Willkommen bei der Snowflake-Dokumentation

WILLKOMMEN BEI DER SNOWFLAKE-

DOKUMENTATION

Unter diesen Themen finden Sie alle Informationen, die Sie benötigen, um auf Ihr Snowflake-Konto zuzugreifen und sämtliche Verwaltungs- und Benutzeraufgaben auszuführen, die mit der Nutzung von Snowflake verbunden sind. Außerdem bietet die Dokumentation konzeptionelle Übersichten, Tutorials und eine detaillierte Referenz für alle unterstützten SQL-Befehle, -Funktionen und -Operatoren.

Sie können starten, indem Sie die Inhalte auf der linken Seite durchsuchen oder das Suchfeld oben verwenden, um in der Dokumentation (und anderen Snowflake-Ressourcen) zu suchen. Wenn Sie die gesuchten Informationen nicht finden, können Sie über die Schaltflächen am unteren Rand jeder Seite auf die Snowflake-Dokumentation zurückgreifen oder sich an den Snowflake-Support wenden.

Erste Schritte

• Bevor Sie beginnen

  Systemvoraussetzungen und Anforderungen für die Verwendung von Snowflake, sobald Ihr Konto bereitgestellt wurde.

• Anmelden bei Snowflake

  Eine Anleitung für das Verbinden mit Snowflake über Partner Connect und unterstützte Clients.

• Snowsight-Schnelleinführung

  Einführung in die Hauptseiten der klassischen Weboberfläche und die Aufgaben, die Sie auf den einzelnen Seiten ausführen können.

Einführung in Snowflake

• Schlüsselkonzepte und Architektur

  Übersicht zur Snowflake-Architektur und zu grundlegenden Konzepten.

• Unterstützte Cloudplattformen

  Übersicht zu den Cloud-Computing-Plattformen, auf denen Snowflake angeboten wird.

• Unterstützte Cloudregionen

  Beschreibung der verschiedenen Cloudplattform-Regionen, in denen Snowflake angeboten wird.

• Snowflake-Editionen

  Beschreibung der Dienste und Features, die in den einzelnen Editionen von Snowflake enthalten sind.

• Snowflake-Releases

  Beschreibung des Snowflake-Release-Verfahrens und Anweisungen zum Anfordern eines 24-Stunden-Vorabzugriffs für Enterprise Edition-Konten (und höher).

• Übersicht zu den wichtigsten Features

  Liste der wichtigsten Features im aktuellen Release von Snowflake.

• Übersicht zum Datenlebenszyklus

  Einführung in die Hauptaufgaben (und entsprechenden SQL-Befehle), um Ihre Daten in Snowflake aufzunehmen und dann für Abfragen und andere SQL-Operationen zu verwenden.

• Kontinuierlicher Datenschutz

  Einführung in die leistungsstarken und einzigartigen Features, die Snowflake bietet, um sicherzustellen, dass Ihre Daten geschützt, sicher und verfügbar sind.

• Einhaltung von gesetzlicher Vorschriften

  Beschreibung der wichtigsten Standards zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, die Snowflake erfüllt, um ein Höchstmaß an Datensicherheit und Governance für Daten in Snowflake zu sicherzustellen.

Tutorials und andere Ressourcen

Unter diesem Thema finden Sie Links zu verschiedenen Tutorials, Übungen und Best Practices zur Verwendung von Snowflake.

Versionshinweise

Unter diesen Themen werden neue Features, Verbesserungen und Korrekturen beschrieben, die in den letzten Releases von Snowflake eingeführt wurden, sowie von Features, die sich derzeit in der Vorschau befinden. Hier werden auch die erforderlichen Versionen für die von Snowflake bereitgestellte Clientsoftware und die in jeder Clientversion vorgenommenen Änderungen beschrieben.

