Notas de versão 9.22 (com mudanças de comportamento): 4 de agosto de 2025 a 8 de agosto de 2025¶

Qualidade dos dados: Uso de expectativas para definir verificações de qualidade (disponibilidade geral)¶

É possível usar uma expectativa para definir o limite para uma função de métrica de dados (DMF). Depois de adicionar a expectativa a uma associação entre uma DMF e um objeto, se um valor retornado pela DMF não corresponder à expressão booleana esperada, ele é sinalizado como uma violação da verificação de qualidade dos dados.

Para obter mais informações, consulte Uso de expectativas para implementar verificações de qualidade de dados.

Rastreamento de instruções SQL executadas a partir do código do manipulador (disponibilidade geral)¶

Quando você ativa o rastreamento, o Snowflake rastreia instruções SQL executadas em conjunto com outro código rastreado, como dentro do manipulador para um procedimento armazenado ou função definida pelo usuário.

Para obter mais informações, consulte Rastreamento de instruções SQL.

Tabelas dinâmicas: Suporte a restrições de imutabilidade¶

As restrições de imutabilidade oferecem um controle mais preciso das atualizações de tabela dinâmica, permitindo que partes da tabela permaneçam inalteradas em vez de sempre refletir os resultados de consulta mais recentes.

Ao marcar regiões específicas como imutáveis, você pode:

• Impedir a propagação de atualizações ou exclusões em dados existentes.

• Restrinja inserções, atualizações e exclusões para linhas que correspondam a uma condição.

• Limite modificações futuras enquanto ainda permite atualizações incrementais em outras partes da tabela.

Para definir restrições de imutabilidade, use o parâmetro IMMUTABLE WHERE no comando CREATE DYNAMIC TABLE ou ALTER DYNAMIC TABLE.

Para obter mais informações, consulte Criação de tabelas dinâmicas com restrições de imutabilidade.

Tabelas dinâmicas: Suporte para preenchimento¶

Agora você pode criar uma tabela dinâmica com os dados iniciais preenchidos a partir de uma tabela regular. O preenchimento é uma operação de cópia zero e de baixo custo que torna os dados de origem imediatamente disponíveis na tabela dinâmica.

Você pode preencher os dados em uma tabela dinâmica e, ao mesmo tempo, definir uma consulta de atualização personalizada para atualizações futuras. Com restrições de imutabilidade, os dados preenchidos novamente permanecem inalterados mesmo que não correspondam mais à origem upstream, garantindo que persistam ao longo do tempo.

Para obter mais informações, consulte Criação de tabelas dinâmicas usando preenchimento.