Paramétrez Openflow Connector for SQL Server¶
Note
This connector is subject to the Snowflake Connector Terms.
This topic describes how to set up the Openflow Connector for SQL Server.
Pour plus d’informations sur le processus de chargement incrémentiel, consultez Réplication incrémentielle.
Conditions préalables¶
Avant de configurer le connecteur, assurez-vous d’avoir rempli les conditions préalables suivantes :
Assurez-vous d’avoir consulté À propos de Openflow Connector for SQL Server.
Assurez-vous d’avoir consulté Versions du serveur SQL prises en charge.
Assurez-vous d’avoir configuré votre déploiement d’exécution. Pour plus d’informations, consultez les rubriques suivantes :
If you use Openflow - Snowflake Deployments, ensure that you have reviewed configuring required domains and have granted access to the required domains for the SQL Server connector.
Set up your SQL Server instance¶
Avant de configurer le connecteur, effectuez les tâches suivantes dans votre environnement SQL Server :
Note
Vous devez effectuer ces tâches en tant qu’administrateur de base de données.
Enable change tracking on the databases and tables that you plan to replicate, as shown in the following SQL Server example:
ALTER DATABASE <database> SET CHANGE_TRACKING = ON (CHANGE_RETENTION = 2 DAYS, AUTO_CLEANUP = ON); ALTER TABLE <schema>.<table> ENABLE CHANGE_TRACKING WITH (TRACK_COLUMNS_UPDATED = ON);
Note
Exécutez ces commandes pour chaque base de données et chaque table que vous prévoyez de répliquer.
Le connecteur exige que le suivi des modifications soit activé sur les bases de données et les tables avant le début de la réplication. Assurez-vous que le suivi des modifications est activé pour chaque table que vous prévoyez de répliquer. Vous pouvez également activer le suivi des modifications pour d’autres tables lorsque le connecteur est en cours d’exécution.
Créez une connexion pour l’instance SQL Server :
CREATE LOGIN <user_name> WITH PASSWORD = '<password>';
Cette connexion est utilisée pour créer des utilisateurs pour les bases de données que vous prévoyez de répliquer.
Créez un utilisateur pour chaque base de données que vous répliquez en exécutant la commande SQL Server suivante dans chaque base de données :
USE <source_database>; CREATE USER <user_name> FOR LOGIN <user_name>;
Accordez les autorisations SELECT et VIEW CHANGE TRACKING à l’utilisateur pour chaque base de données que vous répliquez :
GRANT SELECT ON <database>.<schema>.<table> TO <user_name>; GRANT VIEW CHANGE TRACKING ON <database>.<schema>.<table> TO <user_name>;
Exécutez ces commandes dans chaque base de données pour chaque table que vous prévoyez de répliquer. Ces autorisations doivent être accordées à l’utilisateur de chaque base de données que vous avez créée précédemment.
(Optional) Configure SSL connection.
If you use an SSL connection to connect SQL Server, create the root certificate for your database server. This is required when configuring the connector.
Configurer votre environnement Snowflake¶
As a Snowflake administrator, perform the following tasks:
Créez une base de données de destination dans Snowflake pour stocker les données répliquées :
CREATE DATABASE <destination_database>;
Créez un utilisateur de service Snowflake :
CREATE USER <openflow_user> TYPE = SERVICE COMMENT='Service user for automated access of Openflow';
Créez un rôle Snowflake pour le connecteur et accordez-lui les privilèges requis :
CREATE ROLE <openflow_role>; GRANT ROLE <openflow_role> TO USER <openflow_user>; GRANT USAGE ON DATABASE <destination_database> TO ROLE <openflow_role>; GRANT CREATE SCHEMA ON DATABASE <destination_database> TO ROLE <openflow_role>;
Utilisez ce rôle pour gérer l’accès du connecteur à la base de données Snowflake.
Pour créer des objets dans la base de données de destination, vous devez accorder les privilèges USAGE et CREATE SCHEMA sur la base de données au rôle utilisé pour gérer l’accès.
Créez un entrepôt Snowflake pour le connecteur et accordez-lui les privilèges requis :
CREATE WAREHOUSE <openflow_warehouse> WITH WAREHOUSE_SIZE = 'MEDIUM' AUTO_SUSPEND = 300 AUTO_RESUME = TRUE; GRANT USAGE, OPERATE ON WAREHOUSE <openflow_warehouse> TO ROLE <openflow_role>;
Snowflake recommends starting with a MEDIUM warehouse size, then experimenting with size depending on the number of tables being replicated and the amount of data transferred. Large numbers of tables typically scale better with multi-cluster warehouses, rather than a larger warehouse size. For more information, see multi-cluster warehouses.
Set up the public and private keys for key pair authentication:
Créez une paire de clés sécurisées (publique et privée).
Store the private key for the user in a file to supply to the connector’s configuration.
