스턴스가 문자열 또는 숫자로 변환됩니다.

    예:

    NULL_IF = ('\\N', 'NULL', 'NUL', '')

    이 옵션에는 빈 문자열이 포함될 수 있습니다.

  • 데이터를 언로딩할 때, Snowflake는 SQL NULL 값을 목록의 첫 번째 값으로 변환합니다.

기본값

\\N (즉, ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD 값이 \\ 인 것으로 가정하는 NULL)

ERROR_ON_COLUMN_COUNT_MISMATCH = TRUE | FALSE
용도

데이터 로딩 전용

정의

입력 파일의 구분된 열(즉, 필드) 수가 해당 테이블의 열 수와 일치하지 않는 경우 구문 분석 오류를 생성할지 여부를 지정하는 부울입니다.

FALSE 로 설정하면 오류가 발생하지 않고 로딩이 계속됩니다. 파일이 성공적으로 로딩된 경우 다음과 같습니다.

  • 입력 파일에 테이블의 열보다 많은 수의 필드가 있는 레코드가 포함된 경우 일치하는 필드는 파일에서 나오는 순서대로 로딩되고 나머지 필드는 로딩되지 않습니다.

  • 입력 파일에 테이블의 열보다 적은 수의 필드가 있는 레코드가 포함된 경우 테이블에서 일치하지 않는 열이 NULL 값과 함께 로딩됩니다.

이 옵션에서는 입력 파일 내의 모든 레코드가 같은 길이라고 가정합니다(즉, 이 매개 변수에 대해 지정된 값과 관계없이 다양한 길이의 레코드를 포함한 파일이 오류를 반환함).

기본값

TRUE

참고

로딩하는 동안 데이터 변환 시(즉, 쿼리를 COPY 명령의 소스로 사용), 이 옵션은 무시됩니다. 데이터 파일의 열 개수 및 순서는 대상 테이블과 같지 않아도 됩니다.

REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
용도

데이터 로딩 전용

정의

유효하지 않은 UTF-8 문자를 유니코드 대체 문자()로 대체할지 여부를 지정하는 부울.

TRUE 로 설정하면 Snowflake가 잘못된 UTF-8 문자를 유니코드 대체 문자로 바꿉니다.

FALSE 로 설정하면 잘못된 UTF-8 문자 인코딩이 감지될 때 로딩 작업에서 오류가 발생합니다.

기본값

FALSE

EMPTY_FIELD_AS_NULL = TRUE | FALSE
용도

데이터 로딩 및 언로딩

정의
  • 데이터를 로딩할 때 두 개의 연속적인 구분 기호(예: ,,)로 표시되는 입력 파일의 빈 필드에 SQL NULL을 삽입할지 여부를 지정합니다.

    FALSE 로 설정하면 Snowflake가 빈 필드를 해당 열 타입으로 캐스팅하려고 시도합니다. STRING 유형의 열에 빈 문자열이 삽입됩니다. 다른 열 타입의 경우 COPY 명령에서 오류가 발생합니다.

  • 데이터를 언로딩할 때 이 옵션은 FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY 와 함께 사용됩니다. FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = NONE 일 때, EMPTY_FIELD_AS_NULL = FALSE 를 설정하면 필드 값을 묶는 따옴표 없이 빈 문자열 값으로 테이블의 빈 문자열을 언로딩하도록 지정됩니다.

    TRUE 로 설정하면 FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY 가 문자열을 묶을 문자를 지정해야 합니다.

기본값

TRUE

SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSE
용도

데이터 로딩 전용

정의

데이터 파일에 있는 경우 BOM(바이트 순서 표시)를 건너뛸지 여부를 지정하는 부울입니다. BOM은 데이터 파일의 시작 부분에서 바이트 순서와 인코딩 형식을 정의하는 문자 코드입니다.

FALSE 로 설정하면 Snowflake가 데이터 파일에 있는 모든 BOM을 인식하므로, BOM에서 오류가 발생하거나 테이블의 첫 번째 열에 병합되는 결과가 될 수 있습니다.

기본값

TRUE

ENCODING = 'string'
용도

데이터 로딩 전용

정의

데이터를 테이블로 로딩할 때 원본 데이터의 문자 세트를 지정하는 문자열(상수)입니다.

문자 세트

ENCODING 값

지원되는 언어

참고

Big5

BIG5

중국어 번체

EUC-JP

EUCJP

일본어

EUC-KR

EUCKR

한국어

GB18030

GB18030

중국어

IBM420

IBM420

아랍어

IBM424

IBM424

히브리어

ISO-2022-CN

ISO2022CN

중국어 간체

ISO-2022-JP

ISO2022JP

일본어

ISO-2022-KR

ISO2022KR

한국어

ISO-8859-1

ISO88591

덴마크어, 네덜란드어, 영어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 노르웨이어, 포르투갈어, 스웨덴어

ISO-8859-2

ISO88592

체코어, 헝가리어, 폴란드어, 루마니아어

ISO-8859-5

ISO88595

러시아어

ISO-8859-6

ISO88596

아랍어

ISO-8859-7

ISO88597

그리스어

ISO-8859-8

ISO88598

히브리어

ISO-8859-9

ISO88599

터키어

ISO-8859-15

ISO885915

덴마크어, 네덜란드어, 영어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 노르웨이어, 포르투갈어, 스웨덴어

유로화 기호를 포함하여, 8자를 제외하면 ISO-8859-1과 동일합니다.

KOI8-R

KOI8R

러시아어

Shift_JIS

SHIFTJIS

일본어

UTF-8

UTF8

모든 언어

구분된 파일(CSV, TSV 등)에서 데이터를 로딩하는 경우 UTF-8이 기본값입니다. . . 지원되는 다른 모든 파일 형식(JSON, Avro 등)에서 데이터를 로딩할 뿐 아니라 언로딩하는 경우 UTF-8이 유일하게 지원되는 문자 세트입니다.

UTF-16

UTF16

모든 언어

UTF-16BE

UTF16BE

모든 언어

UTF-16LE

UTF16LE

모든 언어

UTF-32

UTF32

모든 언어

UTF-32BE

UTF32BE

모든 언어

UTF-32LE

UTF32LE

모든 언어

windows-1250

WINDOWS1250

체코어, 헝가리어, 폴란드어, 루마니아어

windows-1251

WINDOWS1251

러시아어

windows-1252

WINDOWS1252

덴마크어, 네덜란드어, 영어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 노르웨이어, 포르투갈어, 스웨덴어

windows-1253

WINDOWS1253

그리스어

windows-1254

WINDOWS1254

터키어

windows-1255

WINDOWS1255

히브리어

windows-1256

WINDOWS1256

아랍어

기본값

UTF8

참고

Snowflake는 모든 데이터를 UTF-8 문자 세트에 내부적으로 저장합니다. 데이터는 UTF-8로 변환된 후 Snowflake에 로딩됩니다.

TYPE = JSON

COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
용도

데이터 로딩 및 외부 테이블

정의
  • 데이터를 로딩할 때 데이터 파일에 대한 현재 압축 알고리즘을 지정합니다. Snowflake는 이 옵션을 사용하여 이미 압축된 데이터 파일을 압축한 방식을 감지해 로딩을 위해 파일의 압축 데이터를 추출할 수 있습니다.