Verbinden mit Snowflake

• Snowflake-Ökosystem – Überblick zu den Tools und Technologien von Drittanbietern sowie den von Snowflake bereitgestellten Clients im Snowflake-Ökosystem:

  • Alle Partner und Technologien (alphabetisch)

  • Datenintegration

  • Business Intelligence (BI)

  • Machine Learning & Data Science

  • Sicherheit, Governance & Überwachung

  • SQL-Entwicklung und -Management

  • Native Programmierschnittstellen

• Snowflake Partner Connect – Liste der Snowflake-Partner, die kostenlose Testversionen für die Verbindung mit und die Verwendung von Snowflake anbieten. Enthält Anweisungen zum Starten einer Testversion über Snowsight und die klassische Weboberfläche. Detailliertere Anweisungen und Testbedingungen erhalten Sie von den einzelnen Partnern.

  
  

• Herunterladen von Snowflake-Clients, Konnektoren, Treibern und Bibliotheken – Anleitung zum Herunterladen der Installationspakete für Clients, Konnektoren, Treiber und Bibliotheken.

  
  

• Allgemeine Konfiguration (alle Clients) – Allgemeine Konfigurationsanweisungen, die für alle von Snowflake bereitgestellten Clients gelten (CLI, Konnektoren und Treiber):

  • Anzeigen der verwendeten Snowflake-Clientversionen

  • SnowCD (Connectivity Diagnostic Tool)

  • Zulassen von Hostnamen

  • Begrenzung der Abfragetextgröße

  • OCSP-Konfiguration

  • Für die Vorbereitung unterstützte SQL-Anweisungen

• SnowSQL (CLI-Client) – Detaillierte Anweisungen zum Installieren, Konfigurieren und Verwenden des Snowflake-Befehlszeilenclients:

  • Installieren von SnowSQL

  • Konfigurieren von SnowSQL

  • Verbinden über SnowSQL

  • Verwenden von SnowSQL

• Snowflake Extension for Visual Studio Code – Detaillierte Anweisungen zum Installieren, Konfigurieren und Verwenden der Snowflake SQL-Erweiterung für Visual Studio Code.

  
  

• Treiber – Detaillierte Anweisungen zum Installieren, Konfigurieren und Verwenden der von Snowflake bereitgestellten Treiber für Python, Spark, JDBC, ODBC und andere Clients:

  • Go-Snowflake-Treiber

  • JDBC-Treiber

  • .NET-Treiber

  • Node.js-Treiber

  • ODBC-Treiber

  • PHP-PDO-Treiber für Snowflake

  • Snowflake-Konnektor für Python

• Verwenden von Snowflake mit Kafka und Spark – Detaillierte Anweisungen zum Installieren, Konfigurieren und Verwenden der von Snowflake bereitgestellten Konnektoren für Spark und Kafka:

  • Snowflake-Konnektor für Kafka

  • Snowflake-Konnektor für Spark

Laden von Daten in Snowflake

• Grundlegende Konzepte für das Laden von Daten sowie Best Practices.

  • Übersicht zum Laden von Daten

  • Übersicht der Features zum Laden von Daten

  • Hinweise zum Laden von Daten

• Übersicht zu unterstützten Datendateiformaten und Datenkomprimierung.

  • Vorbereiten des Ladens von Daten

• Detaillierte Anweisungen zum Massenladen von Daten mithilfe des COPY-Befehls.

  • Massenladen mit COPY

• Detaillierte Anweisungen zum kontinuierlichen Laden von Daten mit Snowpipe.

  • Kontinuierliches Laden mit Snowpipe

• Grundlegende Anweisungen zum Laden begrenzter Datenmengen über die Weboberfläche.

  • Laden mithilfe der Weboberfläche (eingeschränkt)

• Grundlegende Konzepte und Aufgaben im Zusammenhang mit der Ausführung von Abfragen auf Stagingdaten und der Umwandlung von Daten während des Ladens in Tabellen.

  • Abfragen von Daten in Stagingdateien

  • Abfragen von Metadaten für bereitgestellte Dateien

  • Transformieren von Daten während eines Ladevorgangs

Entladen von Daten aus Snowflake

• Grundlegende Konzepte für das Entladen von Daten sowie Best Practices.

