StandardOpenAILLMService¶
Descrição¶
Um Controller Service que fornece integração com a API de conclusão de conversas da OpenAI. Oferece suporte a parâmetros configuráveis, incluindo seleção de modelo, temperatura, top_p, tokens máximos e comportamento de nova tentativa. Trata da autenticação de API, das novas tentativas de solicitação com espera exponencial e do tratamento de erros.
Propriedades¶
Na lista abaixo, as propriedades obrigatórias são mostradas com um asterisco (*). Outras propriedades são consideradas opcionais. A tabela também indica os valores padrão e se uma propriedade é compatível com linguagem de expressão NiFi.
Nome de exibição  | 
Nome da API  | 
Valor padrão  | 
Valores permitidos  | 
Descrição  | 
|---|---|---|---|---|
Atraso base de espera (ms) *  | 
Atraso base de espera (ms)  | 
1000  | 
O atraso base em milissegundos para espera exponencial entre novas tentativas  | 
|
Máximo de tokens de resposta  | 
Máximo de tokens de resposta  | 
O número máximo de tokens a serem gerados na resposta.  | 
||
Máximo de tentativas *  | 
Máximo de tentativas  | 
3  | 
O número máximo de novas tentativas para chamadas de API  | 
|
Nome do modelo *  | 
Nome do modelo  | 
gpt-4o-mini  | 
O nome do modelo da OpenAI.  | 
|
Chave de API da OpenAI *  | 
Chave da API OpenAI  | 
A chave de API para autenticação na OpenAI.  | 
||
Semente  | 
Semente  | 
A semente a ser usada para gerar a resposta  | 
||
Temperatura  | 
Temperatura  | 
A temperatura a ser usada para gerar a resposta.  | 
||
Top P  | 
Top P  | 
O valor top_p para amostragem de núcleo. Ele controla a diversidade das respostas geradas.  | 
||
Usuário  | 
Usuário  | 
Seu usuário final, enviado à OpenAI para monitoramento e detecção de abuso  | 
||
Serviço de cliente Web *  | 
Serviço de cliente Web  | 
O serviço de cliente Web a ser usado para se comunicar com o provedor LLM.  | 
Gerenciamento do estado¶
Esse componente não armazena o estado.
Restrito¶
Esse componente não é restrito.
Considerações sobre os recursos do sistema¶
Esse componente não especifica considerações sobre os recursos do sistema.