22. Januar 2026: AI_FILTER zum Filtern mit Prädikaten natürlicher Sprache (Allgemeine Verfügbarkeit)

Die AI_FILTER-Funktion, die jetzt allgemein verfügbar ist, bietet eine neue AI-gestützte semantische Filterfunktion, mit der Sie komplexe Filter in einfacher, natürlicher Sprache ausdrücken können. Es sind keine strengen Schlüsselwörter, Regex-Ausdrücke oder Brittle-Regeln erforderlich.

Durch AI_FILTER können Geschäftskunden und Datenteams Daten nach Bedeutung und Absicht filtern, nicht nur nach Textübereinstimmungen. Das ermöglicht schnellere Analysen und intuitivere Abfragen und reduziert den Aufwand für die Übersetzung von Geschäftsfragen in SQL-Logik erheblich.

Zu den Anwendungsfällen von AI_FILTER gehören:

  • Kundenfeedback-Analyse: Filtern Sie Bewertungen, Umfragen oder Support-Tickets nach Stimmung oder Absicht (z. B. „aufgrund von Lieferverzögerungen frustrierte Kunden“).

  • Vertrauen und Sicherheit und Mäßigung: Identifizieren von Inhalten, die gegen Richtlinien verstoßen oder riskantes Verhalten zum Ausdruck bringen, ohne endlose Schlüsselwörter zu auflisten.

  • Vertrieb und CRM-Einblicke: Transaktionsnotizen oder Gesprächsprotokolle, die auf Kaufabsichten, Einsprüche oder ein Änderungsrisiko hinweisen.

  • Überwachung von Marketing und Marken: Suchen Sie Erwähnungen, die eine positive oder negative Sicht auf die Marke, Kampagnen-Reaktionen oder Vergleiche mit Wettbewerbern zum Ausdruck bringen.

  • Operative Überprüfung und Qualitätsanalyse: Filtern Sie interne Berichte oder Vorfallnotizen auf der Grundlage von in natürlicher Sprache beschriebenen Angaben zu Ursache, Schweregrad oder Ergebnis.

Die folgende Abfrage filtert zum Beispiel die Tabelle REVIEWS, sodass nur Bewertungen enthalten sind, bei denen das Restaurant dem Bewerter gefallen hat:

SELECT * FROM reviews
   WHERE AI_FILTER(PROMPT('The reviewer enjoyed the restaurant: {0}', review));
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Weitere Informationen dazu finden Sie unter AI_FILTER.