  • Übersicht zum Entladen von Daten

  • Übersicht der Funktionen zum Entladen von Daten

  • Hinweise zum Entladen von Daten

• Dieses Thema bietet einen Überblick über Datendateiformate für das Entladen von Daten.

  • Vorbereiten des Entladens von Daten

• Detaillierte Anweisungen zum Massenentladen von Daten mithilfe des COPY-Befehls.

  • Entladen in einen Snowflake-Stagingbereich

  • Entladen in Amazon S3

  • Entladen in Google Cloud Storage

  • Entladen nach Microsoft Azure

Verwenden von Snowflake

• Snowsight: Die Snowflake-Weboberfläche – Erfahren Sie, wie Sie Snowsight, die Snowflake-Weboberfläche, für Ihre Snowflake-Operationen nutzen können:

  • Snowsight-Schnelleinführung

  • Erste Schritte mit Snowsight

  • Verwenden von Arbeitsblättern

  • Visualisieren von Daten mit Dashboards

  • Snowsight: Verwalten von Daten

  • Snowflake Marketplace

  • Überwachen der Aktivität

  • Verwalten von Snowflake

  • Hilfe und Support

• Klassische Weboberfläche – Grundlegende Informationen zur Nutzung der klassischen Weboberfläche sowie Details zur Verwendung der Seiten Worksheets und History :

  • Verwenden der klassischen Weboberfläche: Allgemeine Nutzungshinweise

  • Ändern des Kennworts / Wechseln der (Sitzungs-)Rolle / Abmelden

  • Verwalten Ihrer Benutzereinstellungen

  • Verwenden von Arbeitsblättern für Abfragen / DML / DDL

  • Verwenden der Verlaufsseite zum Überwachen von Abfragen

• Virtuelle Warehouses – Wichtige Konzepte und Aufgaben für die Erstellung und Nutzung virtueller Warehouses zur Ausführung von Abfragen und DML-Operationen, wie z. B. das Laden und Entladen von Daten:

  • Übersicht zu Warehouses

  • Multi-Cluster-Warehouses

  • Hinweise zu Warehouses

  • Verwenden von Warehouses

  • Verwenden des Query Acceleration Service

  • Überwachen des Warehouse-Workloads

• Datenbanken, Tabellen & Ansichten – Wichtige Konzepte und Aufgaben im Zusammenhang mit dem Verständnis und der Verwendung von Snowflake-Datenbanken und -Tabellen:

  • Grundlegendes zu Tabellenstrukturen in Snowflake

  • Verwenden von temporären und transienten Tabellen

  • Verwenden von externen Tabellen

  • Übersicht zu Ansichten

  • Verwenden von sicheren Ansichten

  • Verwenden von materialisierten Ansichten

  • Hinweise zum Tabellenentwurf

  • Hinweise zum Klonen

  • Hinweise zur Datenspeicherung

• Abfragen – Wichtige Konzepte und Aufgaben im Zusammenhang mit der Ausführung von Abfragen in Snowflake:

  • Verwenden von Verknüpfungen (Joins)

  • Erläuterungen zum Beseitigen redundanter Join-Verknüpfungen durch Snowflake

  • Verwenden von Unterabfragen

  • Abfragen hierarchischer Daten

  • Arbeiten mit CTEs (allgemeinen Tabellenausdrücken)

  • Abfragen von semistrukturierten Daten

  • Verwenden der Fensterfunktionen

  • Identifizieren von Sequenzen von Zeilen, die einem Muster entsprechen

  • Verwenden von Sequenzen

  • Verwenden von persistent gespeicherten Abfrageergebnissen

  • Berechnen der Anzahl diskreter Werte

  • Schätzung der Ähnlichkeit von zwei oder mehr Sets

  • Schätzen häufiger Werte

  • Schätzen von Perzentilwerten

  • Analysieren von Abfragen mithilfe von Query Profile

  • Abbrechen von Anweisungen

• Datums- und Uhrzeitdaten – Referenzinformationen und Beispiele für die Arbeit mit Daten, Uhrzeiten und Zeitstempeln sowie Zeitzonen in Snowflake:

