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Zeichenfolgen- und Binärfunktionen (Large Language Model)
SENTIMENT (SNOWFLAKE.CORTEX)¶
Gibt eine Stimmungswert (Sentiment Score) für den gegebenen englischsprachigen Eingabetext zurück.
Syntax¶
SNOWFLAKE.CORTEX.SENTIMENT(<text>)
Argumente¶
text
Zeichenfolge, die den Text enthält, für den ein Stimmungswert berechnet werden soll.
Rückgabewerte¶
Eine Gleitkommazahl von -1 bis 1 (einschließlich), die den Grad der negativen oder positiven Stimmung im Text angibt. Werte um 0 zeigen eine neutrale Stimmung an.
Zugriffssteuerung¶
Benutzer müssen eine Rolle verwenden, der die Datenbankrolle SNOWFLAKE.CORTEX_USER zugewiesen wurde: Weitere Informationen zum Erteilen dieser Berechtigung finden Sie unter Erforderliche Berechtigungen.
Beispiel¶
In diesem Beispiel enthält eine Tabelle mit dem Namen reviews
eine Spalte mit dem Namen review_content
, die den Text der von den Benutzern eingereichten Bewertungen enthält. Die Abfrage gibt für jede Bewertung einen Stimmungswert zurück.
SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.SENTIMENT(review_content), review_content FROM reviews LIMIT 10;
Rechtliche Hinweise¶
LLM-basierte Snowflake Cortex-Funktionen werden durch Machine Learning-Technologie unterstützt, einschließlich LLaMA 2 von Meta. Das grundlegende LLaMA 2-Modell ist unter der LLaMA 2 Community-Lizenz und Copyright (c) Meta Platforms, Inc. lizenziert. Alle Rechte vorbehalten. Ihre Verwendung von LLM-Funktionen, die auf dem LLama 2-Modell basieren, unterliegt der Acceptable Use Policy von Meta.
Die Machine Learning-Technologie und die bereitgestellten Ergebnisse können ungenau, unangemessen oder verzerrt sein. Entscheidungen auf der Grundlage von Ergebnissen aus Prozessen des maschinellen Lernens, einschließlich solcher, die in automatische Pipelines integriert sind, erfordern eine von Menschen durchgeführte Überwachung und Überprüfung, um sicherzustellen, dass die vom Modell generierten Inhalte korrekt sind.
Von LLM-Funktionen ausgeführte Abfragen werden wie alle anderen SQL-Abfragen behandelt, deren Metadaten untersucht werden können.
Weitere Informationen dazu finden Sie unter Snowflake AI Trust and Safety FAQ.