Cortex REST API

Você pode usar a Snowflake Cortex REST API para invocar a inferência com o LLM de sua escolha. Você pode realizar solicitações usando qualquer linguagem de programação que possa fazer solicitações HTTP POST. Essa funcionalidade permite que você leve a funcionalidade de ponta da AI aos seus aplicativos. O uso da API não requer um warehouse.

A Cortex REST API transmite os tokens gerados de volta para você como eventos enviados pelo servidor.

Configuração da autenticação

Para se autenticar na Cortex REST API, você pode usar os métodos descritos em Autenticando o Snowflake REST APIs com Snowflake.

Dica

Considere criar um usuário dedicado para solicitações da Cortex REST API.

Configuração da autorização

Para enviar uma solicitação REST API, sua função padrão deve receber a função de banco de dados SNOWFLAKE.CORTEX_USER, à qual foram concedidos os privilégios para usar as funções LLM. Na maioria dos casos, os usuários já têm esse privilégio, pois a função SNOWFLAKE.CORTEX_USER é concedida automaticamente à função PUBLIC e todas as funções herdam PUBLIC.

Se o administrador Snowflake preferir aceitar usuários individuais, ele ou ela poderá ter revogado SNOWFLAKE.CORTEX_USER de PUBLIC, e deverá conceder essa função aos usuários que devem poder usar a Cortex RESTAPI da seguinte maneira.

GRANT DATABASE ROLE SNOWFLAKE.CORTEX_USER TO ROLE my_role;
GRANT ROLE my_role TO USER my_user;
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Importante

As solicitações REST API usam a função padrão do usuário, portanto, essa função deve ter os privilégios necessários. Você pode alterar a função padrão de um usuário com ALTERUSER … SETDEFAULT_ROLE.

ALTER USER my_user SET DEFAULT_ROLE=my_role
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Envio de solicitações

Você faz uma solicitação à Cortex REST API enviando uma solicitação HTTP POST ao ponto de extremidade REST da API. Na solicitação, você deve definir o cabeçalho Authorization para incluir o token de autenticação (por exemplo, um token da Web JSON (JWT), um token OAuth ou um token de acesso programático). Para obter mais detalhes, consulte Autenticando o Snowflake REST APIs com Snowflake.

O corpo da solicitação é um objeto JSON que especifica o modelo, o prompt ou histórico de conversas e as opções. Para obter informações, consulte as seções de referência da API neste tópico.

Você pode fazer solicitações REST usando a Python API. Para instalar a Python API, use o seguinte comando:

pip install snowflake-ml-python
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A API Python está incluído no pacote snowflake-ml-python a partir da versão 1.6.1.

Considerações sobre custo

As solicitações da Snowflake Cortex RESTAPI incorrem em custos de computação com base no número de tokens processados. Consulte a Tabela de consumo do serviço Snowflake para o custo de cada função em créditos por milhão de tokens. Um token é a menor unidade de texto processada pelas funções de LLM do Snowflake Cortex, aproximadamente igual a quatro caracteres de texto. A equivalência do texto bruto de entrada ou saída com tokens pode variar de acordo com o modelo.

A função COMPLETE gera um novo texto a partir de um prompt de entrada. Tanto os tokens de entrada quanto os de saída incorrem em custo de computação. Se você usa COMPLETE para fornecer uma experiência de usuário de conversação ou bate-papo, todos os prompts e respostas anteriores são processados para gerar cada nova resposta, com custos correspondentes.

Função COMPLETE

Você pode usar a REST API para solicitar a função AI_COMPLETE.

Você chama a função COMPLETE do ponto de extremidade /api/v2/cortex/inference:complete. Ele assume a forma:

POST https://<account_identifier>.snowflakecomputing.com/api/v2/cortex/inference:complete

em que account_identifier é o identificador de conta que você usa para acessar o Snowsight.

Disponibilidade do modelo

As tabelas a seguir mostram as diferentes funções disponíveis na REST API do Cortex LLM.

Modelos da função COMPLETE
(Modelo)
AWS US West 2
(Oregon)
AWS US East 1
(N. Virginia)
AWS Europe Central 1
(Frankfurt)
AWS Europe West 1
(Ireland)
AWS AP Southeast 2
(Sidney)
AWS AP Northeast 1
(Tokyo)
Azure East US 2
(Virginia)
Azure West Europe
(Países Baixos)
AWS
(Entre regiões)
(claude-4-sonnet)

✔
(claude-4-opus)

Em versão preliminar
(claude-3-7-sonnet)

✔
(claude-3-5-sonnet)

✔

✔

✔
COMPLETE
(llama4-maverick)

Em versão preliminar

Em versão preliminar
(llama3.1-8b)

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔
(llama3.1-70b)

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔
(llama3.1-405b)

✔

✔

✔

✔
(llama3.2-1b)

✔

✔
(llama3.2-3b)

✔

✔
(deepseek-r1)

✔

✔
(mistral-7b)

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔
(mistral-large)

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔
(mistral-large2)

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔
(snowflake-llama-3.3-70b)

✔

✔

Você também pode usar qualquer modelo com ajuste fino em qualquer região compatível.

Referência de API

POST /api/v2/cortex/inference:complete

Conclui um prompt ou conversa usando o modelo de linguagem grande especificado. O corpo da solicitação é um objeto JSON que contém os argumentos.

Este ponto de extremidade corresponde à função COMPLETE SQL.

Cabeçalhos obrigatórios

Authorization: Bearer token

Autorização para a solicitação. token é um token da Web JSON (JWT), token OAuth ou token de acesso programático). Para obter mais detalhes, consulte Autenticando o Snowflake REST APIs com Snowflake.

Content-Type: application/json

Especifica que o corpo da solicitação está no formato JSON.

Accept: application/json, text/event-stream

Especifica que a resposta conterá JSON (caso de erro) ou eventos enviados pelo servidor.

Cabeçalhos opcionais
X-Snowflake-Authorization-Token-Type: type

Define o tipo de token de autorização.