  • Eingabe/Ausgabe von Datum und Uhrzeit

  • Verwenden von Datumsangaben und Zeitstempeln

• Semistrukturierte Daten – Wichtige Konzepte und Aufgaben für die Arbeit mit JSON und anderen Arten von semistrukturierten Daten:

  • Einführung in semistrukturierte Daten

  • Unterstützte Formate für semistrukturierte Daten

  • Hinweise zu in VARIANT gespeicherten semistrukturierten Daten

  • Tutorial: JSON-Grundlagen

• Unstrukturierte Daten – Schlüsselkonzepte und Aufgaben für die Arbeit mit unstrukturierten Daten:

  • Einführung in die Unterstützung von unstrukturierten Daten

  • Verzeichnistabellen

  • REST-API für die Unterstützung unstrukturierter Daten

  • Freigeben von unstrukturierten Daten

  • Problembehandlung bei der Verarbeitung von unstrukturierten Daten

• Binärdaten – Referenzinformationen und Beispiele für die Arbeit mit binären Daten in Snowflake:

  • Eingabe und Ausgabe von Binärdaten

  • Verwenden von Binärdaten

• Snowflake Time Travel & Fail-safe – Wichtige Konzepte und Aufgaben zum Verständnis der Fragen, wie Snowflake den Zugriff auf gelöschte und geänderte Daten aufrechterhält und wie Snowflake im Fall eines Datenverlusts eine Wiederherstellung der Daten ermöglicht:

  • Verstehen und Verwenden von Time Travel

  • Verstehen und Anzeigen von Fail-safe

  • Speicherkosten für Time Travel und Fail-safe

• Kontinuierliche Datenpipelines – Wichtige Konzepte und Aufgaben zur Transformation und Optimierung geladener Daten für Analysen:

  • Änderungsnachverfolgung mit Tabellenstreams

  • Ausführen von SQL-Anweisungen für einen Zeitplan mithilfe von Aufgaben

• Replikation und Failover/Failback – Wichtige Konzepte und Aufgaben für das Replizieren und für das Failover von Datenbanken über mehrere Snowflake-Konten hinweg sowie für das Umleiten von Clientverbindungen für Geschäftskontinuität und Notfallwiederherstellung:

  • Einführung in Geschäftskontinuität und Notfallwiederherstellung

  • Kontoreplikation und Failover

  • Datenbankreplikation und Failover/Failback

  • Umleiten von Clientverbindungen

• Beispiel-Datasets – Wichtige Konzepte und Aufgaben im Zusammenhang mit der Verwendung der mit Snowflake bereitgestellten Beispiel-Datasets:

  • Verwenden der Beispieldatenbank

  • Beispieldaten: TPC-H

  • Beispieldaten: OpenWeatherMap – Veraltet

Sicheres Freigeben von Daten in Snowflake

• Einführung in Secure Data Sharing

• Übersicht über Produktangebote für Secure Data Sharing

• Erteilen von Berechtigungen für andere Rollen

• Nutzung von Data Sharing

• Verwenden von freigegebenen Daten

  • Weboberfläche für freigegebene Daten

• Sichere direkte Datenfreigaben

  • Datenanbieter

    • Verwenden von Freigaben

    • Freigeben von Daten aus mehreren Datenbanken

    • Sichere Datenfreigabe über Regionen und Cloudplattformen hinweg

    • Verwenden von sicheren Objekten zur Steuerung des Datenzugriffs

    • Verwalten von Leserkonten

    • Konfigurieren eines Leserkontos

    • Aktivieren von Freigaben eines Business Critical-Konto für ein Nicht-Business Critical-Konto

  • Datenverbraucher

• Snowflake Marketplace

• Data Exchange

  • Wichtige Vorteile von Data Exchange

  • Administration und Mitgliedschaft

  • Zugriff auf Data Exchange

  • Konfigurieren und Verwenden eines Data Exchange-Angebots

Verwalten Ihrer Snowflake-Organisation

• Einführung in Organisationen

• Erste Schritte mit Organisationen

  Anleitung für die Verwendung von Organisationen und die Zuweisung der Rolle ORGADMIN an Organisationsadministratoren.

