- Schema:
Ansicht ANOMALIES_DAILY¶
Diese Account Usage-Ansicht gibt Aufschluss darüber, ob Kostenanomalien in dem Konto aufgetreten sind.
Jede Zeile zeigt den Verbrauch an einem bestimmten Tag und gibt an, ob dieser Verbrauch eine Kostenanomalie war.
Spalten¶
Spaltenname |
Datentyp |
Beschreibung |
---|---|---|
DATE |
DATE |
Tag in UTC, an dem der Verbrauch stattfand. |
ANOMALY_ID |
VARCHAR |
Vom System generierter Bezeichner. |
IS_ANOMALY |
BOOLEAN |
Bei „True“ wurde der Verbrauch als Kostenanomalie identifiziert, da er außerhalb des Bereichs der oberen und unteren Grenze liegt. |
ACTUAL_VALUE |
NUMBER |
Höhe des Verbrauchs gemessen in Credits. |
UPPER_BOUND |
NUMBER |
Voraussichtlicher Höchstverbrauch basierend auf dem Algorithmus zur Erkennung von Anomalien, gemessen in Credits. Verbrauchswerte über diesem Wert werden als Anomalie betrachtet. |
LOWER_BOUND |
NUMBER |
Voraussichtliches niedrigstes Verbrauchsniveau auf der Grundlage des Algorithmus zur Erkennung von Anomalien, gemessen in Credits. Verbrauchswerte unterhalb dieses Wertes werden als Anomalie betrachtet. |
FORECASTED_VALUE |
NUMBER |
Voraussichtlicher Verbrauch auf der Grundlage des Algorithmus zur Erkennung von Anomalien, gemessen in Credits. |
Nutzungshinweise¶
Die Latenz der Ansicht kann bis zu 8 Stunden betragen.