Se você omitir o cabeçalho X-Snowflake-Authorization-Token-Type, o Snowflake determinará o tipo de token examinando o token.

Embora esse cabeçalho seja opcional, você pode optar por especificá-lo. Você pode definir o cabeçalho com um dos seguintes valores:

Argumentos JSON exigidos

Argumento

Tipo

Descrição

model

string

O identificador do modelo a ser usado (consulte Escolha de um modelo). Para ver os valores possíveis, consulte Disponibilidade do modelo.

Como alternativa, você pode usar o nome totalmente qualificado de qualquer modelo com ajuste fino no formato database.schema.model.

Nota

claude-3-5-sonnet não está disponível com as saídas estruturadas COMPLETE.

messages

matriz

O histórico de prompt ou conversa a ser usado para gerar uma conclusão. Uma matriz de objetos que representam uma conversa em ordem cronológica. Cada objeto deve conter a chave content ou a chave content_list. Ele também pode conter uma chave role.

  • content: uma cadeia de caracteres contendo uma mensagem do sistema, um prompt do usuário ou uma resposta anterior do modelo.

  • role: uma cadeia de caracteres que indica a função da mensagem, uma de 'system', 'user' ou 'assistant'.

Consulte a tabela de funções COMPLETE para obter uma descrição mais detalhada dessas funções.

Para prompts que consistem em uma única mensagem de usuário, role pode ser omitido; então, é assumido como user.
Argumentos JSON opcionais

Argumento

Tipo

Padrão

Descrição

guardrails

objeto

null

Um objeto que controla se os verificadores de integridade do Cortex Guard são usados para a solicitação. O objeto contém dois campos:

  • enabled: um booliano que controla se os verificadores de integridade são usados para a solicitação. Se esse campo não estiver presente ou não for true, os verificadores de integridade não serão usados.

  • response_when_unsafe: uma cadeia de caracteres que determina a resposta quando o modelo Cortex Guard considera a resposta insegura. Essa cadeia de caracteres, e não a conclusão real, é retornada na saída. Padrão: “Resposta filtrada pelo Cortex Guard”

max_tokens

inteiro

4096

Um valor entre 1 e 4096 (inclusive) que controla o número máximo de tokens a serem emitidos. A saída é truncada após esse número de tokens.

top_p

number

1.0

Um valor de 0 a 1 (inclusive) que controla a diversidade do modelo de linguagem restringindo o definir de tokens possíveis que o modelo produz.

temperature

number

0,0

Um valor de 0 a 1 (inclusive) que controla a aleatoriedade da saída do modelo de linguagem influenciando qual token possível é escolhido em cada etapa.
Configuração de ferramentas

Importante

O uso de ferramenta só é compatível com o Claude 3.5 Sonnet.

O campo tool_spec tem uma matriz de ferramentas disponíveis. A tabela a seguir mostra os campos disponíveis:

Especificações da ferramenta

Campo

Tipo

Descrição

tool_spec.type

string

O tipo de ferramenta. Uma combinação de tipo e nome é um identificador exclusivo.

tool_spec.name

string

O nome da ferramenta. Uma combinação de tipo e nome é um identificador exclusivo.

tool_spec.description

string

Uma descrição da ferramenta sendo considerada para seu uso.

tool_spec.input_schema

objeto

O esquema JSON para a entrada da ferramenta.

tool_spec.input_schema.type

string

O tipo do objeto de esquema de entrada.

tool_spec.input_schema.properties

objeto

As definições de cada parâmetro de entrada.

tool_spec.input_schema.required

matriz

A lista de parâmetros de entrada necessários.

O campo tool_choice configura o comportamento de seleção da ferramenta. Ela possui os seguintes campos:

Escolha da ferramenta

Campo

Tipo

Descrição

type

string

A maneira pela qual as ferramentas são selecionadas.

Valores válidos:

  • "auto": o modelo decide se deve ou não chamar as ferramentas que você forneceu.

  • "required": use uma ou mais ferramentas.

  • "tool": use as ferramentas que você especificou.

name

matriz

Os nomes da ferramenta que está sendo usada. Válido somente quando type é "tool".

tool_use representa a solicitação de um modelo para usar uma ferramenta específica. Ele contém o identificador da ferramenta e os parâmetros de entrada para a execução. Ela possui os seguintes campos:

Uso de ferramenta

Campo

Tipo

Descrição

type

string

Identifica isso como uma solicitação de uso de ferramenta.

tool_use

objeto

Contêiner para detalhes da solicitação de uso da ferramenta.

Cada objeto contém as seguintes chaves:

Chaves de solicitação de uso de ferramentas

Campo

Tipo

Descrição

Obrigatório

tool_use_id

string

Identificador exclusivo para essa solicitação de uso da ferramenta.

Sim

name

string

O nome da ferramenta que está sendo usada.

Sim

input

objeto

O nome da ferramenta que está sendo usada.

Sim
Resultados da ferramenta

Representa os resultados da execução de uma ferramenta. Contém os parâmetros de entrada e os resultados de saída da execução da ferramenta.

Resultados da ferramenta

Campo

Tipo

Descrição

type

string

Identifica isso como um resultado de ferramenta.

tool_results

string

Identificador exclusivo para essa solicitação de uso da ferramenta.

Cada resultado pode conter as seguintes chaves:

Chaves de resultados de ferramenta

Campo

Tipo

Descrição

Obrigatório

tool_use_id

string

Identificador exclusivo que vincula esse resultado à solicitação de uso da ferramenta correspondente.

Sim

name

string

O nome da ferramenta executada. Ele deve corresponder ao nome da ferramenta da matriz tools.

Sim

content

matriz

Matriz de elementos de conteúdo produzidos pela execução da ferramenta.

Sim

id

string

Identificador opcional da instância de execução da ferramenta.

Não

status

string

Indicadores de status para a execução da ferramenta.

