API REST Cortex

Vous pouvez utiliser l’API REST de Snowflake Cortex pour invoquer l’inférence avec le LLM de votre choix. Vous pouvez faire des requêtes en utilisant n’importe quelle langage de programmation capable de faire des requêtes HTTP POST. Cette fonctionnalité vous permet d’apporter à vos applications une fonctionnalité AI de pointe. L’utilisation de cette API ne nécessite pas d’entrepôt.

L’API REST de Cortex vous renvoie les jetons générés sous la forme d’événements envoyés par le serveur.

Configuration de l’authentification

Pour vous authentifier auprès de l’API REST de Cortex , vous pouvez utiliser les méthodes décrites dans Authentification d”Snowflake REST APIs avec Snowflake.

Astuce

Envisagez de créer un utilisateur dédié pour les requêtes de l’API REST de Cortex.

Configuration de l’autorisation

Pour envoyer une requête d’API REST, votre rôle par défaut doit se voir attribuer le rôle de base de données SNOWFLAKE.CORTEX_USER, qui s’est vu accorder les privilèges nécessaires pour utiliser les fonctions LLM. Dans la plupart des cas, les utilisateurs disposent déjà de ce privilège, car le rôle SNOWFLAKE.CORTEX_USER est automatiquement accordé au rôle PUBLIC, et tous les rôles héritent de PUBLIC.

Si votre administrateur Snowflake préfère inscrire des utilisateurs individuels, celui-ci a peut-être révoqué SNOWFLAKE.CORTEX_USER du PUBLIC, et doit accorder ce rôle aux utilisateurs qui doivent pouvoir utiliser l’API REST de Cortex comme suit.

GRANT DATABASE ROLE SNOWFLAKE.CORTEX_USER TO ROLE my_role;
GRANT ROLE my_role TO USER my_user;
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Important

Les requêtes REST API utilisent le rôle par défaut de l’utilisateur, donc ce rôle doit disposer des privilèges nécessaires. Vous pouvez modifier le rôle par défaut d’un utilisateur avec ALTERUSER … SETDEFAULT_ROLE.

ALTER USER my_user SET DEFAULT_ROLE=my_role
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Soumission de requêtes

Vous adressez une requête à l’API REST de Cortex en envoyant une requête HTTP POST au point de terminaison REST de l’API. Dans la requête, vous devez définir l’en-tête Authorization pour qu’il inclut le jeton d’authentification (par exemple, un jeton web JSON (JWT), un jeton OAuth ou un jeton d’accès programmatique). Pour plus de détails, voir Authentification d”Snowflake REST APIs avec Snowflake.

Le corps de la requête est un objet JSON qui spécifie le modèle, l’historique des invites ou des conversations et les options. Pour plus d’informations, consultez les sections de référence de l’API dans cette rubrique.

Vous pouvez effectuer des requêtes REST à l’aide de l’API de Python. Pour installer l’API de Python , utilisez la commande suivante :

pip install snowflake-ml-python
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L’API Python est incluse dans le paquet snowflake-ml-python avec la version 1.6.1.

Considérations relatives aux clients

Les requêtes de l’API REST de Snowflake Cortex ont un coût de calcul basé sur le nombre de jetons traités. Reportez-vous à la table de consommation des services Snowflake pour le coût de chaque fonction en crédits par million de jetons. Un jeton est la plus petite unité de texte traitée par les fonctions Snowflake Cortex LLM, correspondant approximativement à quatre caractères de texte. L’équivalence du texte brut d’entrée ou de sortie en jetons peut varier selon le modèle.

La fonction COMPLETE génère un nouveau texte à partir d’une invite de saisie. Les jetons d’entrée et de sortie entraînent tous deux des coûts de calcul. Si vous utilisez COMPLETE pour offrir une expérience utilisateur conversationnelle ou de chat, toutes les invites et réponses précédentes sont traitées pour générer chaque nouvelle réponse, avec les coûts correspondants.

Fonction COMPLETE

Vous pouvez utiliser l’API REST pour demander la fonction AI_COMPLETE.

Vous appelez la fonction COMPLETE à partir du point de terminaison /api/v2/cortex/inference:complete. Cela prend la forme :

POST https://<account_identifier>.snowflakecomputing.com/api/v2/cortex/inference:complete

où account_identifier est le l’identificateur de compte que vous utilisez pour accéder à Snowsight.

Disponibilité du modèle

Les tableaux suivants présentent les différentes fonctions disponibles dans l””API REST de Cortex LLM.

Modèles de fonction COMPLETE
(Modèle)
AWS US West 2
(Oregon)
AWS US East 1
(Virginie du Nord)
AWS Europe Central 1
(Francfort)
AWS Europe Ouest 1
(Irlande)
AWS AP Sud-Est 2
(Sydney)
AWS AP Nord-Est 1
(Tokyo)
Azure Est US 2
(Virginie)
Azure Europe de l’Ouest
(Pays-Bas)
AWS
(inter-régionale)
(claude-4-sonnet)

✔
(claude-4-opus)

En aperçu
(claude-3-7-sonnet)

✔
(claude-3-5-sonnet)

✔

✔

✔
COMPLETE
(llama4-maverick)

En aperçu

En aperçu
(llama3.1-8b)

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔
(llama3.1-70b)

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔
(llama3.1-405b)

✔

✔

✔

✔
(llama3.2-1b)

✔

✔
(llama3.2-3b)

✔

✔
(deepseek-r1)

✔

✔
(mistral-7b)

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔
(mistral-large)

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔
(mistral-large2)

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔
(snowflake-llama-3.3-70b)

✔

✔

Vous pouvez également utiliser n’importe quel modèle affiné dans n’importe quelle région prise en charge.

Référence API

POST /api/v2/cortex/inference:complete

Termine une invite ou une conversation en utilisant le modèle de langage volumineux spécifié. Le corps de la requête est un objet JSON contenant les arguments.