  • 데이터를 언로딩할 때 지정된 압축 알고리즘을 사용하여 데이터 파일을 압축합니다.

지원되는 값

참고

AUTO

데이터를 로딩할 때 현재 자동으로 감지할 수 없는 Brotli 압축 파일을 제외하고 압축 알고리즘이 자동으로 감지됩니다. 데이터를 언로딩할 때 파일은 기본값인 gzip을 사용하여 자동으로 압축됩니다.

GZIP

BZ2

BROTLI

Brotli 압축 파일을 로딩/언로딩할 경우 지정해야 합니다.

ZSTD

Zstandard v0.8 이상이 지원됩니다.

DEFLATE

Deflate 압축 파일(zlib 헤더 RFC1950 포함).

RAW_DEFLATE

원시 Deflate 압축 파일(헤더 RFC1951 제외).

NONE

데이터를 로딩할 때 파일이 압축되지 않았음을 나타냅니다. 데이터를 언로딩할 때 언로딩된 파일이 압축되지 않도록 지정합니다.

기본값

AUTO

DATE_FORMAT = 'string' | AUTO
용도

데이터 로딩 전용

정의

데이터 파일에서 날짜 문자열 값 형식을 정의합니다. 값이 지정되지 않거나 AUTO 인 경우 DATE_INPUT_FORMAT 매개 변수의 값이 사용됩니다.

이 파일 형식 옵션은 다음 작업에만 적용됩니다.

  • MATCH_BY_COLUMN_NAME 복사 옵션을 사용하여 JSON 데이터를 별도의 열에 로딩하는 작업.

  • COPY 문에 쿼리를 지정하여 별개의 열에 JSON 데이터를 로딩하는 작업(즉, COPY 변환).

기본값

AUTO

TIME_FORMAT = 'string' | AUTO
용도

데이터 로딩 전용

정의

데이터 파일에서 시간 문자열 값 형식을 정의합니다. 값이 지정되지 않거나 AUTO 인 경우 TIME_INPUT_FORMAT 매개 변수의 값이 사용됩니다.

이 파일 형식 옵션은 다음 작업에만 적용됩니다.

  • MATCH_BY_COLUMN_NAME 복사 옵션을 사용하여 JSON 데이터를 별도의 열에 로딩하는 작업.

  • COPY 문에 쿼리를 지정하여 별개의 열에 JSON 데이터를 로딩하는 작업(즉, COPY 변환).

기본값

AUTO

TIMESTAMP_FORMAT = string' | AUTO
용도

데이터 로딩 전용

정의

데이터 파일에서 타임스탬프 문자열 값 형식을 정의합니다. 값이 지정되지 않거나 AUTO 인 경우 TIMESTAMP_INPUT_FORMAT 매개 변수의 값이 사용됩니다.

이 파일 형식 옵션은 다음 작업에만 적용됩니다.

  • MATCH_BY_COLUMN_NAME 복사 옵션을 사용하여 JSON 데이터를 별도의 열에 로딩하는 작업.

  • COPY 문에 쿼리를 지정하여 별개의 열에 JSON 데이터를 로딩하는 작업(즉, COPY 변환).

기본값

AUTO

BINARY_FORMAT = HEX | BASE64 | UTF8
용도

데이터 로딩 전용

정의

데이터 파일의 이진 문자열 값에 대한 인코딩 형식을 정의합니다. 이 옵션은 테이블의 이진 열로 데이터를 로딩할 때 사용할 수 있습니다.

이 파일 형식 옵션은 다음 작업에만 적용됩니다.

  • MATCH_BY_COLUMN_NAME 복사 옵션을 사용하여 JSON 데이터를 별도의 열에 로딩하는 작업.

  • COPY 문에 쿼리를 지정하여 별개의 열에 JSON 데이터를 로딩하는 작업(즉, COPY 변환).

기본값

HEX

TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
용도

데이터 로딩 전용

정의

문자열에서 선행 공백과 후행 공백을 제거할지 여부를 지정하는 부울입니다.

예를 들어, 외부 데이터베이스 소프트웨어에서 필드를 따옴표로 묶지만 선행 공백을 삽입하는 경우 Snowflake는 여는 따옴표 문자가 아닌 선행 공백을 필드의 시작으로 읽습니다(즉, 따옴표는 필드 데이터 문자열의 일부로 해석됨). 데이터 로딩 중에 불필요한 공백을 제거하려면 이 옵션을 TRUE 로 설정하십시오.

이 파일 형식 옵션은 MATCH_BY_COLUMN_NAME 복사 옵션을 사용하여 JSON 데이터를 별도의 열에 로딩할 때만 다음 작업에 적용됩니다.

기본값

FALSE

NULL_IF = ( 'string1' [ , 'string2' , ... ] )
용도

데이터 로딩 전용

정의

SQL NULL로 변환하거나 그 반대로 변환하는 데 사용되는 문자열입니다. Snowflake는 데이터 로딩 소스의 이러한 문자열을 SQL NULL로 바꿉니다. 둘 이상의 문자열을 지정하려면 문자열 목록을 괄호로 묶고 쉼표를 사용하여 각각의 값을 구분합니다.

이 파일 형식 옵션은 MATCH_BY_COLUMN_NAME 복사 옵션을 사용하여 JSON 데이터를 별도의 열에 로딩할 때만 다음 작업에 적용됩니다.

Snowflake는 데이터 타입과 관계없이 값의 모든 인스턴스를 NULL로 변환합니다. 예를 들어 2 가 값으로 지정되면 2 의 모든 인스턴스가 문자열 또는 숫자로 변환됩니다.

예:

NULL_IF = ('\\N', 'NULL', 'NUL', '')

이 옵션에는 빈 문자열이 포함될 수 있습니다.

기본값

\\N (즉, ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD 값이 \\ 인 것으로 가정하는 NULL)

FILE_EXTENSION = 'string' | NONE
용도

데이터 언로딩 전용

정의

스테이지로 언로딩된 파일의 확장명을 지정합니다. 모든 확장명을 허용합니다. 원하는 소프트웨어나 서비스에서 읽을 수 있는 파일 확장명은 사용자가 지정해야 합니다.

기본값

null, 즉 파일 확장명이 형식 유형 .json[compression] 으로 결정된다는 의미로, 여기서 compressionCOMPRESSION 이 설정된 경우 압축 방법에 따라 추가되는 확장명입니다.

ENABLE_OCTAL = TRUE | FALSE
용도

데이터 로딩 전용

정의

8진수 숫자의 구문 분석을 할 수 있게 해주는 부울입니다.

기본값

FALSE

ALLOW_DUPLICATE = TRUE | FALSE
용도

데이터 로딩 전용

정의

중복 오브젝트 필드 이름을 허용하도록 지정하는 부울입니다(마지막 이름만 보존됨).

기본값

FALSE

STRIP_OUTER_ARRAY = TRUE | FALSE
용도

데이터 로딩 전용

정의

JSON 파서에 바깥쪽 대괄호(즉, [ ])를 제거하도록 지시하는 부울입니다.

