- Categorias:
Funções de cadeia de caracteres e binários (Large Language Model)
EMBED_TEXT_768 (SNOWFLAKE.CORTEX)¶
Cria uma incorporação vetorial de 768 dimensões a partir de texto em inglês.
Sintaxe¶
SNOWFLAKE.CORTEX.EMBED_TEXT_768( <model>, <text> )
Argumentos¶
model
Uma cadeia de caracteres especificando o modelo de incorporação vetorial a ser usado para gerar a incorporação. Esse deve ser um dos seguintes valores.
snowflake-arctic-embed-m
e5-base-v2
Os modelos suportados podem ter custos diferentes.
text
O texto para o qual uma incorporação deve ser calculada.
Retornos¶
Uma incorporação vetorial do tipo VECTOR.
Requisitos de controle de acesso¶
Você deve usar uma função que tenha a função do banco de dados SNOWFLAKE.CORTEX_USER. Consulte Privilégios obrigatórios para obter mais informações sobre como conceder esse privilégio.
Exemplos¶
Neste exemplo, uma incorporação vetorial é gerada para a frase hello world
usando o modelo snowflake-arctic-embed-m
:
SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.EMBED_TEXT_768('snowflake-arctic-embed-m', 'hello world');
Avisos legais¶
Consulte AI e ML Snowflake.