Uso da criação de perfil de dados para entender seus dados¶
A criação de perfil de dados ajuda você a entender a estrutura, o conteúdo e a qualidade de seus conjuntos de dados, coletando automaticamente estatísticas, como tipos de dados, distribuições de valores, contagens de valores NULL e exclusividade. O perfil de dados revela padrões, anomalias e potenciais problemas de qualidade, o que permite avaliar a confiabilidade dos dados e tomar decisões informadas sobre como limpar, transformar ou usar efetivamente seus dados. A criação de perfil de dados simplifica o caminho para o monitoramento contínuo da qualidade de dados, fornecendo insights sem configuração manual.
O perfil de dados inclui as seguintes estatísticas:
Número de linhas na tabela.
A última vez que a tabela foi atualizada.
Quantos valores NULL há em uma coluna.
Valores mínimo e máximo em uma coluna.
Valores mais comuns em uma coluna.
Introdução¶
Para exibir o perfil de dados de uma tabela ou exibição, conclua as seguintes etapas:
Faça login no Snowsight.
No menu de navegação, selecione Catalog » Database Explorer e, em seguida, selecione a tabela ou exibição.
Selecione a guia Data Quality.
Selecione Data Profile.
Considerações sobre warehouses¶
A criação de perfil de dados executa consultas SQL em segundo plano para exibir informações sobre uma tabela ou exibição. A Snowflake recomenda o uso de um warehouse X-Small para executar essas consultas; no entanto, cargas de trabalho mais pesadas podem ver uma melhoria de desempenho com o uso de um warehouse maior. Em geral, warehouses maiores consumir mais créditos.
Por padrão, a criação de perfil de dados usa o warehouse definido como padrão para o usuário atual. Para selecionar um warehouse diferente, use a lista suspensa na parte superior da página.