Ce point de terminaison correspond à la fonction COMPLETE SQL.

En-têtes obligatoires

Authorization: Bearer token

Autorisation pour la requête. token est un jeton web JSON (JWT), un jeton OAuth ou un jeton d’accès programmatique). Pour plus de détails, voir Authentification d”Snowflake REST APIs avec Snowflake.

Content-Type: application/json

Spécifie que le corps de la requête est en format JSON.

Accept: application/json, text/event-stream

Spécifie que la réponse contiendra soit du JSON (en cas d’erreur), soit des événements envoyés par le serveur.

En-têtes facultatifs
X-Snowflake-Authorization-Token-Type: type

Définit le type de jeton d’autorisation.

Si vous omettez l’en-tête X-Snowflake-Authorization-Token-Type, Snowflake détermine le type de jeton en examinant le jeton.

Bien que cet en-tête soit facultatif, vous pouvez choisir de le spécifier. Vous pouvez définir l’en-tête sur l’une des valeurs suivantes :

Arguments JSON obligatoires

Argument

Type

Description

model

string

L’identificateur du modèle à utiliser (voir Choix d’un modèle). Pour les valeurs possibles, voir Disponibilité du modèle.

Vous pouvez également utiliser le nom complet d’un modèle affiné au format database.schema.model.

Note

claude-3-5-sonnet n’est pas disponible avec Sorties structurées COMPLETE.

messages

tableau

L’invite ou l’historique de la conversation à utiliser pour générer un achèvement. Un tableau d’objets représentant une conversation dans l’ordre chronologique. Chaque objet doit contenir la clé content ou content_list. Il peut également contenir une clé role.

  • content : Une chaîne contenant un message système, une invite de l’utilisateur ou une réponse précédente du modèle.

  • role : Une chaîne indiquant le rôle du message, l’un de 'system', 'user', ou 'assistant'.

Consultez la table COMPLETE des rôles pour une description plus détaillée de ces rôles.

Pour les invites constituées d’un seul message utilisateur, role peut être omis ; il est alors supposé être user.
Arguments JSON facultatifs

Argument

Type

Par défaut

Description

guardrails

objet

null

Un objet qui contrôle si les garde-fous Cortex Guard sont utilisés pour la requête. L’objet contient deux champs :

  • enabled : Un booléen qui contrôle si les garde-fous sont utilisés pour la requête. Si ce champ n’est pas présent ou n’est pas true, les garde-fous ne sont pas utilisés.

  • response_when_unsafe : Une chaîne qui détermine la réponse lorsque le modèle Cortex Guard juge que la réponse n’est pas sûre. C’est cette chaîne, et non l’achèvement réel, qui est renvoyée dans la sortie. Valeur par défaut : « Response filtered by Cortex Guard »

max_tokens

entier

4096

Valeur comprise entre 1 et 4 096 (inclus) qui contrôle le nombre maximum de jetons à sortir. La sortie est tronquée après ce nombre de jetons.

top_p

number

1,0

Une valeur comprise entre 0 et 1 (inclus) qui contrôle la diversité du modèle de langage en limitant l’ensemble des jetons possibles que le modèle génère.

temperature

number

0,0

Une valeur comprise entre 0 et 1 (inclusivement) qui contrôle le caractère aléatoire de la sortie du modèle de langage en influençant quel jeton possible est choisi à chaque étape.
Configuration des outils

Important

L’utilisation des outils n’est possible qu’avec Claude 3.5 Sonnet.

Le champ tool_spec dispose d’un tableau d’outils disponibles. Le tableau suivant présente les champs disponibles :

Spécifications de l’outil

Champ

Type

Description

tool_spec.type

string

Le type d’outil. La combinaison du type et du nom constitue un identifiant unique.

tool_spec.name

string

Le nom de l’outil. La combinaison du type et du nom constitue un identifiant unique.

tool_spec.description

string

Une description de l’outil envisagé pour l’utilisation de l’outil.

tool_spec.input_schema

objet

Le schéma JSON pour l’entrée de l’outil.

tool_spec.input_schema.type

string

Le type de l’objet du schéma d’entrée.

tool_spec.input_schema.properties

objet

Les définitions de chaque paramètre d’entrée.

tool_spec.input_schema.required

tableau

La liste des paramètres d’entrée exigés.

Le champ tool_choice configure le comportement de sélection de l’outil. Elle contient les domaines suivants :

Tool choice

Champ

Type

Description

type

string

La manière dont les outils sont sélectionnés.

Valeurs valides :

  • "auto" : Le modèle décide d’appeler ou non les outils que vous avez fournis.

  • "required" : Utilisez un ou plusieurs outils.

  • "tool" : Utilisez les outils que vous avez spécifiés.

name

tableau

Les noms de l’outil utilisé. Uniquement valable lorsque type est "tool".

tool_use représente la requête d’un modèle pour l’utilisation d’un outil spécifique. Il contient l’identifiant de l’outil et les paramètres d’entrée pour l’exécution. Elle contient les domaines suivants :

Tool use

Champ

Type

Description

type

string

Identifie cette requête comme une requête d’utilisation d’un outil.

tool_use

objet

Conteneur pour les détails de la requête d’utilisation de l’outil.

Chaque objet contient les clés suivantes :

Clés de requête pour l’utilisation de l’outil

Champ

Type

Description

Obligatoire

tool_use_id

string

Identifiant unique pour cette requête d’utilisation de l’outil.

Oui

name

string

Le nom de l’outil utilisé.

Oui

input

objet

Le nom de l’outil utilisé.

Oui
Tool results

Représente les résultats de l’exécution d’un outil. Contient à la fois les paramètres d’entrée et les résultats de sortie de l’exécution de l’outil.

Tool results

Champ

Type

Description

type

string

Identifie ce résultat comme étant celui d’un outil.

tool_results

string

Identifiant unique pour cette requête d’utilisation de l’outil.

