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Développeur
Référence
Notes de version
Tutoriels
Statut
  1. Aperçu
    • Constructeurs
    • Snowflake DevOps
      • Observabilité
        • Bibliothèque Snowpark
        • API Snowpark
        • Spark workloads on Snowflake
        • Machine Learning
        • Snowflake ML
            1. Development Tools
              1. Container Runtime pour ML
              2. Notebooks sur Container Runtime
              3. Prise en main
                1. Démarrages rapides (Quickstarts)
                2. Prepare data
                  1. Load data
                    • Transform data (engineer features)
                      • Process data across partitions
                        • Ensembles de données
                        • Manage and serve features
                        • Train and tune models
                          1. Train models
                            • Distributed training
                              • Train models across partitions
                                • Tune model hyperparameters
                                  • Run an experiment to compare and select models
                                    • Modeling
                                    • Manage and deploy models
                                      1. Registre de modèles
                                        • Exemples et démarrages rapides
                                          • Modèles de connexion
                                            1. Utilisation des types de modèles intégrés
                                            2. Apporter vos propres types de modèles
                                              • Traitement personnalisé avec des modèles
                                                • Utilisation de modèles partitionnés
                                                  • Spécification des signatures de modèles
                                                  • Gestion des modèles
                                                    • Model Serving
                                                      1. Inférence dans l'entrepôt Snowflake
                                                        • Model Serving dans Snowpark Container Services
                                                          • Pipelines d'inférence continue
                                                          • Interface utilisateur du registre des modèles
                                                            • API SQL pour travailler avec des modèles
                                                            • Operationalize ML workflows
                                                              1. ML Jobs
                                                              2. Create pipelines and deploy them
                                                              3. Monitor and observe models
                                                                1. Observabilité du modèle
                                                                  • Explicabilité des modèles
                                                                    • Explainability visualizations
                                                                        1. Force plots
                                                                          • Influence sensitivity plots
                                                                            • Violin plots
                                                                          • Lignée ML
                                                                          • Intégrations
                                                                            1. Scale an application using Ray
                                                                              • CUDA-X Libraries
                                                                              • Fonctions ML
                                                                                • API references
                                                                            2. Environnements d'exécution de code Snowpark
                                                                            3. Snowpark Container Services
                                                                            4. Fonctions et procédures
                                                                            5. Journalisation, traçage et métriques
                                                                            6. Snowflake APIs
                                                                            7. APIs Python Snowflake
                                                                            8. APIs REST Snowflake
                                                                            9. SQL API
                                                                            10. Applications
                                                                            11. Streamlit dans Snowflake
                                                                            12. Snowflake Native App Framework
                                                                            13. Snowflake Declarative Sharing
                                                                            14. SDK natif Snowflake pour les connecteurs
                                                                            15. Intégration externe
                                                                            16. Fonctions externes
                                                                            17. Connecteurs Kafka et Spark
                                                                            18. Exécution de scripts Snowflake
                                                                            19. Guide du développeur Exécution de scripts Snowflake
                                                                            20. Outils
                                                                            21. Snowflake CLI
                                                                            22. Git
                                                                            23. Pilotes
                                                                            24. Aperçu
                                                                            25. Points à prendre en compte lors de la réutilisation des sessions par les pilotes
                                                                              • Référence
                                                                              • Référence API
                                                                                DéveloppeurSnowflake MLMonitor and observe modelsExplainability visualizations

                                                                                Visualisations de l’explicabilité du modèle¶

                                                                                Vous pouvez utiliser les fonctions de visualisation Python de Snowflake pour vous aider à interpréter les valeurs d’explicabilité de votre modèle.

                                                                                Nom de la fonction

                                                                                snowflake.ml.monitoring.explain_visualize.plot_force

                                                                                snowflake.ml.monitoring.explain_visualize.plot_influence_sensitivity

                                                                                snowflake.ml.monitoring.explain_visualize.plot_violin

                                                                                Cette page a-t-elle été utile ?

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                                                                                Rejoindre la conversation
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