22 de janeiro de 2026: AI_FILTER para filtragem com predicados de linguagem natural (disponibilidade geral)

A função AI_FILTER, agora em disponibilidade geral, oferece um novo recurso de filtragem semântica com tecnologia de AI que permite expressar filtros complexos em linguagem simples e natural. Não são necessárias palavras-chave rígidas, regex ou regras inflexíveis.

Com AI_FILTER, os usuários empresariais e as equipes de dados podem filtrar dados com base no significado e na intenção, não apenas em correspondências de texto. Isso habilita análises mais rápidas e consultas mais intuitivas, além de reduzir drasticamente o esforço necessário para converter perguntas de negócios em lógica SQL.

Os casos de uso doAI_FILTER incluem:

  • Análise do feedback do cliente: filtre avaliações, pesquisas ou tíquetes de suporte por sentimento ou intenção (por exemplo, «clientes que ficaram frustrados com atrasos nas entregas»).

  • Confiança e segurança e moderação: identifique conteúdo que viola políticas ou expressa comportamento de risco sem enumerar infinitas palavras-chave.

  • Insights de vendas e CRM: descubra notas sobre negociações ou transcrições de chamadas que indiquem intenção de compra, objeções ou risco de rotatividade.

  • Monitoramento de marketing e marca: encontre menções que expressem uma visão positiva ou negativa da marca, reações a campanhas ou comparações com a concorrência.

  • Avaliação operacional e análise de qualidade: filtre relatórios internos ou notas de incidentes com base na causa raiz, na gravidade ou no resultado descritos em linguagem natural.

Por exemplo, a consulta a seguir filtra a tabela REVIEWS para incluir apenas avaliações em que o avaliador gostou do restaurante:

SELECT * FROM reviews
   WHERE AI_FILTER(PROMPT('The reviewer enjoyed the restaurant: {0}', review));
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Para obter mais informações, consulte AI_FILTER.