Não

Results

objeto

Dados de resultados adicionais em uma estrutura arbitrária. Additional properties é definido como True.

Sim
Saída

Os tokens são enviados à medida que são gerados usando eventos enviados pelo servidor (SSEs). Cada evento SSE usa o tipo message e contém um objeto JSON com a seguinte estrutura.

Chave

Tipo de valor

Descrição

id

string

ID único da solicitação, o mesmo valor para todos os eventos enviados em resposta à solicitação.

created

number

Carimbo de data/hora UNIX (segundos desde meia-noite de 1 de janeiro de 1970) quando a resposta foi gerada.

model

string

Identificador do modelo usado.

choices

matriz

As respostas do modelo. Cada resposta é um objeto que contém uma chave delta, cujo valor é um objeto e cuja chave content contém a saída gerada pelo modelo. Se a resposta foi bloqueada pelo Cortex Guard, o objeto contém uma chave finish_reason com um valor de "prohibited_content". Atualmente, essa matriz sempre contém exatamente uma opção.

'usage

objeto

Uso de token para essa solicitação, incluindo:

  • prompt_tokens: o número de tokens no prompt.

  • completion_tokens: o número de tokens na conclusão.

  • guard_tokens: o número de tokens consumidos pelo processamento do Cortex Guard. Esse campo não estará presente se os verificadores de integridade não estiverem ativados.

  • total_tokens: o número total de tokens no prompt e na conclusão.
Códigos de status

O Snowflake Cortex LLM REST API usa os seguintes códigos de status HTTP para indicar conclusão bem-sucedida ou várias condições de erro.

200 OK

Solicitação concluída com sucesso. O corpo da resposta contém a saída do modelo.

400 invalid options object

Os argumentos opcionais têm valores inválidos.

400 unknown model model_name

O modelo especificado não existe.

400 schema validation failed

Erros relacionados à estrutura incorreta do esquema de resposta. Corrija o esquema e tente novamente.

400 max tokens of count exceeded

A solicitação excedeu o número máximo de tokens suportados pelo modelo (consulte Restrições de modelo).

400 all requests were throttled by remote service

A solicitação foi limitada devido ao alto nível de utilização. Tente novamente mais tarde.

402 budget exceeded

O orçamento de consumo do modelo foi excedido.

403 Not Authorized

Conta não habilitada para REST API, ou a função padrão para o usuário que efetuou a chamada não tem a função de banco de dados snowflake.cortex_user.

429 too many requests

A solicitação foi rejeitada porque a cota de uso foi excedida. Tente fazer sua solicitação mais tarde.

503 inference timed out

A solicitação demorou muito.

Exemplo básico

O exemplo a seguir usa curl para fazer uma solicitação COMPLETE. Substitua token, prompt e account_identifier pelos valores apropriados nesse comando.

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer <token>" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
    -d '{
    "model": "mistral-large",
    "messages": [
        {
            "content": "<prompt>"
        }
    ],
    "top_p": 0,
    "temperature": 0
    }' \
https://<account_identifier>.snowflakecomputing.com/api/v2/cortex/inference:complete
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Saída

data: {
data:  "id": "65c5e2ac-529b-461e-8a8c-f80655e6bd3f",
data:  "created": 1723493954,
data:  "model": "mistral-7b",
data:  "choices": [
data:    {
data:      "delta": {
data:        "content": "Cor"
data:        }
data:      }
data:     ],
data:  "usage": {
data:    "prompt_tokens": 57,
data:    "completion_tokens": 1,
data:    "total_tokens": 58
data:  }
data: }

data: {
data:  "id": "65c5e2ac-529b-461e-8a8c-f80655e6bd3f",
data:  "created": 1723493954,
data:  "model": "mistral-7b",
data:  "choices": [
data:    {
data:      "delta": {
data:        "content": "tex"
data:        }
data:      }
data:     ],
data:  "usage": {
data:    "prompt_tokens": 57,
data:    "completion_tokens": 2,
data:    "total_tokens": 59
data:  }
data: }

Chamada de ferramenta com exemplo de cadeia de pensamento

O exemplo a seguir usa curl para fazer solicitações COMPLETE em uma cadeia de processos de pensamento. Nesse caso, a ferramenta é usada para obter as informações meteorológicas de São Francisco, CA.

Solicitação

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer <token>" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
    -d '{
    "model": "claude-3-5-sonnet",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "What is the weather like in San Francisco?"
      }
    ],
    "tools": [
      {
        "tool_spec": {
          "type": "generic",
          "name": "get_weather",
          "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "location": {
                "type": "string",
                "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
              }
            },
            "required": [
              "location"
            ]
          }
        }
      }
    ],
    "max_tokens": 4096,
    "top_p": 1,
    "stream": true
    }' \
https://<account_identifier>.snowflakecomputing.com/api/v2/cortex/inference:complete
Copy

Resposta

data: {"id":"78fe5630-95b1-4960-ac2b-7eb85536b08e","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content":"I","content_list":[{"text":"I","type":"text"}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"78fe5630-95b1-4960-ac2b-7eb85536b08e","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content":"'ll","content_list":[{"text":"'ll","type":"text"}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"78fe5630-95b1-4960-ac2b-7eb85536b08e","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content":" help you","content_list":[{"text":" help you","type":"text"}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"78fe5630-95b1-4960-ac2b-7eb85536b08e","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content":" check the","content_list":[{"text":" check the","type":"text"}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"78fe5630-95b1-4960-ac2b-7eb85536b08e","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content":" weather in","content_list":[{"text":" weather in","type":"text"}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"78fe5630-95b1-4960-ac2b-7eb85536b08e","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content":" San Francisco.","content_list":[{"text":" San Francisco.","type":"text"}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"78fe5630-95b1-4960-ac2b-7eb85536b08e","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content_list":[{"name":"get_weather","tool_use_id":"tooluse_Iwuh-FEeTC-Iefsxu2ueKQ"}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"78fe5630-95b1-4960-ac2b-7eb85536b08e","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content_list":[{"input":"{\"location\""}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"78fe5630-95b1-4960-ac2b-7eb85536b08e","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content_list":[{"input":": \"San"}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"78fe5630-95b1-4960-ac2b-7eb85536b08e","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content_list":[{"input":" Francisco"}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"78fe5630-95b1-4960-ac2b-7eb85536b08e","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content_list":[{"input":", CA\"}"}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"78fe5630-95b1-4960-ac2b-7eb85536b08e","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{}}],"usage":{"prompt_tokens":390,"completion_tokens":53,"total_tokens":443}}

O usuário executa a ferramenta get_weather em sua extremidade e fornece os resultados ao modelo.

