Document AI decommission

Snowflake is decommissioning the Document AI UI experience and the <model_build_name>!PREDICT method, and transitioning to the AI_EXTRACT function for document extraction, which is a next-generation document extraction solution powered by the arctic-extract model. This model offers better scalability and accuracy, faster inference, and enhanced features such as longer output token limits and the ability to extract entities, lists, and tables in a single API call.

Wichtig

The Document AI UI and the <model_build_name>!PREDICT method were decommissioned on March 16th, 2026. After the decommission you no longer have access to your existing model builds in the Document AI UI. The Document AI UI and the <model_build_name>!PREDICT method are not accessible after the decommission date, and existing Document AI models that were not migrated to the Snowflake Model Registry are not available for inference after the decommission date.

Verhaltensänderungen

Vor der Änderung

Der Workflow für das Extrahieren von Daten aus Dokumenten ist wie folgt:

  1. Erstellen Sie einen Modell-Build.

    Sie erstellen Modell-Builds in einer speziellen Document AI-UI, wo Sie auch Dokumente hochladen, Werte für die Extraktion definieren und die Antworten überprüfen, die das Modell liefert.

  2. Optional: Nehmen Sie ein Fine-Tuning des Modells vor.

    Sie können ein Fine-Tuning des Modells in der Document AI-UI vornehmen, wenn die Ergebnisse des Snowflake Arctic-TILT-Modells nicht zufriedenstellend ausfallen.

  3. Führen Sie die Inferenz aus.

    You use the <model_build_name>!PREDICT method and the model build created in the Document AI UI to extract information from documents.

Bemerkung

Sie können die Document AI-Modelle in der Document AI-UI und in der Snowflake Model Registry anzeigen.

Nach der Änderung

Der Workflow für das Extrahieren von Daten aus Dokumenten ist wie folgt:

  • Sie verwenden die AI_EXTRACT-Funktion zum Definieren von Werten für die Extraktion und zum Extrahieren von Informationen aus Dokumenten. Sie erstellen keine Modell-Builds mehr in der Document AI-UI.

Bisher mussten Sie einen dreistufigen Workflow durchlaufen, der das Erstellen von Modell-Builds beinhaltete, aber jetzt wird dieser Prozess zu einem einzigen Schritt auf Basis der AI_EXTRACT-Funktion verkürzt.

Bemerkung

Modelle, die zuvor in der Document AI-UI erstellt und/oder feinabgestimmt wurden, können in der Snowflake Model Registry angezeigt werden, wenn Sie die Modelle migriert haben (siehe Erforderliche Maßnahmen).

Sie können das optimierte Modell zur Inferenz verwenden, aber Sie können keine Feinabstimmung an der neuen Version des Modells vornehmen.

Wichtig

AI_EXTRACT verwendet tokenbasierte Abrechnung. Weitere Informationen finden Sie in der Snowflake Service Consumption Table.

Erforderliche Maßnahmen

Um weiterhin die Inferenz für bestehende Modelle auszuführen, die Sie in Document AI erstellt haben, müssen Sie die folgenden Schritte vor dem 16. März 2026 durchführen:

  1. Migrieren Sie Ihre bestehenden Document AI-Modelle (veröffentlichte und trainierte) zur Snowflake Model Registry. Wenn Sie in der Document AI-UI dazu aufgefordert werden, die vorhandenen Modelle in die Model Registry zu integrieren, folgen Sie den Anweisungen auf dem Integrations-Banner.

  2. Aktualisieren Sie Ihre Extraktionspipelines so, dass die AI_EXTRACT-Funktion zur Inferenz von älteren Document AI-Modellen genutzt wird.

    Dies stellt eine ununterbrochene Inferenz in der Produktion sicher. Weitere Informationen zur Verwendung von AI_EXTRACT mit Legacy Document AI-Modellen finden Sie unter AI_EXTRACT (Document AI Legacy-Modelle).

  3. Empfohlen: Um die Document AI-Daten weiter verwenden zu können, exportieren Sie alle Ihre vorhandenen Document AI-Modell-Builds (mit Dokumenten, Eingabeaufforderungen und Anmerkungen) in einen internen Ziel-Stagingbereich.

Änderungsprotokoll

Update

Date

Erstveröffentlichung

21. November 2025

Aktualisiertes Stilllegungsdatum.

20. Februar 2026

Ref: 2156