À propos de Openflow Connector for LinkedIn Ads

Note

Le connecteur est soumis aux conditions d’utilisation du connecteur.

Cette rubrique décrit les concepts de base, le déroulement des opérations et les limites de Openflow Connector for LinkedIn Ads.

Openflow Connector for LinkedIn Ads vous permet d’ingérer les métriques de LinkedIn Ads dans Snowflake. Ce connecteur utilise l’API Reporting API pour récupérer les données. Le connecteur conserve les données dans une table dédiée à un rapport donné. Chaque rapport peut être configuré pour contenir des mesures, des pivots et des facettes choisis par l’utilisateur. Le connecteur crée la table de destination dans la base de données et le schéma fourni dans la configuration.

Utilisez ce connecteur si vous souhaitez effectuer les opérations suivantes :

  • Importez les données de performance de la campagne depuis LinkedIn Ads vers Snowflake à des fins de reporting, d’analyse et de données

Workflow

  1. Un utilisateur de LinkedIn Ads obtient les identifiants de connexion à l’API LinkedIn Ads.

  2. Un administrateur de compte Snowflake effectue les tâches suivantes :

    1. Télécharge et importe la définition du connecteur dans le canevas Snowflake Openflow.

    2. Configure le connecteur avec les paramètres requis.

    3. Exécute le connecteur. Ce qui suit se produit lorsque le connecteur est exécuté dans Openflow :

      1. Récupère les données en fonction de la configuration spécifiée.

        Si le paramètre de granularité temporelle est défini sur DAILY, le connecteur ne télécharge que les données pour une période calculée. Dans les autres cas, le connecteur télécharge toutes les données depuis la date de début jusqu’à l’heure actuelle.

      2. Crée une table temporaire et y insère les données téléchargées.

      3. Recrée ou met à jour la table de destination pour refléter le schéma des données provenant de LinkedIn Ads. Si vous modifiez le schéma, le connecteur supprime la table de destination et la recrée avec un nouveau schéma. Si la granularité temporelle DAILY est choisie dans le paramètre de granularité temporelle, les données périmées sont supprimées de la table de destination.

      4. Insère les données dans la table de destination avec un horodatage d’insertion supplémentaire.

      5. Supprime la table temporaire.

Limitations

  • Toutes les mesures de type BigDecimal sont enregistrées sous forme de chaînes. Les fonctions de conversion vous permettent de convertir manuellement des valeurs en types numériques avec l’échelle et la précision choisies.

  • Les valeurs de retour de certaines mesures et certains pivots sont des IDs. Le connecteur n’utilise pas la résolution URN.

  • Le connecteur utilise le flux de codes d’autorisation car le flux d’identifiants de connexion des clients n’est pas disponible pour le marketing API. Cela signifie que le jeton de rafraîchissement doit être actualisé manuellement chaque année.