• Verwalten von Konten in Ihrer Organisation

  Anleitung zum Anzeigen und Erstellen von Konten in Ihrer Organisation.

• Verbinden mit Ihren Konten

  Anleitung für das Zugreifen auf Ihre Konten.

Verwalten Ihres Snowflake-Kontos

• Kontobezeichner

  Detaillierte Beschreibungen der beiden eindeutigen Kontobezeichner, die für die Verbindung mit Snowflake und die Verwendung von Features, die mehrere Konten umfassen, unterstützt werden.

• Testkonten

  Anweisungen zum Anmelden für ein Testkonto, zum Hinzufügen einer Kreditkarte zum Konto und zum Kündigen des Kontos.

• Parameterverwaltung

  Anweisungen zum Einrichten der Konto-, Sitzungs- und Objektparameter für Ihr Konto.

• Benutzerverwaltung

  Anweisungen zum Erstellen und Verwalten von Benutzern in Ihrem Konto.

• Verwalten von Verhaltensänderungen

  Anweisungen zum Aktivieren und Deaktivieren von Verhaltensänderungs-Releases in Ihrem Konto.

Verwalten der Sicherheit in Snowflake

• Zusammenfassung der Sicherheitsfeatures

  Liste der Sicherheitsfeatures, gruppiert nach Unterkategorie (z. B. Objektsicherheit).

• Authentifizierung

  Liste der Sicherheitsfeatures, die eine sichere Authentifizierung bei Snowflake ermöglichen.

• Netzwerktechnik und private Konnektivität

  Liste der Sicherheitsfeatures, die ein sicheres Netzwerk und sichere private Konnektivität zu Snowflake ermöglichen.

• Administration und Autorisierung

  Liste der Sicherheitsfeatures, die die Bereitstellung von Benutzern und Gruppen für Snowflake, die Zugriffssteuerung für Objekte sowie die Datensicherheit ermöglichen.

Verwalten der Kosten in Snowflake

• Überblick zu Financial Governance

  Einführung in die Konzepte und Features, die ein effektives Kostenmanagement ermöglichen.

• Erläuterungen zur Kostenstruktur von Snowflake

  Erläuterungen zur Entstehung der Kosten bei Nutzung der Compute-, Speicher- und Datentransferressourcen in Snowflake.

• Untersuchen der Kosten in Snowflake

  Analysieren des Kostenverlaufs durch Verwenden eines Dashboards der Weboberfläche oder durch Schreiben von Abfragen auf Daten im Organization Usage- oder Account Usage-Schema.

• Verwalten der Kosten in Snowflake

  Erläuterungen zur Überwachung der Kosten von Computeressourcen in Snowflake.

• Zuordnen von Kosten in Snowflake

  Erläuterungen zur Zuordnung von Computekosten zu den Kostenstellen einer Organisation.

• Kontrollieren der Kosten in Snowflake

  Implementieren von Kostenkontrollen, um sicherzustellen, dass die tatsächlichen Kosten für die Nutzung von Snowflake die erwarteten Kosten nicht übersteigen.

Allgemeine Referenz

• Parameter – Parameter, mit denen das Systemverhalten auf Konto-, Benutzer-, Sitzungs- und Objektebene gesteuert werden kann.

• Datentypen – In Snowflake unterstützte Datentypen (VARCHAR, NUMBER, DATE usw.):

  • Zusammenfassung der Datentypen

  • Numerische Datentypen

  • Zeichenfolgen- und Binärdatentypen

  • Logische Datentypen

  • Datentypen für Datum und Uhrzeit

  • Semistrukturierte Datentypen

  • Datentypen für Geodaten

  • Nicht unterstützte Datentypen

• Ternäre Logik – Informationen zum Verhalten von NULL in booleschen Ausdrücken und mit Vergleichsoperatoren.

• Sortierungsunterstützung – Informationen zum Sortieren und zu anderen zeichensatzabhängigen Operationen für Textzeichenfolgen.

