Performance des tables dynamiques¶
Les tables dynamiques sont intentionnellement conçues pour être simples : faciles à créer, à utiliser et à gérer. Elles simplifient l’ingénierie des données en réduisant la complexité de la configuration et Snowflake améliore continuellement leurs caractéristiques de performance pour en faire bénéficier les utilisateurs sans exiger d’efforts supplémentaires.
L’ingénierie des performances implique de comprendre le système, d’expérimenter des idées et de procéder à des itérations sur la base de ce qui fonctionne. Les rubriques suivantes décrivent les étapes à suivre pour optimiser les performances de vos tables dynamiques, ce qui peut permettre de réaliser des économies, de réduire le décalage des données et d’améliorer les temps de réponse. Ces rubriques fournissent également des conseils pour optimiser l’utilisation des performances d’actualisation incrémentielle sur les tables dynamiques.
Avant de commencer, assurez-vous de bien comprendre vos exigences en matière de coût, de décalage des données et de temps de réponse.
Note
Lorsqu’elles sont interrogées, les tables dynamiques se comportent de la même manière que les tables Snowflake ordinaires. Pour plus d’informations, voir Optimisation des performances dans Snowflake.