Atualize manualmente as tabelas dinâmicas¶

É possível atualizar manualmente uma tabela dinâmica para incluir os dados mais recentes sem esperar a próxima atualização agendada. Isso é útil para atualizações únicas ou quando uma tabela tem um grande atraso no destino e a próxima atualização ocorrerá muito mais tarde.

Dica

Evite atualizações manuais frequentes em tabelas dinâmicas com tabelas dinâmicas downstream que devem ser atualizadas de acordo com o atraso no destino. Esses tipos de atualizações manuais podem fazer com que as atualizações agendadas ignorem e impeçam que as tabelas downstream sejam atualizadas.

Para atualizar manualmente, use o comando ALTER DYNAMIC TABLE … REFRESH ou Snowsight, como mostrado nas etapas a seguir:

ALTER DYNAMIC TABLE my_dynamic_table REFRESH

Para situações que exigem um tempo de atualização preciso, como alinhamento de atualizações com cronogramas de sistema externo ou janelas de processamento em lote, você pode usar uma tarefa com uma expressão CRON para acionar a atualização.

Por exemplo:

-- Create the task
CREATE TASK my_dt_refresh_task
  WAREHOUSE = my_wh
  SCHEDULE = 'USING CRON 0 0 * * * America/Los_Angeles' -- Example: daily at midnight PST
  COMMENT = 'Daily 5pm PT manual refresh of my_dynamic_table'
  AS
    ALTER DYNAMIC TABLE my_dynamic_table REFRESH;

-- Enable the task
ALTER TASK my_dt_refresh_task RESUME;

-- Show the task
SHOW TASKS LIKE 'my_dt_refresh_task';

+------------+-----------------+-------------------------------------+---------------+-------------+--------------+-------------------------------------------------+-----------|-------------------------------------------+------------------+---------+----------------------------------------------+-----------+-----------------------------+-------------------+-------------------------------|-------------------+-----------------+--------+---------------------+-----------------------+---------------------+-----------------+----------------------------+-----------------+
| CREATED_ON | NAME            | ID                                  | DATABASE_NAME | SCHEMA_NAME | OWNER        | COMMENT                                         | WAREHOUSE | SCHEDULE                                  | [ ] PREDECESSORS | STATE   | DEFINITION                                   | CONDITION | ALLOW_OVERLAPPING_EXECUTION | ERROR_INTEGRATION | LAST_COMMITTED_ON             | LAST_SUSPENDED_ON | OWNER_ROLE_TYPE | CONFIG | TASK_RELATIONS      | LAST_SUSPENDED_REASON | SUCCESS_INTEGRATION | SCHEDULING_MODE | TARGET_COMPLETION_INTERVAL | EXECUTE_AS_USER |
|------------+-----------------+-------------------------------------+---------------+-------------+--------------+-------------------------------------------------+-----------+-------------------------------------------+------------------+---------+----------------------------------------------+-----------+-----------------------------+-------------------+-------------------------------+-------------------+-----------------+--------+---------------------+-----------------------+---------------------+-----------------+----------------------------+-----------------|
| 2025-10-02 | DT_REFRESH_TASK | 01bf6f0d-690f-f373-0000-000000025e3d| mydb          | my_schema   | ACCOUNTADMIN | Daily 5pm PT manual refresh of my_dynamic_table | mywh      | USING CRON 0 17 * * * America/Los_Angeles | []               | Started | ALTER DYNAMIC TABLE my_dynamic_table REFRESH | null      | false                       | null              | 2025-10-02 05:08:52.897 +0000 | null              | ROLE            | null   | {"Predecessors":[]} | null                  | null                | null            | null                       | null            |
+------------+-----------------+-------------------------------------+---------------+-------------+--------------+-------------------------------------------------+-----------|-------------------------------------------+------------------+---------+----------------------------------------------+-----------+-----------------------------+-------------------+-------------------------------|-------------------+-----------------+--------+---------------------+-----------------------+---------------------+-----------------+----------------------------+-----------------+

Para a maioria dos casos, a Snowflake recomenda usar o lag no destino, que otimiza a frequência de atualização e pode reduzir custos em comparação com cronogramas CRON fixos que podem ser executados desnecessariamente.