Categorias:: Funções de cadeia de caracteres e binários (Large Language Model)

TRANSLATE (SNOWFLAKE.CORTEX)¶

Nome totalmente qualificado: SNOWFLAKE.CORTEX.TRANSLATE

Traduz o texto de entrada fornecido de um idioma compatível para outro.

Sintaxe¶

SNOWFLAKE.CORTEX.TRANSLATE(
    <text>, <source_language>, <target_language>)

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Argumentos¶

text: Uma cadeia de caracteres contendo o texto a ser traduzido.
source_language: Uma cadeia de caracteres que especifica o código do idioma em que o texto está atualmente. Consulte Notas de uso para obter uma lista de códigos de idiomas suportados. Se o código do idioma de origem for uma sequência vazia, '', o idioma de origem será detectado automaticamente.
target_language: Uma cadeia de caracteres que especifica o código do idioma para o qual o texto deve ser traduzido. Consulte Notas de uso para obter uma lista de códigos de idiomas suportados.

Retornos¶

Uma cadeia de caracteres contendo uma tradução do texto original para o idioma de destino.

Notas de uso¶

Os seguintes idiomas são suportados pela função TRANSLATE. Use o código de idioma correspondente para o idioma de origem e de destino.

Linguagem	Código
Inglês	`'en'`
Francês:	`'fr'`
Alemão	`'de'`
Italiano	`'it'`
Japonês	`'ja'`
Coreano	`'ko'`
Polonês	`'pl'`
Português	`'pt'`
Russo	`'ru'`
Espanhol	`'es'`
Sueco	`'sv'`

Controle de acesso¶

Os usuários devem usar uma função que tenha a função do banco de dados SNOWFLAKE.CORTEX_USER. Consulte Privilégios obrigatórios para obter mais informações sobre como conceder esse privilégio.

Exemplo¶

O exemplo a seguir traduz cada linha de uma tabela do inglês para o alemão (neste exemplo, review_content é uma coluna da tabela reviews):

SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.TRANSLATE(review_content, 'en', 'de') FROM reviews LIMIT 10;

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Avisos legais¶

As funções do Snowflake Cortex LLM são baseadas em tecnologia de aprendizado de máquina, incluindo LLaMA 2 do Meta. O modelo básico LLaMA 2 é licenciado sob a LLaMA 2 Licença Comunitária e Copyright (c) Meta Platforms, Inc. Todos os direitos reservados. O uso de qualquer função LLM baseada no modelo LLama 2 está sujeito à Política de uso aceitável da Meta.

A tecnologia de aprendizado de máquina e os resultados fornecidos podem ser imprecisos, inadequados ou tendenciosos. As decisões baseadas em resultados de aprendizado de máquina, incluindo aquelas incorporadas em pipelines automáticos, devem ter supervisão humana e processos de revisão para garantir que o conteúdo gerado pelo modelo seja preciso.

As consultas de função de LLM serão tratadas como qualquer outra consulta SQL e podem ser consideradas metadados.

Para obter mais informações, consulte FAQ sobre confiança e segurança do Snowflake AI.