Chaque résultat peut contenir les clés suivantes :

Clés de résultats de l’outil

Champ

Type

Description

Obligatoire

tool_use_id

string

Identifiant unique liant ce résultat à la requête d’utilisation de l’outil correspondante.

Oui

name

string

Le nom de l’outil qui a été exécuté. Il doit correspondre au nom de l’outil figurant dans le tableau tools.

Oui

content

tableau

Tableau des éléments de contenu produits par l’exécution de l’outil.

Oui

id

string

Identifiant facultatif de l’instance d’exécution de l’outil.

Non

status

string

Indicateurs de statut pour l’exécution de l’outil.

Non

Results

objet

Données de résultats supplémentaires dans une structure arbitraire. Additional properties est défini sur True.

Oui
Sortie

Les jetons sont envoyés au fur et à mesure qu’ils sont générés à l’aide d’événements envoyés par le serveur (SSEs). Chaque événement SSE utilise le type message et contient un objet JSON avec la structure suivante.

Clé

Value type

Description

id

string

ID unique de la requête, la même valeur pour tous les événements envoyés en réponse à la requête.

created

number

Horodatage UNIX (secondes depuis minuit, 1er janvier 1970) à laquelle la réponse a été générée.

model

string

Identificateur du modèle utilisé.

choices

tableau

Les réponses du modèle. Chaque réponse est un objet contenant une clé delta, dont la valeur est un objet, et dont la clé content contient la sortie générée par le modèle. Si la réponse a été contenue par Cortex Guard, l’objet contient une clé finish_reason avec une valeur de "prohibited_content". Actuellement, ce tableau contient toujours exactement un choix.

'usage

objet

Utilisation du jeton pour cette requête, y compris :

  • prompt_tokens : nombre de jetons dans l’invite.

  • completion_tokens : nombre de jetons dans l’achèvement.

  • guard_tokens : nombre de jetons consommés par le traitement Cortex Guard. Ce champ n’est pas présent si les garde-fous ne sont pas activés.

  • total_tokens : nombre total de jetons dans l’invite et l’achèvement.
Codes de statut

Le Snowflake Cortex LLM REST API utilise les codes de statut HTTP pour indiquer la réussite ou diverses conditions d’erreur.

200 OK

La requête a été complétée avec succès. Le corps de la réponse contient la sortie du modèle.

400 invalid options object

Les arguments facultatifs ont des valeurs non valides.

400 unknown model model_name

Le modèle spécifié n’existe pas.

400 schema validation failed

Erreurs liées à une structure incorrecte du schéma de réponse. Corrigez le schéma et réessayez.

400 max tokens of count exceeded

La requête a dépassé le nombre maximum de jetons pris en charge par le modèle (voir Restrictions du modèle).

400 all requests were throttled by remote service

La requête a été limitée en raison d’un niveau d’utilisation élevé. Veuillez réessayer plus tard.

402 budget exceeded

Le budget de consommation du modèle a été dépassé.

403 Not Authorized

Compte non activé pour REST API, ou le rôle par défaut de l’utilisateur appelant n’a pas le rôle de base de données snowflake.cortex_user.

429 too many requests

La demande a été rejetée car le quota d’utilisation a été dépassé. Veuillez réessayer votre requête plus tard.

503 inference timed out

La requête a pris trop de temps.

Exemple de base

L’exemple suivant utilise curl pour effectuer une requête COMPLETE. Remplacer token, prompt, et account_identifier avec les valeurs appropriées dans cette commande.

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer <token>" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
    -d '{
    "model": "mistral-large",
    "messages": [
        {
            "content": "<prompt>"
        }
    ],
    "top_p": 0,
    "temperature": 0
    }' \
https://<account_identifier>.snowflakecomputing.com/api/v2/cortex/inference:complete
Copy

Sortie

data: {
data:  "id": "65c5e2ac-529b-461e-8a8c-f80655e6bd3f",
data:  "created": 1723493954,
data:  "model": "mistral-7b",
data:  "choices": [
data:    {
data:      "delta": {
data:        "content": "Cor"
data:        }
data:      }
data:     ],
data:  "usage": {
data:    "prompt_tokens": 57,
data:    "completion_tokens": 1,
data:    "total_tokens": 58
data:  }
data: }

data: {
data:  "id": "65c5e2ac-529b-461e-8a8c-f80655e6bd3f",
data:  "created": 1723493954,
data:  "model": "mistral-7b",
data:  "choices": [
data:    {
data:      "delta": {
data:        "content": "tex"
data:        }
data:      }
data:     ],
data:  "usage": {
data:    "prompt_tokens": 57,
data:    "completion_tokens": 2,
data:    "total_tokens": 59
data:  }
data: }

Appel d’outils avec exemple de chaîne de pensée

L’exemple suivant utilise curl pour effectuer des requêtes COMPLETE dans le cadre d’un processus de chaîne de pensée. Dans le cas présent, l’outil est utilisé pour obtenir les informations météorologiques pour San Francisco, CA.