Solicitação de acompanhamento

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer <token>" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
    -d '{
    "model": "claude-3-5-sonnet",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "What is the weather like in San Francisco?"
      },
      {
        "role": "assistant",
        "content": "I'll help you check the weather in San Francisco.",
        "content_list": [
          {
            "type": "tool_use",
            "tool_use": {
              "tool_use_id": "tooluse_Iwuh-FEeTC-Iefsxu2ueKQ",
              "name": "get_weather",
              "input": {
                "location": "San Francisco, CA"
              }
            }
          }
        ]
      },
      {
        "role": "user",
        "content_list": [
          {
            "type": "tool_results",
            "tool_results": {
              "tool_use_id": "tooluse_Iwuh-FEeTC-Iefsxu2ueKQ",
              "name": "get_weather",
              "content": [
                {
                  "type": "text",
                  "text": "\"temperature\": \"69 fahrenheit\""
                }
              ]
            }
          }
        ]
      }
    ],
    "tools": [
      {
        "tool_spec": {
          "type": "generic",
          "name": "get_weather",
          "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "location": {
                "type": "string",
                "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
              }
            },
            "required": [
              "location"
            ]
          }
        }
      }
    ],
    "max_tokens": 4096,
    "top_p": 1,
    "stream": true
    }' \
https://<account_identifier>.snowflakecomputing.com/api/v2/cortex/inference:complete
Copy

Resposta final

data: {"id":"07ffa851-4c47-4cea-9b7e-017a4cddc21d","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content":"\n\nBase","content_list":[{"type":"text","text":"\n\nBase"}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"07ffa851-4c47-4cea-9b7e-017a4cddc21d","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content":"d on the weather data,","content_list":[{"type":"text","text":"d on the weather data,"}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"07ffa851-4c47-4cea-9b7e-017a4cddc21d","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content":" it's currently 69 ","content_list":[{"type":"text","text":" it's currently 69 "}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"07ffa851-4c47-4cea-9b7e-017a4cddc21d","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content":"degrees Fahrenheit in San Francisco,","content_list":[{"type":"text","text":"degrees Fahrenheit in San Francisco,"}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"07ffa851-4c47-4cea-9b7e-017a4cddc21d","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{"content":" CA.","content_list":[{"type":"text","text":" CA."}]}}],"usage":{}}

data: {"id":"07ffa851-4c47-4cea-9b7e-017a4cddc21d","model":"claude-3-5-sonnet","choices":[{"delta":{}}],"usage":{"prompt_tokens":466,"completion_tokens":26,"total_tokens":492}}

Exemplo de saída estruturada

Este exemplo demonstra o uso do curl para recuperar uma resposta estruturada que adere a um esquema JSON especificado.

curl --location --request POST 'https://<account_identifier>.snowflakecomputing.com/api/v2/cortex/inference:complete' \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{
    "model": "mistral-large2",
    "messages": [{ "content": "Please prepare me a data set consisting of 3 people and their ages" }],
    "max_tokens": 1000,
    "response_format": {
      "type": "json",
      "schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "people": {
            "type": "array",
            "items": {
              "type": "object",
              "properties": {
                "name": {
                  "type": "string"
                },
                "age": {
                  "type": "number"
                }
              },
              "required": ["name", "age"]
            }
          }
        },
        "required": ["people"]
      }
    }
  }'
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Exemplo de solicitação da API Python

Você pode usar a API Python para fazer solicitações REST à função COMPLETE. Antes de começar a usar a API, crie uma sessão. Para obter informações sobre como criar uma sessão, consulte Como criar uma sessão para o Snowpark Python.

O exemplo da Python API a seguir solicita ao modelo mistral-7b uma única mensagem e imprime a resposta.

from snowflake.snowpark import Session
from snowflake.cortex import Complete

session = Session.builder.configs(...).create()

stream = Complete(
  "mistral-7b",
  "What are unique features of the Snowflake SQL dialect?",
  session=session,
  stream=True)

for update in stream:
  print(update)
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Nota

O modo de streaming da API Python atualmente não funciona em procedimentos armazenados e no Snowsight.

Cotas de uso

Para garantir altos padrões de desempenho a todos os clientes Snowflake, as solicitações da REST API do Snowflake Cortex LLM estão sujeitas a cotas de uso. As solicitações que excedem as cotas podem ter o fluxo controlado. O Snowflake pode ocasionalmente ajustar essas cotas. As cotas nas tabelas a seguir são aplicadas por conta e de forma independente para cada modelo.

A tabela a seguir mostra as cotas de uso da função COMPLETE.

Cotas da função COMPLETE
Modelo
Tokens processados
por minuto (TPM)
Solicitações por
Minuto (RPM)
Saída máxima (tokens)
claude-3-7-sonnet

300,000

30

4,096
claude-3-5-sonnet

300,000

30

4,096
deepseek-r1

100,000

50

4,096
llama3.1-8b

400,000

200

4,096
llama3.1-70b

200,000

100

4,096
llama3.1-405b

100,000

50

4,096
mistral-7b

400,000

200

4,096
mistral-large2

200,000

100

4,096

Função EMBED

Você pode fazer solicitações ao ponto de extremidade /api/v2/cortex/inference:embed para criar incorporações ao seu texto. A solicitação tem o seguinte formato:

POST https://<account_identifier>.snowflakecomputing.com/api/v2/cortex/inference:embed

em que account_identifier é o identificador de conta que você usa para acessar o Snowsight.