기본값

FALSE

STRIP_NULL_VALUES = TRUE | FALSE
용도

데이터 로딩 전용

정의

JSON 파서에 null 값이 포함된 오브젝트 필드 또는 배열 요소를 제거하도록 지시하는 부울입니다. 예를 들어 TRUE 로 설정할 경우 다음과 같습니다.

이전

이후

[null]

[]

[null,null,3]

[,,3]

{"a":null,"b":null,"c":123}

{"c":123}

{"a":[1,null,2],"b":{"x":null,"y":88}}

{"a":[1,,2],"b":{"y":88}}

기본값

FALSE

REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
용도

데이터 로딩 전용

정의

유효하지 않은 UTF-8 문자를 유니코드 대체 문자()로 대체할지 여부를 지정하는 부울. 복사 옵션은 일대일 문자 대체를 수행합니다.

TRUE 로 설정하면 Snowflake가 잘못된 UTF-8 문자를 유니코드 대체 문자로 바꿉니다.

FALSE 로 설정하면 잘못된 UTF-8 문자 인코딩이 감지될 때 로딩 작업에서 오류가 발생합니다.

기본값

FALSE

IGNORE_UTF8_ERRORS = TRUE | FALSE
용도

데이터 로딩 전용

정의

UTF-8 인코딩 오류가 오류 조건을 생성하는지 여부를 지정하는 부울입니다. TRUE 로 설정하면 잘못된 UTF-8 시퀀스가 전부 유니코드 문자 U+FFFD (즉, 《대체 문자》)로 자동으로 바뀝니다.

참고

이 복사 옵션을 선택하면 데이터 로딩 중에 UTF-8 문자 이외의 모든 문자가 제거되지만, 일대일 문자 대체를 보장하지는 않습니다. REPLACE_INVALID_CHARACTERS 복사 옵션을 대신 사용하는 것이 좋습니다.

기본값

FALSE

SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSE
용도

데이터 로딩 전용

정의

데이터 파일에 있는 경우 BOM(바이트 순서 표시)를 건너뛸지 여부를 지정하는 부울입니다. BOM은 데이터 파일의 시작 부분에서 바이트 순서와 인코딩 형식을 정의하는 문자 코드입니다.

FALSE 로 설정하면 Snowflake가 데이터 파일에 있는 모든 BOM을 인식하므로, BOM에서 오류가 발생하거나 테이블의 첫 번째 열에 병합되는 결과가 될 수 있습니다.

기본값

TRUE

TYPE = AVRO

COMPRESSION = AUTO | GZIP | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
용도

데이터 로딩 전용

정의
  • 데이터를 로딩할 때 데이터 파일에 대한 현재 압축 알고리즘을 지정합니다. Snowflake는 이 옵션을 사용하여 이미 압축된 데이터 파일을 압축한 방식을 감지해 로딩을 위해 파일의 압축 데이터를 추출할 수 있습니다.

  • 데이터를 언로딩할 때 지정된 압축 알고리즘을 사용하여 데이터 파일을 압축합니다.

지원되는 값

참고

AUTO

데이터를 로딩할 때 현재 자동으로 감지할 수 없는 Brotli 압축 파일을 제외하고 압축 알고리즘이 자동으로 감지됩니다. 데이터를 언로딩할 때 파일은 기본값인 gzip을 사용하여 자동으로 압축됩니다.

GZIP

BROTLI

Brotli 압축 파일을 로딩/언로딩할 경우 지정해야 합니다.

ZSTD

Zstandard v0.8 이상이 지원됩니다.

DEFLATE

Deflate 압축 파일(zlib 헤더 RFC1950 포함).

RAW_DEFLATE

원시 Deflate 압축 파일(헤더 RFC1951 제외).

NONE

데이터를 로딩할 때 파일이 압축되지 않았음을 나타냅니다. 데이터를 언로딩할 때 언로딩된 파일이 압축되지 않도록 지정합니다.

기본값

AUTO

TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
용도

데이터 로딩 전용

정의

문자열에서 선행 공백과 후행 공백을 제거할지 여부를 지정하는 부울입니다.

예를 들어, 외부 데이터베이스 소프트웨어에서 필드를 따옴표로 묶지만 선행 공백을 삽입하는 경우 Snowflake는 여는 따옴표 문자가 아닌 선행 공백을 필드의 시작으로 읽습니다(즉, 따옴표는 필드 데이터 문자열의 일부로 해석됨). 데이터 로딩 중에 불필요한 공백을 제거하려면 이 옵션을 TRUE 로 설정하십시오.

이 파일 형식 옵션은 MATCH_BY_COLUMN_NAME 복사 옵션을 사용하여 Avro 데이터를 별도의 열에 로딩할 때만 다음 작업에 적용됩니다.

기본값

FALSE

NULL_IF = ( 'string1' [ , 'string2' , ... ] )
용도

데이터 로딩 전용

정의

SQL NULL로 변환하거나 그 반대로 변환하는 데 사용되는 문자열입니다. Snowflake는 데이터 로딩 소스의 이러한 문자열을 SQL NULL로 바꿉니다. 둘 이상의 문자열을 지정하려면 문자열 목록을 괄호로 묶고 쉼표를 사용하여 각각의 값을 구분합니다.

이 파일 형식 옵션은 MATCH_BY_COLUMN_NAME 복사 옵션을 사용하여 Avro 데이터를 별도의 열에 로딩할 때만 다음 작업에 적용됩니다.

Snowflake는 데이터 타입과 관계없이 값의 모든 인스턴스를 NULL로 변환합니다. 예를 들어 2 가 값으로 지정되면 2 의 모든 인스턴스가 문자열 또는 숫자로 변환됩니다.

예:

NULL_IF = ('\\N', 'NULL', 'NUL', '')

이 옵션에는 빈 문자열이 포함될 수 있습니다.

기본값

\\N (즉, ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD 값이 \\ 인 것으로 가정하는 NULL)

TYPE = ORC

TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
용도

데이터 로딩 및 외부 테이블

정의

문자열에서 선행 공백과 후행 공백을 제거할지 여부를 지정하는 부울입니다.

예를 들어, 외부 데이터베이스 소프트웨어에서 필드를 따옴표로 묶지만 선행 공백을 삽입하는 경우 Snowflake는 여는 따옴표 문자가 아닌 선행 공백을 필드의 시작으로 읽습니다(즉, 따옴표는 필드 데이터 문자열의 일부로 해석됨). 데이터 로딩 중에 불필요한 공백을 제거하려면 이 옵션을 TRUE 로 설정하십시오.

이 파일 형식 옵션은 MATCH_BY_COLUMN_NAME 복사 옵션을 사용하여 Orc 데이터를 별도의 열에 로딩할 때만 다음 작업에 적용됩니다.

기본값

FALSE

NULL_IF = ( 'string1' [ , 'string2' , ... ] )
용도

데이터 로딩 및 외부 테이블

정의

SQL NULL로 변환하거나 그 반대로 변환하는 데 사용되는 문자열입니다. Snowflake는 데이터 로딩 소스의 이러한 문자열을 SQL NULL로 바꿉니다. 둘 이상의 문자열을 지정하려면 문자열 목록을 괄호로 묶고 쉼표를 사용하여 각각의 값을 구분합니다.