Requête

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer <token>" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
    -d '{
    "model": "claude-3-5-sonnet",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "What is the weather like in San Francisco?"
      }
    ],
    "tools": [
      {
        "tool_spec": {
          "type": "generic",
          "name": "get_weather",
          "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "location": {
                "type": "string",
                "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
              }
            },
            "required": [
              "location"
            ]
          }
        }
      }
    ],
    "max_tokens": 4096,
    "top_p": 1,
    "stream": true
    }' \
https://<account_identifier>.snowflakecomputing.com/api/v2/cortex/inference:complete
Copy

Réponse

data: {"id":"78fe5630-95b1-4960-ac2b-7eb85536b08e","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content":"I","content_list":[{"text":"I","type":"text"}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"78fe5630-95b1-4960-ac2b-7eb85536b08e","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content":"'ll","content_list":[{"text":"'ll","type":"text"}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"78fe5630-95b1-4960-ac2b-7eb85536b08e","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content":" help you","content_list":[{"text":" help you","type":"text"}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"78fe5630-95b1-4960-ac2b-7eb85536b08e","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content":" check the","content_list":[{"text":" check the","type":"text"}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"78fe5630-95b1-4960-ac2b-7eb85536b08e","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content":" weather in","content_list":[{"text":" weather in","type":"text"}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"78fe5630-95b1-4960-ac2b-7eb85536b08e","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content":" San Francisco.","content_list":[{"text":" San Francisco.","type":"text"}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"78fe5630-95b1-4960-ac2b-7eb85536b08e","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content_list":[{"name":"get_weather","tool_use_id":"tooluse_Iwuh-FEeTC-Iefsxu2ueKQ"}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"78fe5630-95b1-4960-ac2b-7eb85536b08e","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content_list":[{"input":"{\"location\""}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"78fe5630-95b1-4960-ac2b-7eb85536b08e","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content_list":[{"input":": \"San"}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"78fe5630-95b1-4960-ac2b-7eb85536b08e","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content_list":[{"input":" Francisco"}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"78fe5630-95b1-4960-ac2b-7eb85536b08e","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content_list":[{"input":", CA\"}"}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"78fe5630-95b1-4960-ac2b-7eb85536b08e","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{}}],"usage":{"prompt_tokens":390,"completion_tokens":53,"total_tokens":443}}

L’utilisateur exécute l’outil get_weather de son côté et fournit les résultats au modèle.

Requête de suivi

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer <token>" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
    -d '{
    "model": "claude-3-5-sonnet",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "What is the weather like in San Francisco?"
      },
      {
        "role": "assistant",
        "content": "I'll help you check the weather in San Francisco.",
        "content_list": [
          {
            "type": "tool_use",
            "tool_use": {
              "tool_use_id": "tooluse_Iwuh-FEeTC-Iefsxu2ueKQ",
              "name": "get_weather",
              "input": {
                "location": "San Francisco, CA"
              }
            }
          }
        ]
      },
      {
        "role": "user",
        "content_list": [
          {
            "type": "tool_results",
            "tool_results": {
              "tool_use_id": "tooluse_Iwuh-FEeTC-Iefsxu2ueKQ",
              "name": "get_weather",
              "content": [
                {
                  "type": "text",
                  "text": "\"temperature\": \"69 fahrenheit\""
                }
              ]
            }
          }
        ]
      }
    ],
    "tools": [
      {
        "tool_spec": {
          "type": "generic",
          "name": "get_weather",
          "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "location": {
                "type": "string",
                "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
              }
            },
            "required": [
              "location"
            ]
          }
        }
      }
    ],
    "max_tokens": 4096,
    "top_p": 1,
    "stream": true
    }' \
https://<account_identifier>.snowflakecomputing.com/api/v2/cortex/inference:complete
Copy

Réponse finale

data: {"id":"07ffa851-4c47-4cea-9b7e-017a4cddc21d","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content":"\n\nBase","content_list":[{"type":"text","text":"\n\nBase"}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"07ffa851-4c47-4cea-9b7e-017a4cddc21d","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content":"d on the weather data,","content_list":[{"type":"text","text":"d on the weather data,"}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"07ffa851-4c47-4cea-9b7e-017a4cddc21d","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content":" it's currently 69 ","content_list":[{"type":"text","text":" it's currently 69 "}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"07ffa851-4c47-4cea-9b7e-017a4cddc21d","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content":"degrees Fahrenheit in San Francisco,","content_list":[{"type":"text","text":"degrees Fahrenheit in San Francisco,"}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"07ffa851-4c47-4cea-9b7e-017a4cddc21d","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content":" CA.","content_list":[{"type":"text","text":" CA."}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"07ffa851-4c47-4cea-9b7e-017a4cddc21d","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{}}],"usage":{"prompt_tokens":466,"completion_tokens":26,"total_tokens":492}}

Exemple de sortie structurée

Cet exemple illustre l’utilisation de curl pour récupérer une réponse structurée conforme à un schéma JSON spécifié.

curl --location --request POST 'https://<account_identifier>.snowflakecomputing.com/api/v2/cortex/inference:complete' \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{
    "model": "mistral-large2",
    "messages": [{ "content": "Please prepare me a data set consisting of 3 people and their ages" }],
    "max_tokens": 1000,
    "response_format": {
      "type": "json",
      "schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "people": {
            "type": "array",
            "items": {
              "type": "object",
              "properties": {
                "name": {
                  "type": "string"
                },
                "age": {
                  "type": "number"
                }
              },
              "required": ["name", "age"]
            }
          }
        },
        "required": ["people"]
      }
    }
  }'
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Exemple de requête API de Python

Vous pouvez utiliser l’API de Python pour faire des requêtes REST à la fonction COMPLETE. Avant de commencer à utiliser l’API, créez une session. Pour obtenir des informations sur la création d’une session, voir Création d’une session pour Snowpark Python.

L’exemple d’API de Python suivant demande au modèle mistral-7b un seul message et imprime la réponse.

from snowflake.snowpark import Session
from snowflake.cortex import Complete

session = Session.builder.configs(...).create()

stream = Complete(
  "mistral-7b",
  "What are unique features of the Snowflake SQL dialect?",
  session=session,
  stream=True)

for update in stream:
  print(update)
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Note

Le mode streaming de l’API de Python ne fonctionne actuellement pas dans les procédures stockées et dans Snowsight.

Quotas d’utilisation

Afin de garantir des normes de performance élevées pour tous les clients de Snowflake, les requêtes de l’API REST de Snowflake Cortex LLM sont soumises à des quotas d’utilisation. Les requêtes dépassant les quotas peuvent être limitées. Snowflake pourrait occasionnellement ajuster ces quotas. Les quotas indiqués dans les tableaux suivants sont appliqués par compte et de manière indépendante pour chaque modèle.

