Actualiser manuellement les tables dynamiques

You can manually refresh a dynamic table to include the latest data without waiting for the next scheduled refresh. This is useful for one-time updates or when a table has a large target lag and the next refresh occurs much later.

Astuce

Évitez les actualisations manuelles fréquentes sur les tables dynamiques avec des tables dynamiques en aval qui sont censées s’actualiser en fonction d’une latence cible. Ces types d’actualisations manuelles peuvent entraîner l’omission des actualisations planifiées et empêcher la mise à jour des tables en aval.

To manually refresh, use the ALTER DYNAMIC TABLE … REFRESH command or Snowsight as shown in the following steps:

ALTER DYNAMIC TABLE my_dynamic_table REFRESH
Copy

Pour les situations qui nécessitent un calendrier d’actualisation précis, telles que l’alignement des actualisations avec des planifications système externes ou des fenêtres de traitement par lots, vous pouvez utiliser une tâche avec une expression CRON pour déclencher l’actualisation.

Par exemple :

-- Create the task
CREATE TASK my_dt_refresh_task
  WAREHOUSE = my_wh
  SCHEDULE = 'USING CRON 0 0 * * * America/Los_Angeles' -- Example: daily at midnight PST
  COMMENT = 'Daily 5pm PT manual refresh of my_dynamic_table'
  AS
    ALTER DYNAMIC TABLE my_dynamic_table REFRESH;

-- Enable the task
ALTER TASK my_dt_refresh_task RESUME;

-- Show the task
SHOW TASKS LIKE 'my_dt_refresh_task';
Copy
+------------+-----------------+-------------------------------------+---------------+-------------+--------------+-------------------------------------------------+-----------|-------------------------------------------+------------------+---------+----------------------------------------------+-----------+-----------------------------+-------------------+-------------------------------|-------------------+-----------------+--------+---------------------+-----------------------+---------------------+-----------------+----------------------------+-----------------+
| CREATED_ON | NAME            | ID                                  | DATABASE_NAME | SCHEMA_NAME | OWNER        | COMMENT                                         | WAREHOUSE | SCHEDULE                                  | [ ] PREDECESSORS | STATE   | DEFINITION                                   | CONDITION | ALLOW_OVERLAPPING_EXECUTION | ERROR_INTEGRATION | LAST_COMMITTED_ON             | LAST_SUSPENDED_ON | OWNER_ROLE_TYPE | CONFIG | TASK_RELATIONS      | LAST_SUSPENDED_REASON | SUCCESS_INTEGRATION | SCHEDULING_MODE | TARGET_COMPLETION_INTERVAL | EXECUTE_AS_USER |
|------------+-----------------+-------------------------------------+---------------+-------------+--------------+-------------------------------------------------+-----------+-------------------------------------------+------------------+---------+----------------------------------------------+-----------+-----------------------------+-------------------+-------------------------------+-------------------+-----------------+--------+---------------------+-----------------------+---------------------+-----------------+----------------------------+-----------------|
| 2025-10-02 | DT_REFRESH_TASK | 01bf6f0d-690f-f373-0000-000000025e3d| mydb          | my_schema   | ACCOUNTADMIN | Daily 5pm PT manual refresh of my_dynamic_table | mywh      | USING CRON 0 17 * * * America/Los_Angeles | []               | Started | ALTER DYNAMIC TABLE my_dynamic_table REFRESH | null      | false                       | null              | 2025-10-02 05:08:52.897 +0000 | null              | ROLE            | null   | {"Predecessors":[]} | null                  | null                | null            | null                       | null            |
+------------+-----------------+-------------------------------------+---------------+-------------+--------------+-------------------------------------------------+-----------|-------------------------------------------+------------------+---------+----------------------------------------------+-----------+-----------------------------+-------------------+-------------------------------|-------------------+-----------------+--------+---------------------+-----------------------+---------------------+-----------------+----------------------------+-----------------+

Dans la plupart des cas, Snowflake recommande d’utiliser la latence cible, qui optimise la fréquence d’actualisation et peut réduire les coûts par rapport aux planifications CRON fixes qui peuvent s’exécuter inutilement.

Langage: Français