Lookalike Modeling für Zielgruppen¶
Allgemeine Informationen zur Vorlage¶
Mithilfe der Lookalike Modeling-Vorlage für Zielgruppen können Sie eine neue, hochwertige Kundschaft entdecken und gezielt ansprechen, die Ihrer profitabelsten bestehenden Kundschaft ähnelt. Durch den Einsatz kundenspezifischer Modelle für maschinelles Lernen innerhalb eines sicheren Snowflake Data Clean Rooms können Sie Ihre Marketingmaßnahmen erheblich verbessern. Der Prozess beginnt mit der Ermittlung einer Startzielgruppe (eine kuratierte Liste Ihrer besten Kundschaft). Die Vorlage analysiert dann die unterschiedlichen Merkmale und Verhaltensweisen dieser Startzielgruppe, um ein Vorhersagemodell zu erstellen. Dieses Modell wird anschließend verwendet, um eine viel größere Population zu bewerten und Personen zu identifizieren, die anhand ihrer Datenprofile am ehesten an Ihren Produkten oder Dienstleistungen interessiert sind. Die Verwendung eines Clean Rooms für Daten stellt sicher, dass diese leistungsstarke Analyse in Zusammenarbeit mit Partnern durchgeführt werden kann, ohne dass die zugrunde liegenden Rohdaten jemals offengelegt oder ausgetauscht werden, was Datenschutz und Sicherheit für alle beteiligten Parteien garantiert. Dies ermöglicht eine umfassendere und genauere Modellierung, indem Erkenntnisse aus verschiedenen Datenquellen auf datenschutzkonforme Weise kombiniert werden.
Geben Sie Ihre Startzielgruppe an, und wählen Sie Features aus, um ein Lookalike Model zu trainieren. Sie können Boosting-Runden und Ausreißertrimmen nach Bedarf anpassen, um die Leistung des Modells zu optimieren. Das Modell wird mit den Features Ihrer Startzielgruppe trainiert und dann verwendet, um eine größere Population zu bewerten und Personen zu identifizieren, die am wahrscheinlichsten konvertieren.
Wichtige Anwendungsfälle¶
Kundschaft akquirieren: Finden Sie neue Kundschaft, die Ihrer wertvollsten bestehenden Kundschaft ähnlich ist.
ROI erhöhen: Verbessern Sie die Kapitalrendite Ihrer Marketingkampagnen, indem Sie Benutzende ansprechen, die sich eher für Ihre Produkte oder Dienstleistungen interessieren.
Marktregion erweitern: Entdecken Sie neue Marktsegmente, die Sie bisher noch nicht berücksichtigt haben.
Personalisierte Werbung: Bieten Sie Ihrer Zielgruppe relevantere und personalisierte Werbeerlebnisse.
Arbeitsblatt und Vorlage abrufen¶
Laden Sie die Arbeitsblätter herunter, und installieren Sie sie in zwei verschiedenen Snowflake-Konten derselben Organisation und derselben Cloudhosting-Umgebung. Diese Notebooks zeigen, wie Sie einen Clean Room mit einer Vorlage für die Bestandsprognose erstellen und ausführen, die Sie verwenden und ändern können. Die Vorlage enthält ein UI-Formular, sodass Sie den Clean Room entweder im Code oder in der Clean Rooms-UI ausführen können. Das Beispiel ermöglicht es dem Verbrauchenden, die Analyse auszuführen und optional die Ergebnisse im Konto des Anbietenden zu aktivieren.
Um die Vorlagen mit Beispieldaten auszuprobieren, führen Sie zunächst den Beispieldatengenerator sowohl in Ihren Anbieter- als auch in Ihren Verbraucherkonten aus, um Beispieldaten für die Verwendung mit dem Clean Room zu erzeugen.
Laden Sie den Python-Beispieltabellengenerator herunter. Führen Sie diesen aus, um Daten zu erzeugen, die als Beispieldaten für die Notebooks von Verbrauchenden und Anbietenden verwendet werden können.