Le tableau suivant indique les quotas d’utilisation de la fonction COMPLETE.

Quotas de la fonction COMPLETE
Modèle
Jetons traités
par minute (TPM)
Requêtes par
Minute (RPM)
Sortie maximale (jetons)
claude-3-7-sonnet

300,000

30

4,096
claude-3-5-sonnet

300,000

30

4,096
deepseek-r1

100,000

50

4,096
llama3.1-8b

400,000

200

4,096
llama3.1-70b

200,000

100

4,096
llama3.1-405b

100,000

50

4,096
mistral-7b

400,000

200

4,096
mistral-large2

200,000

100

4,096

Fonction EMBED

Vous pouvez adresser des requêtes au point de terminaison /api/v2/cortex/inference:embed afin de créer des éléments d’intégration pour votre texte. La requête se présente sous la forme suivante :

POST https://<account_identifier>.snowflakecomputing.com/api/v2/cortex/inference:embed

où account_identifier est le l’identificateur de compte que vous utilisez pour accéder à Snowsight.

Disponibilité du modèle

Le tableau suivant présente les modèles de fonction EMBED que vous pouvez solliciter à l’aide de l’API REST.

Modèles de fonction EMBED
Modèle
AWS US West 2
(Oregon)
AWS US East 1
(Virginie du Nord)
AWS Europe Central 1
(Francfort)
AWS Europe Ouest 1
(Irlande)
AWS AP Sud-Est 2
(Sydney)
AWS AP Nord-Est 1
(Tokyo)
Azure Est US 2
(Virginie)
Azure Europe de l’Ouest
(Pays-Bas)
snowflake-arctic-embed-m-v1.5

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔
snowflake-arctic-embed-m

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔
e5-base-v2

✔

✔

✔

✔

✔

✔
snowflake-arctic-embed-l-v2.0

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

Le tableau suivant indique le nombre de dimensions que chaque modèle peut renvoyer.

Modèles de fonction EMBED
Modèle
Nombre de
dimensions
snowflake-arctic-embed-m-v1.5

768
snowflake-arctic-embed-m

768
e5-base-v2

768
snowflake-arctic-embed-l-v2.0

1024

Référence API

POST /api/v2/cortex/inference:embed

Crée une insertion pour le texte que vous spécifiez.

En-têtes obligatoires

Authorization: Bearer token.

Autorisation pour la requête. token est un jeton web JSON (JWT), un jeton OAuth ou un jeton d’accès programmatique). Pour plus de détails, voir Authentification d”Snowflake REST APIs avec Snowflake.

Content-Type: application/json

Spécifie que le corps de la requête est en format JSON.

Accept: application/json

Spécifie que la réponse contient JSON.

En-têtes facultatifs
X-Snowflake-Authorization-Token-Type: type

Définit le type de jeton d’autorisation.

Si vous omettez l’en-tête X-Snowflake-Authorization-Token-Type, Snowflake détermine le type de jeton en examinant le jeton.

Bien que cet en-tête soit facultatif, vous pouvez choisir de le spécifier. Vous pouvez définir l’en-tête sur l’une des valeurs suivantes :

Arguments JSON obligatoires

Argument

Type

Description

text

tableau

Une liste de chaînes de texte pour lesquelles vous générez des intégrations. La liste peut contenir jusqu’à 1 280 chaînes, chacune pouvant comporter jusqu’à 4 096 caractères.

model

string

Le modèle que vous utilisez pour créer les intégrations.
Codes de statut

Le Snowflake Cortex LLM REST API utilise les codes de statut HTTP pour indiquer la réussite ou diverses conditions d’erreur.

200 OK

La requête a été complétée avec succès. Le corps de la réponse contient la sortie du modèle.

400 invalid options object

Les arguments facultatifs ont des valeurs non valides.

400 unknown model model_name

Le modèle spécifié n’existe pas.

400 schema validation failed

Erreurs liées à une structure incorrecte du schéma de réponse. Corrigez le schéma et réessayez.

400 max tokens of count exceeded

La requête a dépassé le nombre maximum de jetons pris en charge par le modèle (voir Restrictions du modèle).

400 all requests were throttled by remote service

La requête a été limitée en raison d’un niveau d’utilisation élevé. Veuillez réessayer plus tard.

402 budget exceeded

Le budget de consommation du modèle a été dépassé.

403 Not Authorized

Compte non activé pour REST API, ou le rôle par défaut de l’utilisateur appelant n’a pas le rôle de base de données snowflake.cortex_user.

429 too many requests

La demande a été rejetée car le quota d’utilisation a été dépassé. Veuillez réessayer votre requête plus tard.

503 embed timed out

La requête a pris trop de temps.

Exemple de requête CURL

L’exemple suivant utilise curl pour effectuer une requête EMBED vers le modèle e5-base-v2. Remplacez token et account_identifier avec les valeurs appropriées dans cette commande.

curl --location "<account_url>/api/v2/cortex/inference:embed" \
--header 'X-Snowflake-Authorization-Token-Type: KEYPAIR_JWT' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: application/json' \
--header "Authorization: Bearer <token>" \
--data '{
"text": ["foo", "bar"],
"model": "e5-base-v2"
}'
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Sortie

Voici la sortie de la requête :

