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Funções de cadeia de caracteres e binários (funções de AI)
SENTIMENT (SNOWFLAKE.CORTEX)¶
Retorna uma pontuação geral de sentimento para o texto de entrada em inglês fornecido.
Sintaxe¶
SNOWFLAKE.CORTEX.SENTIMENT(<text>)
Argumentos¶
textUma cadeia de caracteres contendo o texto para o qual uma pontuação de sentimento deve ser calculada.
Retornos¶
A floating-point number from -1 to 1 (inclusive) indicating the model’s level of certainty of any detected sentiment. A score close to 0 indicates that the function could not determine a clear sentiment in the text; this result can be considered neutral. A score close to 1 indicates positive sentiment, while a score close to -1 indicates negative sentiment. The chart below provides guidance on how to interpret the sentiment scores:
Sentimento |
Pontuação de sentimento |
|---|---|
Positivo |
0,5 a 1 |
Neutro |
-0,5 a 0,5 |
Negativo |
-0,5 a -1 |
O resultado não indica a gravidade do sentimento, mas a polaridade (positivo, neutro ou negativo) e a certeza.
Requisitos de controle de acesso¶
Users must use a role that has been granted the SNOWFLAKE.CORTEX_USER database role. See Cortex LLM privileges for more information on this privilege.
Exemplos¶
O exemplo a seguir usa SENTIMENT para obter a classificação de sentimento de uma avaliação de serviço de alimentos, que podemos inferir como modestamente positiva, dada a pontuação de 0,54.
SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.SENTIMENT('A tourist\'s delight, in low urban light,
Recommended gem, a pizza night sight. Swift arrival, a pleasure so right,
Yet, pockets felt lighter, a slight pricey bite. 💰🍕🚀');
Resposta:
0.5424458
No exemplo a seguir, uma tabela chamada reviews contém uma coluna chamada review_content contendo o texto das avaliações enviadas pelos usuários. A consulta retorna uma pontuação de sentimento para cada avaliação.
SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.SENTIMENT(review_content), review_content FROM reviews LIMIT 10;
Avisos legais¶
Consulte AI e ML Snowflake.
Limitações¶
As funções do Snowflake Cortex não são compatíveis com tabelas dinâmicas.