이 파일 형식 옵션은 MATCH_BY_COLUMN_NAME 복사 옵션을 사용하여 Orc 데이터를 별도의 열에 로딩할 때만 다음 작업에 적용됩니다.

Snowflake는 데이터 타입과 관계없이 값의 모든 인스턴스를 NULL로 변환합니다. 예를 들어 2 가 값으로 지정되면 2 의 모든 인스턴스가 문자열 또는 숫자로 변환됩니다.

예:

NULL_IF = ('\\N', 'NULL', 'NUL', '')

이 옵션에는 빈 문자열이 포함될 수 있습니다.

기본값

\\N (즉, ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD 값이 \\ 인 것으로 가정하는 NULL)

TYPE = PARQUET

COMPRESSION = AUTO | LZO | SNAPPY | NONE
용도

데이터 로딩, 데이터 언로딩, 외부 테이블

정의

  • 데이터를 로딩할 때 Parquet 파일의 열에 대한 현재 압축 알고리즘을 지정합니다.

  • 데이터를 언로딩할 때 지정된 압축 알고리즘을 사용하여 데이터 파일을 압축합니다.

지원되는 값

참고

AUTO

데이터를 로딩할 때 압축 알고리즘이 자동으로 감지됩니다. Brotli, gzip, Lempel-Ziv-Oberhumer(LZO), LZ4, Snappy 또는 Zstandard v0.8 이상의 압축 알고리즘을 지원합니다. . 데이터를 언로딩할 때 언로딩된 파일은 기본적으로 Snappy 압축 알고리즘을 사용하여 압축됩니다.

LZO

데이터를 언로딩할 때 파일은 기본적으로 Snappy 알고리즘을 사용하여 압축됩니다. 데이터를 LZO 압축 파일로 언로딩하는 경우 이 값을 지정합니다.

SNAPPY

데이터를 언로딩할 때 파일은 기본적으로 Snappy 알고리즘을 사용하여 압축됩니다. 이 값을 선택적으로 지정할 수 있습니다.

NONE

데이터를 로딩할 때 파일이 압축되지 않았음을 나타냅니다. 데이터를 언로딩할 때 언로딩된 파일이 압축되지 않도록 지정합니다.

기본값

AUTO

SNAPPY_COMPRESSION = TRUE | FALSE
용도

데이터 언로딩 전용

AUTO | 언로딩된 파일은 기본적으로 Snappy 압축 알고리즘을 사용하여 압축됩니다. SNAPPY | Snappy 압축 파일을 언로딩하는 경우 지정할 수 있습니다. NONE | 데이터를 로딩할 때 파일이 압축되지 않았음을 나타냅니다. 데이터를 언로딩할 때 언로딩된 파일이 압축되지 않도록 지정합니다.

정의

언로딩된 파일이 SNAPPY 알고리즘을 사용하여 압축되는지 여부를 지정하는 부울입니다.

참고

사용되지 않음. COMPRESSION = SNAPPY 를 대신 사용하십시오.

제한 사항

데이터 언로딩 작업용으로만 지원됩니다.

기본값

TRUE

BINARY_AS_TEXT = TRUE | FALSE
용도

데이터 로딩 전용

정의

정의된 논리 데이터 타입이 없는 열을 UTF-8 텍스트로 해석할지 여부를 지정하는 부울입니다. FALSE 로 설정하면 Snowflake가 이러한 열을 이진 데이터로 해석합니다.

제한 사항

데이터 로딩 작업용으로만 지원됩니다.

기본값

TRUE

TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
용도

데이터 로딩 전용

정의

문자열에서 선행 공백과 후행 공백을 제거할지 여부를 지정하는 부울입니다.

예를 들어, 외부 데이터베이스 소프트웨어에서 필드를 따옴표로 묶지만 선행 공백을 삽입하는 경우 Snowflake는 여는 따옴표 문자가 아닌 선행 공백을 필드의 시작으로 읽습니다(즉, 따옴표는 필드 데이터 문자열의 일부로 해석됨). 데이터 로딩 중에 불필요한 공백을 제거하려면 이 옵션을 TRUE 로 설정하십시오.

이 파일 형식 옵션은 MATCH_BY_COLUMN_NAME 복사 옵션을 사용하여 Parquet 데이터를 별도의 열에 로딩할 때만 다음 작업에 적용됩니다.

기본값

FALSE

NULL_IF = ( 'string1' [ , 'string2' , ... ] )
용도

데이터 로딩 전용

정의

SQL NULL로 변환하거나 그 반대로 변환하는 데 사용되는 문자열입니다. Snowflake는 데이터 로딩 소스의 이러한 문자열을 SQL NULL로 바꿉니다. 둘 이상의 문자열을 지정하려면 문자열 목록을 괄호로 묶고 쉼표를 사용하여 각각의 값을 구분합니다.

이 파일 형식 옵션은 MATCH_BY_COLUMN_NAME 복사 옵션을 사용하여 Parquet 데이터를 별도의 열에 로딩할 때만 다음 작업에 적용됩니다.

Snowflake는 데이터 타입과 관계없이 값의 모든 인스턴스를 NULL로 변환합니다. 예를 들어 2 가 값으로 지정되면 2 의 모든 인스턴스가 문자열 또는 숫자로 변환됩니다.

예:

NULL_IF = ('\\N', 'NULL', 'NUL', '')

이 옵션에는 빈 문자열이 포함될 수 있습니다.

기본값

\\N (즉, ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD 값이 \\ 인 것으로 가정하는 NULL)

TYPE = XML

COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
용도

데이터 로딩 전용

정의
  • 데이터를 로딩할 때 데이터 파일에 대한 현재 압축 알고리즘을 지정합니다. Snowflake는 이 옵션을 사용하여 이미 압축된 데이터 파일을 압축한 방식을 감지해 로딩을 위해 파일의 압축 데이터를 추출할 수 있습니다.

  • 데이터를 언로딩할 때 지정된 압축 알고리즘을 사용하여 데이터 파일을 압축합니다.

지원되는 값

참고

AUTO

데이터를 로딩할 때 현재 자동으로 감지할 수 없는 Brotli 압축 파일을 제외하고 압축 알고리즘이 자동으로 감지됩니다. 데이터를 언로딩할 때 파일은 기본값인 gzip을 사용하여 자동으로 압축됩니다.

GZIP

BZ2

BROTLI

Brotli 압축 파일을 로딩/언로딩할 경우 지정해야 합니다.

ZSTD

Zstandard v0.8 이상이 지원됩니다.

DEFLATE

Deflate 압축 파일(zlib 헤더 RFC1950 포함).

RAW_DEFLATE

원시 Deflate 압축 파일(헤더 RFC1951 제외).

NONE

데이터를 로딩할 때 파일이 압축되지 않았음을 나타냅니다. 데이터를 언로딩할 때 언로딩된 파일이 압축되지 않도록 지정합니다.

기본값

AUTO

IGNORE_UTF8_ERRORS = TRUE | FALSE
용도

데이터 로딩 전용

정의

UTF-8 인코딩 오류가 오류 조건을 생성하는지 여부를 지정하는 부울입니다. TRUE 로 설정하면 잘못된 UTF-8 시퀀스가 전부 유니코드 문자 U+FFFD (즉, 《대체 문자》)로 자동으로 바뀝니다.

