Verwenden von Warehouses¶

Erstellen von Warehouses¶

Sie können ein Warehouse mithilfe der folgenden Weboberflächen erstellen:

Snowsight:

Wählen Sie Admin » Warehouses » Warehouse aus.

Classic Console:

Wählen Sie Warehouses » Create aus.

SQL:

Führen Sie einen CREATE WAREHOUSE-Befehl aus.

Python:

Verwenden Sie die WarehouseCollection. create API (Erstellen von Warehouses).

Beim Erstellen eines Warehouses können Sie angeben, ob das Warehouse zunächst im Status „Gestartet“ (d. h. es wird ausgeführt) oder „Angehalten“ erstellt werden soll. Wenn Sie „Gestartet“ wählen, beginnt das Warehouse mit dem Verbrauch von Credits, sobald alle Computeressourcen für das Warehouse bereitgestellt wurden.

Starten oder Fortsetzen eines Warehouses¶

Ein Warehouse kann jederzeit gestartet werden, einschließlich beim erstmaligen Erstellen. Wenn ein Warehouse erstellt wurde, entspricht das Fortsetzen eines Warehouse dem Starten eines Warehouse.

Sie können ein ausgesetztes (d. h. inaktives) Warehouse wieder aufnehmen, indem Sie die folgenden Weboberflächen verwenden:

Snowsight:

Wählen Sie Admin » Warehouses » <Name_des_angehaltenen_Warehouses> » » Resume aus.

Classic Console:

Wählen Sie Warehouses » <Name_des_angehaltenen_Warehouses> » Resume aus.

SQL:

Führen Sie einen ALTER WAREHOUSE-Befehl mit dem Schlüsselwort RESUME aus.

Python:

Verwenden Sie die WarehouseResource. resume API (Ausführen von Warehouse-Operationen).

Das Starten eines Warehouses dauert normalerweise nur wenige Sekunden. In seltenen Fällen kann es jedoch länger dauern, da Snowflake die Computeressourcen für das Warehouse bereitstellen muss.

Warehouses verbrauchen während ihrer Ausführung Credits:

• Ein Warehouse beginnt mit dem Verbrauch von Credits, sobald alle Computeressourcen für das Warehouse bereitgestellt wurden.

  • In seltenen Fällen, in denen einige Server nicht bereitgestellt werden können, verbraucht das Warehouse nur Credits für die bereitgestellten Computeressourcen.

  • Sobald die verbleibenden Computeressourcen erfolgreich bereitgestellt wurden, verbraucht das Warehouse Credits für alle angeforderten Computeressourcen.

• Das Starten oder Fortsetzen eines Warehouses dauert meist nur wenige Sekunden. In einigen Fällen kann es jedoch länger dauern, da Snowflake die Computeressourcen für das Warehouse bereitstellen muss.

• Snowflake beginnt mit der Ausführung von SQL-Anweisungen, die an ein Warehouse übermittelt wurden, erst, wenn alle Computeressourcen für das Warehouse erfolgreich bereitgestellt wurden, es sei denn, auf einer der Ressourcen kann Folgendes nicht bereitgestellt werden:

  • Wenn Computeressourcen für das Warehouse während des Startens nicht bereitgestellt werden, versucht Snowflake, den oder die ausgefallenen Ressourcen zu reparieren.

  • Während des Reparaturvorgangs beginnt das Warehouse mit der Verarbeitung von SQL-Anweisungen, sobald 50 % oder mehr der angeforderten Computeressourcen erfolgreich bereitgestellt wurden.

Credits werden während der Ausführung des Warehouses sekundengenau abgerechnet, wobei bei jedem Fortsetzen des Warehouses minimal 1 Minute abgerechnet wird. Der Credit-Verbrauch wird jedoch in Schritten von 60 Minuten (d. h. stundenweise) angegeben.

Anhalten eines Warehouses¶

Ein Warehouse kann jederzeit angehalten werden, auch wenn gerade SQL-Anweisungen ausgeführt werden. Durch das Anhalten eines Warehouses werden die zugehörigen Computeressourcen heruntergefahren und keine Credits mehr verbraucht.

Sie können ein Warehouse mithilfe der folgenden Weboberflächen aussetzen:

Snowsight:

Wählen Sie Admin » Warehouses » <Name_des_gestarteten_Warehouses> » » Suspend aus.

Classic Console:

Wählen Sie Warehouses » <Name_des_gestarteten_Warehouses> » Suspend aus.

SQL:

Führen Sie einen ALTER WAREHOUSE-Befehl mit dem Schlüsselwort SUSPEND aus.

Python:

Verwenden Sie die WarehouseResource. suspend API (Ausführen von Warehouse-Operationen).

Wenn Sie ein Warehouse anhalten, fährt Snowflake sofort alle im Leerlauf befindlichen Computeressourcen des Warehouses herunter, lässt jedoch zu, dass alle Computeressourcen, die Anweisungen ausführen, so lange fortgesetzt werden, bis die Anweisungen abgeschlossen sind. Dann werden auch diese Ressourcen heruntergefahren, und der Status des Warehouse wird in „Angehalten“ geändert. Computeressourcen, die auf das Herunterfahren warten, befinden sich im Ruhemodus („Stilllegung“).