{
  "object" : "list",
  "data" : [ {
    "object" : "embedding",
    "embedding" : [ [ -0.02102863, 0.0051381723, -0.0071509206, -0.032512695, 0.056507032, -0.0048937695, 0.04964661, 0.023239689, 0.012616035, 6.152943E-4, -0.02553793, 0.04697104, -0.07258329, 0.017351158, -0.039407425, 0.021243019, 0.035988644, -0.015490267, 0.05665567, -0.053865768, -0.04021352, -0.039481744, 0.008032414, -0.022284945, 0.014539813, 0.056415558, -0.009439873, 0.0452445, -0.070742406, -0.04087098, 0.018997658, 0.028213495, 0.030248754, -0.06257851, -0.078929186, 0.06901587, -0.01433257, -0.012313747, -0.0479315, -0.033473153, -0.0036935527, 0.00631302, 0.014592694, 0.009840421, -0.05247081, -0.025823781, -0.07126838, 0.062384125, -0.043775223, -0.06945036, -0.076539464, 0.050744276, 0.06811258, -0.010631514, -0.040602278, -9.8618606E-5, -0.023782805, -0.033667535, -0.0234455, -0.022579372, 0.024588903, 0.029179674, 0.034513652, -0.008181056, 0.014506939, 0.039761875, -0.015241577, 0.038847152, -0.03438216, -0.01464129, -0.03883572, 0.0032029606, -0.056404125, -0.04456989, -0.01811581, -0.03901295, 0.016362112, 0.060897704, 0.014445482, 0.045175895, 3.5731378E-4, -0.040259257, 0.0684899, 0.020189658, 0.018345919, -0.03804677, -0.0285508, 0.025762323, -0.03626306, 0.07249182, -0.018425958, -0.06349323, 0.018077219, 0.038018186, 0.062292654, -0.049417924, 0.024297336, -0.021676084, 0.024983378, 0.0071148323, -0.070502296, -0.04697104, -0.012957627, -0.005341126, -0.05370569, -0.022244927, 0.024060082, 0.042385988, -0.0156189, 0.033987686, -0.024211582, 0.008102447, 0.0043735206, 0.024837594, -0.03626878, 0.03845268, 0.030763287, -0.048011538, -0.01775921, 0.009250762, -0.0022539354, 0.062029675, 0.049315017, 0.08743611, 0.014078163, 0.019217765, -0.0033973393, 0.031495064, -0.039476026, -0.027496008, 0.041316908, 0.066477515, 0.023971466, -0.035908606, -0.022893809, -0.04403249, -0.03938455, -0.008456187, 0.006146154, 0.019652259, 0.0046407916, 0.007190225, 0.021315912, -0.021576036, 0.054014407, -0.03280998, -0.018031484, -0.030105831, -0.051750466, 0.007942371, 0.008939991, 0.033776157, 0.016630813, -0.026647031, -0.04227165, 0.0511216, 0.025389288, -0.00816319, -0.050767142, 0.008878533, 0.030734701, 0.03327878, 0.009108642, 0.0484689, -0.027779002, -0.04547318, 0.012650337, -0.011424036, -0.012454529, 0.043872416, -0.023902861, -0.06754088, 0.039395988, -0.009394137, -0.013557914, 0.054060146, 0.03977331, 0.01960938, 0.020804238, -0.016243484, -0.08142752, 0.05857659, 0.029253993, 0.030408831, -0.048834786, -0.042614672, 0.008380437, -0.033324514, 0.04100247, 0.01713391, -0.034262102, -0.062281217, 0.05965139, -0.044295475, 0.045255937, -0.03626306, 1.14161754E-4, 0.0087263165, 0.03139216, 0.05053846, 0.020355452, 0.01695954, 0.028790914, -0.07459568, -0.06803255, 0.0015907609, 0.041185413, -0.034239236, -0.0143690165, -0.0136236595, -0.01011341, -0.0054477844, 0.012941548, -0.037143484, 0.047319777, -0.044947214, 0.020506952, -0.039258778, -0.012000026, -0.021536015, 0.049909588, -0.0355713, -0.025071993, 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-0.0403417, 0.026411379, 0.026312828, 0.017658552, 0.033106975, 0.02964034, 0.015648967, 0.02072012, 0.04390689, 0.059912555, -0.038098242, 0.054364774, -0.057414025, 1.2608593E-4, 0.039582286, -0.014165102, -0.026573697, -0.0014348616, 0.012311494, -0.006537628, -0.012820186, 0.010105714, 0.0053970576, -0.05604592, 0.01999114, 0.04630687, -0.026991084, -0.022107065, 0.085657276, -0.062040072, -0.029628742, 0.046527155, 0.039825764, -0.0245998, 0.033246104, 0.0759646, 0.016838994, 0.032301188, -0.011652441, 0.023553431, 0.0022333153, 0.061796594, 0.049703944, 0.029820045, 0.047808304, 0.018956367, -0.06025458, 0.0025391097, 0.051918417, -0.025646167, 0.0145622, 0.021872284, 0.007741966, 0.059651688, -0.035182323, 0.0367997, 0.039541706, 0.03366929, 0.06706032, -0.015962189, 0.0242027, 0.04764599, 0.04159966, -0.020562151, -0.021808518, -0.025863556, 0.023112493, -0.0050463355, -2.4492553E-4, 0.06832408, -0.069054514, 0.038011286, -0.035750434, 0.0045985132, 0.05482854, 0.043385155, -0.059373427, -0.053448837, 0.032167852, -0.04661411, -0.004763729, 0.0086589875, -0.022428801, 0.011929749, -0.033895377, 0.025895441, 0.0035796808, 0.028991068, 0.05118799, -0.003233307, 0.018024852, 0.053541593, 0.052219864, -0.025014289, -0.029611353, -0.030991051, -0.0037087786, -0.02127229, 0.0513677, -0.0010724551, -0.037866358, -0.013722714, -0.031808436, 0.006594874, 0.0064303824, -0.010605711, -0.025965005, -0.03821418, 0.01824188, 0.013044821, 0.030330187, 0.023999805, -0.010734695, 0.032359157, -0.04652136, -0.048277866, 0.02615341, 0.053402465, -0.0649386, 0.005019524, -0.042225745, 0.054306805, 0.025060665, -0.066782065, -0.09074709, 0.043796744, -0.017163629, -0.010674007, 0.017776666, 0.034324355, 0.06856756, -0.023283869, -0.027999772, -0.018759267, -0.0061187907, 0.02621428, -0.04045764, 0.030486709, 0.009367315, -0.019452015, -0.0253853, 0.010181077, -0.0024782408, 0.013219367, -0.029773671, 0.03768665, 0.0539242, -0.01145353, -0.040811263, 0.085657276, -0.019811433, -0.033280887, 0.0067633507, 0.045785137, 0.04927496, 0.034306966, -0.009710065, 0.001575893, -0.04988945, -0.022904161, -0.048915546, 0.010472379, 0.07029508, -0.050747413, -0.005718794, 0.0033557697, 0.07256752, 0.0028471234, -0.050306838, -0.015710741, 0.010923099, -0.006999943 ] ],
    "index" : 1
  } ],
  "model" : "e5-base-v2",
  "usage" : {
    "total_tokens" : 6
  }
}

