CREATE COMPUTE POOL¶

Syntax¶

CREATE COMPUTE POOL [ IF NOT EXISTS ] <name>
  [ FOR APPLICATION <app-name> ]
  MIN_NODES = <num>
  MAX_NODES = <num>
  INSTANCE_FAMILY = <instance_family_name>
  [ AUTO_RESUME = { TRUE | FALSE } ]
  [ INITIALLY_SUSPENDED = { TRUE | FALSE } ]
  [ AUTO_SUSPEND_SECS = <num>  ]
  [ COMMENT = '<string_literal>' ]

Erforderliche Parameter¶

name

Zeichenfolge, die den Bezeichner (d. h. den Namen) für den Computepool angibt. Der Wert muss für Ihr Konto eindeutig sein. In Anführungszeichen gesetzte Namen für Sonderzeichen oder Namen, bei denen die Groß-/Kleinschreibung beachtet wird, werden nicht unterstützt.

MIN_NODES = num

Gibt die minimale Anzahl von Knoten im Computepool an. Dieser Wert muss größer als 0 sein. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Erstellen von Computepools.

MAX_NODES = num

Gibt die maximale Anzahl von Computepool-Knoten an.

INSTANCE_FAMILY = instance_family_name

Gibt den Maschinentyp an, den Sie für die Knoten im Computepool bereitstellen möchten. Der Maschinentyp bestimmt über die Anzahl der Computeressourcen im Computepool und damit über die Anzahl der verbrauchten Credits während des Computepool-Betriebs.

Die INSTANCE_FAMILY-Werte in der folgenden Tabelle können in drei Kategorien eingeteilt werden:

• Generische Instanztypen: Bieten ein Gleichgewicht von CPU, Arbeitsspeicher und Festplatte. Dies gilt nicht für GPU. Die Namen dieser Instanz-Familie beginnen mit „CPU“.

• Instanztypen mit hohem Arbeitsspeicher: Ähnlich wie generische Instanztypen, aber diese bieten mehr Speicherplatz. Die Namen dieser Instanz-Familie beginnen mit „HighMemory“.

• Instanztypen mit angeschlossener GPU: Die Namen dieser Instanzfamilie beginnen mit „GPU“.

INSTANCE_FAMILY, Snowflake Service Consumption Table-Zuordnung	vCPU	Arbeitsspeicher (GiB)	Speicher (GiB)	Beschränkung der Bandbreite (Gbps)	GPU	GPU-Arbeitsspeicher pro GPU (GiB)	Knotenbeschränkung	Beschreibung
CPU_X64_XS, . CPU | XS	1	6	100	Bis zu 12,5	k.A.	k.A.	50	Kleinste verfügbare Instanz für Snowpark-Container. Ideal für Kosteneinsparungen und Einstieg.
CPU_X64_S, . CPU | S	3	13	100	Bis zu 12,5	k.A.	k.A.	50	Ideal für Hosting mehrerer Dienste/Jobs bei gleichzeitiger Kosteneinsparung.
CPU_X64_M, . CPU | M	6	28	100	Bis zu 12,5	k.A.	k.A.	50	Ideal für Full-Stack-Anwendung oder mehrere Dienste
CPU_X64_L, . CPU | L	28	116	100	12,5	k.A.	k.A.	50	Für Anwendungen, die eine ungewöhnlich große Anzahl von CPUs, Arbeitsspeicher und Speicher benötigen.
HIGHMEM_X64_S, . High-Memory CPU | S	6	58	100	AWS: Bis zu 12,5, Azure: 8	k.A.	k.A.	50	Für Anwendungen mit sehr hohem Bedarf an Arbeitsspeicher.
HIGHMEM_X64_M, . High-Memory CPU | M . (nurAWS)	28	240	100	12,5	k.A.	k.A.	50	Für Hosting mehrerer Anwendungen mit sehr hohem Bedarf an Arbeitsspeicher auf einem einzigen Rechner.
HIGHMEM_X64_M, . High-Memory CPU | M . (nur Azure)	28	244	100	16	k.A.	k.A.	50	Für Hosting mehrerer Anwendungen mit sehr hohem Bedarf an Arbeitsspeicher auf einem einzigen Rechner.
HIGHMEM_X64_L, . High-Memory CPU | L . ( nurAWS)	124	984	100	50	k.A.	k.A.	20	Rechner mit größtem verfügbaren AWS-Arbeitsspeicher zur Verarbeitung großer In-Memory-Datenmengen.
HIGHMEM_X64_L, . High-Memory CPU | L . (nur Azure)	92	654	100	32	k.A.	k.A.	20	Azure-Rechner mit größtem verfügbaren Arbeitsspeicher zur Verarbeitung großer In-Memory-Datenmengen verfügbar ist.
GPU_NV_S, . GPU | S . (nurAWS)	6	27	100	Bis zu 10	1 NVIDIA A10G	24	10	Kleinste verfügbare NVIDIA-GPU-Größe für Snowpark-Container für den Einstieg.
GPU_NV_M, . GPU | M . (nur AWS)	44	178	100	40	4 NVIDIA A10G	24	10	Optimiert für intensive GPU-Nutzungsszenarios wie Computer Vision oder LLMs/VLMs
GPU_NV_L, . GPU | L . (nur AWS)	92	1112	100	400	8 NVIDIA A100	40	Auf Anfrage	Größte GPU-Instanz für spezialisierte und fortgeschrittene GPU-Fälle wie LLMs und Clustering usw.
GPU_NV_XS, . GPU | XS . (nur Azure)	3	26	100	8	1 NVIDIA T4	16	10	Unsere kleinste Azure NVIDIA GPU-Größe, die für Snowpark-Container verfügbar ist, um den Einstieg zu erleichtern.
GPU_NV_SM, . GPU | SM . (nur Azure)	32	424	100	40	1 NVIDIA A10	24	10	Eine kleinere Azure NVIDIA GPU-Größe ist für Snowpark Container verfügbar, um den Einstieg zu erleichtern.
GPU_NV_2M, . GPU | 2M . (nur Azure)	68	858	100	80	2 NVIDIA A10	24	5	Optimiert für intensive GPU-Nutzungsszenarios wie Computer Vision oder LLMs/VLMs
GPU_NV_3M, . GPU | 3M . (nur Azure)	44	424	100	40	2 NVIDIA A100	80	Auf Anfrage	Optimiert für speicherintensive GPU-Nutzungsszenarios wie Computer Vision oder LLMs/VLMs.
GPU_NV_SL, . GPU | SL . (nur Azure)	92	858	100	80	4 NVIDIA A100	80	Auf Anfrage	Größte GPU-Instanz für spezialisierte und fortgeschrittene GPU-Fälle wie LLMs und Clustering usw.