기본값

FALSE

PRESERVE_SPACE = TRUE | FALSE
용도

데이터 로딩 전용

정의

XML 파서가 요소 콘텐츠의 선행 및 후행 공백을 보존할지 여부를 지정하는 부울입니다.

기본값

FALSE

STRIP_OUTER_ELEMENT = TRUE | FALSE
용도

데이터 로딩 전용

정의

XML 파서가 외부 XML 요소를 제거하여 2차 수준 요소를 별개의 문서로 노출할지 여부를 지정하는 부울입니다.

기본값

FALSE

DISABLE_SNOWFLAKE_DATA = TRUE | FALSE
용도

데이터 로딩 전용

정의

XML 파서가 Snowflake 반정형 데이터 태그를 인식하지 못하게 할지 여부를 지정하는 부울입니다.

기본값

FALSE

DISABLE_AUTO_CONVERT = TRUE | FALSE
용도

데이터 로딩 전용

정의

XML 파서가 숫자 값과 부울 값을 텍스트에서 기본 표현으로 자동 변환하지 못하게 할지 여부를 지정하는 부울입니다.

기본값

FALSE

SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSE
용도

데이터 로딩 전용

정의

입력 파일에 있는 모든 BOM(바이트 순서 표시)을 건너뛸지 여부를 지정하는 부울입니다. BOM은 데이터 파일의 시작 부분에서 바이트 순서와 인코딩 형식을 정의하는 문자 코드입니다.

FALSE 로 설정하면 Snowflake가 데이터 파일에 있는 모든 BOM을 인식하므로, BOM에서 오류가 발생하거나 테이블의 첫 번째 열에 병합되는 결과가 될 수 있습니다.

기본값

TRUE

복사 옵션(copyOptions)

복사 옵션은 테이블에 데이터 로딩테이블에서 데이터 언로딩 에 사용됩니다.

다음 복사 옵션(공백, 쉼표 또는 줄 바꿈으로 구분) 중 하나 이상을 지정할 수 있습니다.

ON_ERROR = CONTINUE | SKIP_FILE | SKIP_FILE_num | 'SKIP_FILE_num%' | ABORT_STATEMENT
용도

데이터 로딩 전용

정의

로딩 작업에 대한 오류 처리를 지정하는 문자열(상수)입니다.

중요

ON_ERROR 복사 옵션 값을 신중하게 고려하십시오. 기본값은 일반적인 시나리오에서 적절하지만, 항상 최상의 옵션인 것은 아닙니다.

지원되는 값

참고

CONTINUE

오류가 발견된 경우 파일을 계속 로딩합니다. COPY 문은 데이터 파일당 최대 하나의 오류가 발견된 경우 오류 메시지를 반환합니다.

ROWS_PARSED 열 값과 ROWS_LOADED 열 값의 차는 검색된 오류를 포함하는 행의 개수를 나타냅니다. 하지만 이들 행의 각각에 여러 개의 오류가 포함될 수 있습니다. 데이터 파일의 모든 오류를 보려면 VALIDATION_MODE 매개 변수를 사용하거나 VALIDATE 함수를 쿼리하십시오.

SKIP_FILE

오류가 발견된 경우 파일을 건너뜁니다.

SKIP_FILE 작업은 오류 발견 여부와 관계없이 전체 파일을 버퍼링합니다. 이러한 이유로 SKIP_FILECONTINUE 또는 ABORT_STATEMENT 보다 느립니다. 적은 수의 오류로 인해 큰 파일을 건너뛰면 지연이 발생하고 크레딧이 낭비될 수 있습니다. 논리적 설명이 없는 파일에서 많은 수의 레코드를 로딩할 때(예: 파일이 대략적인 간격으로 자동 생성됨) 대신 CONTINUE 를 지정하는 것이 좋습니다.

추가 패턴:

SKIP_FILE_num (예: SKIP_FILE_10)

파일에서 발견된 오류 행 수가 지정된 수와 같거나 초과하면 파일을 건너뜁니다.

'SKIP_FILE_num%' (예: 'SKIP_FILE_10%')

파일에서 발견된 오류 행의 백분율이 지정된 백분율을 초과하면 파일을 건너뜁니다.

ABORT_STATEMENT

데이터 파일에서 오류가 발견되면 로딩 작업을 중단합니다.

FILES 매개 변수에 명시적으로 지정된 데이터 파일을 찾을 수 없는 경우를 제외하고, (예컨대 존재하지 않거나 액세스할 수 없어) 데이터 파일을 찾을 수 없는 경우에는 로딩 작업이 중단되지 않습니다.

  • 이 복사 옵션에는 다음 동작이 적용됩니다.

    • 구문 분석 또는 변환 오류가 있는 구조화된 데이터 파일(CSV, TSV 등)을 로딩할 때 모든 ON_ERROR 값이 예상대로 작동합니다.

      하지만 반정형 데이터 파일(JSON, Avro, ORC, Parquet 또는 XML)은 그와 같은 형식 유형의 구조로 인해 CONTINUE, SKIP_FILE_num 또는 'SKIP_FILE_num%' 과 같은 ON_ERROR 값에 대해 구조화된 데이터 파일과 똑같은 동작 의미 체계를 지원하지 않습니다.

    • Parquet 및 ORC 데이터만 해당. ON_ERROR를 CONTINUE, SKIP_FILE_num 또는 'SKIP_FILE_num%' 으로 설정하면 구문 분석 오류가 발생할 경우 데이터 파일을 건너뛰게 됩니다. 모든 변환 또는 변형 오류는 선택한 옵션 값과 관계없이 ABORT_STATEMENT (COPY INTO <table> 문) 또는 SKIP_FILE (Snowpipe)의 기본 동작을 따릅니다.

    • JSON, XML 및 Avro 데이터만 해당. ON_ERROR를 CONTINUE, SKIP_FILE_num 또는 'SKIP_FILE_num%' 으로 설정하면 구문 분석 오류가 있는 레코드까지의 모든 레코드가 로딩되지만, 데이터 파일의 나머지 레코드는 건너뜁니다. 모든 변환 또는 변형 오류는 선택한 옵션 값과 관계없이 COPY(ABORT_STATEMENT) 또는 Snowpipe(SKIP_FILE)의 기본 동작을 따릅니다.

기본값
COPY를 사용한 대량 로딩

ABORT_STATEMENT

Snowpipe

SKIP_FILE

SIZE_LIMIT = num
용도

데이터 로딩 전용

정의

주어진 COPY 문에 대해 로딩할 데이터의 최대 크기(바이트)를 지정하는 (0보다 큰) 숫자입니다. 임계값을 초과하면 COPY 작업에서 파일 로딩이 중단됩니다. 이 옵션은 일반적으로 여러 COPY 문을 사용하여 공통 파일 그룹을 로딩하는 데 사용됩니다. 각각의 문에 대해 지정된 SIZE_LIMIT 값을 초과할 때까지 데이터 로딩이 계속된 후에 그다음 문으로 이동합니다.