Chaque intégration possède un index qui correspond à la chaîne de texte dans une liste de la requête. L’index est basé sur 0, de sorte que la première chaîne de texte de la liste a un index de 0, la deuxième chaîne de texte a un index de 1, et ainsi de suite.

Dans l’exemple précédent, « foo » correspond à l’index 0 et « bar » à l’index 1. L’intégration de « foo » est le premier élément de la liste des intégrations, et l’intégration de « bar » est le deuxième élément de la liste des intégrations.

Exemple de requête Python

L’exemple suivant utilise l’API de Python pour effectuer une requête EMBED vers le modèle e5-base-v2. Remplacez token et account_identifier avec les valeurs appropriées dans cette commande.

from snowflake.core import Root
from snowflake.snowpark.context import get_active_session

def embed_service():
    # Initialize Snowflake session and root
    session = get_active_session()
    root = Root(session)

    # Send embed_request request and process response
    response = root.cortex_embed_service.embed("e5-base-v2", ['foo', 'bar'])
    print(response)

if __name__ == "__main__":
    embed_service()
Copy

Sortie

Voici la sortie de la requête :

{
  "object" : "list",
  "data" : [ {
    "object" : "embedding",
    "embedding" : [ [ -0.02102863, 0.0051381723, -0.0071509206, -0.032512695, 0.056507032, -0.0048937695, 0.04964661, 0.023239689, 0.012616035, 6.152943E-4, -0.02553793, 0.04697104, -0.07258329, 0.017351158, -0.039407425, 0.021243019, 0.035988644, -0.015490267, 0.05665567, -0.053865768, -0.04021352, -0.039481744, 0.008032414, -0.022284945, 0.014539813, 0.056415558, -0.009439873, 0.0452445, -0.070742406, -0.04087098, 0.018997658, 0.028213495, 0.030248754, -0.06257851, -0.078929186, 0.06901587, -0.01433257, -0.012313747, -0.0479315, -0.033473153, -0.0036935527, 0.00631302, 0.014592694, 0.009840421, -0.05247081, -0.025823781, -0.07126838, 0.062384125, -0.043775223, -0.06945036, -0.076539464, 0.050744276, 0.06811258, -0.010631514, -0.040602278, -9.8618606E-5, -0.023782805, -0.033667535, -0.0234455, -0.022579372, 0.024588903, 0.029179674, 0.034513652, -0.008181056, 0.014506939, 0.039761875, -0.015241577, 0.038847152, -0.03438216, -0.01464129, -0.03883572, 0.0032029606, -0.056404125, 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-0.028692521, -0.044075, -0.026515726, -0.029128022, -0.04504311, 0.030921487, 0.08469496, -0.032782342, 0.014194087, -0.03396494, -0.13650903, -0.012214213, 0.04805758, -0.032347564, -0.02746934, 0.023527345, 0.036214195, -0.0055876356, 0.013779597, -0.016514357, 0.03534464, 0.01294917, -0.02432444, -0.015641902, 0.02491284, -0.050051767, -0.02287083, 0.017144788, -0.0336519, -0.037460566, 0.03495044, 0.023257783, 0.08004572, -0.042851824, -0.051292334, 0.050434373, -0.032643214, 0.049344525, -0.08431236, -0.047083672, -0.04599383, 0.06449803, -0.015399874, -0.06425455, 0.019791143, 0.05728649, -0.021874098, 0.054561872, -0.035588115, 0.04233009, -0.04360544, 0.018565066, -0.04087503, 0.0026898333, -5.5760413E-4, 0.02457661, 0.03532145, -0.019567955, 0.0367997, -0.024602698, -0.04020837, -0.046573535, -0.016017986, 0.003593449, -0.054086514, 0.025596894, -0.02776789, 0.0042062155, -0.016185375, 0.04382573, 0.014463651, 0.027291082, 0.03497363, -0.0062620863, -0.027478037, -0.011715847, -0.032759152, 0.005775315, 7.014435E-4, -0.020028822, -0.003293089, 0.03933881, 0.0539242, -0.019943316, 0.053402465, -0.028764984, 0.06067197, -0.020599833, -0.03490986, 0.014773793, 0.0183013, -0.020828815, -0.053727098, 0.059976324, -1.688392E-4, -0.03583739, -0.014573794, -0.018708544, -0.053286523, -0.053101014, 0.024312844, -0.010033252, 0.008641234, -0.002898799, -0.013137574, -0.044243116, 0.061228488, -0.0069245812, -0.015627408, -0.05443434, 0.0077484874, -0.03904316, 0.014356405, -0.033373643, -0.04498514, 0.051048856, 0.022487497, 0.03756491, -0.058619812, -0.030730184, 0.045303978, 0.039918512, -0.04083445, -0.06504295, -0.04686339, -0.043141678, 0.016592618, 0.0048832935, -0.004784019, 0.026109932, 0.053205363, 0.002107229, -0.050318427, -0.015707843, 0.07165159, -0.018866513, 0.021356348, 0.010883245, 0.0028449043, -0.04928076, 0.016862182, -1.4420172E-4, -0.03745477, 0.06972697, -0.013194095, -0.04233009, 0.043477908, -0.0049738726, -0.062376305, 0.014419448, 0.034248997, -0.028266437, -0.023153435, 