• SQL-Formatmodelle – Formate zur Spezifizierung der Umwandlung von numerischen und Datums-/Uhrzeitwerten in und aus Textzeichenfolgen.

• Objektbezeichner – Regeln für die Definition und Verwendung von Objektbezeichnern, einschließlich der Auflösung von Objektnamen, die in SQL-Anweisungen zum Einsatz kommen:

  • Anforderungen an Bezeichner

  • Literale und Variablen als Bezeichner

  • Auflösung des Objektnamens

• Einschränkungen – Konzepte und Referenzinformationen zur Definition und Pflege von eindeutigen, primären Schlüssel- und Fremdschlüsseleinschränkungen in Tabellen:

  • Übersicht über Einschränkungen

  • Einschränkungseigenschaften

  • Erstellen von Einschränkungen

  • Ändern von Einschränkungen

  • Löschen von Einschränkungen

  • Zusätzliche Einschränkungsdetails

• SQL-Variablen – Konzepte und Referenzinformationen zur Definition und Verwendung von Variablen in Sitzungen.

• Transaktionen – Konzepte und Referenzinformationen zur Verwendung von Transaktionen mit SQL-Anweisungen.

• Tabellenliterale – Konzepte und Referenzinformationen zur Verwendung von Tabellenliteralen anstelle einzelner Skalarwerte in Abfragen.

• Snowflake-Datenbank – Referenzinformationen zur SNOWFLAKE-Datenbank, die von Snowflake für die Abfrage/Berichterstellung von Nutzungsdaten zu Ihrer Organisation, Ihren Konten, zu Datenfreigaben und anderen Objekten bereitgestellt wird.

• Snowflake Information Schema – Konzepte und Referenzinformationen zum Snowflake Information Schema, das aus einer Reihe von Metadatenansichten und historischen Tabellenfunktionen für die Abfrage/Berichterstellung von Objekten in Snowflake besteht.

• Metadatenfelder in Snowflake – Konzepte und Referenzinformationen für Metadatenfelder in Snowflake.

• Senden von E-Mail-Benachrichtigungen – Anleitung zum Senden von E-Mail-Benachrichtigungen.

SQL-Befehlsreferenz

• Abfragesyntax – Struktur von SQL-Abfragen in Snowflake:

• Abfrageoperatoren – Arithmetische, logische und andere Typen von Operatoren.

• Befehle der DDL (Datendefinitionssprache) – Übersicht zu DDL-Befehlen.

• Befehle der DML (Datenbearbeitungssprache) – Befehle zum Ausführen von DML-Operationen, einschließlich:

  • Einfügen, Löschen, Aktualisieren und Zusammenführen von Daten in Snowflake-Tabellen.

  • Massenkopieren von Daten in und aus Snowflake-Tabellen.

  • Staging von Dateien für das Massenkopieren.

• Alle Befehle (alphabetisch) – Alphabetische Liste aller Befehle.

• Die Befehle sind nach dem Typ der von ihnen gesteuerten Objekte und Operationen wie folgt kategorisiert:

  • Allgemeine Objekte auf Kontoebene (Konten, Benutzer, Rollen, Sicherheitsrichtlinien, Integrationen usw.) und Operationen (Failover und Wiederherstellung usw.).

  • Sitzungsbasierte Operationen (Sitzungskontext, Abfragen, Variablen, Transaktionen usw.).

  • Virtuelle Warehouses (zum Laden von Daten und zum Ausführen von Abfragen) und Ressourcenmonitore (zur Kontrolle der Credit-Nutzung).

  • Datenbanken, Schemas, Tabellen und andere Objekte auf Schemaebene (Ansichten, Sequenzen usw.).

  • Snowflake-Erweiterungen und Anwendungsentwicklung (benutzerdefinierte Funktionen, gespeicherte Prozeduren, Scripting usw.).

  • Objekte zum Data Sharing (Freigaben, Freigabeangebote usw.).

  • Objekte zum Klassifizieren, Schützen und Verwalten von Daten (Maskierungsrichtlinien, Zeilenzugriffsrichtlinien, Tags usw.).

