Guias de início rápido¶
Use os seguintes Guias de início rápido para ajudar você a se familiarizar com o Snowflake ML.
Guia de início rápido  | 
Nível  | 
Descrição  | 
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Iniciante  | 
Criar, implementar e gerenciar um modelo XGBoost na produção, incluindo a introdução completa dos recursos MLOps do Snowflake  | 
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Dimensione incorporações com o Snowflake Notebooks no Container Runtime  | 
Intermediário  | 
Experimentar um modelo de incorporação de código aberto e usar para inferência em grandes lotes  | 
Detecção de defeitos usando o PyTorch distribuído com o Snowflake Notebooks  | 
Intermediário  | 
Detectar defeitos com modelos de visão computacional baseados no PyTorchusando GPUs  | 
Intermediário  | 
Criar e implementar um modelo de recomendação com o PyTorch usando GPUs  | 
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Criação de modelos de ML para decifrar o código de conversões de clientes  | 
Intermediário  | 
Criar um pipeline de ML completo que classifica os dados de texto, executa a análise de sentimentos com AI ger. e preveja as compras dos clientes usando o XGBoost  | 
Guia de início rápido  | 
Nível  | 
Descrição  | 
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Iniciante  | 
Guia de início rápido introdutório que abrange os conceitos básicos do uso do Snowflake Notebooks no Container Runtime  | 
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Iniciante  | 
Desenvolver um modelo no Snowflake Notebooks, incluindo pré-processamento, engenharia de recursos e treinamento de modelos  | 
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Treinar um modelo do XGBoost com GPUs usando o Snowflake Notebooks  | 
Iniciante  | 
Treinar um modelo do XGBoost em GPUs no Snowflake Notebooks  | 
Transcrição de áudio distribuída em vários nós e em várias GPU com o Snowflake ML  | 
Intermediário  | 
Realizar transcrições de áudio de vários nós e de várias GPU usando o Container Runtime com o Whisper’s large-v3 do OpenAI no HuggingFace  | 
Guia de início rápido  | 
Nível  | 
Descrição  | 
|---|---|---|
Introdução ao Snowflake Feature Store com o Snowflake Notebooks  | 
Iniciante  | 
Guia de início rápido introdutório que abrange os conceitos básicos do uso do Snowflake Feature Store  | 
Iniciante  | 
Guia de início rápido introdutório que abrange os conceitos básicos do uso de APIs no Snowflake Feature Store  | 
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Iniciante  | 
Guia de início rápido introdutório que abrange os conceitos básicos do uso da Observabilidade de ML no Snowflake  | 
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Desenvolver e gerenciar modelos de ML com o Feature Store e o Model Registry  | 
Intermediário  | 
Demonstrar um ciclo de experimentos de ML, incluindo criação de recursos, geração de dados de treinamento, treinamento de modelos e inferência  |