Disponibilidade do modelo

A tabela a seguir exibe os modelos da função EMBED que você pode solicitar usando a REST API.

Modelos da função EMBED
Modelo
AWS US West 2
(Oregon)
AWS US East 1
(N. Virginia)
AWS Europe Central 1
(Frankfurt)
AWS Europe West 1
(Ireland)
AWS AP Southeast 2
(Sidney)
AWS AP Northeast 1
(Tokyo)
Azure East US 2
(Virginia)
Azure West Europe
(Países Baixos)
snowflake-arctic-embed-m-v1.5

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔
snowflake-arctic-embed-m

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔
e5-base-v2

✔

✔

✔

✔

✔

✔
snowflake-arctic-embed-l-v2.0

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

A tabela a seguir mostra o número de dimensões que cada modelo pode retornar.

Modelos da função EMBED
Modelo
Número de
dimensões
snowflake-arctic-embed-m-v1.5

768
snowflake-arctic-embed-m

768
e5-base-v2

768
snowflake-arctic-embed-l-v2.0

1024

Referência de API

POST /api/v2/cortex/inference:embed

Cria uma incorporação para o texto que você especificar.

Cabeçalhos obrigatórios

Authorization: Bearer token.

Autorização para a solicitação. token é um token da Web JSON (JWT), token OAuth ou token de acesso programático). Para obter mais detalhes, consulte Autenticando o Snowflake REST APIs com Snowflake.

Content-Type: application/json

Especifica que o corpo da solicitação está no formato JSON.

Accept: application/json

Especifica que a resposta contém JSON.

Cabeçalhos opcionais
X-Snowflake-Authorization-Token-Type: type

Define o tipo de token de autorização.

Se você omitir o cabeçalho X-Snowflake-Authorization-Token-Type, o Snowflake determinará o tipo de token examinando o token.

Embora esse cabeçalho seja opcional, você pode optar por especificá-lo. Você pode definir o cabeçalho com um dos seguintes valores:

Argumentos JSON exigidos

Argumento

Tipo

Descrição

text

matriz

Uma lista de cadeias de texto para as quais você está gerando incorporações. A lista pode conter até 1.280 cadeias de caracteres, sendo que cada uma delas pode ter até 4.096 caracteres.

model

string

O modelo que você está usando para criar as incorporações.
Códigos de status

O Snowflake Cortex LLM REST API usa os seguintes códigos de status HTTP para indicar conclusão bem-sucedida ou várias condições de erro.

200 OK

Solicitação concluída com sucesso. O corpo da resposta contém a saída do modelo.

400 invalid options object

Os argumentos opcionais têm valores inválidos.

400 unknown model model_name

O modelo especificado não existe.

400 schema validation failed

Erros relacionados à estrutura incorreta do esquema de resposta. Corrija o esquema e tente novamente.

400 max tokens of count exceeded

A solicitação excedeu o número máximo de tokens suportados pelo modelo (consulte Restrições de modelo).

400 all requests were throttled by remote service

A solicitação foi limitada devido ao alto nível de utilização. Tente novamente mais tarde.

402 budget exceeded

O orçamento de consumo do modelo foi excedido.

403 Not Authorized

Conta não habilitada para REST API, ou a função padrão para o usuário que efetuou a chamada não tem a função de banco de dados snowflake.cortex_user.

429 too many requests

A solicitação foi rejeitada porque a cota de uso foi excedida. Tente fazer sua solicitação mais tarde.

503 embed timed out

A solicitação demorou muito.

Exemplo de solicitação da CURL

O exemplo a seguir usa curl para fazer uma solicitação EMBED ao modelo e5-base-v2. Substitua token e account_identifier pelos valores apropriados nesse comando.

curl --location "<account_url>/api/v2/cortex/inference:embed" \
--header 'X-Snowflake-Authorization-Token-Type: KEYPAIR_JWT' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: application/json' \
--header "Authorization: Bearer <token>" \
--data '{
"text": ["foo", "bar"],
"model": "e5-base-v2"
}'
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Saída

A saída da solicitação é a seguinte:

{
  "object" : "list",
  "data" : [ {
    "object" : "embedding",
    "embedding" : [ [ -0.02102863, 0.0051381723, -0.0071509206, -0.032512695, 0.056507032, -0.0048937695, 0.04964661, 0.023239689, 0.012616035, 6.152943E-4, -0.02553793, 0.04697104, -0.07258329, 0.017351158, -0.039407425, 0.021243019, 0.035988644, -0.015490267, 0.05665567, -0.053865768, -0.04021352, -0.039481744, 0.008032414, -0.022284945, 0.014539813, 0.056415558, -0.009439873, 0.0452445, -0.070742406, -0.04087098, 0.018997658, 0.028213495, 0.030248754, -0.06257851, -0.078929186, 0.06901587, -0.01433257, -0.012313747, -0.0479315, -0.033473153, -0.0036935527, 0.00631302, 0.014592694, 0.009840421, -0.05247081, -0.025823781, -0.07126838, 0.062384125, -0.043775223, -0.06945036, -0.076539464, 0.050744276, 0.06811258, -0.010631514, -0.040602278, -9.8618606E-5, -0.023782805, -0.033667535, -0.0234455, -0.022579372, 0.024588903, 0.029179674, 0.034513652, -0.008181056, 0.014506939, 0.039761875, -0.015241577, 0.038847152, -0.03438216, -0.01464129, -0.03883572, 0.0032029606, -0.056404125, -0.04456989, -0.01811581, -0.03901295, 0.016362112, 0.060897704, 0.014445482, 0.045175895, 3.5731378E-4, -0.040259257, 0.0684899, 0.020189658, 0.018345919, -0.03804677, -0.0285508, 0.025762323, -0.03626306, 0.07249182, -0.018425958, -0.06349323, 0.018077219, 0.038018186, 0.062292654, -0.049417924, 0.024297336, -0.021676084, 0.024983378, 0.0071148323, -0.070502296, -0.04697104, -0.012957627, -0.005341126, -0.05370569, -0.022244927, 0.024060082, 0.042385988, -0.0156189, 0.033987686, -0.024211582, 0.008102447, 0.0043735206, 0.024837594, -0.03626878, 0.03845268, 0.030763287, -0.048011538, -0.01775921, 0.009250762, -0.0022539354, 0.062029675, 0.049315017, 0.08743611, 0.014078163, 0.019217765, -0.0033973393, 0.031495064, -0.039476026, -0.027496008, 0.041316908, 0.066477515, 0.023971466, -0.035908606, -0.022893809, -0.04403249, -0.03938455, -0.008456187, 0.006146154, 0.019652259, 0.0046407916, 0.007190225, 0.021315912, -0.021576036, 0.054014407, -0.03280998, -0.018031484, -0.030105831, -0.051750466, 0.007942371, 0.008939991, 0.033776157, 0.016630813, -0.026647031, -0.04227165, 0.0511216, 0.025389288, -0.00816319, -0.050767142, 0.008878533, 0.030734701, 0.03327878, 0.009108642, 0.0484689, -0.027779002, -0.04547318, 0.012650337, -0.011424036, -0.012454529, 0.043872416, -0.023902861, -0.06754088, 0.039395988, -0.009394137, -0.013557914, 0.054060146, 0.03977331, 0.01960938, 0.020804238, -0.016243484, -0.08142752, 0.05857659, 0.029253993, 0.030408831, -0.048834786, -0.042614672, 0.008380437, -0.033324514, 0.04100247, 0.01713391, -0.034262102, -0.062281217, 0.05965139, -0.044295475, 0.045255937, -0.03626306, 1.14161754E-4, 0.0087263165, 0.03139216, 0.05053846, 0.020355452, 0.01695954, 0.028790914, -0.07459568, -0.06803255, 0.0015907609, 0.041185413, -0.034239236, -0.0143690165, -0.0136236595, -0.01011341, -0.0054477844, 0.012941548, -0.037143484, 0.047319777, -0.044947214, 0.020506952, -0.039258778, -0.012000026, -0.021536015, 0.049909588, -0.0355713, -0.025071993, 0.041339774, 0.009808978, 0.045072988, 0.065974414, -0.02064702, 0.0044607054, -0.013032663, 1.0004786E-4, 0.04048222, -0.01808767, -0.027704682, -0.039378837, 0.037846677, -0.01080231, -0.00804099, 0.049658038, -0.04925785, -0.009008595, 0.03676616, -0.010243069, 0.043746643, -0.04403249, -0.033193022, 0.028302109, -0.035994362, -0.026950035, -0.03394195, -0.011519082, -0.028808065, 0.037440766, -0.019132009, 0.03737788, -0.045736164, 0.0033159165, 0.030523172, 0.074252665, 0.0112153655, 0.021767555, 0.02050052, 0.02876233, -0.052882437, 0.0010833754, -0.017059589, -0.021901906, -0.04230023, 0.061881028, 0.03359893, -0.002392573, 0.047531307, 0.015124377, 0.021558885, 0.04292339, -0.045421727, 0.038801417, -0.004391386, -0.019043395, -0.03198673, -0.009232273, 0.03895006, -0.06231552, -0.03994482, 0.027779002, -0.035965774, 0.0336218, -0.016790174, -0.024385951, -0.052013453, 0.006636746, 0.028728027, -0.07149705, -0.005236791, 0.02509629, -0.08283962, 0.024062939, 0.038264018, 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-0.0403417, 0.026411379, 0.026312828, 0.017658552, 0.033106975, 0.02964034, 0.015648967, 0.02072012, 0.04390689, 0.059912555, -0.038098242, 0.054364774, -0.057414025, 1.2608593E-4, 0.039582286, -0.014165102, -0.026573697, -0.0014348616, 0.012311494, -0.006537628, -0.012820186, 0.010105714, 0.0053970576, -0.05604592, 0.01999114, 0.04630687, -0.026991084, -0.022107065, 0.085657276, -0.062040072, -0.029628742, 0.046527155, 0.039825764, -0.0245998, 0.033246104, 0.0759646, 0.016838994, 0.032301188, -0.011652441, 0.023553431, 0.0022333153, 0.061796594, 0.049703944, 0.029820045, 0.047808304, 0.018956367, -0.06025458, 0.0025391097, 0.051918417, -0.025646167, 0.0145622, 0.021872284, 0.007741966, 0.059651688, -0.035182323, 0.0367997, 0.039541706, 0.03366929, 0.06706032, -0.015962189, 0.0242027, 0.04764599, 0.04159966, -0.020562151, -0.021808518, -0.025863556, 0.023112493, -0.0050463355, -2.4492553E-4, 0.06832408, -0.069054514, 0.038011286, -0.035750434, 0.0045985132, 0.05482854, 0.043385155, -0.059373427, -0.053448837, 0.032167852, -0.04661411, -0.004763729, 0.0086589875, -0.022428801, 0.011929749, -0.033895377, 0.025895441, 0.0035796808, 0.028991068, 0.05118799, -0.003233307, 0.018024852, 0.053541593, 0.052219864, -0.025014289, -0.029611353, -0.030991051, -0.0037087786, -0.02127229, 0.0513677, -0.0010724551, -0.037866358, -0.013722714, -0.031808436, 0.006594874, 0.0064303824, -0.010605711, -0.025965005, -0.03821418, 0.01824188, 0.013044821, 0.030330187, 0.023999805, -0.010734695, 0.032359157, -0.04652136, -0.048277866, 0.02615341, 0.053402465, -0.0649386, 0.005019524, -0.042225745, 0.054306805, 0.025060665, -0.066782065, -0.09074709, 0.043796744, -0.017163629, -0.010674007, 0.017776666, 0.034324355, 0.06856756, -0.023283869, -0.027999772, -0.018759267, -0.0061187907, 0.02621428, -0.04045764, 0.030486709, 0.009367315, -0.019452015, -0.0253853, 0.010181077, -0.0024782408, 0.013219367, -0.029773671, 0.03768665, 0.0539242, -0.01145353, -0.040811263, 0.085657276, -0.019811433, -0.033280887, 0.0067633507, 0.045785137, 0.04927496, 0.034306966, -0.009710065, 0.001575893, -0.04988945, -0.022904161, -0.048915546, 0.010472379, 0.07029508, -0.050747413, -0.005718794, 0.0033557697, 0.07256752, 0.0028471234, -0.050306838, -0.015710741, 0.010923099, -0.006999943 ] ],
    "index" : 1
  } ],
  "model" : "e5-base-v2",
  "usage" : {
    "total_tokens" : 6
  }
}