예를 들어, 스테이지 경로에 있는 파일 세트의 크기가 각각 10MB라고 해봅시다. 여러 COPY 문이 SIZE_LIMIT를 25000000 (25MB)로 설정하면 각각 3개의 파일을 로딩합니다. 즉, SIZE_LIMIT 임계값을 초과하면 각 COPY 작업이 중단됩니다.

로딩할 파일이 하나라도 있다면 SIZE_LIMIT 에 대해 지정된 값과 관계없이 최소한 한 개의 파일이 로딩됩니다.

기본값

null(크기 제한 없음)

PURGE = TRUE | FALSE
용도

데이터 로딩 전용

정의

데이터가 성공적으로 로딩된 후 스테이지에서 데이터 파일을 자동으로 제거할지 여부를 지정하는 부울입니다.

이 옵션을 TRUE 로 설정하면 성공적으로 로딩된 데이터 파일을 제거하기 위한 최선의 노력이 이루어집니다. 어떤 이유로든 제거 작업이 실패할 경우 현재는 아무런 오류도 반환되지 않습니다. 따라서 (LIST 를 사용하여) 스테이징된 파일을 주기적으로 나열하고 성공적으로 로딩된 파일이 있는 경우 이를 수동으로 제거하는 것이 좋습니다.

기본값

FALSE

RETURN_FAILED_ONLY = TRUE | FALSE
용도

데이터 로딩 전용

정의

문 결과에서 로딩하지 못한 파일만 반환할지 여부를 지정하는 부울입니다.

기본값

FALSE

MATCH_BY_COLUMN_NAME = CASE_SENSITIVE | CASE_INSENSITIVE | NONE
용도

데이터 로딩 전용

정의

데이터에 표시된 해당 열과 일치하는 대상 테이블의 열로 반정형 데이터를 로딩할지 여부를 지정하는 문자열입니다.

이 복사 옵션은 다음 데이터 타입에 대해 지원됩니다.

  • JSON

  • Avro

  • ORC

  • Parquet

열이 일치하려면 다음 기준을 충족해야 합니다.

  • 데이터에 표시된 열의 이름이 테이블에 있는 열의 이름과 정확히 같아야 합니다. 이 복사 옵션은 열 이름의 대/소문자 구분을 지원합니다. 열 순서는 중요하지 않습니다.

  • 테이블의 열에 있는 데이터 타입이 데이터에 표시된 열의 값과 호환되어야 합니다. 예를 들어, 문자열, 숫자, 부울 값을 모두 베리언트 열에 로딩할 수 있습니다.

CASE_SENSITIVE | CASE_INSENSITIVE

데이터에 표시된 해당 열과 일치하는 대상 테이블의 열로 반정형 데이터를 로딩합니다. 열 이름은 대/소문자를 구분하거나(CASE_SENSITIVE) 대/소문자를 구분하지 않습니다(CASE_INSENSITIVE).

COPY 작업은 대상 테이블에 있는 하나 이상의 열이 데이터 파일에 표시된 열과 일치하는지 확인합니다. 일치하는 항목을 찾은 경우 데이터 파일의 값이 열에 로딩됩니다. 일치하는 항목이 없으면 파일의 각 레코드에 대한 NULL 값 세트가 테이블에 로딩됩니다.

참고

  • 데이터 파일에 일치하지 않는 열이 추가로 있는 경우 이러한 열의 값은 로딩되지 않습니다.

  • 대상 테이블에 일치하지 않는 열이 추가로 있는 경우 COPY 작업은 이러한 열에 NULL 값을 삽입합니다. 이러한 열은 NULL 값을 지원해야 합니다.

  • COPY 문은 로딩 중에 데이터를 추가로 변환하는(즉, COPY 변환) 쿼리의 지정을 허용하지 않습니다.

NONE

COPY 작업에서는 반정형 데이터를 베리언트 열에 로딩하거나, COPY 문에 쿼리가 포함된 경우에는 데이터를 변환합니다.

참고

현재는 다음 제한 사항이 적용됩니다.

  • COPY 문에 MATCH_BY_COLUMN_NAME을 VALIDATION_MODE 매개 변수와 함께 사용하여 스테이징 상태 데이터를 대상 테이블에 로딩하는 대신 유효성 검사를 할 수 없습니다.

  • Parquet 데이터만 해당. MATCH_BY_COLUMN_NAME이 CASE_SENSITIVE 또는 CASE_INSENSITIVE 로 설정되어 있을 때는 열 값이 비어 있는 경우(예: "col1": "") 오류가 발생합니다.

기본값

NONE

ENFORCE_LENGTH = TRUE | FALSE
용도

데이터 로딩 전용

정의

(다른 시스템과의 호환성을 위해) 반대 논리를 가진 TRUNCATECOLUMNS 의 대체 구문

대상 열 길이를 초과하는 텍스트 문자열을 자를지 여부를 지정하는 부울입니다.

  • TRUE 인 경우 COPY 문 실행 시 로딩된 문자열이 대상 열 길이를 초과하면 오류가 발생합니다.

  • FALSE 인 경우에는 문자열이 대상 열 길이에 맞춰 자동으로 잘립니다.

이 복사 옵션은 관계형 테이블에 있는 별개의 열에 로딩 시 반정형 데이터의 문자열 값뿐 아니라 CSV 데이터도 지원합니다.

참고

  • 대상 문자열 열의 길이가 최대값(예: VARCHAR (16777216))으로 설정된 경우 수신 문자열은 이 길이를 초과할 수 없으며, 그렇지 않으면 COPY 명령에서 오류가 발생합니다.

  • 이 매개 변수는 기능적으로는 TRUNCATECOLUMNS 와 같지만, 동작은 반대로 이루어집니다. 이 매개 변수는 다른 데이터베이스와의 호환성을 위해 제공됩니다. 원하는 출력을 생성하려면 COPY 문에 이 두 매개 변수 중 하나만 포함해야 합니다.

기본값

TRUE

TRUNCATECOLUMNS = TRUE | FALSE
용도

데이터 로딩 전용

정의

(다른 시스템과의 호환성을 위해) 반대 논리를 가진 ENFORCE_LENGTH 의 대체 구문

대상 열 길이를 초과하는 텍스트 문자열을 자를지 여부를 지정하는 부울입니다.

  • TRUE 인 경우에는 문자열이 대상 열 길이에 맞춰 자동으로 잘립니다.

  • FALSE 인 경우 COPY 문 실행 시 로딩된 문자열이 대상 열 길이를 초과하면 오류가 발생합니다.

이 복사 옵션은 관계형 테이블에 있는 별개의 열에 로딩 시 반정형 데이터의 문자열 값뿐 아니라 CSV 데이터도 지원합니다.

참고

  • 대상 문자열 열의 길이가 최대값(예: VARCHAR (16777216))으로 설정된 경우 수신 문자열은 이 길이를 초과할 수 없으며, 그렇지 않으면 COPY 명령에서 오류가 발생합니다.

  • 이 매개 변수는 기능적으로는 ENFORCE_LENGTH 와 같지만, 동작은 반대로 이루어집니다. 이 매개 변수는 다른 데이터베이스와의 호환성을 위해 제공됩니다. 원하는 출력을 생성하려면 COPY 문에 이 두 매개 변수 중 하나만 포함해야 합니다.