Ändern der Warehouse-Größe¶

Die Größe eines Warehouse kann jederzeit hoch- oder runterskaliert werden, auch während das Warehouse ausgeführt und Anweisungen verarbeitet werden.

Sie können die Größe eines Warehouses mithilfe der folgenden Weboberflächen ändern:

Snowsight:

Wählen Sie Admin » Warehouses » <Warehouse-Name> » » Edit aus.

Classic Console:

Wählen Sie Warehouses » <Warehouse-Name> » Configure aus.

SQL:

Führen Sie einen ALTER WAREHOUSE-Befehl mit SET WAREHOUSE_SIZE = ... aus.

Python:

Verwenden Sie die WarehouseResource. create_or_alter API (Erstellen oder Ändern eines Warehouses).

Das Ändern eines Warehouse auf eine größere Größe ist hilfreich, wenn die vom Warehouse ausgeführten Operationen von mehr Computeressourcen profitieren sollen, einschließlich:

• Verbessern der Leistung großer, komplexer Abfragen bei großen Datasets

• Verbesserung der Leistung beim Laden und Entladen besonders umfangreicher Datenmengen

Verwenden eines Warehouses¶

Um eine Abfrage oder eine DML-Anweisung in Snowflake ausführen zu können, muss sich ein Warehouse in Ausführung befinden, und dieses Warehouse muss als das aktuelle Warehouse der Sitzung angegeben sein, in der die Abfrage/Anweisung übermittelt wird.

Eine Snowflake-Sitzung kann jeweils nur ein aktuelles Warehouse haben. Das aktuelle Warehouse für die Sitzung kann jederzeit über den SQL-Befehl USE WAREHOUSE oder die Python-API WarehouseResource. use_warehouse angegeben oder geändert werden.

Wenn ein aktives Warehouse als das aktuelle Warehouse für die Sitzung festgelegt wurde, werden von diesem alle Abfragen und DML-Anweisungen verarbeitet, die innerhalb der Sitzung übermittelt werden. Auf den Seiten History und Worksheets der klassischen Weboberfläche können Sie das Warehouse anzeigen, das für die Verarbeitung der einzelnen Abfragen/Anweisungen verwendet wird.

Delegieren der Warehouse-Verwaltung¶

Die Rolle ACCOUNTADMIN verfügt standardmäßig über die Berechtigungen, um alle Warehouses in dem Konto zu ändern, anzuhalten, zu beschreiben und andere Operationen auszuführen.

Wenn Sie diese Möglichkeiten an eine kundenspezifische Rolle in Ihrem Konto delegieren müssen, können Sie dieser Rolle die Berechtigung MANAGE WAREHOUSES erteilen. Das Erteilen der Berechtigung MANAGE WAREHOUSES ist gleichbedeutend mit dem Erteilen der Berechtigungen MODIFY, MONITOR und OPERATE für alle Warehouses des Kontos.

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie die Fähigkeiten zum Verwalten von Warehouses an eine kundenspezifische Rolle namens manage_wh_role delegieren können. Im Beispiel wird manage_wh_role verwendet, um Änderungen am Warehouse test_wh vorzunehmen, das einer anderen Rolle (create_wh_role) gehört.

Erstellen Sie eine neue Rolle, die ein neues Warehouse erstellen und besitzen wird, und erteilen Sie dieser Rolle die Berechtigung CREATE WAREHOUSE:

CREATE ROLE create_wh_role;
GRANT CREATE WAREHOUSE ON ACCOUNT TO ROLE create_wh_role;
GRANT ROLE create_wh_role TO ROLE SYSADMIN;

from snowflake.core.role import Role, Securable

my_role = Role(name="create_wh_role")
my_role_res = root.roles.create(my_role)

my_role_res.grant_privileges(
  privileges=["CREATE WAREHOUSE"], securable_type="ACCOUNT"
)

root.roles['SYSADMIN'].grant_role(role_type="ROLE", role=Securable(name='create_wh_role'))

Erstellen Sie eine zweite Rolle, die alle Warehouses des Kontos verwaltet, und erteilen Sie dieser Rolle die Berechtigung MANAGE WAREHOUSES:

CREATE ROLE manage_wh_role;
GRANT MANAGE WAREHOUSES ON ACCOUNT TO ROLE manage_wh_role;
GRANT ROLE manage_wh_role TO ROLE SYSADMIN;

from snowflake.core.role import Role, Securable

my_role = Role(name="manage_wh_role")
my_role_res = root.roles.create(my_role)

my_role_res.grant_privileges(
  privileges=["MANAGE WAREHOUSES"], securable_type="ACCOUNT"
)

root.roles['SYSADMIN'].grant_role(role_type="ROLE", role=Securable(name='manage_wh_role'))

Erstellen Sie mit der Rolle create_wh_role ein neues Warehouse:

USE ROLE create_wh_role;
CREATE OR REPLACE WAREHOUSE test_wh
    WITH WAREHOUSE_SIZE= XSMALL;

from snowflake.core import CreateMode
from snowflake.core.warehouse import Warehouse

root.session.use_role("create_wh_role")

my_wh = Warehouse(
  name="test_wh",
  warehouse_size="XSMALL"
)
root.warehouses.create(my_wh, mode=CreateMode.or_replace)

Ändern Sie die aktuelle Rolle in manage_wh_role:

USE ROLE manage_wh_role;

root.session.use_role("manage_wh_role")

Obwohl manage_wh_role nicht Eigentümer von test_wh ist, verfügt diese Rolle über die Berechtigung MANAGE WAREHOUSES, d. h. Sie können sie nutzen:

• Halten Sie das Warehouse an, und setzen Sie wieder fort:

  SQLPython

  ALTER WAREHOUSE test_wh SUSPEND;
  ALTER WAREHOUSE test_wh RESUME;
  

  Copy

• Ändern Sie die Größe des Warehouses:

  SQLPython

  ALTER WAREHOUSE test_wh SET WAREHOUSE_SIZE = SMALL;
  

  Copy

• Beschreiben Sie das Warehouse:

  SQLPython

  DESC WAREHOUSE test_wh;
  

  Copy

Warehouse-Details in Snowsight überprüfen¶

Sie müssen die Rolle ACCOUNTADMIN oder eine Rolle mit den entsprechenden Warehouse-Berechtigungen verwenden.

Um Warehouses zu überprüfen und Details zu Warehouses in Snowsight zu verwalten, führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Melden Sie sich bei Snowsight an.

2. Wählen Sie Admin » Warehouses aus.

Sie können dann die Tabelle der Warehouses überprüfen, nach Warehouses suchen oder die Liste der Warehouses nach Status oder Größe filtern.

Standardmäßig können Sie die folgenden Informationen zu jedem Warehouse anzeigen:

• Name

• Status, wie Started, Resuming oder Suspended.

• Size

• Clusters, angegeben durch einen Balken in der Spalte. Sie können den Mauszeiger über den Wert bewegen, um zu sehen, wie viele Cluster aktiv sind.

• Running, um zu erfahren, wie viele SQL-Anweisungen vom Warehouse ausgeführt werden.

• Queued, um zu erfahren, wie viele SQL-Anweisungen für das Warehouse in der Warteschlange stehen.

• Owner oder die Eigentümerrolle für das Warehouse.

• Resumed, um zu sehen, wie lange es her ist, dass das Warehouse fortgesetzt wurde. Bewegen Sie den Mauszeiger über den Wert, um das genaue Datum und den Zeitstempel in Ihrer lokalen Zeitzone anzuzeigen.

Sie können auch Spalten hinzufügen, um zusätzliche Details für jedes Warehouse in der Tabelle anzuzeigen:

• QAS (Scale Factor), um den Skalierungsfaktor des Warehouse zu sehen, der vom Query Acceleration Service (QAS) verwendet wird. Siehe Verwenden des Query Acceleration Service.

• Scaling Policy, um die für das Warehouse definierte Skalierungsrichtlinie anzuzeigen. Siehe Einstellen der Skalierungsrichtlinie für ein Multi-Cluster-Warehouse.

• Auto Resume, um zu sehen, ob die automatische Wiederaufnahme für das Warehouse eingerichtet ist.

• Auto Suspend, um die verbleibende Zeit bis zum automatischen Anhalten des Warehouses anzuzeigen.

• Created, um zu sehen, wann das Warehouse erstellt wurde. Bewegen Sie den Mauszeiger über den Wert, um das genaue Datum und den Zeitstempel in Ihrer lokalen Zeitzone anzuzeigen.

Wenn Sie in der Tabelle Warehouses ein Warehouse auswählen, können Sie weitere Details anzeigen:

• Im Abschnitt Warehouse Activity finden Sie ein Diagramm der Warehouse-Workloads über einen bestimmten Zeitraum, das Ihnen helfen kann zu verstehen, warum eine Abfrage möglicherweise langsam ausgeführt wird. Weitere Details dazu finden Sie unter Überwachen des Warehouse-Workloads.

• Der Abschnitt Details enthält zusätzliche Informationen über das Warehouse, einschließlich:

  • Status des Warehouses

  • Größe des Warehouses

  • Maximale und minimale Anzahl von Clustern, die das Warehouse verwenden kann

  • Skalierungsrichtlinie

  • Anzahl der aktiven Aufgaben und der Aufgaben in der Warteschlange

  • Zeitraum ohne Aktivitäten, nach dem das Warehouse automatisch angehalten wird

  • Ob das angehaltene Warehouse bei Bedarf automatisch fortgesetzt werden soll

  • Zeitpunkt, an dem das Warehouse das letzte Mal den Betrieb fortgesetzt hat

• Verwenden Sie den Abschnitt Privileges, um Berechtigungen für das Warehouse anzuzeigen, zu erteilen und zu entziehen.