Cada incorporação tem um índice que corresponde à cadeia de caracteres de texto em uma lista na solicitação. O índice é baseado em 0, portanto, a primeira cadeia de caracteres de texto da lista tem um índice 0, a segunda cadeia de caracteres de texto tem um índice 1 e assim por diante.

No exemplo anterior, “foo” corresponde ao índice 0 e “bar” corresponde ao índice 1. A incorporação para “foo” é o primeiro elemento na lista de incorporações, e a incorporação para “bar” é o segundo elemento na lista de incorporações.

Exemplo de solicitação Python

O exemplo a seguir usa a Python API para fazer uma solicitação EMBED ao modelo e5-base-v2. Substitua token e account_identifier pelos valores apropriados nesse comando.

from snowflake.core import Root
from snowflake.snowpark.context import get_active_session

def embed_service():
    # Initialize Snowflake session and root
    session = get_active_session()
    root = Root(session)

    # Send embed_request request and process response
    response = root.cortex_embed_service.embed("e5-base-v2", ['foo', 'bar'])
    print(response)

if __name__ == "__main__":
    embed_service()
Copy

Saída

A saída da solicitação é a seguinte:

{
  "object" : "list",
  "data" : [ {
    "object" : "embedding",
    "embedding" : [ [ -0.02102863, 0.0051381723, -0.0071509206, -0.032512695, 0.056507032, -0.0048937695, 0.04964661, 0.023239689, 0.012616035, 6.152943E-4, -0.02553793, 0.04697104, -0.07258329, 0.017351158, -0.039407425, 0.021243019, 0.035988644, -0.015490267, 0.05665567, -0.053865768, -0.04021352, -0.039481744, 0.008032414, -0.022284945, 0.014539813, 0.056415558, -0.009439873, 0.0452445, -0.070742406, -0.04087098, 0.018997658, 0.028213495, 0.030248754, -0.06257851, -0.078929186, 0.06901587, -0.01433257, -0.012313747, -0.0479315, -0.033473153, -0.0036935527, 0.00631302, 0.014592694, 0.009840421, -0.05247081, -0.025823781, -0.07126838, 0.062384125, -0.043775223, -0.06945036, -0.076539464, 0.050744276, 0.06811258, -0.010631514, -0.040602278, -9.8618606E-5, -0.023782805, -0.033667535, -0.0234455, -0.022579372, 0.024588903, 0.029179674, 0.034513652, -0.008181056, 0.014506939, 0.039761875, -0.015241577, 0.038847152, -0.03438216, -0.01464129, -0.03883572, 0.0032029606, -0.056404125, 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-0.028692521, -0.044075, -0.026515726, -0.029128022, -0.04504311, 0.030921487, 0.08469496, -0.032782342, 0.014194087, -0.03396494, -0.13650903, -0.012214213, 0.04805758, -0.032347564, -0.02746934, 0.023527345, 0.036214195, -0.0055876356, 0.013779597, -0.016514357, 0.03534464, 0.01294917, -0.02432444, -0.015641902, 0.02491284, -0.050051767, -0.02287083, 0.017144788, -0.0336519, -0.037460566, 0.03495044, 0.023257783, 0.08004572, -0.042851824, -0.051292334, 0.050434373, -0.032643214, 0.049344525, -0.08431236, -0.047083672, -0.04599383, 0.06449803, -0.015399874, -0.06425455, 0.019791143, 0.05728649, -0.021874098, 0.054561872, -0.035588115, 0.04233009, -0.04360544, 0.018565066, -0.04087503, 0.0026898333, -5.5760413E-4, 0.02457661, 0.03532145, -0.019567955, 0.0367997, -0.024602698, -0.04020837, -0.046573535, -0.016017986, 0.003593449, -0.054086514, 0.025596894, -0.02776789, 0.0042062155, -0.016185375, 0.04382573, 0.014463651, 0.027291082, 0.03497363, -0.0062620863, -0.027478037, -0.011715847, -0.032759152, 0.005775315, 7.014435E-4, -0.020028822, -0.003293089, 0.03933881, 0.0539242, -0.019943316, 0.053402465, -0.028764984, 0.06067197, -0.020599833, -0.03490986, 0.014773793, 0.0183013, -0.020828815, -0.053727098, 0.059976324, -1.688392E-4, -0.03583739, -0.014573794, -0.018708544, -0.053286523, -0.053101014, 0.024312844, -0.010033252, 0.008641234, -0.002898799, -0.013137574, -0.044243116, 0.061228488, -0.0069245812, -0.015627408, -0.05443434, 0.0077484874, -0.03904316, 0.014356405, -0.033373643, -0.04498514, 0.051048856, 0.022487497, 0.03756491, -0.058619812, -0.030730184, 0.045303978, 0.039918512, -0.04083445, -0.06504295, -0.04686339, -0.043141678, 0.016592618, 0.0048832935, -0.004784019, 0.026109932, 0.053205363, 0.002107229, -0.050318427, -0.015707843, 0.07165159, -0.018866513, 0.021356348, 0.010883245, 0.0028449043, -0.04928076, 0.016862182, -1.4420172E-4, -0.03745477, 0.06972697, -0.013194095, -0.04233009, 0.043477908, -0.0049738726, -0.062376305, 0.014419448, 0.034248997, -0.028266437, -0.023153435, 