Schreiben von Python-UDFs¶

Mit Python-UDFs (benutzerdefinierte Funktionen) können Sie Python-Code schreiben und die Funktion dann so aufrufen, als wäre sie eine SQL-Funktion.

Einführung in Python-UDFs: Erfahren Sie mehr über Python-UDFs, ihre Vorteile und Grenzen.
Entwerfen von Python-UDFs: Erfahren Sie mehr über das Konvertieren von Datentypen, über Systemeinschränkungen, Optimierung, Fehlerbehandlung und bewährte Verfahren.
Erstellen von Python-UDFs: Schreiben Sie einen UDF Handler in Python, und installieren Sie die UDF.
Verwenden von Drittanbieter-Paketen: Verwenden Sie Python-Pakete von Drittanbietern als Abhängigkeiten.
Aufrufen von Python-UDFs: Rufen Sie eine in Python geschriebene UDF auf.
Implementieren von benutzerdefinierten Tabellenfunktionen (UDTFs) in Python: Schreiben Sie einen Handler für eine UDF, die tabellarische Ergebnisse zurückgibt.
Python-UDF-Batch-API: Definieren Sie Python-Funktionen, mit denen Batches von Eingabezeilen als Pandas DataFrames erhalten und Batches von Ergebnissen als Pandas-Arrays oder Pandas Series zurückgeben werden.
Problembehandlung bei Python-UDFs: Lesen Sie Tipps zur Problembehandlung.