Beachten Sie Folgendes:

• Der Link zur Verbrauchstabelle in der Überschrift der ersten Spalte gibt Aufschluss über die Credit-Verbrauchsrate für den jeweiligen Wert für INSTANCE_FAMILY.

• Die Spalte „Knotenbeschränkung“ gibt die maximale Anzahl von Knoten an, die ein Snowflake-Konto für den spezifischen INSTANCE_FAMILY-Typ bereitstellen kann. Wenden Sie sich an Ihren Kundenbetreuer, um das Limit zu erhöhen.

Optionale Parameter¶

FOR APPLICATION app_name

Gibt den Namen der Snowflake Native App an. Falls angegeben, kann der Computepool nur von der nativen App verwendet werden. Die Ausgabe des Befehls SHOW COMPUTE POOLS enthält die Spalten is_exclusive und application, um anzuzeigen, ob der Computepool ausschließlich für eine App erstellt wurde, und liefert den Namen der Anwendung.

AUTO_RESUME = { TRUE | FALSE }

Gibt an, ob ein Computepool automatisch fortgesetzt werden soll, wenn ein Dienst oder Job an ihn übermittelt wird.

• Wenn AUTO_RESUME gleich FALSE ist, müssen Sie den Computepool explizit fortsetzen (mit ALTER COMPUTE POOL RESUME), bevor Sie einen Dienst oder Job im Computepool starten können.

• Wenn AUTO_RESUME den Wert TRUE hat und Sie einen neuen Dienst auf einem angehaltenen Computepool starten, startet Snowflake den Computepool. Ähnlich verhält es sich, wenn Sie einen Dienst verwenden, indem Sie entweder eine Dienstfunktion aufrufen oder auf den Dateneingang zugreifen (siehe Verwenden eines Dienstes), startet Snowflake den zuvor angehaltenen Computepool und setzt den Dienst fort.

Standard: TRUE

INITIALLY_SUSPENDED = { TRUE | FALSE }

Gibt an, ob der Computepool anfangs im Status „Angehalten“ erstellt wird. Wenn Sie einen Computepool erstellen, bei dem INITIALLY_SUSPENDED auf TRUE eingestellt ist, stellt Snowflake zum Zeitpunkt der Erstellung des Computepools keine für den Computepool angeforderten Knoten bereit. Sie können den angehaltenen Computepool mit ALTER COMPUTE POOL … RESUME starten.

Standard: FALSE

AUTO_SUSPEND_SECS = num

Anzahl der Sekunden der Inaktivität, nach denen Snowflake den Computepool automatisch anhalten soll. Ein inaktiver Computepool ist ein Pool, in dem derzeit keine Dienste oder Jobs auf einem der Knoten des Pools aktiv sind. Wenn auto_suspend_secs auf 0 gesetzt ist, hält Snowflake den Computepool nicht automatisch an.

Standard: 3.600 Sekunden.

COMMENT = 'string_literal'

Gibt einen Kommentar zum Computepool an.

Standard: Kein Wert

Anforderungen an die Zugriffssteuerung¶

Eine Rolle, die zur Ausführung dieses SQL-Befehls verwendet wird, muss mindestens die folgenden Berechtigungen haben:

Eine Anleitung zum Erstellen einer kundenspezifischen Rolle mit einer bestimmten Gruppe von Berechtigungen finden Sie unter Erstellen von kundenspezifischen Rollen.

Allgemeine Informationen zu Rollen und Berechtigungen zur Durchführung von SQL-Aktionen auf sicherungsfähigen Objekten finden Sie unter Übersicht zur Zugriffssteuerung.

Nutzungshinweise¶

• Metadaten:

  Achtung

  Kunden müssen sicherstellen, dass bei der Nutzung des Snowflake-Dienstes keine personenbezogenen Daten (außer für ein Objekt „Benutzer“), sensible Daten, exportkontrollierte Daten oder andere regulierte Daten als Metadaten eingegeben werden. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Metadatenfelder in Snowflake.

Beispiele¶

Erstellen Sie einen Ein-Knoten-Computepool. In diesem Beispielbefehl werden die minimal erforderlichen Parameter angegeben:

CREATE COMPUTE POOL tutorial_compute_pool
  MIN_NODES = 1
  MAX_NODES = 1
  INSTANCE_FAMILY = CPU_X64_XS;

Der folgende Befehl gibt den optionalen Parameter AUTO_RESUME an:

CREATE COMPUTE POOL tutorial_compute_pool
  MIN_NODES = 1
  MAX_NODES = 1
  INSTANCE_FAMILY = CPU_X64_XS
  AUTO_RESUME = FALSE;