Attribuez la clé publique à l’utilisateur du service Snowflake :
ALTER USER <openflow_user> SET RSA_PUBLIC_KEY = 'thekey';
Pour plus d’informations, voir Authentification par paire de clés et rotation de paires de clés.
Configuration du connecteur¶
As a data engineer, install and configure the connector using the following sections.
Installer le connecteur¶
Navigate to the Openflow overview page. In the Featured connectors section, select View more connectors.
Sur la page des connecteurs Openflow, trouvez le connecteur et sélectionnez Add to runtime.
In the Select runtime dialog, select your runtime from the Available runtimes drop-down list and click Add.
Note
Avant d’installer le connecteur, assurez-vous que vous avez créé une base de données et un schéma dans Snowflake pour que le connecteur puisse stocker les données ingérées.
Authentifiez-vous au déploiement avec les identifiants de votre compte Snowflake et sélectionnez Allow lorsque vous êtes invité à autoriser l’application d’exécution à accéder à votre compte Snowflake. Le processus d’installation du connecteur prend quelques minutes.
Authentifiez-vous auprès de l’environnement d’exécution avec les identifiants de votre compte Snowflake.
Le canevas Openflow apparaît avec le groupe de processus du connecteur ajouté.
Configuration du connecteur¶
To configure the connector, perform the following steps:
Cliquez avec le bouton droit de la souris sur le groupe de processus importé et sélectionnez Parameters.
Populate the required parameter values as described in Paramètres de débit.
Paramètres de débit¶
Start by setting the parameters of the SQLServer Source Parameters context, then the SQLServer Destination Parameters context. After you complete this, enable the connector. The connector connects to both SQLServer and Snowflake and starts running. However, the connector does not replicate any data until any tables to be replicated are explicitly added to its configuration.
Pour configurer des tables spécifiques pour la réplication, modifiez le contexte des paramètres d’ingestion SQLServer. Une fois que vous avez appliqué les modifications au contexte des paramètres d’ingestion SQLServer, la configuration est reprise par le connecteur et le cycle de vie de la réplication démarre pour chaque table.
Contexte des paramètres source SQLServer¶
Paramètre |
Description |
|---|---|
URL de connexion au serveur SQL |
L’adresse complète URL JDBC de la base de données source. Exemple :
|
Pilote JDBC du serveur SQL |
Select the Reference asset checkbox to upload the SQL Server JDBC driver. |
Nom d’utilisateur du serveur SQL |
The user name for the connector. |
Mot de passe du serveur SQL |
Le mot de passe du connecteur. |
Contexte des paramètres de destination SQLServer¶
Paramètre |
Description |
Obligatoire |
|---|---|---|
Base de données de destination |
The database where data is persisted. It must already exist in Snowflake. The name is case-sensitive. For unquoted identifiers, provide the name in uppercase. |
Oui |
Stratégie d’authentification Snowflake |
Lorsque vous utilisez :
|
Oui |
Identificateur de compte Snowflake |
Lorsque vous utilisez :
|
Oui |
Snowflake Connection Strategy |
Lorsque vous utilisez KEY_PAIR, spécifiez la stratégie de connexion à Snowflake :
|
Requis pour BYOC avec KEY_PAIR uniquement ; ignoré dans les autres cas. |
Snowflake Object Identifier Resolution |
Spécifie la manière dont les identificateurs d’objets sources tels que les schémas, les tables et les noms de colonnes sont stockés et interrogés dans Snowflake. Ce paramètre détermine si vous devrez utiliser des guillemets doubles dans les requêtes SQL. Option 1 : Par défaut, insensible à la casse (recommandé).
Note Snowflake recommande d’utiliser cette option si les objets de la base de données ne sont pas censés avoir des noms avec une casse mixte. Important Ne modifiez pas ce paramètre une fois que l’ingestion du connecteur a commencé. La modification de ce paramètre après le début de l‘ingestion interrompt l’ingestion existante. Si vous devez modifier ce paramètre, créez une nouvelle instance de connecteur. Option 2 : sensible à la casse.