0.03197655, 0.048301052, 0.04439384, -0.02898527, 0.010327452, -0.012039938, -0.04720541, -0.02123461, -0.02084041, 0.05700823, 0.040741697, -0.040190976, 0.01771145, -0.077077635, 0.033524364, 0.026527321, -0.015602772, 0.034979425, 0.013237573, 0.022220109, -0.025722979, -0.010891216, -0.037779402, 0.0486083, 0.032834515, 0.02749253, -0.042422842, -0.04227212, -0.020172298, 0.020483892, 0.035020005, -0.012249175, -0.018825933, 0.010697014, -0.06284007, -0.014791184, -0.02623167, -0.043477908, 0.021579536, -0.028451942, -0.020930264, 0.043738775, -0.054144483, 0.012956416, 1.356873E-4, 0.03852722, -0.06169225, 0.0020688237, 0.0143165495, 0.0395533, -0.01948245, -0.023360679, 0.053286523, 0.038990986, 0.032243215, 0.0017579567, 0.03821418, 0.052811164, 0.05951256, 0.014761474, -0.008394134, -0.04570977, 0.050411183, -0.04535615, 0.013478151, 0.065645844, -0.02176504, 0.03219684, 0.044764854, -0.04004025, 0.055987947, 5.661186E-4, -0.0403417, 0.026411379, 0.026312828, 0.017658552, 0.033106975, 0.02964034, 0.015648967, 0.02072012, 0.04390689, 0.059912555, -0.038098242, 0.054364774, -0.057414025, 1.2608593E-4, 0.039582286, -0.014165102, -0.026573697, -0.0014348616, 0.012311494, -0.006537628, -0.012820186, 0.010105714, 0.0053970576, -0.05604592, 0.01999114, 0.04630687, -0.026991084, -0.022107065, 0.085657276, -0.062040072, -0.029628742, 0.046527155, 0.039825764, -0.0245998, 0.033246104, 0.0759646, 0.016838994, 0.032301188, -0.011652441, 0.023553431, 0.0022333153, 0.061796594, 0.049703944, 0.029820045, 0.047808304, 0.018956367, -0.06025458, 0.0025391097, 0.051918417, -0.025646167, 0.0145622, 0.021872284, 0.007741966, 0.059651688, -0.035182323, 0.0367997, 0.039541706, 0.03366929, 0.06706032, -0.015962189, 0.0242027, 0.04764599, 0.04159966, -0.020562151, -0.021808518, -0.025863556, 0.023112493, -0.0050463355, -2.4492553E-4, 0.06832408, -0.069054514, 0.038011286, -0.035750434, 0.0045985132, 0.05482854, 0.043385155, -0.059373427, -0.053448837, 0.032167852, -0.04661411, -0.004763729, 0.0086589875, -0.022428801, 0.011929749, -0.033895377, 0.025895441, 0.0035796808, 0.028991068, 0.05118799, -0.003233307, 0.018024852, 0.053541593, 0.052219864, -0.025014289, -0.029611353, -0.030991051, -0.0037087786, -0.02127229, 0.0513677, -0.0010724551, -0.037866358, -0.013722714, -0.031808436, 0.006594874, 0.0064303824, -0.010605711, -0.025965005, -0.03821418, 0.01824188, 0.013044821, 0.030330187, 0.023999805, -0.010734695, 0.032359157, -0.04652136, -0.048277866, 0.02615341, 0.053402465, -0.0649386, 0.005019524, -0.042225745, 0.054306805, 0.025060665, -0.066782065, -0.09074709, 0.043796744, -0.017163629, -0.010674007, 0.017776666, 0.034324355, 0.06856756, -0.023283869, -0.027999772, -0.018759267, -0.0061187907, 0.02621428, -0.04045764, 0.030486709, 0.009367315, -0.019452015, -0.0253853, 0.010181077, -0.0024782408, 0.013219367, -0.029773671, 0.03768665, 0.0539242, -0.01145353, -0.040811263, 0.085657276, -0.019811433, -0.033280887, 0.0067633507, 0.045785137, 0.04927496, 0.034306966, -0.009710065, 0.001575893, -0.04988945, -0.022904161, -0.048915546, 0.010472379, 0.07029508, -0.050747413, -0.005718794, 0.0033557697, 0.07256752, 0.0028471234, -0.050306838, -0.015710741, 0.010923099, -0.006999943 ] ],
    "index" : 1
  } ],
  "model" : "e5-base-v2",
  "usage" : {
    "total_tokens" : 6
  }
}

Cada incorporação tem um índice que corresponde à cadeia de caracteres de texto em uma lista na solicitação. O índice é baseado em 0, portanto, a primeira cadeia de caracteres de texto da lista tem um índice 0, a segunda cadeia de caracteres de texto tem um índice 1 e assim por diante.

No exemplo anterior, “foo” corresponde ao índice 0 e “bar” corresponde ao índice 1. A incorporação para “foo” é o primeiro elemento na lista de incorporações, e a incorporação para “bar” é o segundo elemento na lista de incorporações.

Cotas de uso

A tabela a seguir mostra as cotas de uso da função EMBED.

Cotas da função EMBED
Modelo
Tokens processados
por minuto (TPM)
Solicitações por
Minuto (RPM)
Saída máxima (tokens)
snowflake-arctic-embed-m-v1.5

400,000

200

4,096
snowflake-arctic-embed-m

400,000

200

4,096
e5-base-v2

400,000

200

4,096
nv-embed-qa-4

400,000

200

4,096
multilingual-e5-large

400,000

200

4,096
voyage-multilingual-2

400,000

200

4,096
Linguagem: Português