0.03197655, 0.048301052, 0.04439384, -0.02898527, 0.010327452, -0.012039938, -0.04720541, -0.02123461, -0.02084041, 0.05700823, 0.040741697, -0.040190976, 0.01771145, -0.077077635, 0.033524364, 0.026527321, -0.015602772, 0.034979425, 0.013237573, 0.022220109, -0.025722979, -0.010891216, -0.037779402, 0.0486083, 0.032834515, 0.02749253, -0.042422842, -0.04227212, -0.020172298, 0.020483892, 0.035020005, -0.012249175, -0.018825933, 0.010697014, -0.06284007, -0.014791184, -0.02623167, -0.043477908, 0.021579536, -0.028451942, -0.020930264, 0.043738775, -0.054144483, 0.012956416, 1.356873E-4, 0.03852722, -0.06169225, 0.0020688237, 0.0143165495, 0.0395533, -0.01948245, -0.023360679, 0.053286523, 0.038990986, 0.032243215, 0.0017579567, 0.03821418, 0.052811164, 0.05951256, 0.014761474, -0.008394134, -0.04570977, 0.050411183, -0.04535615, 0.013478151, 0.065645844, -0.02176504, 0.03219684, 0.044764854, -0.04004025, 0.055987947, 5.661186E-4, -0.0403417, 0.026411379, 0.026312828, 0.017658552, 0.033106975, 0.02964034, 0.015648967, 0.02072012, 0.04390689, 0.059912555, -0.038098242, 0.054364774, -0.057414025, 1.2608593E-4, 0.039582286, -0.014165102, -0.026573697, -0.0014348616, 0.012311494, -0.006537628, -0.012820186, 0.010105714, 0.0053970576, -0.05604592, 0.01999114, 0.04630687, -0.026991084, -0.022107065, 0.085657276, -0.062040072, -0.029628742, 0.046527155, 0.039825764, -0.0245998, 0.033246104, 0.0759646, 0.016838994, 0.032301188, -0.011652441, 0.023553431, 0.0022333153, 0.061796594, 0.049703944, 0.029820045, 0.047808304, 0.018956367, -0.06025458, 0.0025391097, 0.051918417, -0.025646167, 0.0145622, 0.021872284, 0.007741966, 0.059651688, -0.035182323, 0.0367997, 0.039541706, 0.03366929, 0.06706032, -0.015962189, 0.0242027, 0.04764599, 0.04159966, -0.020562151, -0.021808518, -0.025863556, 0.023112493, -0.0050463355, -2.4492553E-4, 0.06832408, -0.069054514, 0.038011286, -0.035750434, 0.0045985132, 0.05482854, 0.043385155, -0.059373427, -0.053448837, 0.032167852, -0.04661411, -0.004763729, 0.0086589875, -0.022428801, 0.011929749, -0.033895377, 0.025895441, 0.0035796808, 0.028991068, 0.05118799, -0.003233307, 0.018024852, 0.053541593, 0.052219864, -0.025014289, -0.029611353, -0.030991051, -0.0037087786, -0.02127229, 0.0513677, -0.0010724551, -0.037866358, -0.013722714, -0.031808436, 0.006594874, 0.0064303824, -0.010605711, -0.025965005, -0.03821418, 0.01824188, 0.013044821, 0.030330187, 0.023999805, -0.010734695, 0.032359157, -0.04652136, -0.048277866, 0.02615341, 0.053402465, -0.0649386, 0.005019524, -0.042225745, 0.054306805, 0.025060665, -0.066782065, -0.09074709, 0.043796744, -0.017163629, -0.010674007, 0.017776666, 0.034324355, 0.06856756, -0.023283869, -0.027999772, -0.018759267, -0.0061187907, 0.02621428, -0.04045764, 0.030486709, 0.009367315, -0.019452015, -0.0253853, 0.010181077, -0.0024782408, 0.013219367, -0.029773671, 0.03768665, 0.0539242, -0.01145353, -0.040811263, 0.085657276, -0.019811433, -0.033280887, 0.0067633507, 0.045785137, 0.04927496, 0.034306966, -0.009710065, 0.001575893, -0.04988945, -0.022904161, -0.048915546, 0.010472379, 0.07029508, -0.050747413, -0.005718794, 0.0033557697, 0.07256752, 0.0028471234, -0.050306838, -0.015710741, 0.010923099, -0.006999943 ] ],
    "index" : 1
  } ],
  "model" : "e5-base-v2",
  "usage" : {
    "total_tokens" : 6
  }
}

Chaque intégration possède un index qui correspond à la chaîne de texte dans une liste de la requête. L’index est basé sur 0, de sorte que la première chaîne de texte de la liste a un index de 0, la deuxième chaîne de texte a un index de 1, et ainsi de suite.

Dans l’exemple précédent, « foo » correspond à l’index 0 et « bar » à l’index 1. L’intégration de « foo » est le premier élément de la liste des intégrations, et l’intégration de « bar » est le deuxième élément de la liste des intégrations.

Quotas d’utilisation

Le tableau suivant indique les quotas d’utilisation de la fonction EMBED.

Quotas de la fonction EMBED
Modèle
Jetons traités
par minute (TPM)
Requêtes par
Minute (RPM)
Sortie maximale (jetons)
snowflake-arctic-embed-m-v1.5

400,000

200

4,096
snowflake-arctic-embed-m

400,000

200

4,096
e5-base-v2

400,000

200

4,096
nv-embed-qa-4

400,000

200

4,096
multilingual-e5-large

400,000

200

4,096
voyage-multilingual-2

400,000

200

4,096
Langage: Français