기본값

FALSE

FORCE = TRUE | FALSE
용도

데이터 로딩 전용

정의

이전에 로딩되었고 그 이후로 변경되지 않았는지 여부와는 관계없이 모든 파일을 로딩하도록 지정하는 부울입니다. 이 옵션은 파일을 다시 로딩하여 테이블의 데이터를 복제할 수 있습니다.

기본값

FALSE

사용법 노트

  • 테이블에 대한 변경 사항은 해당 테이블에 생성된 뷰에 자동으로 전파되지 않습니다. 예를 들어, 테이블의 열을 삭제하고 해당 열을 포함하도록 뷰가 정의된 경우 뷰가 유효하지 않게 되고 열을 제거하도록 뷰가 조정되지 않습니다.

  • 열을 삭제한다고 해서 열의 저장 공간이 꼭 바로 확보되는 것은 아닙니다.

    • 각 마이크로 파티션의 공간은 해당 마이크로 파티션이 다시 작성되어야 회수됩니다. 해당 마이크로 파티션에서 한 개 이상의 행에 대한 쓰기 작업(삽입, 업데이트, 삭제 등)을 통해 마이크로 파티션이 다시 작성됩니다. 공간을 강제로 회수하려면 테이블의 모든 행을 강제로 업데이트하거나 CREATE TABLE AS ... 를 사용하여 유지하려는 이전 테이블의 열만 포함하는 새 테이블을 만든 다음, 이전 테이블은 삭제할 수 있습니다. 테이블에 남아 있는 데이터 볼륨이 크면 이러한 작업 중 하나의 비용이 많이 들 수 있습니다.

    • Time Travel 기능으로 테이블을 보호하는 경우 Time Travel 보존 기간이 만료될 때까지 Time Travel 저장소에서 사용하는 공간이 회수되지 않습니다.

  • 기본값이 있는 새 열이 기존 행이 있는 테이블에 추가되면 기존 행이 전부 기본값으로 채워집니다.

  • 함수가 포함된 기본값을 가진 새 열을 추가하는 기능은 현재 지원되지 않습니다. 다음 오류가 반환됩니다.

    Invalid column default expression (expr)

  • 테이블을 변경하려면 테이블에 대한 소유권 권한을 가진 역할을 사용해야 합니다.

  • 테이블 소유자(즉, 테이블에 대한 OWNERSHIP 권한을 가진 역할) 역시 대상 스키마를 소유하지 않는 한 (ALTER TABLE … RENAME TO 구문을 사용하여) 테이블을 관리되는 액세스 스키마로 이동하는 것은 금지됩니다.

  • 테이블에 클러스터링을 추가하려면 테이블을 포함한 스키마와 데이터베이스에 대한 USAGE 또는 OWNERSHIP 권한도 있어야 합니다.

  • 조건부 열을 사용하는 단일 마스킹 정책은 테이블의 열 구조가 정책에 지정된 열과 일치하는 경우 여러 테이블에 적용할 수 있습니다.

  • 마스킹 정책으로 하나 이상의 테이블 열을 수정하거나 행 액세스 정책으로 테이블 자체를 수정할 때, POLICY_CONTEXT 함수를 사용하여, 마스킹 정책으로 보호되는 열과 행 액세스 정책으로 보호되는 테이블에 대한 쿼리를 시뮬레이션합니다.

  • 행 액세스 정책의 경우:

    • Snowflake는 단일 SQL 문에서 행 액세스 정책 추가 및 삭제를 지원합니다.

      예를 들어 테이블에 이미 설정된 행 액세스 정책을 다른 정책으로 바꾸려면 먼저 행 액세스 정책을 삭제한 다음 새 행 액세스 정책을 추가하십시오.

    • 주어진 리소스(즉, 테이블 또는 뷰)의 경우, 행 액세스 정책을 ADD 또는 DROP 하려면 스키마에 대한 APPLY ROW ACCESS POLICY 권한 또는 리소스에 대한 OWNERSHIP 권한과 행 액세스 정책 리소스에 대한 APPLY 권한이 있어야 합니다.

    • 테이블 또는 뷰는 한 번에 하나의 행 액세스 정책으로만 보호할 수 있습니다. 정책 본문이 행 액세스 정책으로 보호되는 테이블 또는 뷰 열이나 마스킹 정책으로 보호되는 열을 참조하는 경우 정책을 추가하는 데 실패합니다.

      마찬가지로, 마스킹 정책 본문이 행 액세스 정책이나 다른 마스킹 정책으로 보호되는 테이블을 참조하는 경우 테이블 열에 마스킹 정책을 추가하는 데 실패합니다.

    • 행 액세스 정책을 시스템 뷰 또는 테이블 함수에 적용할 수 없습니다.

    • 다른 DROP <오브젝트> 작업과 마찬가지로, 행 액세스 정책이 추가되지 않은 리소스에서 행 액세스 정책을 삭제하려고 하면 Snowflake가 오류를 반환합니다.

    • 오브젝트에 행 액세스 정책과 하나 이상의 열 수준 보안 마스킹 정책이 모두 있는 경우 행 액세스 정책이 먼저 평가됩니다.

  • 외래 키를 생성하는 경우 REFERENCES 절의 열은 기본 키에 대해 나열된 열과 동일한 순서로 나열되어야 합니다. 예:

    create table parent ... constraint primary_key_1 primary key (c_1, c_2) ...
    create table child  ... constraint foreign_key_1 foreign key (...) REFERENCES parent (c_1, c_2) ...
    

    두 경우 모두 열의 순서는 c_1, c_2 입니다. 외래 키의 열 순서가 달랐다면(예: c_2, c_1) 외래 키 생성 시도가 실패했을 것입니다.

  • 메타데이터 관련:

    주의

    고객은 Snowflake 서비스를 사용할 때 개인 데이터(사용자 오브젝트 제외), 민감한 데이터, 수출 통제 대상 데이터 또는 기타 규제 데이터가 메타데이터로 입력되지 않도록 해야 합니다. 자세한 내용은 Snowflake의 메타데이터 필드 섹션을 참조하십시오.

테이블 이름을 t1 에서 a1 로 바꾸기:

CREATE OR REPLACE TABLE t1(a1 number);

SHOW TABLES LIKE 't1';

---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------+----------------+
           created_on            | name | database_name | schema_name | kind  | comment | cluster_by | rows | bytes | owner  | retention_time |
---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------+----------------+
 Tue, 17 Mar 2015 16:52:33 -0700 | T1   | TESTDB        | MY_SCHEMA   | TABLE |         |            | 0    | 0     | PUBLIC | 1              |
---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------+----------------+

ALTER TABLE t1 RENAME TO tt1;

SHOW TABLES LIKE 'tt1';

---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------+----------------+
           created_on            | name | database_name | schema_name | kind  | comment | cluster_by | rows | bytes | owner  | retention_time |
---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------+----------------+
 Tue, 17 Mar 2015 16:52:33 -0700 | TT1  | TESTDB        | MY_SCHEMA   | TABLE |         |            | 0    | 0     | PUBLIC | 1              |
---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------+----------------+

테이블 t1t2 교환:

