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Zeichenfolgen- und Binärfunktionen (AI-Funktionen)

AI_EXTRACT

Extrahiert Informationen aus einer Eingabezeichenfolge oder Datei.

Syntax

Extract information from an input string:

AI_EXTRACT( <text>, <responseFormat> )
Copy
AI_EXTRACT( text => <text>,
            responseFormat => <responseFormat> )
Copy

Extract information from a file:

AI_EXTRACT( <file>, <responseFormat> )
Copy
AI_EXTRACT( file => <file>,
            responseFormat => <responseFormat> )
Copy

Argumente

text

Eine Eingabezeichenfolge für die Extraktion.

file

Eine FILE für die Extraktion.

Unterstützte Dateiformate:

  • PDF

  • PNG

  • PPTX

  • EML

  • DOC, DOCX

  • JPEG, JPG

  • HTM, HTML

  • TEXT, TXT

  • TIF, TIFF

Die Dateien müssen kleiner als 100 MB sein.

responseFormat

Informationen, die in einem der folgenden Antwortformate extrahiert werden sollen:

  • Einfaches Objektschema, das den Feature-Namen und die zu extrahierenden Informationen zuordnet, z. B.:

    {'name': 'What is the last name of the employee?', 'address': 'What is the address of the employee?'}

  • Ein Array von Zeichenfolgen, die die zu extrahierenden Informationen enthalten, z. B.:

    ['What is the last name of the employee?', 'What is the address of the employee?']

  • Ein Array von Arrays, die zwei Zeichenfolgen enthalten (Feature-Name und die zu extrahierenden Informationen), z. B.:

    [['name', 'What is the last name of the employee?'], ['address', 'What is the address of the employee?']]

  • Ein Array von Zeichenfolgen, die den Feature-Namen und die zu extrahierenden Informationen enthalten, getrennt durch einen Doppelpunkt („:“), z. B.:

    ['name: What is the last name of the employee?', 'address: What is the address of the employee?']

Bemerkung

Sie können entweder Fragen in natürlicher Sprache stellen oder die zu extrahierenden Informationen beschreiben ( z. B. Stadt, Straße, ZIP-Code), zum Beispiel:

['address': 'City, street, ZIP', 'name': 'First and last name']

Rückgabewerte

Ein JSON-Objekt, das die extrahierten Informationen enthält.

Anforderungen an die Zugriffssteuerung

Benutzer müssen eine Rolle verwenden, der die Datenbankrolle SNOWFLAKE.CORTEX_USER zugewiesen wurde: Weitere Informationen zum Erteilen dieser Berechtigung finden Sie unter Erforderliche Berechtigungen.

Nutzungshinweise

  • Die folgenden Sprachen werden unterstützt:

    • Arabisch

    • Bengalisch

    • Birmanisch

    • Cebuano

    • Chinesisch

    • Tschechisch

    • Holländisch

    • Englisch

    • Französisch

    • Deutsch

    • Hebräisch

    • Hindi

    • Indonesisch

    • Italienisch

    • Japanisch

    • Khmer

    • Koreanisch

    • Lao

    • Malaiisch

    • Persisch

    • Polnisch

    • Portugiesisch

    • Russisch

    • Spanisch

    • Tagalog

    • Thailändisch

    • Türkisch

    • Urdu

    • Vietnamesisch

  • Die Dokumente dürfen nicht mehr als 125 Seiten umfassen.

  • Die maximale Anzahl an Features, die extrahiert werden können, ist 100.

  • Die maximale Ausgabelänge beträgt 512 Token pro Frage.

  • Um eine Liste zu extrahieren, fügen Sie List: am Anfang jeder Frage hinzu. Beispiel:

    [['languages', 'List: What languages are supported for AI_EXTRACT?']]

  • Sie können keinen Doppelpunkt („:“) in einem Feature-Namen verwenden, wenn Sie das Antwortformat verwenden, das einen Doppelpunkt verwendet, um den Feature-Namen und die zu extrahierenden Informationen voneinander zu trennen. Beispiel:

    ['location: Where does the employee live?', 'name:employee: What is the first name of the employee?']

  • Konfidenzwerte werden nicht unterstützt.

Beispiele

Im folgenden Beispiel werden Informationen aus dem Eingabetext extrahiert:

SELECT AI_EXTRACT(
 text => 'John Smith lives in San Francisco and works for Snowflake',
 responseFormat => {'name': 'What is the first name of the employee?', 'city': 'What is the address of the employee?'}
);
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Im folgenden Beispiel werden Informationen aus dem Eingabetext extrahiert und zurückgegeben:

SELECT AI_EXTRACT(
 text => 'John Smith lives in San Francisco and works for Snowflake',
 responseFormat => PARSE_JSON('{"name": "What is the first name of the employee?", "address": "What is the address of the employee?"}')
);
Copy

Im folgenden Beispiel werden Informationen aus der document.pdf-Datei extrahiert:

SELECT AI_EXTRACT(
  file => TO_FILE('@db.schema.files','document.pdf'),
  responseFormat => [['name', 'What is the first name of the employee?'], ['city', 'Where does the employee live?']]
);
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Im folgenden Beispiel werden Informationen aus allen Dateien in einem Stagingbereich extrahiert:

SELECT AI_EXTRACT(
  file => TO_FILE('@db.schema.files', relative_path),
  responseFormat => [
    'What is this document?',
    'How would you classify this document?'
  ]
) FROM DIRECTORY (@db.schema.files);
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Sprache: Deutsch