Note Snowflake recommande d’utiliser cette option si vous devez préserver la casse source pour des raisons héritées ou de compatibilité. Par exemple, si la base de données source comprend des noms de tables qui ne diffèrent que par la casse, comme |
Oui |
Clé privée de Snowflake |
Lorsque vous utilisez :
|
Non |
Fichier de clé privée de Snowflake |
Lorsque vous utilisez :
|
Non |
Mot de passe de la clé privée de Snowflake |
Lorsque vous utilisez :
|
Non |
Rôle Snowflake |
Lorsque vous utilisez :
|
Oui |
Nom d’utilisateur Snowflake |
Lorsque vous utilisez :
|
Oui |
Entrepôt Snowflake |
Entrepôt Snowflake utilisé pour exécuter des requêtes. |
Oui |
Contexte des paramètres d’ingestion SQLServer¶
Paramètre |
Description |
|---|---|
Noms des tables incluses |
A comma-separated list of source table paths, including their databases and schemas, for example:
|
Table incluse Regex |
A regular expression to match against table paths, including database and schema names. Every path matching the expression is replicated, and new tables matching the pattern that are created later are also included automatically, for example:
|
Filtre JSON |
A JSON containing a list of fully-qualified table names and a regex pattern for column names that should be included into replication. L’exemple suivant inclut toutes les colonnes qui se terminent par
|
Fusionner la planification des tâches CRON |
Expression CRON définissant les périodes au cours desquelles les opérations de fusion du journal vers la table de destination seront déclenchées. Paramétrez cet élément sur Par exemple :
Pour plus d’informations et d’exemples, consultez le tutoriel sur les déclencheurs cron dans la documentation de Quartz |
Supprimez et ajoutez à nouveau une table à la réplication¶
To remove a table from replication, remove it from the Included Table Names or Included Table Regex parameters in the Replication Parameters context.
To re-add the table to replication later, first delete the corresponding destination table in Snowflake.
Afterward, add the table back to the Included Table Names or Included Table Regex parameters.
This ensures that the replication process starts fresh for the table.
Cette approche peut également être utilisée pour récupérer un scénario de réplication de table qui a échoué.
Répliquer un sous-ensemble de colonnes dans une table¶
The connector filters the data replicated per table to a subset of configured columns.
Pour appliquer des filtres aux colonnes, modifiez la propriété Filtre de colonne dans le contexte Paramètres de réplication, en ajoutant un tableau de configurations, une entrée pour chaque table à laquelle vous souhaitez appliquer un filtre.
Include or exclude columns by name or pattern. You can apply a single condition per table, or combine multiple conditions, with exclusions always taking precedence over inclusions.
L’exemple suivant montre les champs disponibles. Les champs schema et table sont obligatoires. Une ou plusieurs des adresses suivantes : included, excluded, includedPattern, excludedPattern sont exigées.
[
{
"schema": "<source table schema>",
"table" : "<source table name>",
"included": ["<column name>", "<column name>"],
"excluded": ["<column name>", "<column name>"],
"includedPattern": "<regular expression>",
"excludedPattern": "<regular expression>",
}
]
Suivre les changements de données dans les tables¶
The connector replicates the current state of data from the source tables, as well as every state of every row from every changeset. This data is stored in journal tables created in the same schema as the destination table.
Les noms des tables de journal sont formatés comme suit : <source table name>_JOURNAL_<timestamp>_<schema generation> where <timestamp> is the value of epoch seconds when the source table was added to replication, and <schema generation> est un nombre entier qui augmente à chaque modification du schéma sur la table source. Par conséquent, les tables sources qui subissent des modifications de schéma auront plusieurs tables de journal.
When you remove a table from replication, then add it back, the <timestamp> value changes, and <schema generation> starts again from 1.
Important
Snowflake recommends not altering the structure of journal tables in any way. The connector uses them to update the destination table as part of the replication process.
The connector never drops journal tables, but uses the latest journal for every replicated source table, only reading append-only streams on top of journals. To reclaim the storage, you can:
Tronquer toutes les tables de journal à tout moment.
Supprimer les tables de journal liées aux tables sources qui ont été retirées de la réplication.
Supprimer toutes les tables de journal de la dernière génération, sauf les tables activement répliquées.
Par exemple, si votre connecteur est paramétré pour répliquer activement la table source orders, et que vous avez précédemment supprimé la table customers de la réplication, vous pouvez avoir les tables de journal suivantes. Dans ce cas, vous pouvez toutes les supprimer, à l’exception de orders_5678_2.
customers_1234_1
customers_1234_2
orders_5678_1
orders_5678_2
Configuration de la planification des tâches de fusion¶
Le connecteur utilise un entrepôt pour fusionner les données de capture des données de changement (CDC) dans les tables de destination. Cette opération est déclenchée par le processeur MergeSnowflakeJournalTable. S’il n’y a pas de nouvelles modifications ou si aucun nouveau fichier de flux n’est en attente dans la file d’attente MergeSnowflakeJournalTable, aucune fusion n’est déclenchée et l’entrepôt se suspend automatiquement.
Use the CRON expression in the Merge task Schedule CRON parameter to limit the warehouse cost and limit merges to only scheduled time. It throttles the flow files coming to the MergeSnowflakeJournalTable processor and merges are triggered only in a dedicated period of time. For more information about scheduling, see Scheduling strategy.
Exécutez le flux¶
Cliquez avec le bouton droit de la souris sur l’avion et sélectionnez Enable all Controller Services.
Cliquez avec le bouton droit de la souris sur le groupe de processus importé et sélectionnez Start. Le connecteur démarre l’ingestion des données.