CREATE OR REPLACE TABLE t1(a1 number, a2 varchar, a3 date);
CREATE OR REPLACE TABLE t2(b1 varchar);

DESC TABLE t1;

------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 name |       type        |  kind  | null? | default | primary key | unique key | check  | expression | comment |
------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 A1   | NUMBER(38,0)      | COLUMN | Y     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
 A2   | VARCHAR(16777216) | COLUMN | Y     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
 A3   | DATE              | COLUMN | Y     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+

DESC TABLE t2;

------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 name |       type        |  kind  | null? | default | primary key | unique key | check  | expression | comment |
------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 B1   | VARCHAR(16777216) | COLUMN | Y     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+

ALTER TABLE t1 SWAP WITH t2;

DESC TABLE t1;

------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 name |       type        |  kind  | null? | default | primary key | unique key | check  | expression | comment |
------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 B1   | VARCHAR(16777216) | COLUMN | Y     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+

DESC TABLE t2;

------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 name |       type        |  kind  | null? | default | primary key | unique key | check  | expression | comment |
------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 A1   | NUMBER(38,0)      | COLUMN | Y     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
 A2   | VARCHAR(16777216) | COLUMN | Y     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
 A3   | DATE              | COLUMN | Y     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+

테이블 t1 에 열을 추가한 다음, 열 이름을 바꾸고 테이블에 있는 열 삭제:

CREATE OR REPLACE TABLE t1(a1 number);

DESC TABLE t1;

------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 name |     type     |  kind  | null? | default | primary key | unique key | check  | expression | comment |
------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 A1   | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+

-- Add a new column to table T1
ALTER TABLE t1 ADD COLUMN a2 number;

-- Add another column with NOT NULL constraint
ALTER TABLE t1 ADD COLUMN a3 number NOT NULL;

-- Add another column with a default value and a NOT NULL constraint
ALTER TABLE t1 ADD COLUMN a4 number DEFAULT 0 NOT NULL;

DESC TABLE t1;

------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 name |     type     |  kind  | null? | default | primary key | unique key | check  | expression | comment |
------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 A1   | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
 A2   | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
 A3   | NUMBER(38,0) | COLUMN | N     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
 A4   | NUMBER(38,0) | COLUMN | N     | 0       | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+

-- Rename a column in table T1
ALTER TABLE t1 RENAME COLUMN a1 TO b1;

DESC TABLE t1;

------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 name |     type     |  kind  | null? | default | primary key | unique key | check  | expression | comment |
------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 B1   | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
 A2   | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
 A3   | NUMBER(38,0) | COLUMN | N     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
 A4   | NUMBER(38,0) | COLUMN | N     | 0       | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+

-- Drop a column from table T1
ALTER TABLE t1 DROP COLUMN a2;

DESC TABLE t1;

------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 name |     type     |  kind  | null? | default | primary key | unique key | check  | expression | comment |
------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 B1   | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
 A3   | NUMBER(38,0) | COLUMN | N     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
 A4   | NUMBER(38,0) | COLUMN | N     | 0       | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+

마지막 예와 유사하지만, 외부 테이블 exttable1 에서 열 추가, 이름 바꾸기, 삭제:

CREATE EXTERNAL TABLE exttable1
  LOCATION=@mystage/logs/
  AUTO_REFRESH = true
  FILE_FORMAT = (TYPE = PARQUET)
  ;

 DESC EXTERNAL TABLE exttable1;

 +-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+
 | name      | type              | kind      | null? | default | primary key | unique key | check | expression                                               | comment               |
 |-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------|
 | VALUE     | VARIANT           | COLUMN    | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL                                                     | The value of this row |
 +-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+

 -- Add a new column to table EXTTABLE1
 ALTER TABLE exttable1 ADD COLUMN a1 varchar AS (value:a1::varchar);

 DESC EXTERNAL TABLE exttable1;

 +-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+
 | name      | type              | kind      | null? | default | primary key | unique key | check | expression                                               | comment               |
 |-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------|
 | VALUE     | VARIANT           | COLUMN    | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL                                                     | The value of this row |
 | A1        | VARCHAR(16777216) | VIRTUAL   | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | TO_CHAR(GET(VALUE, 'a1'))                                | NULL                  |
 +-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+

 -- Rename a column in table T1
 ALTER TABLE exttable1 RENAME COLUMN a1 TO b1;

 DESC EXTERNAL TABLE exttable1;

 +-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+
 | name      | type              | kind      | null? | default | primary key | unique key | check | expression                                               | comment               |
 |-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------|
 | VALUE     | VARIANT           | COLUMN    | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL                                                     | The value of this row |
 | B1        | VARCHAR(16777216) | VIRTUAL   | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | TO_CHAR(GET(VALUE, 'a1'))                                | NULL                  |
 +-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+

 -- Drop a column from table T1
 ALTER TABLE exttable1 DROP COLUMN b1;

 DESC EXTERNAL TABLE exttable1;

 +-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+
 | name      | type              | kind      | null? | default | primary key | unique key | check | expression                                               | comment               |
 |-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------|
 | VALUE     | VARIANT           | COLUMN    | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL                                                     | The value of this row |
 +-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+

테이블의 클러스터링 키 순서 변경:

CREATE OR REPLACE TABLE T1 (id NUMBER, date TIMESTAMP_NTZ, name STRING) CLUSTER BY (id, date);

SHOW TABLES LIKE 'T1';

---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+
           created_on            | name | database_name | schema_name | kind  | comment | cluster_by | rows | bytes |    owner     | retention_time |
---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+
 Tue, 21 Jun 2016 15:42:12 -0700 | T1   | TESTDB        | TESTSCHEMA  | TABLE |         | (ID,DATE)  | 0    | 0     | ACCOUNTADMIN | 1              |
---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+

-- Change the order of the clustering key
ALTER TABLE t1 CLUSTER BY (date, id);

SHOW TABLES LIKE 'T1';

---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+
           created_on            | name | database_name | schema_name | kind  | comment | cluster_by | rows | bytes |    owner     | retention_time |
---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+
 Tue, 21 Jun 2016 15:42:12 -0700 | T1   | TESTDB        | TESTSCHEMA  | TABLE |         | (DATE,ID)  | 0    | 0     | ACCOUNTADMIN | 1              |
---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+

다음은 단일 열을 지정하는 동안 테이블에 행 액세스 정책을 추가하는 예입니다. 정책을 설정한 후, 정보 스키마 를 검사하여 확인할 수 있습니다.

alter table t1 add row access policy rap_t1 on (empl_id);

다음은 단일 테이블에 두 개의 열을 지정하는 동안 행 액세스 정책을 추가하는 예입니다.

alter table t1
  add row access policy rap_test2 on (cost, item);

다음은 테이블에서 행 액세스 정책을 삭제하는 예입니다. 정보 스키마 를 쿼리하여 정책이 삭제되었음을 확인합니다.

alter table t1 drop row access policy rap_v1;

다음은 테이블에 대한 단일 SQL 문에서 행 액세스 정책 추가 및 삭제를 결합하는 방법을 보여주는 예입니다. 정보 스키마 를 검사하여 결과를 확인합니다.

alter table t1
  drop row access policy rap_t1_version_1,
  add row access policy rap_t1_version_2 on (empl_id);
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