SQL-Funktionsreferenz

• Zusammenfassung der Funktionen – Kombinierte Zusammenfassung aller systemdefinierten Funktionen. Kann als Kurzreferenz verwendet werden.

• Alle Funktionen (alphabetisch) – Alphabetische Liste aller systemdefinierten Funktionen (Skalar, Aggregat, Tabellen usw.).

• Skalarfunktionen – Funktionen, die eine einzelne Zeile bzw. einen einzigen Wert als Eingabe annehmen und einen einzelnen Wert zurückgeben:

  • Bitweise Ausdrucksfunktionen

  • Funktionen für bedingte Ausdrücke

  • Kontextfunktionen

  • Konvertierungsfunktionen

  • Datengenerierungsfunktionen

  • Datums- und Uhrzeitfunktionen

  • Verschlüsselungsfunktionen

  • Geodatenfunktionen

  • Numerische Funktionen

  • Semistrukturierte Datenfunktionen

  • Zeichenfolgenfunktionen (reguläre Ausdrücke) – Funktionen für reguläre Ausdrücke (Suchen)

  • Zeichenfolgen- und Binärfunktionen

  • Hashfunktionen

  • Metadaten-Funktionen

• Aggregatfunktionen – Funktionen, die mehrere Zeilen/Werte als Eingabe akzeptieren und einen einzelnen Wert zurückgeben.

• Fensterfunktionen – Teilmenge von Aggregatfunktionen, die auf einer Teilmenge von Zeilen ausgeführt werden können.

• Tabellenfunktionen – Funktionen, die Ergebnisse in Tabellenform zurückgeben.

• Systemfunktionen – Funktionen, die Steuerungsoperationen ausführen oder Informationen auf Systemebene zurückgeben.

Snowflake Scripting-Referenz

• BEGIN … END

• BREAK

• CASE

• CLOSE

• CONTINUE

• DECLARE

• EXCEPTION

• FETCH

• FOR

• IF

• LET

• LOOP

• NULL

• OPEN

• RAISE

• REPEAT

• RETURN

• WHILE

API-Referenz

APIs zur Verbindung mit Snowflake

Konnektoren, Treiber und Client-API	Ressourcen
Go-Treiber	Entwicklerhandbuch API-Referenz
JDBC-Treiber	Entwicklerhandbuch Referenz zur JDBC-API-Unterstützung
.NET-Treiber	Entwicklerhandbuch Quellcode in GitHub
Node.js-Treiber	Entwicklerhandbuch Quellcode in GitHub
ODBC-Treiber	Entwicklerhandbuch Referenz zur ODBC-Treiber-API-Unterstützung
PHP-PDO-Treiber	Entwicklerhandbuch Quellcode in GitHub
Snowflake-Konnektor für Kafka	Entwicklerhandbuch Quellcode in GitHub
Snowflake-Konnektor für Python	Entwicklerhandbuch API-Referenz Erste Schritte mit Python
Snowflake-Konnektor für Spark	Entwicklerhandbuch Quellcode in GitHub
Snowflake-SQL-API	Entwicklerhandbuch API-Referenz SQL-API-Playground

APIs zur Erweiterung von Snowflake:

Features für Erweiterbarkeit	Ressourcen
Benutzerdefinierte Funktionen (UDFs)	Entwicklerhandbuch Erste Schritte mit benutzerdefinierten Funktionen
Snowpark für Scala	Entwicklerhandbuch API-Referenz Erste Schritte mit Snowpark
Snowpark für Java	Entwicklerhandbuch API-Referenz
Snowpark für Python	Entwicklerhandbuch API-Referenz
Externe Funktionen	Entwicklerhandbuch
Gespeicherte Prozeduren	Entwicklerhandbuch API-Referenz

Anhänge

• Notationskonventionen

  Notationskonventionen, die in der Snowflake-Dokumentation verwendet werden.

• Reservierte und begrenzte Schlüsselwörter

  Liste an Wörtern, die für Snowflake SQL reserviert sind.